安徽省与江苏省水资源生态足迹比较分析_王荣森
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了第一产业水资源生态足迹和人均生态足迹均高 于第二、第三产业。 安徽省工业企业中占比最大 的仍是煤炭开采和选洗业，其次则是金属矿物采 选业，这些行业在生产过程中常伴有较严重的污 染，并且能耗较高，近年来这一情况已经得到一定 的改善。 另外，这五年来生态环境的用水占比逐 年增加，工业、居民生活、林木渔畜的用水占比均 无太大变化。 在江苏省历年水资源生态足迹的组成中，农 田灌溉占比很大，并且呈现上涨趋势。 这是因为 江苏省为鱼米之乡，水资源十分丰富，境内降雨年 径流深在 １５０ ～ ４００ 毫米之间，农业生产条件得天 独厚，粮食、棉花、油料等农作物几乎遍布江苏省， 并且由于农田水利的不断建设，水资源的利用率 得到了不断提高。 江苏省近年来不断进行产业升 级，大力发展高新产业，成为经济的行动力，故第 一产业与第二产业的用水量逐年减少，第三产业 的用水量增长较快。 随着经济状况的不断提升， 对于生态环境与生活的要求也越来越高，对于生 态环境的改善投入也在增加，这五年来生态环境 与居民生活的用水占比呈现稳步上升的趋势。
（ 一） 水资源生态足迹与生态承载力的计算 根据用水特性和水资源生态足迹的内涵，将 用水分为生活用水、生产用水和生态环境用水三 大类进行计算。 水资源账户的计算模型如下： ＥＦｗ ＝ Ｎ × ｅｆｗ ＝ Ｎ × γｗ × （Ｗ ／ ｐｗ） 水资源生态承载力是指某一区域在某一具体 历史发展阶段，水资源最大供给量可供支持该区 域资源、环境和社会（ 生态、生产和生活） 可持续 发展的能力。
是自然环境维持自身进化对水的需求过程［６］ 。
一、苏皖两省水资源生态足迹分析
本文中，降水量、水资源总量、水资源消耗量 及比例来自各年份《 安徽省水资源公报》 与《 江 苏省水资 源 公 报》 ， 人 口 和 各 项 经 济 数 据 来 自 各 年份《 安徽统计年鉴》 与《 江苏统计年鉴》 。
三、苏皖两省的产业结构变动影响效 应通径分析
三大产业之间的联系和比例关系称为产业结
构，各大产业对水资源生态足迹的变化不尽相同。
本文基于通径分析方法，比较研究了三大产业对
苏皖两省水资源生态足迹的直接影响以及他们之
间的间接影响。
（ 一） 通径分析介绍
通径分析是对简单相关分析的延续，通过将
就表示了自变量 ｘｉ 通过其他自变量对因变量 ｙ 的 总的间接影响效应。
（ 二） 苏皖产业 结 构 对 水 资 源 生 态 足 迹 影 响 的通径分析
·生态文明建设·
哈尔滨工业大学学报（ 社会科学版） ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＨＩＴ（ ＳＯＣＩＡＬ ＳＣＩＥＮＣＥＳ ＥＤＩＴＩＯＮ）
Ｖｏｌ．１９ Ｎｏ．２ Ｍａｒ．， ２０１７
安徽省与江苏省水资源生态足迹比较分析
王荣森，张宇舟，梁山雪
（ 中国科学技术大学 管理学院，合肥 ２３００２６）
摘 要： 基于水资源生态足迹理论，通过计算 ２０１０—２０１４ 年这五年的安徽省与江苏省水资源生态足迹与 水资源生态承载力，得出结论：安徽省水资源一直处于盈余状态，而江苏省水资源生态安全压力较大。 比较苏 皖两省人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹，发现两省的水资源利用率得到了显著提高，同时期江苏省的水资源利 用率高于安徽省。 采用通径分析的方法比较两省产业结构的变动对水资源生态足迹的影响：安徽省第一产业 和第三产业的发展对人均水资源生态足迹都有直接的降低作用，而第二产业对人均水资源生态足迹的直接提 升作用却十分明显；江苏省的第一产业对人均水资源生态足迹有直接提升作用，第二产业对人均水资源生态足 迹的降低作用十分明显。 关键词： 安徽省；江苏省；水资源；生态足迹；生态承载力 中图分类号： Ｆ０６２．２ 文献标志码： Ａ 文章编号： １００９－１９７１（２０１７）０２－０１０６－０５
