可靠性分析的改进加权响应面法
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HONG i Fe ,W U in g o Ja — u
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第4 O卷 第 1期
21 0 2年 2月
浙 江 工 业 大 学 学 报
J OURNAL OF ZHE I J ANG UNI VERS TY I OF TECHNOLOGY
Fra Baidu bibliotek
Vo . 0 NO 1 14 .
Fe b. 2 2 01
可靠 性 分 析 的改进 加权 响应 面 法
weg tt h x e i n a on sco e o t em o tp o a l al r on M PF . Nu rc l i h o t e e p rme t lp i t ls rt h s r b b ef i e p i t( u P) me ia
e a ls a e p e e t d t e n ta e t e i p o e c u a y a d c mp t to a fi in y o h x mp e r r s n e o d mo s r t h m r v d a c r c n o u a i n le f e c ft e c
洪 飞. 吴剑 国
( 江 工 业 大 学 建 筑 工 程 学 院 , 江 杭 州 30 3 ) 浙 浙 1 02
摘 要 : 了克服 响应 面法 ( s o s u fc t o 为 Rep n esraemeh d简称 RS 在 计算 大规模 工程 时效 率低 下和计 M) 算 可靠性 指标敏 感度 时偶 尔误 差大 的 问题 , 出一个 高效 率的 改进 加权 响应 面方 法. 方法 首先构 提 此 造一 次响 应 面函数 , 然后在 可 能存 在 失效 点的被 缩 小范 围 内采 用轴 向采样 来得到 样本 点 , 造二 次 构 响应 面 函数 ; 过从 之前 的样本 组里 增加新 的样 本 点 , 予靠近 失效 点的样 本点 更 高的权重 来更 新 通 给
响 应面 函数. 过几 个算例 表 明 : 通 比较 双加 权响 应 面方法 , 此方 法具有 更 高的 准确 性和 计算 效率.
关键 词 : 结构 可靠度 ; 响应 面 法 ; 响应 面 函数 ; 权 回归 加 中图分 类号 : TU3 1 4 1 . 文献标 志码 : A 文章 编 号 :0 64 0 (0 2 0 — 1 60 1 0 -3 3 2 1 ) 10 0 —5
Ab ta t n o d r t v r o h s r b e s t a h e p n e s r a e m e h d ( M ) i tme sr c :I r e o o e c me t e e p o lm h t t e r s o s u f c t o RS S i c n u n o a g - c l p l a i n n o e i s s o a g r o s i h ac l t n o h o s mi g f r l r e s a e a p i to sa d s m tme h ws l r e e r r n t e c l u a i f t e c o s n ii iy o h r l b l y i d x wi r s e t t r n o v ra l s t i t d r p s s a e stv t f t e e i i t n e t e p c o a d m a i b e , h s u y p o o e n a i h s
e fce n m p ov d RS s d o i e e e so fii nta d i r e M ba e n weght d r gr s i n.I h o os d me ho n t e pr p e t d,a ln a i e rRSF i o t uc e tfr t a ua r tc RS i o m e sng t e a i le e i n a o nt e e t d sc ns r t d a is nd a q d a i F s f r d u i h x a xp rme t lp i s s lc e fom he r d e e i n whe e t PFP i i l o e i t The RS i pd t d s c s i e y by r t e uc d r g o r he M s lkey t x s . F s u a e uc e sv l
a d n n e e p rme t lp i t t h r v o s s t o x e i e t lp i t n i i g h g e d i g o e n w x e i n a o n o t e p e i u e f e p r n a o n s a d g v n i h r m