岩性识别
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虽然有些层段出现了误判的现象，但是总的来说，对于储层的判 别还是有效的： 对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩区分的困难是因为这两种岩性组成 成分相同，由于孔隙度，渗透率等因素影响，测井曲线特征相似， 可能对应于同一测井相。
需要改进的地方：在特征参数选取上，还有每个环节参数选择上 还要通过对多个地区试验，总结出选取参数的经验，能达到很好 的识别效果。
三.在南翼山油田的应用实例
3.1 南翼山油田岩性特点分析
储层岩性复杂，是以碳酸盐岩为主的 浅湖相混合沉积，普遍含碳酸钙组份 识别井 和泥质，依二者含量的多少形成多种 岩类. 岩性垂向上变化较大，混积岩很多， 混积岩为致密灰岩，泥岩和粉砂岩的 混合岩性，几乎没有纯净的泥岩或者 较厚的纯净碳酸盐岩.
样本井
深侧向
10
灰质含量 自然电位
35 80 50 160
声波时差
0.2
八侧向
20
深度 (m)
聚类分析岩性
真实岩性
新综合解释
100
砂岩
0 0 100
补偿中子孔隙度
0.2
微侧向
20
自然伽马
泥质含量
1
41 17 18
1260
44 45
25
A3.自动鉴别钻井剖面地层岩性
26
分析：这一段的 识别效果较差:
补偿中子孔隙度
新综合解释
泥质含量
100 100
识别层段蜘蛛网图
RD
1258 1260 1262 1264 1266 1268 1270 1272 1274 1276 1278 1280 1282
0
SP
39
RS
N
28
DEN
识别层段蜘蛛网图与粉砂质灰岩测井相 蜘蛛网图对比
29 30
41
GR
M
RD
SP
RS
SP
RS
1286 1288 1290
三维空间测井相分析
从三维空间上， 这4种测井相能 够区分开，说 明这种划分是 比较满意的。
14
A2.建立测井相-岩心数据库
聚类后测井相与取心井地层剖面岩性对比，分析聚类效果
q3-3测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 100
15
孔隙度
1 0
1240
补偿密度
2.8 475 60 2.5 150 15 0.2
南翼山油田利用测井资料识别地层岩性
储层室:李昌
杭州地质研究所
Email：chli2008@163.com
qq:121390177
汇报内容
1.岩性识别过程简介 2.确定测井相的方法 3.在南翼山油田的应用实例 4.总结
一.岩性识别过程简介
根据有较多取 心的关键井中 已知岩性地层 的测井参数 , 应 用数学的方法 划分出具有地 质意义的测井 相，再通过与 岩心对比建立 测井相 - 岩心数 据库，最后对 未取心井进行 连续逐层的测 井相分析，并 鉴别岩性，最 终获得这些井 的剖面岩性。
测井 相
数学方法 建立测井相— 岩心数据库 取心 井 测井 相
二.确定测井相的方法
交会图法
确 定 测 井 相 的 方 法
人工方法
蜘蛛网图法 阶梯图法
自动方法
多种统计分析方法相结合， 由计算机实现自动处理
2.1 蜘蛛网图法和交会图法
藻灰岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
N
DEN
GR
M
2.2 测井相自动分析方法
38
25 26
深侧向 八侧向 微侧向
20 20 20 20
补偿密度 声波时差
对比结果： 该层段测 井相蜘蛛 网图分别 与标准层 不同岩性 的蜘蛛网 图对比， 结果为粉 砂质灰岩， 符合实际 情况
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
RD
37
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
RD
RS
SP
RS
q11-11 测井解释成果图
N
深感应 0.2 补偿密度 2 60 600 2.75 补偿中子孔隙度
GR 声波时差
DEN 10
N
八侧向
孔隙度 100 0.2 自然电位 20 80 20 120 自然伽马 150 100 砂岩 0
DEN 0
0 100
中感应 0.2 浅侧向 15 100 0.2 0.2
对于个别层段出现的误判可以考虑用人工的方法验证，测井相自 动分析，减少了繁重的工作量，提高了效率，有着人工方法无法 比拟的优点。