降水量为８４９．６ 亿 ｍ３，属于中等干旱年份，造成了 ２０１３ 年的水资源生态承载力大大低于其他年份。 通过观察发现，江苏省各年份的水资源生态承载 力小于同年的水资源生态足迹，五年来一直处于 水资源生态赤字状态，水资源生态安全压力较大， 对于水资源的需求十分巨大。
通过对比发现，苏皖两省的水资源生态的情 况相差巨大，江苏省对于水资源的消费远远大于 安徽省，两省中各产业对水资源的消耗占水资源 总消耗的比例不同，并且对于水资源的利用效率 有所差别。
苏皖两省地理位置紧邻，同时地跨长江、淮河 南北，近年来经济发展迅速，但经济的发展带来了 两省的水资源的压力日益增大，并且越来越成为制 约两省经济进一步发展的重要原因。 生态足迹这 一概念最早由加拿大生态经济学家 Ｗｉｌｌｉａｍ Ｒｅｅｓ 等于 １９９２ 年 提 出 并 且 由 其 学 生 Ｗａｃｋｅｒｎａｇｅｌ 在 １９９６ 年加以完善［１ ］［２］［ ３］ 。 ２００５ 年，马静等将虚拟 水的概念引入水足迹，通过计算中国主要农产品的 虚拟水含量与分析农产品的生产消费关系，对中国 的水足迹进行了估算［４］ ；２００６ 年，刘宝勤等系统阐 述了虚拟水的研究的理论基础，探讨了水足迹概念 对水资源承载力研究的影响［５］ ；２００８ 年黄林楠等 人在原有的生态足迹模型基础上增加了水资源账 户，用以描述水资源的生态环境和社会经济功能， 同时黄林楠等人定义了水资源生态足迹的意义：一 是描述人类生产生活过程中消耗水资源的过程，二
２０１０—２０１４ 年间，江苏省的水资源生态足迹 变 化 较 小， 最 高 值 出 现 在 ２０１１ 年， 为 ９１９３２４２０．３８ｈｍ２， 最 低 值 出 现 在 ２０１４ 年， 为 ７９４５３２８０．２５ｈｍ２，相差 １３． ６％， 从 ２０１２ 年 开 始 呈 现出下降趋势。 同时期的江苏省的水资源生态承 载 力 变 化 明 显， 最 高 值 出 现 在 ２０１１ 年， 为 ５０１３４４７４．３９ｈｍ２， 最 低 值 出 现 在 ２０１３ 年， 为 ２８８６４９９４．９ｈｍ２，相差 ４２． ４％， 并且这五年间的变 化没有一定的趋势性。 由于 ２０１３ 年江苏省全省
（ 二） 苏皖两省水资源的利用效率分析 为了客观地衡量水资源的利用效率，本文引 入人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹这一指标，其计 算公式如下： 人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹 ＝ 人均水资 源生态足迹（ ＡＥＦｗ ） ／ 万元 ＧＤＰ 人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹越大，水资源 利用效率越低；反之，则利用效率越高，该指标可 以大致反映一个地区的增长方式。
变量间的相关系数分解为直接通径、间接通径以
及总通径系数，来分别表示自变量对因变量的直
接影响效应、自变量通过其他自变量对因变量的
间接影响效应以及自变量对因变量的总影响
效应。
设 ｘ１，…，ｘｐ 为自变量， ｙ 为因变量，构造如下 的模型：
－
Байду номын сангаас
（ｙ
