对我国各地经济发展水平进行聚类分析

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对我国各地经济发展水平进行聚类分析

摘要:区域经济协调发展对于一个国家的长期发展具有深远的战略影响。本文根据《中国统计年鉴》选用人均GDP、居民消费水平、人均进出口总额等指标,采用聚类的方法对我国各地区经济进行聚类,并根据结果分析特点,得出具有现实意义的结果,以供有关部门参考。

关键字:聚类分析区域经济发展水平分类

国家经济发展不仅要看总体GDP的高速的增长,应考虑到居民生活水平、各个产业的发展情况、人民收入等各个方面。同时,各地区经济水平的协调发展更是不可忽视的一方面,了解区域发展情况,并对其进行分类对我国经济发展战略的制定等具有重要而深远的意义。

聚类分析就是根据事物的某方面特征把他们划分为若干小类,使得隶属同一类的个体具有较高的相似度或类似的性质,而不属于同一类的个体具有较低的相似度的分析过程【1】。在地区经济发展水平的分析中,可以利用聚类分析的方法,根据一定的具有代表性的指标将不同的地区进行分类。从而制定相应的发展策略。

一区域经济水平策聚类分析的指标选择及所所选数据反映地区经济发展状况的指标种类多样,所以所选的指标不仅要有明确的社会和经济意义,而且要能代表地区经济发展水平的某一个方面。指标选择要有代表性和针对行,本文根据经济发展状况选用了八个指标进行聚类分析,各地人均GDP用以代表各地区经济的总体发

展状况,第一二三产业人均GDP用以代表各地不同产业的发展水平,人均进出口总额用以表示各地区的对外贸易情况,居民消费水平用以表示各地居民的生活水平,在岗职工平均工资用以反映地区职工工资水平,人均财政收入用以反映地区公共建设投资能力等。本文根据《中国统计年鉴》对2008年各地区降级指标数据的统计,直接引用其中指标或根据其中相关指标换算获取所需指标,如下表:

表1

二中国各地区经济发展水平的聚类分析

(一)聚类方法概述

在进行聚类分析时本文采用K-means聚类方法,K-means聚类方法又被称为逐个修改法。步骤如下【2】:

在所取的n个数据中选取k个作为凝聚点,定义点与点之间的距离。

(1)其余n-k个点逐个进入,每个点进入时归入与相应凝聚点最近的类中,每个点进入之后重新计算每一类的重心

作为该类新的凝聚点。

(2)重复(2)直至所有类的凝聚点均不在变化为止。(二)聚类过程

本次聚类n即样本个数为31,k即分类个数为3。

距离计算方法采用欧式距离D ij=√(x i-x j)

聚类过程采用statistics软件进行计算聚类。

根据聚类可以把各个地区聚类为三类,分类情况下表:

表2

表二表明了各类不同指标的均值和各类所包含的样本个数。

各类型及其指标的直观图形表示如图一所示:

图一

通过一系列计算计算31各地区分为三大类,第一类{北京,上海},第二类{天津,江苏,浙江,广东},第三类{河北,山西等其余25个地区}。

三聚类结果的分析

此次聚类是根据各个地区的多个经济指标进行划分,有图一及表二可以看出各类都具有其特点。

(一)三类地区分类的解读

1)第一类除第一产业外其余各个指标都明显高于其他两类,这一类中人均GDP为最高的说明其经济综合实力最高,工资及消费水平

的领先说明了第一类地区的居民生活水平比较客观与其较高的经济水平是分不开的。第一类中第一产业的GDP在三类是最低的,而第二,三产业的GDP则是最高的,这与第一类地区的经济发展水平比较高的实际情况是相符的,一般经济发达地区经济发展的带动主要来自第二,三产业,农牧业虽然是基础产业但对经济的拉动不是主要方面,第一类包括北京上海两个地区,这是与实际情况相符的饿,北京、上海是我国最重要的金融、政治、经济和文化中心,其各个方面的发展都是最强的。(表一可以看出各类第一产业的发展情况)

表二

2)第二类则在各个经济指标方面处于于中等状况,其第二、三产业的发展水平仅次与第一类地区。第二类中包括天津,江苏,浙江,广东四个地方,大都是经济开放程度较高的沿海地区,并切集中于长

江三角洲和珠江三角洲地区。这与我国东部沿海地区经济发展水平较高的具体实际相符。

3)第三类最明显的特点是第一产业发展水平比较高,所包括的地区主要是中西部内陆地区。

(二)特点总结

三类地区的分类与我国现有的经济发展状况基本吻合,他们的分布同时与地理位置具有一定的关联关系,区域经济的发展情况是和不同地区的地理位置及资源有重要关系,东部沿海地区交通便利对内对外沟通都具有有利的条件,而内陆地区地理位置的差异也对其发展带来了一定的影响。

四聚类结果结语

本次聚类将我国31个地区分为了三大类,明显的划分出了我国经济发展的情况,区域经济的协调发展对于一个国家经济的持续高速发展具有重要意义。我国是个大国,经济区域众多,条件千差万别,因而区域经济发展的水平和状况有差异,我国在保持经济发展的高水平持续的前提下,应注意各地区经济的协调发展,兼顾经济增长和区域经济均衡发展。

参考文献:【1】【2】《数据挖掘方法与应用》吕晓玲谢邦昌编著

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