spss统计分析及应用教程

（4）在“交叉表”对话框中，从左边源变量列表中选择“性 别”、“薪金等级”和“工作类别”，分别移入右边的“行 （s）”、“列（C）”和“层1的1”后面的空白框中，如图所示。
（5）在“交叉表”对话框中，点击“确定”按钮，提交系 统运行，得出“性别* 薪金等级* 工作类别”三维交叉表。
❖ 实验结果
（5）在“频率（F）”对话框中，单击“确定”按钮，提交系 统运行。得到各部门职工人数统计的频数表和条形图。
❖ 实验结果
车间部门统计量
各车间部门统计量
各车间部门统计量
男性工龄茎叶图
❖ 实验总结
频数分析是对相同个案的数量或同一事件重复出现的 次数，进行分类统计的基本统计方法。运用频数分析， 可以使研究者从总体上把握总体或样本中个案的分类 或分组分布情况。
实验三 数据探索
❖ 实验步骤
（1）打开数据文件3-1.sav。
（2）执行“分析（A）→描述统计→探索（E）”命令，打开 “探索”对话框，如图所示。
（3）在“探索”对话框中，从左边源变量列表中选择“工龄 （年）”、“性别”和“Employee code（id）”，分别移入右 边的“因变量列表（D）”、“因子列表（F）”和“标注个案 （C）”下面的空白框中；“输出”栏下下选择“图”选项，如 图所示。
1
频数的概念
2
频数分布表和频 数分布图的概念
3
SPSS频数分析 的操作方法
实验二 频数分析
❖ 实验内容
运用数据文件3-1.sav，对机械厂各部门职工人数进 行统计，输出频数分布表和条形图。
实验二 频数分析
❖ 实验步骤
（1）打开数据文件3-1.sav。
（2）执行“分析（A）→描述统计→频率（F）”命令，打开 “频率（F）”对话框。
通过正态性检验，判断数据是否服从正态分布，以便 决定是否使用只适用于服从正态分布的数据的分析方 法；
通过方差齐性检验，决定拒绝或不拒绝方差齐性假设， 从而决定采用方差齐性或方差不齐性的假设条件下得 出的数据处理结果。
实验三 数据探索
❖ 实验内容
运用数据文件3-1.sav，对机械厂男职工和女职工的 工龄分布进行频数分析。人数进行统计，输出频数分 布表和条形图。
实验三 数据探索
❖ 实验目的
了解数据探索的功能与统计原理 掌握SPSS数据探索的操作方法 学习通过数据探索，了解数据分布基本特征，识别数
据中的界外值和极端值
❖ 知识准备
SPSS的数据探索通过绘制茎叶图和箱图，对数据的频 数分布情况进行较为细致的考察，识别出极端值、界 外值和奇异值，以及错误的数据，决定在对数据进行 更为深入的分析前的处理方案；
实验四 交叉表
❖ 实验内容
对数据文件3-1.sav中的雇员薪金按≤30000、 [30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和 >100000的标准进行分为1~5级，用交叉表统计各薪级 中不同性别和不同工作类别的雇员的数量。
实验四 交叉表
❖ 实验步骤
（1）打开数据文件3-1.sav。
❖ 实验结果
职工月基本工资描述统计量
❖ 实验结果
男职工月基本工资描述统计量
❖ 实验结果
女职工月基本工资描述统计量
❖ 实验总结
基本描述统计通过对样本数据的集中趋势（均值（及 标准误）、中位数和众数）、离散趋势（全距（及最 大值和最小值）、方差和标准差）和分布形态（峰度 和偏度）的分析，可以使研究者清晰地把握数据的分 布特点。
（4） 在“探索”对话框中 点击“统计量（S）”按钮， 选择“探索：统计量”对话 框中的系统默认设置，如图 所示。
（5）在“探索”对话框中 点击“绘制（T）”按钮， 选择“探索：图”对话框中 的默认系统设置，如图所示。
在“探索”对话框中点击 “选项（O）”按钮，选择 “探索：选项”对话框中的 默认系统设置，如图所示。
第3章 基本统计分析
第3章 基本统计分析
❖ 本章学习目标
掌握描述性统计分析、频数原理与实验 理解探索分析的原理与实验 掌握交叉列联表分析原理与实验 掌握实验结果的统计分析 了解基本统计分析在经济管理数据分析中的应用。