－
－
ｙ） ／ σｙ
＝
β１
σｘ σｙ
（ｘ１ － ｘ１） σｘ
＋
图 １ 安徽省与江苏省的水资源生态足迹与生态承载力
（二） 苏皖两省水资源生态足迹与生态承载 力的分析 从图 １ 可知，２０１０—２０１４ 年间，安徽省水资 源生态足迹变化不大，最高值出现在 ２０１３ 年，为 ４８９２６９３９．９ｈｍ２， 最 低 值 出 现 在 ２０１４ 年， 为 ４４９４３１０２．５２ｈｍ２，相差 ８． １％， 总 体 平 稳。 而 这 几 年间安徽省的生态承载力变化较大，最高值出现 在 ２０１０ 年， 为 ９５６１０８４１．１５ｈｍ２， 最 低 值 出 现 在 ２０１３ 年，为５９６２２７５９．６７ｈｍ２，相差 ３７． ６％，而且这 五年间水资源生态承载力不存在明显的变化趋 势。 由于水资源生态承载力与年平均降水量高度 相关， ２０１０ 年 ７、８ 月份长江流域发生自 １９９９ 年 以来时间最长、强度最大的一次集中降雨过程，导 致 ２０１０ 年的水资源生态承载力高于其他年份。 对比生态足迹与生态承载力发现，安徽省各年份 水资源生态承载力均高于同年水资源生态足迹， 五年间始终保持水资源生态盈余状态，水资源生 态安全状况良好。
图 ２ 江苏省与安徽省的人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹
通过图 ２ 可以得知，同一时期江苏省的人均 万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹低于安徽省，江苏省的 水资源利用效率较高，这是因为江苏省的产业布
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局更加合理，第三产业的比重较大，金融业与服务 业的发展更为迅速。 同时我们也应看到，苏皖两 省的人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹呈现稳定的 下降趋势，近五年来的水资源的利用效率得到了 显著的提高，这其中主要原因有：一方面，苏皖两 省的经济结构尤其产业结构得到大力调整，粗放 型的经济增长方式有所改善，且对水资源的有效 开发利用的重视程度增加；另一方面，技术要素在 经济增长过程中的运用和改善减少了水资源的消 耗，提高了水资源的利用效率。
收稿日期：２０１６－１２－２１ 基金项目：安徽省科技厅软科学项目（１１４０２０５２００４） 作者简介：王荣森（１９５７—） ，男，安徽合肥人，教授，从事生态经济学研究；张宇舟（ １９９１—） ，男，安徽宿松人，硕士研究生，从事生态 经济学研究；梁山雪（１９９１—） ，男，贵州贵阳人，硕士研究生，从事生态经济学研究。
…
－
＋
βｐ
σｘ σｙ
（ｘｐ － ｘｐ） σｘ
（１）
使用最小二乘的方法对上述模型系数进行求
解，通过对求解方程进行一定的变换，可以得到如
下的相关系数的分解方程，称为通径方程：
ìïïｒ１ｙ ＝ Ｐ１ｙ ＋ ｒ１２ Ｐ２ｙ ＋ … ＋ ｒ１ｐ Ｐｐｙ
í…
（２）
îïïｒｐｙ ＝ ｒｐ１ Ｐ１ｙ ＋ ｒｐ２ Ｐ２ｙ ＋ … ＋ Ｐｐｙ
二、苏皖两省水资源生态足迹的影响 因素分析
安徽省在 ２０１５ 年迈入中等偏上收入发展阶 段，而同时期江苏省已经成为中国综合发展水平 最高的省份，故两省水资源消耗的组成成分占比 与水资源利用率各有不同。
（一） 苏皖两省水资源生态足迹组成成分 分析 在安徽省历年水资源生态足迹的组成中农田 灌溉占到一半左右的比例，其后依次为工业、居民 生活、林木渔畜、生态环境。 这是因为安徽省的主 要农作物是水稻和小麦，这两种农作物在生产过 程中均需要大量水资源，而这两种农作物播种面 积占安徽省农作物播种面积的 ５０％ 以上。 农田 灌溉在安徽省水资源生态足迹中占比很大，导致
