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＠２０１６ｂｙＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
图像插值技术综述
钟宝江陆志芳季家欢
（苏州大学计算机科学与技术学院，苏州，２１５００６）
摘要：图像插值利用图像已知采样点的灰度值估计未知采样点的灰度值，是图像数据的一种生成过
程。图像插值的目的在于通过升采样的方式提高图像的分辨率。本文分析了图像插值与图像超分辨率重建的区别；综述了目前常用的图像插值算法及其优缺点；对基于边缘的插值算法中涉及到的边缘作出
了自己的理解与阐述；同时，从主观和客观两方面介绍了当前图像插值质量的评估标准，并用实验结果
说明不同降采样方式对图像插值结果的影响；最后给出了未来图像插值的发展形势及前景。关键词：图像插值；超分辨率重建；图像边缘；质量评估；图像降采样
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｏｏｃｈｏｗＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｕｚｈｏｕ，２１５００６，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｍａｇｅｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｅｓｔｈｅｇｒａｙｖａｌｕｅｓｏｆｕｎｋｎｏｗｎｐｉｘｅｌｓｂａｓｅｄｏｎｋｎｏｗｎｏｎｅｓ．Ｉｔｉｓａ
ｐｒｏｃｅｓｓｏｆｄａｔａｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｉｓｔｏｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆａｎｉｍａｇｅｔｈｒｏｕｇｈｕｐｓａｍｐｌｉｎｇ．
Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｉｍａｇｅｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎａｎｄｉｍａｇｅｓｕｐｅｒ＿ｒｅｓｏ１ｕｔｏｎｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｓａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｏｆｖａｒｉｏｕｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｎｉｍａｇｅｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎａｒｅｒｅｖｉｅｗｅｄａｎｄｔｈｅｉｒｆｅａｔｕｒｅｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｉｎｐａｒｔｉｃｕｌａｒ，ｗｈａｔｉｓａｎｅｄｇｅｉｓｅｘｐｌａｉｎｅｄｆｏｒｅｄｇｅ — ｇｕｉｄｅｄｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒ —
中图分类号：ＴＮ９１１．７３文献标志码：Ａ
Ｒｅｖｉｅｗｏｎ wenku.baidu.com ｍａｇｅＩｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ
ＺｈｏｎｇＢａｏｊｉａｎｇ，ＬｕＺｈｉｆａｎｇ，ＪｉＪｉａｈｕａｎ
ＩＳＳＮ１００４ — ９０３７．ＣＯＤＥＮＳＣＹＣＥ４
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ｍｏｒｅ，ｓｏｍｅｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｏｂｊｅｅｔｉｖｅｉｍａｇｅｑｕａｌｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆ
Ｊｏｕｒｎａ１ｏｆＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＶｏ１．３１，Ｎｏ．６，Ｎｏｖ．２０１６，ＰＰ．１０８３～１０９６
ＤＯＩ：１０．１６３３７／ｊ．１００４ — ９０３７．２０１６．０６．００２