分布式MIMO雷达的目标定位

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Abstract: TheproblemofdeterminingthetargetpositioninmultipleGinputmultipleGoutput(MIMO)radar systemisstudiedinthisletter.Atargetlocalizationalgorithmindistributed MIMOradarisproposedbasedon bistaticrange measurements.Byintroducingthenuisanceparametersandtakingtherelationshipbetweenthese parametersandtheunknowntargetpositionintoconsideration,thetargetlocalizationproblemisfirstlyformulaG tedasaQCQPproblem.SincetheconstraintsarenonconvexandNPGhard,werecursivelyapproximateeachnonG convexconstraintasalinearconstraint.SoweconverttheQCQPproblemtoalinearlyconstrainedquadraticproG gramming (LCQP)problem.Finally,aniterativeconstrainedweightedleastsquares(ICWLS)algorithmisused tosolvetheproblem.ThesimulationresultsshowthattheproposediterativeCWLS methodisabletoconverge atanoptimalsolution.
关 键 词 :多 输 入 多 输 出 雷 达 ;目 标 定 位 ;双 基 测 距 ;约 束 二 次 规 划
中 图 分 类 号 :TN958 文 献 标 志 码 :A 文 章 编 号 :1672G2337(2019)01G0094G05
TargetLocalizationinDistributed MIMORadar
WANG Xiaoyu1,GUO Qiang2,JIAO Keying1 (1.ZhumadianVocationalandTechnicalCollege,Zhumadian463000,China; 2.CollegeofInternationalEducation,HuanghuaiUniversity,Zhumadian463000,China)
波形分集. 目前,研究人 员 对 分 布 式 雷 达 的 [3G4] 目 标 位 置
Keywords: multipleGinputmultipleGoutput(MIMO)radar;targetlocalization;bistaticrange;constrained quadraticprogramming
0 引 言
近期,多 输 入 多 输 出 (MultipleGInput MultipleG Output,MIMO)雷 达 系 统 得 到 迅 速 发 展. 由 于 MIMO 雷 达 系 统 在 检 测 和 定 位 方 面 的 优 势, MIMO 雷达系统也得到广泛关注.通常将 MIMO 雷达分 为 隔 离 (分 布 式 )天 线[1]和 阵 列 天 线[2]两 类.前者充 分 利 用 空 间 分 集,而 后 者 是 充 分 利 用
DOI:10.3969/j.issn.1672G2337.2019.01.017

分布式 MIMO 雷达的目标定位
王 笑 宇1 ,郭 强2 ,焦 克 莹1
(1.驻马店职业技术学院,河南驻马店 463000;2.黄淮学院国际教育学院,河南驻马店 463000)
摘 要:针对多输入多输出雷达系统,研究了 目 标 定 位 问 题,并 提 出 基 于 双 基 测 距 的 分 布 式 多 输 入 多 输出(MultipleGInputMultipleGOutput,MIMO)雷达的 目 标 定 位 算 法.首 先,通 过 引 入 多 余 参 数 和 这 些 参 数 与 未 知 目 标 定 位 的 关 系 ,将 目 标 定 位 问 题 转 化 为 约 束 二 次 规 划 (QuadraticallyConstrainedQuadraticProG gramming,QCQP)问题,然后,考虑 到 QCQP 问 题 是 非 凸 和 NPGHard,再 将 每 个 非 凸 约 束 近 似 为 线 性 约 束,最终 QCQP 问题就转化为线性约束二次规划(LinearlyConstrainedQuadraticProgramming,LCQP)问 题.最后,利 用 迭 代 约 束 权 重 最 小 二 乘 (IterativeConstrained WeightedLeastSquare,ICWLS)算 法 求 解 LCQP 问题.实验数据表明,提出的ICWLS算法能够收敛于一个最优值.
第1期
雷达科学与Fra Baidu bibliotek术
Vol.17 No.1
2019 年 2 月
RadarScienceandTechnology
February2019
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