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ＥＣｗ ＝ Ｎ × ｅｃｗ ＝ ０．４ × ψ × γｗ × Ｑ ／ ｐｗ 式中， ＥＦｗ 为水资源总生态足迹（ ｈｍ２ ） ；ＥＣｗ 为 水资源承载力（ ｈｍ ２） ；Ｎ 为人口数；ＥＦｗ 为人均 水资源生态足迹（ ｈｍ２ ／ 人） ；ｅｃｗ 为人均水资源承 载力（ ｈｍ２ ／ 人） ；ψ 为区域水资源产量因子；γｗ 为 水资源的全球均衡因子；Ｗ 为人均消耗的水资源
其中 ｒｉｙ 为自变量 ｘｉ 与因变量 ｙ 的简单相关
系数； ｒｉｊ 为自变量 ｘｉ 与 ｘｊ 的简单相关系数； Ｐｉｙ 为
标准化后的自变量 ｘｉ 与因变量 ｙ 的偏相关系数，
即直接通径，表示自变量 ｘｉ 与因变量 ｙ 的直接影
响效应； ｒｉｊＰｊｙ 为间接通径，表示自变量 ｘｉ 通过自
∑ 变量 ｘｊ 对因变量 ｙ 的间接影响效应，则 ｒｉｊＰｊｙ ｉ≠ｊ
量（ｍ３）；Ｑ 为水资源总量（ｍ３）； ｐｗ 为水资源全球 平均生产能力（ ｍ３ ·ｈｍ－２ ） 。 全球水资源平均生 产力为 ３１４０ｍ３ ·ｈｍ－２；水资源全球均衡因子 γｗ 采用基 于 ＷＷＦ２０００ 年 核 算 的 均 衡 因 子 计 算 结 果，为 ５．１９；水资源产量因子采用了黄林楠等人 ２００８ 年的计算结果，为 １．５４。
DOI：10.16822/j.cnki.hitskb.2017.02.016 网络出版时间：2017-03-17 17:09:58 网络出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1448.C.20170317.1709.032.html
第１９卷第２期 ２０１７年０３月
了第一产业水资源生态足迹和人均生态足迹均高 于第二、第三产业。 安徽省工业企业中占比最大 的仍是煤炭开采和选洗业，其次则是金属矿物采 选业，这些行业在生产过程中常伴有较严重的污 染，并且能耗较高，近年来这一情况已经得到一定 的改善。 另外，这五年来生态环境的用水占比逐 年增加，工业、居民生活、林木渔畜的用水占比均 无太大变化。 在江苏省历年水资源生态足迹的组成中，农 田灌溉占比很大，并且呈现上涨趋势。 这是因为 江苏省为鱼米之乡，水资源十分丰富，境内降雨年 径流深在 １５０ ～ ４００ 毫米之间，农业生产条件得天 独厚，粮食、棉花、油料等农作物几乎遍布江苏省， 并且由于农田水利的不断建设，水资源的利用率 得到了不断提高。 江苏省近年来不断进行产业升 级，大力发展高新产业，成为经济的行动力，故第 一产业与第二产业的用水量逐年减少，第三产业 的用水量增长较快。 随着经济状况的不断提升， 对于生态环境与生活的要求也越来越高，对于生 态环境的改善投入也在增加，这五年来生态环境 与居民生活的用水占比呈现稳步上升的趋势。
（ 一） 水资源生态足迹与生态承载力的计算 根据用水特性和水资源生态足迹的内涵，将 用水分为生活用水、生产用水和生态环境用水三 大类进行计算。 水资源账户的计算模型如下： ＥＦｗ ＝ Ｎ × ｅｆｗ ＝ Ｎ × γｗ × （Ｗ ／ ｐｗ） 水资源生态承载力是指某一区域在某一具体 历史发展阶段，水资源最大供给量可供支持该区 域资源、环境和社会（ 生态、生产和生活） 可持续 发展的能力。
是自然环境维持自身进化对水的需求过程［６］ 。
一、苏皖两省水资源生态足迹分析
