人工智能的发展意义及未来职教人才培养

摘
要：人工智能被普遍认为是科技发展的下一幕，其必将引发新一轮的科技革新，助力经
济的再一次跨越发展，同时给人们的生活带来更多的便利。

目前，国外在人工智能领域的深耕布局远超过国内，近几年，我国把人工智能的发展上升到了国家的战略层面。

人工智能时代对职教人才的培养有一定的冲击，其发展将会带来新的职位，而且很多的行业将会出现大量的人才缺口，基于此，职业院校在人才培养上要与时俱进，在保障数量的前提下提升质量，实现教育资源和教育规模的平衡，提高职教人才的文化素质和综合能力。

关键词：人工智能；职业教育；人才培养中图分类号：G710
文献标识码：A
文章编号：1674－9154（2017）04－0011－05
作者简介：陈昂（1992-），华中科技大学电子信息与通信学院，博士，研究方向：信息与通信工程。

收稿日期：2017-05-06
人工智能的发展意义及未来职教人才培养
陈昂
（华中科技大学，湖北武汉430074）
科技是第一生产力。

纵观古今，历史上每当人类在科学技术上获得突破的同时都会推动经济的蓬勃发展，我国一直也在坚定不移地实施科教兴国战略。

伴随着三次科技革命，人类从农耕时代步入蒸汽时代，又到电气时代、信息时代，这不仅是一次次的技术改革，更是一场深刻的社会变革。

科学技术的高速发展对人们的生产生活方式产生了深远地影响，极大地提升了人类的生产力。

经济的发展离不开科学技术的支撑。

前两次科技革命让国人体验到了落后就要挨打的痛楚，值得庆幸的是我们搭上了第三次科技革命的末班车。

改革开放以来，我们的科技实力不断增强，经济总量已经跃居世界第二位，与发达国家的差距日渐缩小，在各方面都取得了长足的进步。

从望尘莫及到望其项背，在一些领域甚至已经实现了赶超，走到了世界前列。

而如今，人工智能的旋风正席卷世界，且热度一直不减，其日益成为新一轮科技革命的澎湃引擎。

人工智能被普遍认为是经济增长的下一个风口，其必将引发新一轮的科技革命并成为主旋律。

科学技术发展的基础是人才。

要想在人工智能时代抢得先机，人才的储备尤为重要。

而职教人才在我
国的国民经济发展进程中扮演者重要的角色，发挥了不可估量的作用。

因此，为了顺应时代的发展，迎接人工智能时代的到来，实现向人工智能时代的平稳过渡，分析人工智能的发展，剖析人工智能时代的职教人才需求，进而相应的调整职教人才培养方向，避免“闭门造车”，具有十分重要的现实意义。

一、布局人工智能的重大意义
人工智能是一门集研究、开发于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等[1]。

人工智能被业界普遍认为是经济增长的下一个风口[2]。

政府和社会资本的大量涌入使得其产业规模得到了爆发式的增长。

人工智能已经渐渐地融入到人们的生活中，甚至探入到各行各业中。

人工智能日益成为新一轮产业革命的引擎。

这是中国第一次在技术水平上与欧美等发达国家站在同一起跑线上。

新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业格局正在重塑，这样千载难逢的机会我们绝对不能错过。

人工智能不单单能对经济发展的再一次腾飞提供动力，更将会颠覆人们以往的生活生产方式，把人类的文明进
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程向前大步推进。

发展的机会始终只留给有准备的人。

放眼世界各国，尤其是传统经济强国，纷纷布局人工智能，制定出台了一系列的战略计划，以抢得发展的先机。

中国从来没有像今天这样与世界领先的技术浪潮如此接近。

在人工智能领域，我国大体上能与世界先进国家发展同步，完全有能力跻身新工业革命前列。

人工智能时代或许是我们实现弯道超车的一次千载难逢的重大发展机遇。

作为最大的发展中国家，我们绝对不能再一次错过科学技术的饕餮盛宴。

（一）国家层面
改革开放以来，我们国家的经济以世人瞠目结舌的速度长期保持着高速增长。

特别是自2008年经济危机以来，在各国经济增速疲软甚至迟滞不前的情况下，我们国家依然能保持着相对较高的增长速度。

目前，中国对世界经济增长的年均贡献率超过30%[3]，成为世界经济增长的第一引擎，为带动世界各国经济增长，推动经济复苏发挥了关键的作用。

需要注意的是我国经济的整体形势虽然相对比较稳定，但作为国民经济主体的制造业目前可谓艰难跋涉。

制造业是国民经济的重心，是立国之本、兴国之器、强国之基。

十八世纪中叶开启工业文明以来，世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明，没有强大的制造业，就没有国家和民族的强盛。

