自然语言理解浅谈

语 言理解 方法理 论体系归根结底都 毫无例外地 遵 循下面 的原 根据信息耦合属性 ， 从信息 自身中去提取而不是人为去赋予。
则： １ ． 把 所需要研 究的语言 问题 形式化。 ２ ． 找出解决问题 的相应 算法 。 那么， 信息在什么结构环 境下， 怎样 交互作用才会 解 出事 物关 系呢 ， 这会不会是一种极 为复杂 的情况呢？ 有＾ 为， 在对
对 于 自然 语言理 解 ， 之所 以长 久 以来 找不 到能真正 解决
这一难题 。 但人们最终发现 ， 计算机 执行命令是必 须要有算法 问题 的答案 ， 问题在于前提条 件的错误 。 人们假 定了这 样前提
为基础 的应 用语言学所研 究的层 次太低 ， 谈不上 是真 正的 自然 万物的呢？ 既然不是 内有， 那 么就一定是外来 。 这些关系一定存
语言理解 。 就 国内而言， 其特点是： 课题 比较分散 ， 应 用项 目偏 在于事物信息之中。
多， 基础研 究比例略少； 选题 时， 容易跟着国外的选 题走 ， 立项
试想 ， 人类是在 自然环境下进化而来 的。 这 是个极为缓慢
研 究 的语言 问题 形式化 ， 得出其相应算 法， 就像长久 以来人们 的过 程。 从单细胞生物开始， 到目 前经历 了数十亿年 ， 生物 体长 对其认 知的情况一样 ， 不 需要 再考虑 ， 还是另有信息属性促成 久以来 绝大部分机 能还只是用在维 系生命体 的存 活上 了。 万千
然而审视 问题角度的差异 常常会从根本上制 约我们对事物 人脑 没有透彻 的了解之前， 无法实现真正的智能。 这就好比是在
的认 知。 就 如同我们怎样看待苹果落地一样 。 是苹果天 经地义 说， 在没有找 到能飞上 月球 的鸟进行研 究之前， 人类 是不可能 就应该落地 ， 就像我们已经认知 的其他 万千 事物一样， 不需要 制造 出登月飞船 的。 再考虑， 还是另有引力促成 ？ 对于 自然语言理 解是必须 把所要
年代 以来， 在众 多语言学家、 逻辑 学家、 心理学家等的努力下， 有： 转换生 成语法、 依存语法、 语义 网络、 蒙 塔鸠语法、 扩展转
点及信息与信息之 间的关 系， 并将其 赋予计算 机， 使得计算机 从算法 的角度 看， 人 的智能是灵活 无限的， 而计算机 只能
各种关于 自然语言理解 的理论体系纷纷诞生 。 其中较有影 响的 能够对任 何信息做 出合理反应 。 换网络、 系 统语法、 格语法、 概 念依存 理论、 境况语义学 等。 近 按照人编 排好 的算法 去执行有 限的命令。目前，尚无一种算法 年来 ， 语料库语言学又得到迅速 发展 。 国 内自然语言理 解研 究 能够完成对所有事物关系的认知。 只要 我们赋予计算 机以一定 起步较 晚， 要从二十世 纪７ Ｏ 年代末 算起 。 早期阶段 以语 形分析 的算法， 就无法使其 真正智能化 。 而没有算法， 计算机解决 问题 为主 ， 中期及中后期开始注 重语义分析并开始探索基于语料库 就无 从谈 起。除非 能找 到一种无 算法算法， 才可能使 其从根本
的统计方 法。 近期则语料库统计与规则分析并重。 对于 自然语言理解 ， 从 国际上看当前的问题 主要表 现为，
一
上有所突 破 ， 否则就谈不上是真正 的自然语言理解 。 而这听起 来就是矛盾的。 那么， 从审视计算机的角度来看， 人脑 的智能应是何来呢？
方面是哲学， 认 知科学 ， 思维科 学和心理学等 学科所研 究的
设计分析 ・
自然语言理解浅谈
胡振波 赵靖岩 （ 长春大 学， 吉 林 长春 １ ３ ０ ０ ２ ２ ）
摘 要 ： 长 久以来 ， 作为人 工智能的关键 问题 ， 自 然语言理解 的发 展—直局 限于以词 汇、 句法 、 语 义、 语用的分析 为基 础 。 无论 是机 器翻译 ， 语 料 库研 究， 语篇 理解研 究， 还 是概念 层次 网络 理论 ， 只是 研究形式 不同， 究其根 本 都是 在进 行语言规 则与统计 的研 究 ， 都未 能脱 离传 统模 式
层 次太高 ， 太抽 象 ， 宏观与 微观 隔离， 提 出的方 案根本无法 付 是人脑 中天生就存 有宇宙中所有事物 的关系 ， 所 以才有着 无限
诸具体实施 ； 另一方面是 ， 一直局 限于 以语法、 语义、 语境研 究 的认 知能力么？ 显然 ， 这是荒谬 的。 那 么， 人是如何能了解宇宙
呢？
生物当中， 目前， 也只有人类一种生命 体达 到了智能 的水平。因
众 所周知 ， 计算 机解决 问题 的关键 是算法。 但我们人类为 此 ， 从历史 的角度来 看， 智 能到 目前为止 还应该 是一个基于生 计算 机赋 予某种 算法 后， 计 算机 也只能解 决这些 算法 能使其 物性基础上萌发的一个相对极为简单而绝非复杂 的事物才对。 解决 的问题 。自图灵测试提 出以来 ， 人们想尽 各种方 案来解决
破。
如果事物关系是存在于信息 自身当中， 那 么就恰 恰为无算 法就 是指 赋予计算机 以一定 的算法去处理信息 ， 无算法就 是对
论 证 时， 关键考 虑国外怎么做 ， 来自百度文库多课 题没有取得理论 上的突 法算法 的实现 提供了充分必要 条件。 所谓 无算法算法， 其 中算 总的来看， 无论是 国外 的研 究还 是国内的探索， 各种 自然 于外部世界无限数量 的具体信息 问的逻辑关系与处理方案 ， 是
的束缚。 本文突破传统， 从信 属性着手， 提 出了 信息耦合属性概念。
关键词 ： 自 然语言理 解； 人 工智 能； 信息耦 合
自然语言理解是人 工智能 的一个重要分支 。 国外 自然语言 看 ， 这似乎 是不 可能的。因为外界万事万物 的信息数量 是无 限 理解研 究较早 ， 也诞 生了诸 多较有影 响的理 论。白二十世 纪５ Ｏ 的， 其变化发 展亦是无 限的。 我们根 本无法 找出所有信息 的特