统计热力学基础
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兹曼统计法,这是建立在经典力学基础上的,亦
称经典统计;主要用于分子间无相互作用的体系
——如低压气体,稀溶液的溶质等;
20世纪初,诞生了量子力学,微观粒子的运动 用波函数或量子态描述,开始形成量子统计法 1900年,普朗克用经典统计法推导黑体辐射方程 时,对谐振子的能量采用量子化处理获得成功; 1905年,爱因斯坦提出光子学说,1924年,玻色 将黑体视为光子气体重导普朗克的辐射方程也获
熵和亥氏自由能的表达式
根据揭示熵本质的Boltzmann公式
S k ln k ln max
(1)对于定位体系,非简并状态
max
N! * N i!
i
ln max ln N ! ln Ni !
i
熵和亥氏自由能的表达式
用Stiring公式展开:
ln max N ln N N N ln N N
nz
2 1 1
这时,在 i 相同的情况下,有三种不同的微观 状态,则 gi 3 。
有简并度时定位体系的微态数
设有 N 个粒子的某定位体系的一种分布为:
能级 各能级简并度 一种分配方式
1 , 2 , , i
g1 , g 2 , , gi N1 , N 2 , , N i
概率 指某一件事或某一种状态出现的机会大小。 热力学概率
体系在一定的宏观状态下,可能出现的微
观总数,通常用 表示。
统计热力学的基本假定
等概率假定
对于U, V 和 N 确定的某一宏观体系,任何
一个可能出现的微观状态,都有相同的数学概率,
所以这假定又称为等概率原理。
例如,某宏观体系的总微态数为 ,则每 一种微观状态 P出现的数学概率都相等,即:
非定位体系的最概然分布
同样采用最概然分布的概念,用Stiring公式 和Lagrange乘因子法求条件极值,得到微态数为 极大值时的分布方式 Ni* (非定位)为:
i / kT g e * i N(非定位) N i i / kT g e i i
由此可见,定位体系与非定位体系,最概然
* i * j i / kT
设最低能级为 0 , i 0 i,在 0 能级上 的粒子数为 N 0 ,略去 "* " 标号,则上式可写作:
Ni N0e
i / kT
p p0e
mgh / kT
这公式使用方便,例如 讨论压力在重力场中的分布, 设各个高度温度相同,即得:
i
式中 和 是Lagrange乘因子法中引进的待定因子。 用数学方法可求得:
或 ln N ln ei
所以最概然分布公式为:
i
N e i e
i
1 kT
N! * N i!
i
Ni* N
e
i
e
i / kT i / kT
max
简并度
有简并度时定位体系的微态数
先从N个分子中选出N1个粒子放在 1 能极上,
有
N1 N 种取法;
C
但 1 能极上有 g1个不同状态,每个分子在 1
N1 g g 能极上都有 1 种放法,所以共有 1 种放法;
这样将N1个粒子放在 1 能极上,共有 g
N1 1
C
N1 N
种微态数。依次类推,这种分配方式的微态数为:
统计体系的分类
1924年以后有了量子力学,使统计力学中力 学的基础发生改变,随之统计的方法也有改进, 从而形成了Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计, 分别适用于不同体系。 但这两种统计在一定条件下通过适当的近似,
可与Boltzmann统计得到相同结果。
统计热力学的基本假定
* i * i
* i
N ln N Ni* ln Ni*
i
i
( Ni* N )
i
i
N ln N Ni* ( i )
i
(Ni* e i ) ( Ni* N ,
i * N i i U ) i
N ln N N U
N ln e
能量是量子化的,但每一个能级上可能有若 干个不同的量子状态存在,反映在光谱上就是代 表某一能级的谱线常常是由好几条非常接近的精
细谱线所构成。
量子力学中把能级可能有的微观状态数称为 该能级的简并度,用符号 gi 表示。简并度亦称为 退化度或统计权重。
简并度
例如,气体分子平动能的公式为:
h 2 2 2 i ( n n n x y z) 3/ 2 8mV
无论哪种分配都必须 满足如下两个条件: 分配方式有很多,总的微态数为:
i
N! N! N1 ! N 2 ! Ni !