第3章 基本统计分析
❖ SPSS处理数据后的基本输出结果是各种统计量和统计图 表。研究者的许多分析与结论，建立在这些基本输出结 果的基础上。对数据进行基本统计分析，是对其进行深 入细致的统计分析的基础和前提。对基本统计量和基本 统计图表的熟练掌握和运用，是SPSS软件使用者的基本 功。本章介绍最基本的统计量、统计分析方法和统计图。
实验一 描述性统计
❖ 实验目的
理解和掌握基本描述统计量的意义及其构造原理 熟悉基本描述统计量的类别及其对数据的描述功能 熟悉获得基本描述统计量的SPSS操作方法 学习运用基本描述统计量分析问题的一般规范
实验一 描述性统计
❖ 准备知识
数理统计的基本统计量包括描述数据集中趋势的统计 量（均值、中位数和众数）、描述数据离散趋势的统 计量（标准差、方差和极差）和描述数据分布状况的 统计量（峰度、偏度和分位数）。
在“选择个案：If”对话框右上的空白框中，输入“sex=1” 或“sex=0”
在“选择个案：If”对话框中，点击下方的“继续”按钮，返回 “选择个案”对话框
在“选择个案”对话框的 “输出”栏中，选择系统默 认设置“过滤掉未选定的个 案（F）”,点击“确定”按 钮，完成职工（个案）的性 别选择。如图所示
在“重新编码到其他变量：旧值和新值”对话框中，点击“继 续”按钮，返回“重新编码到其他变量”对话框。
在“重新编码到其他变量”对话框中，点击“确定”按钮， 完成“薪金”变量向“薪金等级”变量的转换，如图所示。
(3) 执行“分析（A）→描述统计→交叉表（C）”命令，打 开“交叉表”对话框，如图所示。
（5）在“描述性”对话框中单击“确定”按钮，提交 系统运行。得到男女全体职工月基本工资的情况。
(6) 对数据文件3-1.sav 执行“数据（D）→选择 个案”命令，打开“选择 个案”对话框 ，如图所
示
在“选择个案”对话框的 “选择”栏中，选择“如 果条件满足（C）”项目 点击下面的“如果（I）” 按钮，打开“选择个案： If”对话框，如图所示
实验二 频数分析
❖ 实验目的
了解变量取值（数据）的分布情况； 判断样本的代表性及抽样的系统偏差； 学习运用频数分析方法解决实际问题。
❖ 知识准备
频数是同一数据或同一事件出现的次数。频数分析可 以用来考察数据值的分布状况，即变量取值的分布情 况，使研究者对所研究随机变量的变化特征有更加深 入的了解以下3点
Q-Q图
Q-Q图是用变量数据分布的分位数与指定 分布的分位数之间的关系曲线进行数据检 验的。
❖ 卡方统计检验
用于检验行变量与列变量之间是否相关。 f0 和fe 分别为观测频数和期望频数。
列联系数用于名义变量之间的相关系数计算。 和N分别为卡方统计量和总体中的个数。
X，N和K分别为卡方统计量、总体中的个数和 行数与列数中较小的数。
实验四 交叉表
❖ 实验目的
了解交叉表的结构和用途，熟悉交叉表中行、列和层 的意义和构造方法
熟练掌握SPSS 交叉表分析的操作方法 学习运用交叉表进行联合频数分布分析
准备知识
交叉表
考察数据在两个或两个以上的因素上的联 合频数分布——二维交叉表或多维交叉表
P-P图
P-P图是根据变量的累积比例与指定分布 的累积比例之间的关系绘制的图形
性别* 薪金等级* 工作类别 交叉制表
❖ 实验分析
上面的交叉表是职工人数（频数）在薪金等级、性别 和工作类别三个变量中的联合分布。它不仅给出了职 工在三个变量上的联合频数分布，而且给出了职工在 三个变量中任意两两的联合频数分布。
准备知识
描述统计
数据描述统计是对数据进行基 本分析，从总体上把握数据分布基 本特征的统计方法。通常用均值（ 及标准误）、中位数和众数描述数 据的集中趋势，用标准差、方差和 全距（及最大值和最小值）描述数 据的离散性，用峰度、偏度和分位 数描述数据的分布情况。
实验一 描述性统计
❖ 实验内容
❖ 运用数据文件data2-1.sav，对机械厂职工的基本数据进 行描述分析，计算男女全体职工、男职工和女职工的月 基本工资的情况： 1.均值（及标准误）、中位数和众数； 2.全距（及最大值和最小值）、方差和标准差； 3.峰度和偏度。
