面向对象信息提取的共性技术研究

果的精度和准确性进 行 了肯定 。Ｑａ ｕ利用面 向对 ｉ Ｙwk.baidu.comｎ 象分类方法 ， 用航 空高分辨率遥感 影像进 行 了森林 资源 的调查 ， 分类数量达 到 ４ ３个 ， 得 了比较满意 的结果 。 取
虽然许多学者利用该方法对遥感影像进行分类和信息提
取， 并取得 了很好 的效 果。但 目前还 没有人对 其共 性技 术进行系统的总结。文 中总结 了基于对象的遥感影像 信
２１ ００年 ｌ ０月 第 ５期 文 章编 号 ：６ ２ ８６ （０ ０ ０ — Ｏ 一 ４ １７ — ２２ ２ １ ） ５ １Ｏ ０
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Ｕｒ ａｎ Ｇｅ ｔｃ ｉａ ｎ ｅ ｔｇ ｔｏ ＆ Ｓｕ ｖ ｙｎｇ ｂ ｏ ｅ ｈｎｅ ｌＩ ｖ ｓｉａｉｎ ｒｅｉ
纠正 ， 以去 除 图像 获 取过 程 中产 生 的变 形 、 曲 ， 扭 模糊 （ 降 ） 噪音等 ， 到一 个 尽 可能在 几 何 和辐 射 上 真 递 和 得
数据 准备包 括 影像预 处理 ， 像增强 和 变换 ， 助 影 辅
数据处 理 三部分 。影 像预 处理 主要 指几何 纠 和辐 射
根据现存特征建立 自定义特征 ， 如植被指数（ Ｄ Ｉ 。 Ｎ Ｖ ） 广义上说 ， 征包 括对 象特征 、 相关 特征 、 景特 特 类 场
征、 处理相关特征等。具体讲 ， 可包括光谱 特征 （ 如均值 、
３ 共 性 技术
在面 向对象 的信 息提 取技 术 流 程 中 总 结 了面 向 信息 提取 方 法 的共性 技 术 它 包 括 ： 据准 备 ， 数 影像 多
， ，
司推 出的 面 向对 象 的 遥 感 影 像 分 析 软件 ｅ ｏｎｔ ｎ Ｃ ｇｉｏ ； ｉ
收 稿 日期 ：０ ９ ｌ 一 Ｉ ２Ｏ 一 ２ ６ 作 者 简介 ： 金 明 （９ ２ ） 男 ， 魏 １８ 一 ， 助理 工 程 师 ， 事 遥 感 图 像处 坪 与地 理 信息 系统 应 用 开发 研 究 从
出 了面 向对象 的信息提取 技术 流程如 图 １所示 。
对象 的信 提取 方 法 。该方 法不仅利用 地 物的光谱
信息 ， 多 的是 利用其几 何信息 和结构信 息 ， 以弥补 更 可 传统 的基于像元 的信息 提 取 方法 的不 足 ， 高分 辨 率 从 影像上 提取更精 细更丰 富的地物 信息 ， 高分类 精 度 ， 提 更 好地 为各 个领域 的研究 提供支 持 。 目前 ， 已有许多专家对 面向对象 的方法进行 了研 究 ，
１ 引 言
遥 感数据 获取技 术 的快 速 发 展 ， 其 是 高分 辨 率 尤
遥感影像 的大量 出现 ， 大大 推 动 了遥 感数 据 在 多个 行 业部 门的广泛应用 。高分 辨率遥感 影像提 供 了 比中低 分辨率遥 感 影 像 更 多 的信 息 （ 理 、 状 、 扑 等 ） 纹 形 拓 。 针对高分 辨率遥 感数 据 的特 点 ， 些学 者 提 出 了面 向 一
如 Ｗｉｈｕｋ等采用面向对象的影像分析方法 ， ｌ ａｃ ｌ 集合 了多
种数据如 Ｅ ＳＳ Ｒ影像 、 Ｒ Ａ 植被图及 Ｎ Ａ Ｏ Ａ数 据完成 了印
尼在 １９ ９７年与 １９ ９８年 严重森 林 火灾后 的制 图任 务 。 Ｈ ａｇＨ ｉ ｎ 等进行 了相关的实验 ， ｕｎ ｕｐ ｇ ｉ 对面 向对象分类结
Ｎｏ ５ ．
中 图 分类 号 ：Ｄ ５ ． ，２ Ｔ ３３６Ｐ３
文献 标 识 码 ： Ａ
面 向 对 象 信 息 提 取 的 共 性 技 术 研 究
魏金 明 ， 吴闯 ， 仲伟政
（ 济南 市 勘 察 测绘 研 究 院 ， 山东 济 南 摘 ２０１） ５ ０ ３ 要： 面向 对 象 的信 息提 取 方 法 已成 为 高分 辨 率遥 感 影 像 信 息 提 取 研 究 的 热 点 ， 多 学 者 利 用 该 方 法 对 遥 感 影像 许
Ｅ Ｄ ＳＩ Ｇ Ｎ Ｒ Ａ ＭＡ ＩＥ软 件也在 其 ９ ０版本 后 ， 出 了扩展 ． 推 模块 Ｆ ａ ｒ ｎｌ ｔＥ Ｖ 软件 在版本 ４ ４后 ， ｅｔ ｅＡ ａ ｓ； Ｎ Ｉ ｕ ｙ ． 提供 了 特征提 取 模块 Ｆ Ｅ Ｖ ｅｔｒ Ｅ ｔ ｃ ｏ ） Ｘ（ Ｎ ＩＦ ａ ｅ ｘ ａｔ ｎ 。在 总 结 ｕ ｒ ｉ 已有 面向对象处 理 方 法和 现 有商 业 软件 的基 础 上 ， 提
进 行 分 类和 信 息 提 取 ， 取 得 了很 好 的 效果 。但 目前 还 没 有 人 对 其 共 性 技 术 进 行 系统 的 总 结 。 本 文 总 结 了面 向 对 象 并
的 遥 感 影像 信 息 提 取 通 用技 术流 程 ， 并对 其 中的 共性 技 术 如 影 像 分割 、 特征 定 义及 选 取 、 像 分 类 等做 以相 关的 介 绍 。 影 关 键词 ： 向 对 象 ； 息提 取 ； 分辨 率 ； 像 分 割 ； 像 分 类 面 信 高 影 影
息提取通用技术流程 ， 并对其 中的共性技术 如影像 分割 、
特征定义及选取 、 影像分类等做一相关的介绍 。
图 １ 面 向对 象 的信 息 提 取技 术 流 程
２ 技 术 流 程 目 ， 前 已有许多商业软件应用于面向对象 的技术
对遥 感影像 的 信息 提取 。如德 国 Ｄ ｆ ｉ Ｉ ａ ｉ ｅ ｎ ｍ ｇ ｇ公 ｔｅ ｎ
第 ５期
魏 明 等 ．面 … 刈‘ 信 息 提 取 的 性 技 术 研 究 象
１ｌ ０
尺度分 割 ， 象 特征 的选 择 和组 合 ， 像分 类 ， 类 精 对 影 分
度评 价 ， 分类后 处理 。
３ １ 数据 准备 ．
３ ３ 对 象特 征 的选 择 和组合 ．
影像对象的屙 ｌ被定义为特 征。内在的影像对象特 生 征有形状 、 颜色等 ， 部特征有 与邻域 的关系等 ， 外 另外 ， 可