基于补偿模糊神经网络的汽车双离合器式自动变速器起步控制策略研究

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（．ｏｇｎｖｒｔ；．ｎｖｒｔｏｏｙ）１ＴｎｊＵｉｅｓｙ２ＵｉｅｓｙｆｋｏｉｉｉＴ
【ｓａｔＡｎｉｅｍｔｅａｉｍｄｌｓｅｔｂｉｅｉｅｒｌｅｏｋｔｉｉｇｄｔ．ｔｒｃｎｒｌｔｔｙｆｒＡｂｔｃ］ｎｅｇａｈｍｔｏｅｉｓｌｈｄｗｔｎｕａｎｔｒａｎａａＡｓｔｏｔｒｅｒｎｃａｓｈｗｒｎａｏｓａｇｏ
（ｕｌｌｔｒｎｍｓｉｎＤＴ也不例外。在ＤＣＤａＣｕｃＴａｓｉｏ，Ｃ）ｈｓＴ
个指标。此外，随着汽车愈加趋向于智能化，为了满足不同驾驶员的驾驶要求。开发出能够根据不同驾
驶员驾驶习惯做出改变的离合器起步控制策略，显得尤为重要。补偿模糊神经网络（ｏｅｓｔｎＣｍｐｎａｏｉＦｚｙＮｕａｅｏｋＣＮ嘲ｕｚｅｒｌｔｒ，ＦＮ）同时具有模糊控制和Ｎｗ神经网络两者的优点，可以克服常规模糊神经网络
ｄａｌｔｈｔｎｍｉｓｎｉｕｏｗｒｔｈｏｔｐｎｎｎｔｃａｇａｅａｎｕａｉｂｅｂｓｄｏｏｅｓｔｎｕｌｃｕｃｒｓｓｉｓｐｔｆｒａｄｗｉｔｒｔｅｏｅｉｇａｄｉｈｎｅｒｔｓｉｐｔｖｒｌａｅｎｃｍｐｎａｉａｏｈｌａｏ
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设计・计算・究・研
基于补偿模糊神经网络的汽车双离合器式自动变速器起步控制策略研究 ★
孙贤安吴光强，
（．１同济大学；．大学）２东京
【摘要】利用神经网络训练数据建立了发动机数学模型。针对目前起步控制策略大多没有自习功能的现状，学
ｓａｅｉｓＳｍｕａｉｎｒｓｌｒｘｍｉｅｈｏｇｏｎｅｅｕｈａｔｒｔ，ｓｉｎｒ，ｉａｔｅｇｎｘｍｕｔｔｇｅ．ｉｌｔｅｕｔａｅｅａｎｄｔｒｕｈｓｍｅｉｄｘｓｓｃｓｓａｔｉｒｏｓｍｅｌｅｅｇｍｐｃ，ｎｉｅｍａｉｍｐｙｓｅｄａｄｓｎｈｏｏｓｓｅｄＳｍｕａｉｎｒｓｌｕｇｓｔａｈｏｔｏｔａｅｙｐｅｅｔｄｉｂｔｒｔａｈｒｉａｎ，ｐｅｎｙｃｒｎｕｐｅ．ｉｌｔｅｕｔｓｇｅｔｈｔｔｅｃｎｒｌｒｔｇｒｓｎｅｓｅｔｎｔｅｏｉｎｌｏｅｏｓｓｅｈｇａｄｉｉｏｒａｅｆａａｔｅａｉｔ．ｎｔｓｆｅｔｌｄｐｉｂｌｙｇｓ－ｖｉ
基于补偿模糊神经网络，以油门开度及其变化率为输入变量，提出了一种汽车双离合器式自动变速器起步控制策
略。用起步时间、采滑摩功、击度、动机最高转速和同步转速等指标检验仿真结果。果表明，于补偿模糊神经冲发结基网络的起步控制策略在各性能指标方面均优于原控制策略，具有较强的自适应能力。并
Ｓｔｔｃｎｔｏａｒｏｒｌ
１前言
车辆起步控制过程中，既要保证车辆按照驾驶员意图顺利完成起步动作，又要保证传动系统具有良好的性能，因此，步控制一直是各种类型自动变起速器的难点与重点之一，双离合器式自动变速器
主题词：自动变速器
双离合器式Biblioteka Baidu
补偿模糊神经网络
起步控制
中图分类号：４３２２文献标识码：文章编号：００３０（０１０— ０５０Ｕ６．１Ａ１０ —７３２１）５００ — ６
ＲｅｅｒｈｏｔｒｎｒｌＳｒｔｇｏｔｍｏｉｅＤｕｌＣｌｔｈｓａｃｎＳａｔＣｏｔｏｔａｅｙｆｒＡｕｏｔａｕｃｖＴｒｎｍｉｓｏｓｄｏｍｐｎａｉｎＦｚｙＮｅｒｌＮｅｗｏｋａｓｓｉｎＢａｅｎＣｏｅｓｔｕｚｕａｔｒｏ
ＫｅｒｓＡｕｏｙｗｏｄ：ｔｍａｉｒｎｍｉｓｎ，ａｌｔｈｔｐ，ｍｐｎａｉｎｆｚｙｎｕａｅｗｏｋ，ｔｔａｓｓｉｃｏＤｕｌｃｕｃｙｅＣｏｅｓｔｏｕｚｅｒｌｎｔｒ
ｆｚｙｎｕａｅｗｏｋａｃｒｉｇｔｈｕｒｎｔｔｓｔａｏｓｌ—ｅｒｉｇｆｎｔｎｉａａｌｂｅｆｒｍｏｔｓａｔｃｎｒｌｕｚｅｒｌｎｔｒｃｏｄｎｏｔｅｃｒｅｔｓａｕｈｔｎｅｆｌａｎｎｕｃｉｓｖｉｌｓｔｒｏｔｏａｏｏ