本文中，降水量、水资源总量、水资源消耗量 及比例来自各年份《 安徽省水资源公报》 与《 江 苏省水资 源 公 报》 ， 人 口 和 各 项 经 济 数 据 来 自 各 年份《 安徽统计年鉴》 与《 江苏统计年鉴》 。
三、苏皖两省的产业结构变动影响效 应通径分析
三大产业之间的联系和比例关系称为产业结
构，各大产业对水资源生态足迹的变化不尽相同。
本文基于通径分析方法，比较研究了三大产业对
苏皖两省水资源生态足迹的直接影响以及他们之
间的间接影响。
（ 一） 通径分析介绍
通径分析是对简单相关分析的延续，通过将
就表示了自变量 ｘｉ 通过其他自变量对因变量 ｙ 的 总的间接影响效应。
（ 二） 苏皖产业 结 构 对 水 资 源 生 态 足 迹 影 响 的通径分析
·生态文明建设·
哈尔滨工业大学学报（ 社会科学版） ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＨＩＴ（ ＳＯＣＩＡＬ ＳＣＩＥＮＣＥＳ ＥＤＩＴＩＯＮ）
Ｖｏｌ．１９ Ｎｏ．２ Ｍａｒ．， ２０１７
安徽省与江苏省水资源生态足迹比较分析
王荣森，张宇舟，梁山雪
（ 中国科学技术大学 管理学院，合肥 ２３００２６）
摘 要： 基于水资源生态足迹理论，通过计算 ２０１０—２０１４ 年这五年的安徽省与江苏省水资源生态足迹与 水资源生态承载力，得出结论：安徽省水资源一直处于盈余状态，而江苏省水资源生态安全压力较大。 比较苏 皖两省人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹，发现两省的水资源利用率得到了显著提高，同时期江苏省的水资源利 用率高于安徽省。 采用通径分析的方法比较两省产业结构的变动对水资源生态足迹的影响：安徽省第一产业 和第三产业的发展对人均水资源生态足迹都有直接的降低作用，而第二产业对人均水资源生态足迹的直接提 升作用却十分明显；江苏省的第一产业对人均水资源生态足迹有直接提升作用，第二产业对人均水资源生态足 迹的降低作用十分明显。 关键词： 安徽省；江苏省；水资源；生态足迹；生态承载力 中图分类号： Ｆ０６２．２ 文献标志码： Ａ 文章编号： １００９－１９７１（２０１７）０２－０１０６－０５
降水量为８４９．６ 亿 ｍ３，属于中等干旱年份，造成了 ２０１３ 年的水资源生态承载力大大低于其他年份。 通过观察发现，江苏省各年份的水资源生态承载 力小于同年的水资源生态足迹，五年来一直处于 水资源生态赤字状态，水资源生态安全压力较大， 对于水资源的需求十分巨大。
通过对比发现，苏皖两省的水资源生态的情 况相差巨大，江苏省对于水资源的消费远远大于 安徽省，两省中各产业对水资源的消耗占水资源 总消耗的比例不同，并且对于水资源的利用效率 有所差别。
苏皖两省地理位置紧邻，同时地跨长江、淮河 南北，近年来经济发展迅速，但经济的发展带来了 两省的水资源的压力日益增大，并且越来越成为制 约两省经济进一步发展的重要原因。 生态足迹这 一概念最早由加拿大生态经济学家 Ｗｉｌｌｉａｍ Ｒｅｅｓ 等于 １９９２ 年 提 出 并 且 由 其 学 生 Ｗａｃｋｅｒｎａｇｅｌ 在 １９９６ 年加以完善［１ ］［２］［ ３］ 。 ２００５ 年，马静等将虚拟 水的概念引入水足迹，通过计算中国主要农产品的 虚拟水含量与分析农产品的生产消费关系，对中国 的水足迹进行了估算［４］ ；２００６ 年，刘宝勤等系统阐 述了虚拟水的研究的理论基础，探讨了水足迹概念 对水资源承载力研究的影响［５］ ；２００８ 年黄林楠等 人在原有的生态足迹模型基础上增加了水资源账 户，用以描述水资源的生态环境和社会经济功能， 同时黄林楠等人定义了水资源生态足迹的意义：一 是描述人类生产生活过程中消耗水资源的过程，二