打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

新中国成立尤其是改革开放以来，我国制造业持续快速发展，建成了门类齐全、独立完整的产业体系，有力推动工业化和现代化进程，综合国力显著增强，支撑世界大国地位。

然而，与世界先进水平相比，中国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显，因此加快制造业智能化转型升级和跨越发展，调整国内经济结构，完成由劳动密集型向技术密集型模式的转变任务十分紧迫。

为实现中国经济增长的软着陆，政府部门也相继出台了一系列的改革政策，不断发掘经济增长点。

囿于科学技术进步放缓[4]、人力成本渐升人口红利不在[5]、生产力瓶颈的限制[6]等内外因素的影响，继续保持经济高速良好发展对我国而言着实是个挑战。

此时，对于中国而言亟待一次科技变革，一方面可以实现国内经济结构的优化调整，继续保持经济平稳增长，领跑世界。

另一方面以此为契机完成制造业的转型升级，向先进、高端制造产业迈进，打破发展僵局，实现这次变革的利斧就来自人工智能。

（二）社会生活层面
第一次科技革命使人们步入蒸汽时代，蒸汽机的出现解放了人们的双手，大大提升了社会生产力。

第二次科技革命使人们步入电气时代，生产效率再一次得到质的提升，社会财富大量积累。

第三次科技革命使人们进入信息时代，计算机的高速发展使得各种简单重复的工种逐渐被取代。

而这一次人工智能的到来必将给人们的生活带来新的颠覆。

经济的发展、科技的进步归根结底是为了让人们的生活更加轻松美好。

从历史发展来看，历次科技革命使得人们逐渐从繁重的体力劳动中解放出来。

而在未来人工智能时代，将会有更多更复杂的工作逐渐被人工智能系统取代。

在可预见的未来，人工智能系统将协助人类从事各种各样的活动，成为人们生活中的得力助手。

二、国内外发展对比
（一）国外发展
自从2013年德国政府在汉诺威工业博览会上正式提出了一个全新概念，即工业4.0之后，各经济强国由此开始绘制新的科技产业蓝图，布局新一轮全球竞争新格局[7]。

2016年10月，美国政府在白宫官方网站上发布了《为人工智能的未来做好准备》[8]和《国家人工智能研发战略规划》[9]两份战略报告，详细阐述了美国未来人工智能的发展规划和机遇。

仅仅两个月之后又以白宫的名义发布了《人工智能、自动化与经济》的报告；同年12月，英国政府也发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。

目前国外在人工智能领域的深耕布局远超国内。

根据专业数据分析平台VentureScanner的统计，截至2016年年初，全球已经注册成立957家人工智能公司，其中有499家美国公司，所占比例超过了50%。

而根据CNBC今年3月份发布的数据，从目前掌握专利数量的情况来看，美国企业在全球企业当中也是遥遥领先。

在全球占有专利数量最多的前8家公司当
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中，除了日本电报电话公司外，其余7家全部都是美国公司，它们分别是微软、IBM、雅虎、谷歌、惠普、BRS实验室和高通公司。

而这7家公司拥有的专利数占比加在一起超过了全球企业人工智能专利总数的四分之一[10]。

（二）国内发展
我国早在2006年公布的《国家“十一五”基础研究发展规划》[11]中就曾经提及人工智能，但当时仅仅作为计算科学的分支学科之一。

而2016年7月，在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》[12]（以下简称《规划》）中，人工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划，规划中明确指出要重点发展大数据驱动的类人智能技术方法，突破以人为中心的人机物融合理论方法和关键技术，研制相关设备、工具和平台；在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维，支撑智能产业的发展。

从这份《规划》可以看出人工智能已经上升到了国家战略层面，充分体现了国家对科学技术、对人工智能的重视程度。

而国内的科技企业，诸如百度、阿里、腾讯、华为等已经纷纷布局人工智能。

百度公司的人工智能项目“百度大脑”[13]已取得不小的成就，其语音识别成功率高达97%、人脸识别准确率更是达到99.7%，而且其还将助力百度无人车发展。

三、人工智能时代的职教人才培养
（一）人工智能对职教人才的冲击
科技的发展离不开人才的支撑。

我国职业教育的培养目标是培养应用技能型人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，与普通教育和成人教育相比，职业教育侧重于实践技能的培养[14]。

目前我国大部分职教人才主要活动在社会生产活动的第一线，从事技术复杂度相对较低的工作，大致可以概括为机械性的、可重复的脑力或体力劳动。

而人工智能时代的到来，传统的机器人加上一套基于深度学习的类人思维智能处理系统，将能取代人类的很多工作岗位。

而首当其冲的就是一些机械性的、可重复的脑力或体力劳动岗位。

据悉，日前美国特斯拉新能源电动汽车公司的流水生产线上，再次引进427台红色机器人，在此之前该公司已经部署了542台机器人。

而据美国《商业内参》报道，未来到2020年，特斯拉汽车公司的流水作业生产线将率先实现无人操作，产量则从现在的每年50万辆提高到100万辆，生产效率大幅提升[15]。

