思科可视化网络指数： 2015-2020年预测与方法

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思科可视化网络指数： 2015-2020 年预测与方法
白皮书
执行摘要
到 2016 年， 全球 IP 年流量将超过 1 皆字节 （ZB； ， 到 2020 年将达到 1000 艾字节） 到 2016 年， 全球 IP 流量将达到每年 1.1 皆字节， 即月均 88.7 艾字节 （10 亿 2.3 皆字节。 吉字节[GB]） 。 到 2020 年， 全球 IP 流量将达到每年 2.3 皆字节， 月均 194 艾字节。 而从 2005 至 2020 年则会增加近一百倍。 从整体 全球 IP 流量将在今后 5 年增长近三倍， 上看， 从 2015 到 2020 年， IP 流量会以 22% 的复合年均增长率 (CAGR) 增长。 繁忙时段 （即一天 繁忙时段互联网流量比平均时段互联网流量增长更迅速。 2015 年， 内最繁忙的 60 分钟） 互联网流量增长 51%， 而平均时段的增长量为 29 % 。 从 2015 年 到 2020 年， 繁忙时段互联网流量将增长 4.6 倍， 而平均互联网流量则会增加两倍。 智能手机流量会超过个人电脑流量。 个人电脑占 IP 流量的 53%， 到 2020 年， 2015 年， 但到 2020 年， 这个比例会下降到 29% 。 到 2020 年， 智能手机将占到全球 IP 总流量的 比例将从 2015 年的 8% 上升到 30%。 个人电脑产生的流量将以 8% 的复合年均增长率增 长， 而电视、 平板电脑、 智能手机和物联网 (M2M) 模块的流量增长率分别为 17%、 39%、 连接到 IP 网络的设备数量将接近全球人口数量的三倍。 到 2020 年， 人均 到 2020 年， 网络设备数量将达 3.4 部， 比 2015 年的人均近 2.2 部网络设备有所增长。 由于设备及设备 容量增长在一定程度上加速了人均 IP 流量的增长， 到 2020 年， 人均 IP 流量将从 2015 年 的 10
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移动关键信息
全球移动数据流量将增长 2015 年至 2020 年，
全球移动数据流量增长将是固定 IP 流量的 从 2015 到 2020 年，
八倍
从 2015 年到 2020 年， 移动数据流量将以 53% 的复合年均增长 率增长， 到 2020 年， 流量将达到 30.6
EB/月
亚太地区
67.8 11.6
中东和非洲
EB/月
EB/月
10.9
EB/月
地区关键信息
中东和非洲地区的 IP 流量增长最快， 其次是亚太地区。 中东和非洲 2015 至 2020 年间， 地区的流量将以 41% 的复合年均增长率增长。 北美的 IP 流量将达到每月 59.1 到 2020 年， 复合年均增长率为 19 % 。 北美每月的 EB， 。 EB 复合年均增长率为 20% 。 西欧每月的 EB， 。 EB 拉丁美洲的 IP 流量将达到每月 11.6 到 2020 年， 复合年均增长率为 21% 。 拉丁美洲 EB， 。 EB 复合年均增长率为 27% 。 EB， EB。 复合年均增长率为 27% 。 Eb， EB。
Maravedis 、 Machina Research 、ACG Research 、ABI Research 、 Media Partners Asia 、 IHS 、 International Telecommunications Union (ITU)、 在此基础上， 思科会对应用的采用、 使用的 CTIA 、 UN 电信管理机构以及其他相关组织。
Meter 数据收集程序为多
个应用提供每订户分钟基准， 思科互联生活市场观察调查为 该使用程序未涵盖的市场提供 MOU， 而 comScore 视频 矩阵提供基于个人电脑和移动设备的在线视频 MOU。 需要 特别注意的是， 必须确保每个用户总的互联网视频分钟数 小于该用户总的视频分钟数 （这其中包括电视广播） 。 例如， 如果平均每人每天观看 4 小时的视频内容， 那么观看互联网、 托管 IP 和移动视频的总时间应该少于 4 小时。
EB。
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全球企业采用 IP 流量的关键信息
企业互联网流量的增长速度将超过 IP
WAN。
到 2020 年的复合年均增长率
18%
的复合年均增长率增长。 从 2015 年到 2020 年， 会有越来越多的企业的业 务通过采用高级视频通信完成， 企业 IP 流量将增长 两倍。
每月的互联网流量将相当于 20 亿张 DVD 的容量， 约为每月 9.9 中欧和东欧地区的 IP 流量将达到每月 17.0 到 2020 年，
互联网流量将相当于 110 亿张 DVD 的容量， 约为每月 44.7 西欧的 IP 流量将达到每月 28.0 到 2020 年，
中欧和东欧地区每月的互联网流量将相当于 40 亿张 DVD 的容量， 约为每月 15.9 中东和非洲地区的 IP 流量将达到每月 10.9 到 2020 年，
EB。
EB。
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VNI 方法概述
Cisco VNI 方法以分析 师预 测、内部估 算和预 测以 及 直 接 数 据收 集的组合为基 础 。
对 宽 带 连 接 、视 频 用 户、移 动 连 接 以 及 互 联 网 应 用 采 纳 进 行 的 分 析 师 预 测 来 自
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以下方法是单个应用类别 （此例是互联网视频） 的每个步骤， 详细阐述了估测流程。
第 1 步： 用户数量
互联网视频的预测首先要预估固定互联网用户的数量。 即 便是个人固定互联网用户这样的基本测量， 也会很难获取， 因为几乎没有分析机构会同时按照用户分类 （个人和企业） 和网络 （移动和固定） 来划分用户数量。 个人固定互联网用 户数量并不是直接从分析来源获取的， 而是根据分析师对 个人宽带连接的预测、 各种政府来源的热点用户数据以及 按照年龄分类的人口预测对其进行了预估。 从各种来源对 互联网视频用户数量进行收集和预估， 然后根据总体互联 网用户预估对该数量进行调整。
