人工智能概述

知识结构
推理方法：归结推理和不确定性推理
知识表示
机器学习
神经网络学习
自然语言处理
智能体
第一章 人工智能概述
1.1 人工智能的定义 1.2 人工智能的发展史 1.3 人工智能的研究内容 1.4 人工智能研究的特点 1.5 人工智能相关文献及网站介绍
1.1 人工智能的定义
（从狭义的概念上来讲）
（从广义的概念上来讲）
➢ 从广义上来讲，人工智能是指人类智能行为规 律、智能理论方面的研究。
狭义方面已经做了一些工作，如专家系统 的研究与开发。
广义的理解至今还没有做出令人兴奋的结果 。
1.2 人工智能的发展史
人工智能的研究不仅与对人的思维研究 直接相关，而且和许多其它学科领域关系 密切。因此说到人工智能的历史，应当上 溯到历史上一些伟大的科学家和思想家所 作的贡献，他们为人工智能研究积累了充 分的条件和基础理论。这里仅列举几位重 要的代表人物。
stack(X,Y)).
3 重点难点
➢ 最大的难点就在于从知识、假设、推理的角度 出发去思考问题，解决问题。
➢ 另一个难点在于人工智能的内容非常浩繁，深 入地了解人工智能的各个方向是非常困难的。 因此最主要的是掌握人工智能思想，对人工智 能的各个领域有一定了解的同时，有重点地理 解某些人工智能的相关问题。
1.2 人工智能的发展史（1）
◆ 古希腊的ristotle（亚里士多德）（公元前384-322），
为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本 的出发点。 ◆ 英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626 ），系统地给出了归纳法。Bacon的著名警句是“知识就是 力量”。 ◆ 德国数学家、哲学家Leibnitz（莱布尼茨）（1646-1716 ），提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而 能对人的思维进行运算和推理。他曾经做出了能进行四则运 算的手摇计算机
人工智能概述
2020年5月22日星期五
张永奎简介
山西大学教授、博士生导师。 1981年在航空部北京621研究所获工学硕士学位。1984至1989年担任 山西大学计算机科学系副系主任、副教授。1990－1992年赴英国Stirling大 学进行了自然语言处理领域的合作研究。1992年3月回国后筹建了山西大学 计算中心，并担任主任。1992年9月－2001年8月担任山西大学计算机科学 系主任、教授。1997年在美国New Orleans大学进行了智能信息检索与 Java软件开发等方面的访问研究。1994年起担任学术刊物《Comm. COLIPS 》的国际编委。2000年起担任刊物《计算机研究与发展》的第四届 编委。
将一个积木堆放在另一个积木 顶上的规则
根据何时积木顶上为空的规则,可以增加一个能描述 将一个积木堆放在另一个积木顶上的规则。
例如,为了将X堆放到Y上,首先机械臂的手是空的,并 且X与Y顶上为空,则拿起X将X放到Y上,规则如下:
XY(hand_empty∧clear(X)∧clear(Y) ∧pick_up(X)∧put_down(X,Y)
➢ 计算机科学的一个分支，是对智能计算机系统 的研究，涉及研究、设计和应用智能机器。
（思维科学：研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能， 并开发相关理论和技术。）
➢ 智能机器：能自主地或交互的执行各种拟人任 务，与人智力相当或相近的机器。
（对人类语言能理解、能学习、能推理）
1.1 人工智能的定义
4参考书籍
《人工智能原理》，石纯一等，1993年，清华大学出版社 《人工智能及其应用》，蔡自兴 徐光佑，1996年，清华大学 出版社 《人工智能》，J. Nilsson著，郑扣根等译，2000年，机械 工业出版社 《人工智能》上、下，陆汝钤，1989年科学出版社 《机器定理证明》刘叙华，1989年，科学出版社 《人工智能技术导论》，廉师友，2000年，西安电子科技大 学出版社 《高级人工智能》，史忠植，1998年，科学出版社 《模式识别》，边肇祺等，1999年，清华大学出版社 《Nature Language Understanding》，James Allen， 1995年，The Benjamin/Cummings Publish Company, Inc.
一个积木世界的谓词演算描述
on(c,a). on(b,d). ontable(a). ontable(d). clear(b). clear(c). hand_empty.
定义何时积木顶上为空的规则
• 下面的规则描述了何时积木顶上为空。
X(～Y on(Y,X) clear(X)).
这就是说,对任何积木X,如果在其顶上不 存在Y,则X顶上为空。
1992年以来，主持了国家级和省部级项 目18项，获得省部级科技进步奖7项(一 等奖2项，二等奖1项，三等奖4项)，发 表论文90余篇，出版著作、教材8部。 1991、1996年两次被山西省委、省政 府评为山西省优秀专家，1992年被国务 院批准为享受政府特殊津贴的专家。
1 学习目标
通过对本课程的学习，突破传统思想的束缚，领略人工智 能思想的精髓，对人工智能的思想和方法有比较深刻的认 识，从人工智能的角度出发去思考问题，解决问题。了解 人工智能的发展历史，国内外人工智能相关领域的发展动 态，掌握人工智能的基本理论、技术及其应用方法。在学 习基本的原理和方法基础上，讨论一些新的和正在研究中 的人工智能方法与技术，有重点地研究人工智能的相关领 域，跟踪人工智能的研究热点，做到点面结合，既扩大了 知识面，又能够抓住研究重点，并能够应用相应的人工智 能技术解决实际应用问题。
2 课程要求
学员要求： 要求学员有离散数学、数理逻辑等数学基础，具有谓词
演算等基本逻辑计算能力。同时最好能够先修过人工智能基 础等课程，掌握搜索方法等人工智能最基础的原理和方法。 课程要求：
了解什么是人工智能，什么是知识表示，什么是不确定 性推理，什么是机器学习，什么是自然语言处理，什么是智 能体。主要掌握多种知识表示的特点及应用领域；不确定性 推理的基本方法；机器学习的传统方法与神经网络方法；自 然语言处理理论及其应用；智能体及其体系Fra Baidu bibliotek构。在学习书 本知识的同时，利用网络资源，观察人工智能研究发展新动 向，了解新成果。