B.蜘蛛网图法
B1.由浅3-3井建立标准层测井相蜘蛛网图
藻灰岩测井相蜘蛛网图
RD
含灰粉砂质泥岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
SP
RS
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
灰质粉砂岩测井相蜘蛛网图
对浅3-3井和浅5-5井两口取心关键 井的薄片资料岩性统计分析
浅3-3井岩性统计 0.25 0.2 0.15 0.1
0.2 0.6 0.5 0.4 0.3 浅5-5井岩性统计
0.05 0
0.1
灰质泥岩 含灰粉砂质泥岩 含粉砂泥质灰岩 灰质粉砂岩 藻纹层灰岩 粉砂质灰岩 粉砂质灰岩 泥质灰岩
灰质粉砂岩
N
孔隙度 100 八侧向 灰质含量 20
GR
DEN
0 0 砂岩 100 泥质含量 100
岩性
0.2 自然电位 20 80
100
M 0
GR
声波时差
M
深侧向
120 自然伽马 150
识别层段测井相蜘蛛网图与 灰质粉砂岩测井相蜘蛛网图对比
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 藻灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
0
1236 1238
灰质含量 砂岩
0 0
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
新综合解释
100 0 0
泥质含量
100 100
44
2.将灰质泥岩误 判为灰质粉砂岩
1300
33 46
浅5-5井第二段1288m-1312m识别效果对比
13
分析：这一段 识别效果较好
补偿中子孔隙度
60
q5-5 测井解释成果图
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
B3.对浅11-11取心井识别
分析： 本层岩性 已知为藻 灰岩，测 井相蜘蛛 网图分别 与标准层 不同岩性 对比，结 果与藻灰 岩的测井 相蜘蛛网 图最相似， 说明该层 段为藻灰 岩，符合 实际情况
SP
识别层段测井相蜘蛛网图
RD
识别层段测井相蜘蛛网图 与藻灰岩测井相蜘蛛网图对比
识别层段测井相蜘蛛网图
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
SP
RS
SP
RS
q11-11 测井解释成果图
N
补偿密度 2 60 600 2.75 补偿中子孔隙度 0.2 浅侧向 15 100 0.2 0.2 深感应 0.2 中感应 10 深度 (m) 20 20
1234
10
Biblioteka BaiduDEN
浅侧向
0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
孔隙度
20
59
深侧向 八侧向 微侧向
100
1.灰质粉砂岩 和藻灰岩基本 识别出来 2.含灰粉砂质 泥岩部分识别 出来
补偿密度 声波时差
20 20 20
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
RD
粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
SP
RS
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
B2.对浅5-5井将灰质粉砂岩误判为藻灰岩的层段识别
q5-5 测井解释成果图
浅侧向 补偿中子孔隙度
60 0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
识别层段蜘蛛网图与藻灰岩测井相 蜘蛛网图对比 孔隙度
100 100 0
新综合解释
100 0 0
泥质含量
100 100
浅5-5井第三段1397m-1419m识别效果对比
1392 1394 1396 1398 1400 1402 1404 1406 1408 1410 1412 1414 1416 1418 1420 1422 1424
46 47 48 49
A4.浅5-5井自动测井相分析总结
M 深侧向
灰质含量
10 20 20
深度 (m)
岩性
GR
M
泥质含量 0 100
1460