(1)
N! i i i Ni !
i
(2)
N N N U
i i i i i
(3) (4)
定位体系的最概然分布
每种分配的 i 值各不相同,但其中有一项最 大值 max ,在粒子数足够多的宏观体系中,可 以近似用 max 来代表所有的微观数,这就是最 概然分布。
统计热力学的基本任务
该方法的优点: 将体系的微观性质与宏观性质 联系起来,对于简单分子计算结果常是令人满意 的。不需要进行复杂的低温量热实验,就能求得 相当准确的熵值。 该方法的局限性:计算时必须假定结构的模型, 而人们对物质结构的认识也在不断深化,这势必 引入一定的近似性。另外,对大的复杂分子以及 凝聚体系,计算尚有困难。
P
1
§2 Boltzmann 统计
定位体系的微态数
定位体系的最பைடு நூலகம்然分布
简并度 有简并度时定位体系的微态数 非定位体系的最概然分布 Boltzmann公式的其它形式 熵和亥氏自由能的表示式
定位体系的微态数
一个由 N 个可区分的独立粒子组成的宏观
体系,在量子化的能级上可以有多种不同的分配 方式。设其中的一种分配方式为:
i i / kT
U kT
( ln N ln e
i
i
1 , ) kT
熵和亥氏自由能的表达式
ln max N ln e
i i / kT
U kT
i / kT
S (定位) k ln max kN ln e
N! N1 ! N 2 ! Ni !
Ni i
g N ! i Ni !
例 有七个独立的可区别的粒子,分布在简并度为1,3 和2的1 ,2和3三个能级中,数目分别为3, 3,1,问这
种分布拥有多少微观状态?
解:根据题意N= 7
1 , 2, 3
gi ni 1, 3, 3, 3, 2; 1;
得成功,在此基础上,爱因斯坦将其进一步推广
发展成为玻色-爱因斯坦量子统计法
1926年,费米发现,涉及到电子、质子和中子 等的某些物质体系,不能应用玻色-爱因斯坦统 计,其量子态受到泡利不相容原理制约,费米和 狄拉克提出另一种量子统计法——费米-狄拉克 统计。 经典统计和量子统计都是根据概率论,以微观粒 子为统计单位进行统计计算,两者的不同在于所 选用的粒子运动(力学)模型不同。
根据统计单位的力学性质(例如速度、动量、 位置、振动、转动等),经过统计平均推求体系 的热力学性质,将体系的微观性质与宏观性质联 系起来,这就是统计热力学的研究方法。
统计热力学的基本任务
根据对物质结构的某些基本假定,以及实
验所得的光谱数据,求得物质结构的一些基本常
数,如核间距、键角、振动频率等,从而计算分 子配分函数。再根据配分函数求出物质的热力学 性质,这就是统计热力学的基本任务。
能级:
1, 2 , , i
一种分配方式: N1,N2, ,Ni
定位体系的微态数
这种分配的微态数为:
i C C
N1 N
N2 N N1
N! ( N N1 )! N1 !( N N1 )! N 2 !( N N1 N 2 )!
与不考虑简并度时的最概然分布公式相比, 只多了gi 项。
非定位体系的最概然分布
非定位体系由于粒子不能区分,它在能级上 分布的微态数一定少于定位体系,所以对定位体 系微态数的计算式进行等同粒子的修正,即将计 算公式除以 N ! 。 则非定位体系在U、V、N一定的条件下,所 有的总微态数为:
giNi 1 (U ,V , N ) N ! N! i i Ni !
有简并度时定位体系的微态数
1 ( g C )( g C
N1 1 N1 N N2 2
N1 1
N2 N N1
)
( N N1 )! N! N2 g g2 N !( N N1 )! N 2 !( N N1 N 2 )!
g
N1 1
g
N2 2
1902年,吉布斯创立了统计系综理论(对微观状态求 加权平均),使统计力学的应用范围扩大,原则上可以
应用于实际气体、流体混合物、液态、固态、电解质溶
液、高分子体系、气-液和液-液的临界现象,以及超流 和超导等领域。实际尚不能做到,关键是数学问题,难 以得到联系宏观平衡性质和粒子微观特性的解析式。为 得到解析式,现在发展的数学方法有:维里展开法,分
统计体系的分类
目前,统计主要有三种: 一种是Maxwell-Boltzmann统计,通常称为 Boltzmann统计。 1900年Plonck提出了量子论,引入了能量 量子化的概念,发展成为初期的量子统计。 在这时期中,Boltzmann有很多贡献,开始 是用经典的统计方法,而后来又有发展,加以改 进,形成了目前的Boltzmann统计。
布函数的积分方程法,微扰法,密度泛函法,重整化群
法等,利用计算机的优势的蒙特卡罗法和分子动态学法 (得到宏观性质的数值解)。
统计热力学的研究方法
物质的宏观性质本质上是微观粒子不停地运
动的客观反应。虽然每个粒子都遵守力学定律,
但是无法用力学中的微分方程去描述整个体系的
运动状态,所以必须用统计学的方法。
统计热力学基础
§1 概论
统计热力学的研究方法 统计热力学的基本任务
统计系统的分类
统计热力学的基本假定
1875年,克劳修斯提出:气体分子均方速度、 平均自由程和分子碰撞数等重要概念;
1860年,麦克斯韦导出分子速度分布定律;
1868年,玻尔兹曼将重力场引入分子速度分布
定律,得到熵的统计意义,形成麦克斯韦-玻尔
将相应数据代入下列公式 :
gini 13 33 21 x N ! 7! 7560 3! 3! 1! i ni !