著名的普华永道会计师事务所于今年3月份发布的一份“英国经济前景”研究报告的内容显示，未来15年内，在美国将会有占比高达38%的工种极有可能被人工智能取代；同为传统经济和科技强国的德国和英国也将分别会有占比35%和30%的工种被人工智能系统占据[16]。

这些取代人类工作的智能机器人的范畴已经不单单是以往那些活跃在生产线上的机械手臂，它们可以是汽车里的无人驾驶系统；可以是手机里的语音助手；也可以是电脑里的一位“私人翻译”。

和人类相比，这些智能机器人可以不眠不休、不计薪酬，而且效率极高。

人工智能的出现一方面可以进一步解放人类的双手，让我们的生活变得更加轻松美好；另一方面将会极大地降低生产成本，提高社会生产力，积累大量财富，打破经济发展困局，促进经济的再一次腾飞。

机器人这种新劳动者正变得越来越普遍，越来越强大，可以帮助人类更快、更好、更安全地完成许多工作。

但与此同时，当越来越多的劳动岗位被机器人占领，人类的工作将会愈发的向高端领域聚集，而未来处于生产一线的劳动者的路在哪里？人工智能会让他们失去工作吗？随着人工智能日渐成熟，这些问题也就显得愈发严峻。

（二）人工智能时代的职教人才需求
诚然人工智能系统会对职教人才这些传统技工的工作岗位带来很大的冲击，但现在我们的担心不应该局限于未来职教人才会不会失业，而在于我们应该要适时调整职教人才的培养方向。

随着社会的变革进程、经济发展的调整，发展所需要的人才也在潜移默化地改变。

一些岗位消失随之也会有一些新的岗位诞生。

由《纽约时报》高级科技记者、普利策奖得主、人工智能时代的科技预言家约翰·马尔科夫（John Markoff）撰写的《与机器人共舞》一书中有两个数据很令人震惊：互联网行业，每使一个岗位消失，会新创造出2.6个岗位，而在未来的人工智能时代，每部署一个机器人，会创造出3.6个岗位。

工业化时代培养的是被机器控
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制的人才，所有的人都是按照机器的节奏去生产。

智能化时代培养的人是控制机器的人才，制造业全部实现无人生产，所以我们需要的是管理工厂或者从事机器的维护、保养升级之类工作的人才。

面对新的社会需求，未来职业教育人才的培养方向应着重注意以下几个方面：
1.人工智能带来的新职位
比如互联网爆发之前，传统行业也有平面设计师、IT人员等职位，但互联网行业的蓬勃发展，又催生出网络程序员、互联网产品经理等新兴职位。

人工智能时代的到来，必定会产生一些闻所未闻的新职位，比如已经被行业认可的“自然语言处理师”“语音识别工程师”等，这些新职位必定需要培养专门的人才来担当，因此职业教育机构应紧盯社会需求，并与用工企业保持密切沟通，以适时根据社会需求调整人才培养方向。

2.智能系统的维护岗位
作为机械系统、自动化系统、电子系统、网络系统的组合体，人工智能系统的结构复杂度之高远超以往的人造系统。

而在社会生产中大量的应用这些智能系统，难免会出现各种问题。

在未来的社会生产中没有人类的干预、适时地进行维修、保养、升级是不可能的。

因而类似机器人医生的行业必定会出现大量的人才缺口。

3.人工智能无法取代的岗位
尽管和人类相比，人工智能系统优势明显，但大部分工作岗位都是人工智能系统所不能胜任的，比如医生、护士、教师、机械工程师、设计师、化妆师、心理学家、考古学家等。