互联网流量将相当于 60 亿张 DVD 的容量， 约为每月 24.1
中东和非洲地区每月的互联网流量将相当于 30 亿张 DVD 的容量， 约为每月 10.3
亚太地区的 IP 流量将达到每月 67.8 EB， 复合年均增长率为 22% 。 亚太地区 到 2020 年， 每月的互联网流量将相当于 140 亿张 DVD 的容量， 即每月 56.4
视频关键信息
到 2020 年， 一个人将需要 500 多万年的时间来观看每个月流经全球 IP 网络的视频量。 到 2020 年， 每秒将会有近 100 万分钟的视频内容流经网络。 全球 IP 视频流量占所有个人互联网流量的比例将从 2015 年的 70 % 增加 2020 年， 到 82% 。 从 2015 年到 2020 年， 全球 IP 视频流量将增长三倍， 复合年均增长率为 26% 。 从 2015 年到 2020 年， 互联网视频流量将增长四倍， 复合年均增长率为 31%。 从 2014 年底每月 272 拍字节 (PB) 增长 2015 年互联网视频监控流量几乎增长一倍， 到 2015 年每月 516 PB 。 互联网视频监控流量将增长十倍。 2015 年到 2020 年， 到 2020 年， 全球所有互联网流量的 3.9 % 将来自视频监控， 比 2015 年的 1.5% 有所 增加。 从 2014 年每月 4 . 2 PB 增长到 2015 年每月 17.9 2015 年虚拟现实流量增长三倍， 全球虚拟现实流量将增长 61 倍， 复合年均增长率为 127%。 2015 年至 2020 年， PB。 电视上的互联网视频流量增长了 50 % 。 这将继续快速增长， 到 2020 年将增 2015 年， 加 3.6 倍。 到 2020 年， 互联网电视视频的流量占个人互联网视频流量的比例将从 2015 年 的 24% 增加到 26%。 个人视频点播流量将会增加近一倍。 到 2020 年， 2020 年，超高清 (UHD) 占 IP 视频点 播 (VoD) 的百分比将从 2015 年的 1.6% 上升到 20.7%。
第 2 步： 应用采纳
确定互联网视频的用户数量之后， 就必须预估各视频用户 子类的用户数量。 我们假设所有互联网视频用户除了观看 其他格式的视频外， 都会观看短片视频。 我们对观看长片视 频 （部分根据 comScore
第 3 步： 使用分钟数
对于每个应用子类， 估计使用分钟数 (MOU)。 我们使用多 个来源确定 MOU： 思科 Data
三倍
2015 年，全 球 移动 数 据 流 量占总 IP 流 量 的 5% ，而在 2020 年将占总 IP 流量的 16%。
EB/月。
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2020 年 IP 流量
28.0
中东欧 北美洲
西欧
EB/月
SNL Kagan 、 Ovum 、Informa Telecoms & Media 、Infonetics 、IDC 、 Gar t n er、A MI 、A r bi t ron Mo bil e 、 O ok la Sp e e d te st.n et 、S t rate g y Analytics、 Screen Digest、 Dell’Oro Group、 Synergy、 comScore、 Nielsen、
从 2015 年到 2020 年， 企业产生的 IP 流量将以
6%
IP WAN
21%
固定业务 互联网
47%
移动业务 互联网
中东和非洲地区的企业 IP 流量增长最快。 中东和非洲地区的企业 IP 流量将 以 21% 的复合年均增长率增长， 比全球平均增长率 18 % 相对要快。 从流量 方面看， 每月为 11.4 2020 年亚太地区的企业 IP 流量将位居全球第一， 北美将位居第二， 每月达 9.1
GB 增长至 25 GB。 Mbs 显著增加。
宽带速度将增加近一倍。 到 2020 年， 全球固定宽带速度将达到 47.7 Mbps， 到 2020 年， 比 2015 年的 24.7
58% 和 44%。
无线和移动设备的流量将占 IP 总流量的三分之二。 到 2020 年， 有线设备 到 2020 年， 流量将占 IP 流量的 34%， 而 Wi-Fi 和移动设备流量将占 IP 流量的 66% 。 有线 2015 年， 设备流量占 IP 流量的主要部分， 达 52%。 全球互联网流量将等于 2005 年全球互联网容量的 95 倍。 到 2020 年， 全球 到 2020 年， 互联网人均流量将从 2015 年的 7
GB 增长到 21 GB。
到 2020 年， 连接到 IP 网络的设备数量 将接近全球人口数量的
三倍
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到 2020 年， 一个人将需要超过
的时间来观看每个月流经全球 IP 网络的视频量。
500 万年
分钟数和每分钟传输的千字节数进行预估。 应用的采用、 使用时长和比特率预估结果， 会受宽带速度和计算速度等基础支持因素的影响。 图 1 显示预测方法。
图1
Cisco VNI 方法考虑了采纳与应用的基础能动因素
连接
采纳
流量
使用 比特率和速度
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2020 年，内容分发网 络流 量 (CDN) 将占全 部 互 联 网 视 频 流 量 的 近 四 分之 三 。 到 2020 年，所有互 联 网 视 频 流 量 的 73 % 将 通 过 内 容分发 网 络 传 送， 比 2015 年 的 61% 有所上升。
到
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思科可视化网络指数：
2015-2020 年预测与方法
(Cisco VNI™) 的项目， 其目的是研究和预测可视化网络应用的影响。 本文档详细介绍了 Cisco VNI 全球 IP 流量预测及其方法。
思科正在推行一项名为思科®可视化网络指数™