烤箱内部温度场分布与温度控制仿真优化

图1 烤箱模型设计结构图

(1)

(13)

空气温度：

定性温度：

图2 基于神经网络对烤箱温度控制优化的系统结构图

其中，N、DN分别为标准化模块、解标准化模块。在标准化输入输出变量控制条件下，其神经网络主要模块组成分为输入层、隐含层和输出层三个层次，各层次节点设置如下：

（1）输入层包含6个节点：t-1时刻系统控制电位u N(t-1)；t与t+1时刻控制电位差值Δu N(t) = u N(t)-u N(t-1)；仪表放大器输出电位y N(t)、y N(t+1)及其差值Δy N(t) = y N(t)-y N(t+1)等；

（2）隐含层含有7个节点，应用对数S型激活函数；

（3）输出层仅含1个节点，即输出变量为t时刻的