有简并度时定位体系的微态数
由于分配方式很多,所以在U、V、N一定的 条件下,所有的总微态数为:
giNi (U ,V , N ) N ! i i Ni !
式中 nx , ny和nz 分别是在 x, y和z 轴方向的平动
2
h2 量子数,当 则 nx 1, ny 1, nz 1, i 3 3/ 2 8mV
只有一种可能的状态,则 gi 1 ,是非简并的.
简并度
2 h 当 i 6 8mV 3/2
nx
1 1 2
ny
1 2 1
求和的限制条件仍为:
N
i
i
N
N
i
i i
U
有简并度时定位体系的微态数
再采用最概然分布概念, i max ,用 Stiring公式和Lagrange乘因子法求条件极值,得 到微态数为极大值时的分布方式 Ni* 为:
gi e N N i / kT gi e
* i i
i / kT
问题在于如何在两个限制条件下,找出一种 合适的分布 Ni ,才能使 有极大值,在数学上 就是求(1)式的条件极值的问题。即:
Ni i Ni !
i
求极值,使 Ni N ,
i
N
i
i i
U
定位体系最概然分布
首先用Stiring公式将阶乘展开,再用Lagrange乘因子 法,求得最概然的分布为: N e i
的分布公式是相同的。
Boltzmann公式的其它形式
(1)将i能级和j能级上粒子数进行比较,用最 概然分布公式相比,消去相同项,得:
N gi e j / kT N g je
* i * j
i / kT
Boltzmann公式的其它形式
(2)在经典力学中不考虑简并度,则上式成为
i j N e j / kT exp( ) kT N e
称经典统计;主要用于分子间无相互作用的体系
——如低压气体,稀溶液的溶质等;
20世纪初,诞生了量子力学,微观粒子的运动 用波函数或量子态描述,开始形成量子统计法 1900年,普朗克用经典统计法推导黑体辐射方程 时,对谐振子的能量采用量子化处理获得成功; 1905年,爱因斯坦提出光子学说,1924年,玻色 将黑体视为光子气体重导普朗克的辐射方程也获
熵和亥氏自由能的表达式
根据揭示熵本质的Boltzmann公式
S k ln k ln max
(1)对于定位体系,非简并状态
max
N! * N i!
i
ln max ln N ! ln Ni !
i
熵和亥氏自由能的表达式
用Stiring公式展开:
ln max N ln N N N ln N N
nz
2 1 1
这时,在 i 相同的情况下,有三种不同的微观 状态,则 gi 3 。
有简并度时定位体系的微态数
设有 N 个粒子的某定位体系的一种分布为:
能级 各能级简并度 一种分配方式
1 , 2 , , i
g1 , g 2 , , gi N1 , N 2 , , N i
概率 指某一件事或某一种状态出现的机会大小。 热力学概率
体系在一定的宏观状态下,可能出现的微
观总数,通常用 表示。
统计热力学的基本假定
等概率假定
对于U, V 和 N 确定的某一宏观体系,任何
一个可能出现的微观状态,都有相同的数学概率,
所以这假定又称为等概率原理。
例如,某宏观体系的总微态数为 ,则每 一种微观状态 P出现的数学概率都相等,即:
非定位体系的最概然分布
同样采用最概然分布的概念,用Stiring公式 和Lagrange乘因子法求条件极值,得到微态数为 极大值时的分布方式 Ni* (非定位)为:
i / kT g e * i N(非定位) N i i / kT g e i i
由此可见,定位体系与非定位体系,最概然
* i * j i / kT
设最低能级为 0 , i 0 i,在 0 能级上 的粒子数为 N 0 ,略去 "* " 标号,则上式可写作:
Ni N0e
i / kT
p p0e
mgh / kT
这公式使用方便,例如 讨论压力在重力场中的分布, 设各个高度温度相同,即得:
i
式中 和 是Lagrange乘因子法中引进的待定因子。 用数学方法可求得:
或 ln N ln ei
所以最概然分布公式为:
i
N e i e
i
1 kT
N! * N i!