２０１０—２０１４ 年间，江苏省的水资源生态足迹 变 化 较 小， 最 高 值 出 现 在 ２０１１ 年， 为 ９１９３２４２０．３８ｈｍ２， 最 低 值 出 现 在 ２０１４ 年， 为 ７９４５３２８０．２５ｈｍ２，相差 １３． ６％， 从 ２０１２ 年 开 始 呈 现出下降趋势。 同时期的江苏省的水资源生态承 载 力 变 化 明 显， 最 高 值 出 现 在 ２０１１ 年， 为 ５０１３４４７４．３９ｈｍ２， 最 低 值 出 现 在 ２０１３ 年， 为 ２８８６４９９４．９ｈｍ２，相差 ４２． ４％， 并且这五年间的变 化没有一定的趋势性。 由于 ２０１３ 年江苏省全省
（ 二） 苏皖两省水资源的利用效率分析 为了客观地衡量水资源的利用效率，本文引 入人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹这一指标，其计 算公式如下： 人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹 ＝ 人均水资 源生态足迹（ ＡＥＦｗ ） ／ 万元 ＧＤＰ 人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹越大，水资源 利用效率越低；反之，则利用效率越高，该指标可 以大致反映一个地区的增长方式。
变量间的相关系数分解为直接通径、间接通径以
及总通径系数，来分别表示自变量对因变量的直
接影响效应、自变量通过其他自变量对因变量的
间接影响效应以及自变量对因变量的总影响
效应。
设 ｘ１，…，ｘｐ 为自变量， ｙ 为因变量，构造如下 的模型：
－
Байду номын сангаас
（ｙ
－
－
ｙ） ／ σｙ
＝
β１
σｘ σｙ
（ｘ１ － ｘ１） σｘ
＋
图 １ 安徽省与江苏省的水资源生态足迹与生态承载力
（二） 苏皖两省水资源生态足迹与生态承载 力的分析 从图 １ 可知，２０１０—２０１４ 年间，安徽省水资 源生态足迹变化不大，最高值出现在 ２０１３ 年，为 ４８９２６９３９．９ｈｍ２， 最 低 值 出 现 在 ２０１４ 年， 为 ４４９４３１０２．５２ｈｍ２，相差 ８． １％， 总 体 平 稳。 而 这 几 年间安徽省的生态承载力变化较大，最高值出现 在 ２０１０ 年， 为 ９５６１０８４１．１５ｈｍ２， 最 低 值 出 现 在 ２０１３ 年，为５９６２２７５９．６７ｈｍ２，相差 ３７． ６％，而且这 五年间水资源生态承载力不存在明显的变化趋 势。 由于水资源生态承载力与年平均降水量高度 相关， ２０１０ 年 ７、８ 月份长江流域发生自 １９９９ 年 以来时间最长、强度最大的一次集中降雨过程，导 致 ２０１０ 年的水资源生态承载力高于其他年份。 对比生态足迹与生态承载力发现，安徽省各年份 水资源生态承载力均高于同年水资源生态足迹， 五年间始终保持水资源生态盈余状态，水资源生 态安全状况良好。
图 ２ 江苏省与安徽省的人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹
通过图 ２ 可以得知，同一时期江苏省的人均 万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹低于安徽省，江苏省的 水资源利用效率较高，这是因为江苏省的产业布