识别层段测井相蜘蛛网图与 粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 含灰粉砂质泥岩测井相蜘蛛网图对比
RD
1462 1464
SP
RS
SP
RS
1466 1468 1470
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
分析： 本层岩性已 知为粉砂质 灰岩，测井 相蜘蛛网图 分别与标准 层不同岩性 对比，结果 与粉砂质灰 岩的测井相 蜘蛛网图最 相似，说明 该层段为粉 砂质灰岩， 符合实际情 况，同时也 可看出，与 灰质粉砂岩 的蜘蛛网图 也较相似
三种方法各有优缺点： 自动判别方法是快速的方法，工作量小，但是由于处理环 节较多，容易产生较大误差，需要调整好一些参数。 蜘蛛网图法判别精度较高，但是逐层识别工作量较大，而 且人工分层也会产生误差。
鲕粒图法很有潜力的方法，图形更加直观，但是目前还不 完善。
综上所述： 对于不同地区首先了解地质情况，选用合适的方法，最好 将这几种方法结合，达到较高的识别精度
含粉砂灰岩
灰质泥岩
粉砂质灰岩
含粉砂泥岩
含粉砂灰质泥岩
含灰粉砂质泥岩
藻纹层灰岩
0
3.3南翼山油田测井相分析
自动判别方法
蜘蛛网图法 人工方法
鲕粒图法
A.测井相自动分析方法
A1.自动分层并划分标准样本层测井相
对测井参数进行系统聚类分析（聚类树图）
综合考虑浅3-3 井岩性统计情 况，将测井相 划分为4大类。
SP
RS
SP
RS
1242
N
DEN
N
DEN
1244 1246
GR
M
GR
M
4 总结
由于南翼山地区岩性十分复杂，做到很高的识别效果很难， 主要是对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩的区分及含灰粉砂泥 岩和含粉砂灰质泥岩的区分还不十分明显，但是从总的判 别结果来看还是有一定的效果的，对于藻灰岩和灰质粉砂 岩储层识别较好。
补偿密度 声波时差
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
37
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
新综合解释
泥质含量
100 100
浅5-5井第一段1260m-1285m识别效果对比
1258 1260 1262 1264 1266 1268 1270 1272 1274 1276 1278 1280 1282 1286 1288 1290
0
39 28 41 29 30
1280
分析：这一段识 别效果较好
补偿中子孔隙度
30
q5-5 测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
孔隙度
20 20 20 20 100
深侧向 八侧向 微侧向
1.灰质粉砂岩基 本识别出来
60 2 485
补偿密度 声波时差
深度 (m)
60
q5-5 测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
孔隙度
20 20 20 20 100 100 0
38
深侧向 八侧向 微侧向
1.将粉砂质灰岩 误判为藻灰岩， 将灰质泥岩误判 为灰质粉砂岩 2.灰质粉砂岩和 粉砂质灰岩区分 不明显 原因：这层的两 种岩性物性差异 不大，测井相较 相似，造成识别 困难
主要特点： 将方差分析，主成分 分析，系统聚类分析 和Bayes逐步判别分析 等多元统计分析方法 有机的结合起来，实 现测井曲线自动分层， 自动划分标准样本层 测井相类型，自动建 立地区的判别模式及 自动连续逐层鉴别井 剖面上地层的岩性。 测井相自动分析方法具体步骤： 测井曲线自动分层与特征参 数提取 划分标准样本层的测井相 建立测井相-岩性数据库 建立地区测井的判别模式 自动判别钻井剖面地层岩性
需要改进的地方：在特征参数选取上，还有每个环节参数选择上 还要通过对多个地区试验，总结出选取参数的经验，能达到很好 的识别效果。
三.在南翼山油田的应用实例
3.1 南翼山油田岩性特点分析
储层岩性复杂，是以碳酸盐岩为主的 浅湖相混合沉积，普遍含碳酸钙组份 识别井 和泥质，依二者含量的多少形成多种 岩类. 岩性垂向上变化较大，混积岩很多， 混积岩为致密灰岩，泥岩和粉砂岩的 混合岩性，几乎没有纯净的泥岩或者 较厚的纯净碳酸盐岩.