i
Ni* N
e
i
e
i / kT i / kT
max
简并度
有简并度时定位体系的微态数
先从N个分子中选出N1个粒子放在 1 能极上,
有
N1 N 种取法;
C
但 1 能极上有 g1个不同状态,每个分子在 1
N1 g g 能极上都有 1 种放法,所以共有 1 种放法;
这样将N1个粒子放在 1 能极上,共有 g
N1 1
C
N1 N
种微态数。依次类推,这种分配方式的微态数为:
统计体系的分类
1924年以后有了量子力学,使统计力学中力 学的基础发生改变,随之统计的方法也有改进, 从而形成了Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计, 分别适用于不同体系。 但这两种统计在一定条件下通过适当的近似,
可与Boltzmann统计得到相同结果。
统计热力学的基本假定
* i * i
* i
N ln N Ni* ln Ni*
i
i
( Ni* N )
i
i
N ln N Ni* ( i )
i
(Ni* e i ) ( Ni* N ,
i * N i i U ) i
N ln N N U
N ln e
能量是量子化的,但每一个能级上可能有若 干个不同的量子状态存在,反映在光谱上就是代 表某一能级的谱线常常是由好几条非常接近的精
细谱线所构成。
量子力学中把能级可能有的微观状态数称为 该能级的简并度,用符号 gi 表示。简并度亦称为 退化度或统计权重。
简并度
例如,气体分子平动能的公式为:
h 2 2 2 i ( n n n x y z) 3/ 2 8mV
无论哪种分配都必须 满足如下两个条件: 分配方式有很多,总的微态数为:
i
N! N! N1 ! N 2 ! Ni !
(1)
N! i i i Ni !
i
(2)
N N N U
i i i i i
(3) (4)
定位体系的最概然分布
每种分配的 i 值各不相同,但其中有一项最 大值 max ,在粒子数足够多的宏观体系中,可 以近似用 max 来代表所有的微观数,这就是最 概然分布。
统计热力学的基本任务
该方法的优点: 将体系的微观性质与宏观性质 联系起来,对于简单分子计算结果常是令人满意 的。不需要进行复杂的低温量热实验,就能求得 相当准确的熵值。 该方法的局限性:计算时必须假定结构的模型, 而人们对物质结构的认识也在不断深化,这势必 引入一定的近似性。另外,对大的复杂分子以及 凝聚体系,计算尚有困难。
P
1
§2 Boltzmann 统计
定位体系的微态数
定位体系的最பைடு நூலகம்然分布
简并度 有简并度时定位体系的微态数 非定位体系的最概然分布 Boltzmann公式的其它形式 熵和亥氏自由能的表示式
定位体系的微态数
一个由 N 个可区分的独立粒子组成的宏观
体系,在量子化的能级上可以有多种不同的分配 方式。设其中的一种分配方式为:
i i / kT
U kT
( ln N ln e
i
i
1 , ) kT
熵和亥氏自由能的表达式
ln max N ln e
i i / kT
U kT
i / kT
S (定位) k ln max kN ln e
N! N1 ! N 2 ! Ni !
Ni i
g N ! i Ni !
例 有七个独立的可区别的粒子,分布在简并度为1,3 和2的1 ,2和3三个能级中,数目分别为3, 3,1,问这
种分布拥有多少微观状态?
解:根据题意N= 7
1 , 2, 3
gi ni 1, 3, 3, 3, 2; 1;
得成功,在此基础上,爱因斯坦将其进一步推广
发展成为玻色-爱因斯坦量子统计法
1926年,费米发现,涉及到电子、质子和中子 等的某些物质体系,不能应用玻色-爱因斯坦统 计,其量子态受到泡利不相容原理制约,费米和 狄拉克提出另一种量子统计法——费米-狄拉克 统计。 经典统计和量子统计都是根据概率论,以微观粒 子为统计单位进行统计计算,两者的不同在于所 选用的粒子运动(力学)模型不同。
根据统计单位的力学性质(例如速度、动量、 位置、振动、转动等),经过统计平均推求体系 的热力学性质,将体系的微观性质与宏观性质联 系起来,这就是统计热力学的研究方法。
统计热力学的基本任务
根据对物质结构的某些基本假定,以及实
验所得的光谱数据,求得物质结构的一些基本常
数,如核间距、键角、振动频率等,从而计算分 子配分函数。再根据配分函数求出物质的热力学 性质,这就是统计热力学的基本任务。
能级:
1, 2 , , i
一种分配方式: N1,N2, ,Ni
定位体系的微态数
这种分配的微态数为:
i C C
N1 N
N2 N N1
N! ( N N1 )! N1 !( N N1 )! N 2 !( N N1 N 2 )!