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局更加合理，第三产业的比重较大，金融业与服务 业的发展更为迅速。 同时我们也应看到，苏皖两 省的人均万元 ＧＤＰ 水资源生态足迹呈现稳定的 下降趋势，近五年来的水资源的利用效率得到了 显著的提高，这其中主要原因有：一方面，苏皖两 省的经济结构尤其产业结构得到大力调整，粗放 型的经济增长方式有所改善，且对水资源的有效 开发利用的重视程度增加；另一方面，技术要素在 经济增长过程中的运用和改善减少了水资源的消 耗，提高了水资源的利用效率。
收稿日期：２０１６－１２－２１ 基金项目：安徽省科技厅软科学项目（１１４０２０５２００４） 作者简介：王荣森（１９５７—） ，男，安徽合肥人，教授，从事生态经济学研究；张宇舟（ １９９１—） ，男，安徽宿松人，硕士研究生，从事生态 经济学研究；梁山雪（１９９１—） ，男，贵州贵阳人，硕士研究生，从事生态经济学研究。
…
－
＋
βｐ
σｘ σｙ
（ｘｐ － ｘｐ） σｘ
（１）
使用最小二乘的方法对上述模型系数进行求
解，通过对求解方程进行一定的变换，可以得到如
下的相关系数的分解方程，称为通径方程：
ìïïｒ１ｙ ＝ Ｐ１ｙ ＋ ｒ１２ Ｐ２ｙ ＋ … ＋ ｒ１ｐ Ｐｐｙ
í…
（２）
îïïｒｐｙ ＝ ｒｐ１ Ｐ１ｙ ＋ ｒｐ２ Ｐ２ｙ ＋ … ＋ Ｐｐｙ
二、苏皖两省水资源生态足迹的影响 因素分析
安徽省在 ２０１５ 年迈入中等偏上收入发展阶 段，而同时期江苏省已经成为中国综合发展水平 最高的省份，故两省水资源消耗的组成成分占比 与水资源利用率各有不同。
（一） 苏皖两省水资源生态足迹组成成分 分析 在安徽省历年水资源生态足迹的组成中农田 灌溉占到一半左右的比例，其后依次为工业、居民 生活、林木渔畜、生态环境。 这是因为安徽省的主 要农作物是水稻和小麦，这两种农作物在生产过 程中均需要大量水资源，而这两种农作物播种面 积占安徽省农作物播种面积的 ５０％ 以上。 农田 灌溉在安徽省水资源生态足迹中占比很大，导致
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ＥＣｗ ＝ Ｎ × ｅｃｗ ＝ ０．４ × ψ × γｗ × Ｑ ／ ｐｗ 式中， ＥＦｗ 为水资源总生态足迹（ ｈｍ２ ） ；ＥＣｗ 为 水资源承载力（ ｈｍ ２） ；Ｎ 为人口数；ＥＦｗ 为人均 水资源生态足迹（ ｈｍ２ ／ 人） ；ｅｃｗ 为人均水资源承 载力（ ｈｍ２ ／ 人） ；ψ 为区域水资源产量因子；γｗ 为 水资源的全球均衡因子；Ｗ 为人均消耗的水资源
其中 ｒｉｙ 为自变量 ｘｉ 与因变量 ｙ 的简单相关
系数； ｒｉｊ 为自变量 ｘｉ 与 ｘｊ 的简单相关系数； Ｐｉｙ 为
标准化后的自变量 ｘｉ 与因变量 ｙ 的偏相关系数，
即直接通径，表示自变量 ｘｉ 与因变量 ｙ 的直接影
响效应； ｒｉｊＰｊｙ 为间接通径，表示自变量 ｘｉ 通过自
∑ 变量 ｘｊ 对因变量 ｙ 的间接影响效应，则 ｒｉｊＰｊｙ ｉ≠ｊ
量（ｍ３）；Ｑ 为水资源总量（ｍ３）； ｐｗ 为水资源全球 平均生产能力（ ｍ３ ·ｈｍ－２ ） 。 全球水资源平均生 产力为 ３１４０ｍ３ ·ｈｍ－２；水资源全球均衡因子 γｗ 采用基 于 ＷＷＦ２０００ 年 核 算 的 均 衡 因 子 计 算 结 果，为 ５．１９；水资源产量因子采用了黄林楠等人 ２００８ 年的计算结果，为 １．５４。
DOI：10.16822/j.cnki.hitskb.2017.02.016 网络出版时间：2017-03-17 17:09:58 网络出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1448.C.20170317.1709.032.html
第１９卷第２期 ２０１７年０３月