SPC质量统计工具简介
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
UCL＝ ＋ ＝0.1968＋（0.7290.0310）＝0.2194
LCL= － ＝0.1968－（0.7290.0310）＝0.1742
23
修正后的控制图
从上边图形可以看出：修正后过程呈现出统计控制状态，于是就可 以对过程能力进行评估。计算过程能力指数。
24
Cp过程能力指数 公式：
由 查表
采取措施后，可以剔除这三个数据值，建立修正 控制界限，继续实行控制图方法，重新计算：
修正后的
修正后的
22
修正后的 R图的控制界限： 中心线＝ ＝0.0310 UCL＝ ＝2.2820.0310＝0.0707 LCL＝ ＝00.0310 不标出LCL
修正后的 图的控制界限：
中心线＝ ＝0.1968
28
表中给出了连续10批脱脂 奶粉样本的水分含量百分比的 测量结果，每批一个样本。
批号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X：％水分含量
2.9 3.2 3.6 4.3 3.8 3.5
3
3.1 3.6 3.5
R：移动极差
0.3 0.4 0.7 0.5 0.3 0.5 0.1 0.5 0.1
29
显 示 图 形
先分析移动极差图已呈现出统计控制状态，再分析 单值控制图，该控制图表明过程处于统计控制状态。
＝
估计
25
由于Cp大于1，过程能力可认为是足够的。但是过程 中心的位置并不合适，所以，在固定的控制图参数建立 之前，应采取行动调整过程的中心位置，从而使过程保 持为统计控制状态。
通过直方图可以更直观的看到：
26
均值 不居中
部分数 据超差
27
适于每次只有一个样本情况
计算公式
标准值未给定
标准值给定
ISO 8258制定控制图标准
GB/T常规控制图
2
GB/T 4091-2001 常规控制图
1. 常规控制图的类型 常规控制图主要有两种类型 ：
计量控制图
计数控制图
每一种类型 的控制图又 有两种不同 的情形：
标准值未给定
标准值给定
标准值
为规定的要求或目标值
标准值给定控制图
为控制用控制图
标准值未给定控制图
17
18
查表（标准）
R图的控制界限： 中心线＝ ＝0.0287 UCL＝ ＝2.2820.0287＝0.0655 LCL＝ ＝00.0287 不标出LCL
19
如果是手工绘图，首先分析R图，如果R图显示处 于统计状态，可以用 值计算 图的控制界限。
图的控制界限： 中心线＝ ＝0.1924
测值X1，X2，…Xn，当n为奇数时，中位数等于该组数中 间的那个数；当n为偶数时，中位数等于该组数中间两个
数的平均值
n ＝5 为奇数
例 ：
பைடு நூலகம்
25.0 , 25.3, 25.4, 25.6, 25.5 Me＝25.4
n ＝ 4 为偶数
数据为 25.0 , 25.4, 25.5 , 25.6, 时
子组中位数的平均值
不合格数（c）图或单位产品不合格数（u）图
指1，2，3…..，
如:不合格品数、缺陷数及事故的件数。
5
3. 基本概念
n 子组大小。单个子组中子组观测值的个数 k 子组数 X 质量特性的观测值（可用X1，X2，X3…表示单个观 测值）
子组平均值的平均值 n
k
X1 X2 X3 X4 X5
6
Me 子组中位数。对于一组升序或降序排列的n个子组观
SPC质量统计工具简介
SPC 基础知识
SPC是英文 Statistical Process Control统计过程控制 的缩写，是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控， 最初的控制图概念于1924年由美国的休哈特博士提出。这 种方法自第二次世界大战后，在工业中已得到了广泛的应 用，特别是1980年后在日本和美国，控制图能用于单独的 质量改进的方法，SPC 理论认为生产过程中产品质量的缺 陷是由偶然因素与异常原因造成，根据控制图的规律从而 发现生产过程的异常及时报警，以便采取措施消除异常， 恢复过程的稳定，达到保证和提高质量的目的。
为分析用控制图
3
计量值控制图
2. 计量控制图和计数控制图的类型 平均值（ ）图与极差（R）或标准差（s）图 单值（X）图与移动极差（R）图 中位数（Me）图与极差（R）图
以上控制图适用于计量值，如长度、重量、时间、 强度等质量特性值的分析和控制。
4
计数值控制图
不合格品率（p）图或不合格品数（np）图
＝ 0.2302
9
p 子组不合格品率 p=子组中的不合格品数/子组大小
np 子组不合 格品数
=所有子组中的不合格品数/被检产品总数
c 子组不合格数 = 所有子组不合格数的平均值
如：一块线路板上有3 个不合格的点c=3
10
u 子组单位产品不 合格数
SPC 示例
单位＝1.5米 2
用途
学习诊断：评估过程的稳定性；
UCL＝ ＋ ＝0.1924＋（0.7290.0287）＝0.2133