因此职教人才应根据实际情况适当加重这些人类才能胜任的工作岗位的培养比例。

（三）人工智能时代的职教培养要求
人工智能时代的催生归根结底在于科技的进步。

随着社会的发展，科技的进步，人类的社会活动对于人才的要求也越来越高。

因而，为了适应时代的变化，应对职教培养和职教人才提出更高的要求。

1.对培养院校的要求
未来随着人工智能系统的日臻完善，其终将渗入到各行各业中。

人工智能系统的应用终究是为人们的生产活动服务。

而人工智能系统的发展肯定会愈发复杂，若想熟练的应用这些系统或者与其协作则需要相应的从业者具备一定的文化基础。

而当前我国职业教育的培养特点是大而不强，生源质量普遍偏低，职教人才的文化基础较弱。

随着我国教育规模的不断扩大，招生人数逐年攀升，此时就会产生一个生源质量和数量之间的矛盾。

一方面国民经济的大力发展，全民素质的提升需要大批人才，各职业院校招生规模得到了爆发式扩张。

在生源数量基本维持不变时扩大招生规模，就只能逐年降低录取分数线，新生入学成绩低走趋势愈发显著，生源质量逐年下降[17]。

而另一方面在有限的教育资源下大幅扩大招生规模，教育培养的质量很难得到保证。

教师没有更多的时间和精力对所有学生进行深入指导，学生在校学习动力下降。

长期维持在教育资源和教育规模失衡的条件下，我国职教人才的培养质量和培养数量分别迈进截然相反的发展方向，培养数量得到了保证，但培养质量却有悖于培养初衷，很难达到用人单位的要求。

在人工智能时代，大部分行业都将从劳动密集型转向技术密集型，各工作岗位的门槛将会进一步提高，对从业者的基础能力要求也会相应的提高。

因此在未来，职业院校应适当加大教育资源的投入，加强对学生质量的培养，促进教育资源和教育规模的再平衡。

2.对职教人才的要求
（1）文化素质。

人工智能的到来，使大部分行业从劳动密集型转向技术密集型，未来大多机械、重复性的劳动岗位将被人工智能系统所取代。

从业者的角色将会由体力劳动者转为脑力工作者，能胜任未来工作岗位的职教人才必须具备较高的文化素养，在接受系统教育的阶段应严格要求自己，努力提升自身的文化水平，为以后的工作打下坚实的基础，免遭淘汰。

再者由于技术的发展日新月异，这就要求职教人才必须具备终身学习的能力，与时俱进，不断学习掌握新的技术，提升个人综合素质。

（2）综合能力。

人工智能系统是一个集计算机、电气、电子信息等多学科交叉高度一体化的复杂系统，其指引着以后的科技发展方向。

这也预示着未来多行业交叉的人才需求量将会很大，因而具备多学科的知识结构、多学科的学习整合能力、多领域的理解力尤为重
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要。

这里并不是要求职教人才必须要熟练掌握这些交叉学科的复杂知识，显然这也是不切实际的。

但作为未来复杂岗位的从业者，要想在工作中有突出的表现，对这些复杂智能系统的交叉学科背景有一定的了解确有必要。

四、结语
科技发展的下一幕是人工智能。

这是百年来中国第一次与西方强国站在科技的同一起跑线上，也恰逢中国经济转型、全面深化改革与科技革命的历史交会。

对于中国而言，这次发展机遇千载难逢，是我国实现弯道超车，领先世界的不可多得的机会。

能否抓住这次发展机会，关键在于人才的培养。

职业院校要根据时代的变化、社会的发展形势和需求适时调整人才培养方向，切莫闭门造车。

参考文献：
[1]方东菊.人工智能研究[J].信息与电脑，2016（13）：159-159.
[2]郑立言.找准经济增长下一个风口[J].中国报道，2016（6）：2.
[3]王保安.中国经济仍是世界经济增长的动力之源[J].求是，2015（21）：63.
[4][6]陈彦斌，姚一旻.中国经济增速放缓的原因、挑战与对
策[J].中国人民大学学报，2012（5）：76-87.
[5][10]郭琳，车士义.中国的劳动参与率、人口红利与经济增长[J].中央财经大学学报，2011（9）：45-51.
[7]宗禾.布局人工智能美国经济增长下出先手棋[N].中国商报，2016-11-1：8.
[8]Preparing for the Future of the Artificial Intelligence[EB/OL]. [2017-03-28].https:///sites/default/files/whitehouse_ files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf. [9]The National Artificial Intelligence Research and Develop-ment Strategic Plan[EB/OL].[2017-03-28].https:/// news/national_ai_rd_strategic_plan.aspx.
[11]国家“十一五”基础研究发展规划[EB/OL].[2017-03-28]. /kjgh/kjfzgh/200708/t20070824_52690.htm.
[12]“十三五”国家科技创新规划[EB/OL].[2017-03-28]. /zhengce/content/2016-08/08/content_5098072.htm.
[13]肖婧.百度“软硬双施”[J].商学院，2015（1）：54-56.
[14]胡远明.职业教育要走特色化之路[J].江南论坛，2013（8）：57-58.
[15][16]|找工作的看过来这些岗位将来消失的风险很高[EB/OL]. [2017-05-02]./s/M9f-_jwS_X6Tv8Vi5AI1aA.
[17]王滔.高职院校生源质量下降原因及对策探讨[J].保险职业学院学报，2016（2）：85-87.
责任编辑徐春梅
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