（6）在“探索”对话框中，点击“确定”按钮，提交系统运 行。得到男职工和女职工龄分布的统计量和图（茎叶图和箱 图）。
Fra Baidu bibliotek
实验结果
不同性别的工龄描述性统计
不同性别的工龄描述性统计
女性工龄茎叶图
女性工龄茎叶图
男性工龄茎叶图
工龄箱图
❖ 实验总结
SPSS的数据探索主要运用茎叶图和箱图，简明直观地 表示总体或样本中种类别或分组中个案的分布频数。 它能够帮助研究者把握数据的分布情况，发现数据的 错误或异常情况。数据探索能够适用于个案数量不是 很大的总体或样本的分析。
点击“旧值和新值（O）”按钮，打开“重新编码到其他变 量：旧值和新值”对话框 ，如图所示。
在“重新编码到其他变量：旧值和新值”对话框中，在左边 “旧值”栏中选择相应的选项（如“范围，从最低到值 （G）”），在下面的空白框中输入薪金五个等级区间 （≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000] 和>100000)的相应数字（如“30000”），在右边“新值”栏下 的“值（L）”后的空白框中输入对应的等级数字（如“1”） 后，点击“添加（A）”。
准备知识
全距
全距（Range）是数据中最大值与最小值 之间的绝对差值，表示数据的分布范围。
方差
方差（Variance）是总体所有数据与其均 值的差值的平方的平均值。
标准差
标准差（ Standard Deviation ）是方差 的平方根。
准备知识
峰度
峰度（Kurtosis）是描述总体数据分布形 态与正态分布形态相比较的陡平程度的统 计量。
偏度
偏度（Skewness）是描述总体分布形态对 称性的统计量。
准备知识
1
四分位数 （Quartiles）是将 全部数据按升序或 降序分为四等份的 三个数
2
十分位数 （Deciles）是将全 部数据按升序或降 序分为十等份的九 个数
3
百分位数 （Percentiles）是 将全部数据按升序 或降序分为一百等 份的九十九个数
有了这些基本统计量，研究者就掌握了数据的基本特 征。通过这些基本统计量对数据进行基础统计分析后， 研究者可以确定对数据做定进一步分析的方向。
准备知识
均值
均值（Mean）是总体或样本数据的平均值
中位数
中位数（Median）是总体数据中大小处于 中间位置的数值。
众数
众数（Mode）是总体中出现频数最高的那 个数。
（2） 执行“转换（T）→重新编码为不同变量（R）”命令， 打开“重新编码为其他变量”对话框，如图所示。
在“重新编码为其他变量”对话框的源变量列表中选择“薪金” 移入“输入变量→输出变量（V）”下面的空白框中；在“输出 变量”栏下的“名称（N）”框中输入新变量名（sgrade）， “标签（L）”框中输入新变量标签（薪金等级），点击“更改 （H）”按钮，如图所示。
实验一 描述性统计
❖ 实验步骤
（1）打开数据文件3-1.sav。
（2）执行“分析（A）→描述统计→描述（D）”命令 ，打开“描述性”对话框，如图所示
(3)在“描述性”对话框中，从左边源变量列表中选择 “月基本工资”移入右边的“变量（V）”框中
（4）点击“选项（O）” 按钮，在“描述：选项” 对话框中选择“均值 （M）”、“标准差 （T）”、“方差”、 “范 围”、“最小值”、“最 大值”和“均值的标准误 （E）”、“峰度”和“偏 度”，如图所示
（3）在“频率（F）”对话框中，从左边源变量列表中选 择“车间部门”移入右边的“变量（V）”下面的空白框中； 选择左下方的系统默认设置，在“显示频率表格（D）”前 面的空框中打“√”
(4)在“频率（F）”对话框中点击 “图表（C）”按钮，打开“频率：图 表”对话框，在“图表类型”下的选 项中选择“条形图（B）”，在“图表 值”下面的选项中选择选择系统默认 设置“频率（F）” ,点击“继续”按 钮，返回“频率（F）”对话框。