LCL= － ＝0.1924－（0.7290.0287）＝0.1715
查表（标准）
如果是手工绘制图形可 以按以上数据绘制控制界限 。
UCL CL LCL
20
使用ISO 9000 质量统计根据软件
数据
注意： 这三个点
21
图中18、19、20这三个点失控，应查明失控的原因 采取措施，防止再发生。
30
特点：
1 属于计数值中的计件值控制图； 2 质量特性以零件不合格品为控制对象； 3 其原理在本质与不合格品率控制图没有差别
；
4 不合格品数的样本大小必须为定值； 5 用于对产品不合格品数控制的场合； 6 不合格品数控制图单独使用，不需组合。
计算公式
标准值未给定
标准值给定
31
7
R 子组极差。子组观测值中的极大值与极小值之差 R=Xmax -Xmin
子组极差的平均值
注1：在单值图情况下，R代表移动极差，即两个相邻观 测值的差值的绝对值，如，|X1－X2|，|X2－X3|，等等。
8
S 标准差－－用于研究数据的分散程度 s 标准差计算公式 例： 25.0 , 25.3, 25.4, 25.6, 25.5
12
标准值给定控制图
某茶叶出口商，希望对包装的过程进行控制，
使每包茶叶的平均重量为x 0＝100.6g。根据以往的 包装过程，估计 0＝1.4。
13
收集数据
14
控制界限计算 图公式：
R图公式：
图 UCL＝100.6＋（1.342×1.4）＝102.479g CL＝100.6g LCL=100.6－（1.342 × 1.4）＝98.721g
R图 UCL=4.918 ×1.4＝6.885g CL=2.326 ×1.4＝3.256g LCL＝0 ×1.4＝0
15
用计算机绘制图形
连续12个点 低于中心线
连续12个点 高于中心线
结论：控制图表明，该过程对于预期的过程水平失控
16
标准值未给定控制图
某种插塞外径的测量值。每隔半小时 取4个观测值，总共20个子组。规定的 上容差限为0.219dm，下容差限为 0.125dm。目标是评估过程性能，并 控制过程位置和离散程度，从而使过 程满足规范要求。
学习控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持 原有状态；
学会确认：确认某一过程的改进。
11
1 选定控制项目----选择对 质量特性有重要影响的特 性作为控制项目。
2 搜集数据-----采 用抽样的方法选 取最近生产的数 据至少100个以 上。
3 数据分组------数据按采集顺序排列 ，每组为n个样本，分成k组。（n 最好取4~5个样本）
LCL= － ＝0.1968－（0.7290.0310）＝0.1742
23
修正后的控制图
从上边图形可以看出：修正后过程呈现出统计控制状态，于是就可 以对过程能力进行评估。计算过程能力指数。
24
Cp过程能力指数 公式：
由 查表
采取措施后，可以剔除这三个数据值，建立修正 控制界限，继续实行控制图方法，重新计算：
修正后的
修正后的
22
修正后的 R图的控制界限： 中心线＝ ＝0.0310 UCL＝ ＝2.2820.0310＝0.0707 LCL＝ ＝00.0310 不标出LCL
修正后的 图的控制界限：
中心线＝ ＝0.1968
28
表中给出了连续10批脱脂 奶粉样本的水分含量百分比的 测量结果，每批一个样本。
批号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X：％水分含量
2.9 3.2 3.6 4.3 3.8 3.5
3
3.1 3.6 3.5
R：移动极差
0.3 0.4 0.7 0.5 0.3 0.5 0.1 0.5 0.1
29
显 示 图 形
先分析移动极差图已呈现出统计控制状态，再分析 单值控制图，该控制图表明过程处于统计控制状态。
＝
估计
25
由于Cp大于1，过程能力可认为是足够的。但是过程 中心的位置并不合适，所以，在固定的控制图参数建立 之前，应采取行动调整过程的中心位置，从而使过程保 持为统计控制状态。
通过直方图可以更直观的看到：
26
均值 不居中
部分数 据超差
27
适于每次只有一个样本情况
计算公式
标准值未给定
标准值给定
ISO 8258制定控制图标准
GB/T常规控制图
2
GB/T 4091-2001 常规控制图
1. 常规控制图的类型 常规控制图主要有两种类型 ：
计量控制图
计数控制图
每一种类型 的控制图又 有两种不同 的情形：
标准值未给定
标准值给定
标准值
为规定的要求或目标值
标准值给定控制图
为控制用控制图
标准值未给定控制图
17
18
查表（标准）
R图的控制界限： 中心线＝ ＝0.0287 UCL＝ ＝2.2820.0287＝0.0655 LCL＝ ＝00.0287 不标出LCL
19
如果是手工绘图，首先分析R图，如果R图显示处 于统计状态，可以用 值计算 图的控制界限。
图的控制界限： 中心线＝ ＝0.1924