与不考虑简并度时的最概然分布公式相比, 只多了gi 项。
非定位体系的最概然分布
非定位体系由于粒子不能区分,它在能级上 分布的微态数一定少于定位体系,所以对定位体 系微态数的计算式进行等同粒子的修正,即将计 算公式除以 N ! 。 则非定位体系在U、V、N一定的条件下,所 有的总微态数为:
giNi 1 (U ,V , N ) N ! N! i i Ni !
有简并度时定位体系的微态数
1 ( g C )( g C
N1 1 N1 N N2 2
N1 1
N2 N N1
)
( N N1 )! N! N2 g g2 N !( N N1 )! N 2 !( N N1 N 2 )!
g
N1 1
g
N2 2
1902年,吉布斯创立了统计系综理论(对微观状态求 加权平均),使统计力学的应用范围扩大,原则上可以
应用于实际气体、流体混合物、液态、固态、电解质溶
液、高分子体系、气-液和液-液的临界现象,以及超流 和超导等领域。实际尚不能做到,关键是数学问题,难 以得到联系宏观平衡性质和粒子微观特性的解析式。为 得到解析式,现在发展的数学方法有:维里展开法,分
统计体系的分类
目前,统计主要有三种: 一种是Maxwell-Boltzmann统计,通常称为 Boltzmann统计。 1900年Plonck提出了量子论,引入了能量 量子化的概念,发展成为初期的量子统计。 在这时期中,Boltzmann有很多贡献,开始 是用经典的统计方法,而后来又有发展,加以改 进,形成了目前的Boltzmann统计。
布函数的积分方程法,微扰法,密度泛函法,重整化群
法等,利用计算机的优势的蒙特卡罗法和分子动态学法 (得到宏观性质的数值解)。
统计热力学的研究方法
物质的宏观性质本质上是微观粒子不停地运
动的客观反应。虽然每个粒子都遵守力学定律,
但是无法用力学中的微分方程去描述整个体系的
运动状态,所以必须用统计学的方法。
统计热力学基础
§1 概论
统计热力学的研究方法 统计热力学的基本任务
统计系统的分类
统计热力学的基本假定
1875年,克劳修斯提出:气体分子均方速度、 平均自由程和分子碰撞数等重要概念;
1860年,麦克斯韦导出分子速度分布定律;
1868年,玻尔兹曼将重力场引入分子速度分布
定律,得到熵的统计意义,形成麦克斯韦-玻尔
将相应数据代入下列公式 :
gini 13 33 21 x N ! 7! 7560 3! 3! 1! i ni !
有简并度时定位体系的微态数
由于分配方式很多,所以在U、V、N一定的 条件下,所有的总微态数为:
giNi (U ,V , N ) N ! i i Ni !
式中 nx , ny和nz 分别是在 x, y和z 轴方向的平动
2
h2 量子数,当 则 nx 1, ny 1, nz 1, i 3 3/ 2 8mV
只有一种可能的状态,则 gi 1 ,是非简并的.
简并度
2 h 当 i 6 8mV 3/2
nx
1 1 2
ny
1 2 1
求和的限制条件仍为:
N
i
i
N
N
i
i i
U
有简并度时定位体系的微态数
再采用最概然分布概念, i max ,用 Stiring公式和Lagrange乘因子法求条件极值,得 到微态数为极大值时的分布方式 Ni* 为:
gi e N N i / kT gi e
* i i
i / kT
问题在于如何在两个限制条件下,找出一种 合适的分布 Ni ,才能使 有极大值,在数学上 就是求(1)式的条件极值的问题。即:
Ni i Ni !
i
求极值,使 Ni N ,
i
N
i
i i
U
定位体系最概然分布
首先用Stiring公式将阶乘展开,再用Lagrange乘因子 法,求得最概然的分布为: N e i
的分布公式是相同的。
Boltzmann公式的其它形式
(1)将i能级和j能级上粒子数进行比较,用最 概然分布公式相比,消去相同项,得:
N gi e j / kT N g je
* i * j
i / kT
Boltzmann公式的其它形式
(2)在经典力学中不考虑简并度,则上式成为
i j N e j / kT exp( ) kT N e