测值X1，X2，…Xn，当n为奇数时，中位数等于该组数中 间的那个数；当n为偶数时，中位数等于该组数中间两个
数的平均值
n ＝5 为奇数
例 ：
பைடு நூலகம்
25.0 , 25.3, 25.4, 25.6, 25.5 Me＝25.4
n ＝ 4 为偶数
数据为 25.0 , 25.4, 25.5 , 25.6, 时
子组中位数的平均值
不合格数（c）图或单位产品不合格数（u）图
指1，2，3…..，
如:不合格品数、缺陷数及事故的件数。
5
3. 基本概念
n 子组大小。单个子组中子组观测值的个数 k 子组数 X 质量特性的观测值（可用X1，X2，X3…表示单个观 测值）
子组平均值的平均值 n
k
X1 X2 X3 X4 X5
6
Me 子组中位数。对于一组升序或降序排列的n个子组观
SPC质量统计工具简介
SPC 基础知识
SPC是英文 Statistical Process Control统计过程控制 的缩写，是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控， 最初的控制图概念于1924年由美国的休哈特博士提出。这 种方法自第二次世界大战后，在工业中已得到了广泛的应 用，特别是1980年后在日本和美国，控制图能用于单独的 质量改进的方法，SPC 理论认为生产过程中产品质量的缺 陷是由偶然因素与异常原因造成，根据控制图的规律从而 发现生产过程的异常及时报警，以便采取措施消除异常， 恢复过程的稳定，达到保证和提高质量的目的。
为分析用控制图
3
计量值控制图
2. 计量控制图和计数控制图的类型 平均值（ ）图与极差（R）或标准差（s）图 单值（X）图与移动极差（R）图 中位数（Me）图与极差（R）图
以上控制图适用于计量值，如长度、重量、时间、 强度等质量特性值的分析和控制。
4
计数值控制图
不合格品率（p）图或不合格品数（np）图
＝ 0.2302
9
p 子组不合格品率 p=子组中的不合格品数/子组大小
np 子组不合 格品数
=所有子组中的不合格品数/被检产品总数
c 子组不合格数 = 所有子组不合格数的平均值
如：一块线路板上有3 个不合格的点c=3
10
u 子组单位产品不 合格数
SPC 示例
单位＝1.5米 2
用途
学习诊断：评估过程的稳定性；
UCL＝ ＋ ＝0.1924＋（0.7290.0287）＝0.2133
LCL= － ＝0.1924－（0.7290.0287）＝0.1715
查表（标准）
如果是手工绘制图形可 以按以上数据绘制控制界限 。
UCL CL LCL
20
使用ISO 9000 质量统计根据软件
数据
注意： 这三个点
21
图中18、19、20这三个点失控，应查明失控的原因 采取措施，防止再发生。
30
特点：
1 属于计数值中的计件值控制图； 2 质量特性以零件不合格品为控制对象； 3 其原理在本质与不合格品率控制图没有差别
；
4 不合格品数的样本大小必须为定值； 5 用于对产品不合格品数控制的场合； 6 不合格品数控制图单独使用，不需组合。
计算公式
标准值未给定
标准值给定
31
7
R 子组极差。子组观测值中的极大值与极小值之差 R=Xmax -Xmin
子组极差的平均值
注1：在单值图情况下，R代表移动极差，即两个相邻观 测值的差值的绝对值，如，|X1－X2|，|X2－X3|，等等。
8
S 标准差－－用于研究数据的分散程度 s 标准差计算公式 例： 25.0 , 25.3, 25.4, 25.6, 25.5
12
标准值给定控制图
某茶叶出口商，希望对包装的过程进行控制，
使每包茶叶的平均重量为x 0＝100.6g。根据以往的 包装过程，估计 0＝1.4。
13
收集数据
14
控制界限计算 图公式：
R图公式：
图 UCL＝100.6＋（1.342×1.4）＝102.479g CL＝100.6g LCL=100.6－（1.342 × 1.4）＝98.721g
R图 UCL=4.918 ×1.4＝6.885g CL=2.326 ×1.4＝3.256g LCL＝0 ×1.4＝0
15
用计算机绘制图形
连续12个点 低于中心线
连续12个点 高于中心线
结论：控制图表明，该过程对于预期的过程水平失控
16
标准值未给定控制图
某种插塞外径的测量值。每隔半小时 取4个观测值，总共20个子组。规定的 上容差限为0.219dm，下容差限为 0.125dm。目标是评估过程性能，并 控制过程位置和离散程度，从而使过 程满足规范要求。
学习控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持 原有状态；
学会确认：确认某一过程的改进。
11
1 选定控制项目----选择对 质量特性有重要影响的特 性作为控制项目。
2 搜集数据-----采 用抽样的方法选 取最近生产的数 据至少100个以 上。
3 数据分组------数据按采集顺序排列 ，每组为n个样本，分成k组。（n 最好取4~5个样本）