样本井
深侧向
10
灰质含量 自然电位
35 80 50 160
声波时差
0.2
八侧向
20
深度 (m)
聚类分析岩性
真实岩性
新综合解释
100
砂岩
0 0 100
补偿中子孔隙度
0.2
微侧向
20
自然伽马
泥质含量
1
41 17 18
1260
44 45
25
A3.自动鉴别钻井剖面地层岩性
26
分析：这一段的 识别效果较差:
补偿中子孔隙度
新综合解释
泥质含量
100 100
识别层段蜘蛛网图
RD
1258 1260 1262 1264 1266 1268 1270 1272 1274 1276 1278 1280 1282
0
SP
39
RS
N
28
DEN
识别层段蜘蛛网图与粉砂质灰岩测井相 蜘蛛网图对比
29 30
41
GR
M
RD
SP
RS
SP
RS
1286 1288 1290
三维空间测井相分析
从三维空间上， 这4种测井相能 够区分开，说 明这种划分是 比较满意的。
14
A2.建立测井相-岩心数据库
聚类后测井相与取心井地层剖面岩性对比，分析聚类效果
q3-3测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 100
15
孔隙度
1 0
1240
补偿密度
2.8 475 60 2.5 150 15 0.2
南翼山油田利用测井资料识别地层岩性
储层室:李昌
杭州地质研究所
Email：chli2008@163.com
qq:121390177
汇报内容
1.岩性识别过程简介 2.确定测井相的方法 3.在南翼山油田的应用实例 4.总结
一.岩性识别过程简介
根据有较多取 心的关键井中 已知岩性地层 的测井参数 , 应 用数学的方法 划分出具有地 质意义的测井 相，再通过与 岩心对比建立 测井相 - 岩心数 据库，最后对 未取心井进行 连续逐层的测 井相分析，并 鉴别岩性，最 终获得这些井 的剖面岩性。
测井 相
数学方法 建立测井相— 岩心数据库 取心 井 测井 相
二.确定测井相的方法
交会图法
确 定 测 井 相 的 方 法
人工方法
蜘蛛网图法 阶梯图法
自动方法
多种统计分析方法相结合， 由计算机实现自动处理
2.1 蜘蛛网图法和交会图法
藻灰岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
N
DEN
GR
M
2.2 测井相自动分析方法
38
25 26
深侧向 八侧向 微侧向
20 20 20 20
补偿密度 声波时差
对比结果： 该层段测 井相蜘蛛 网图分别 与标准层 不同岩性 的蜘蛛网 图对比， 结果为粉 砂质灰岩， 符合实际 情况
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
RD
37
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
RD
RS
SP
RS
q11-11 测井解释成果图
N
深感应 0.2 补偿密度 2 60 600 2.75 补偿中子孔隙度
GR 声波时差
DEN 10
N
八侧向
孔隙度 100 0.2 自然电位 20 80 20 120 自然伽马 150 100 砂岩 0
DEN 0
0 100
中感应 0.2 浅侧向 15 100 0.2 0.2
对于个别层段出现的误判可以考虑用人工的方法验证，测井相自 动分析，减少了繁重的工作量，提高了效率，有着人工方法无法 比拟的优点。
B.蜘蛛网图法
B1.由浅3-3井建立标准层测井相蜘蛛网图
藻灰岩测井相蜘蛛网图
RD
含灰粉砂质泥岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
SP
RS
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
灰质粉砂岩测井相蜘蛛网图
对浅3-3井和浅5-5井两口取心关键 井的薄片资料岩性统计分析
浅3-3井岩性统计 0.25 0.2 0.15 0.1
0.2 0.6 0.5 0.4 0.3 浅5-5井岩性统计
0.05 0
0.1
灰质泥岩 含灰粉砂质泥岩 含粉砂泥质灰岩 灰质粉砂岩 藻纹层灰岩 粉砂质灰岩 粉砂质灰岩 泥质灰岩
灰质粉砂岩
N
孔隙度 100 八侧向 灰质含量 20
GR
DEN
0 0 砂岩 100 泥质含量 100
岩性
0.2 自然电位 20 80
100
M 0
GR
声波时差
M
深侧向
120 自然伽马 150
识别层段测井相蜘蛛网图与 灰质粉砂岩测井相蜘蛛网图对比
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 藻灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
0
1236 1238
灰质含量 砂岩
0 0
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
新综合解释
100 0 0
泥质含量
100 100
44
2.将灰质泥岩误 判为灰质粉砂岩
1300
33 46
浅5-5井第二段1288m-1312m识别效果对比
13
分析：这一段 识别效果较好
补偿中子孔隙度
60
q5-5 测井解释成果图
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
B3.对浅11-11取心井识别
分析： 本层岩性 已知为藻 灰岩，测 井相蜘蛛 网图分别 与标准层 不同岩性 对比，结 果与藻灰 岩的测井 相蜘蛛网 图最相似， 说明该层 段为藻灰 岩，符合 实际情况
SP
识别层段测井相蜘蛛网图
RD
识别层段测井相蜘蛛网图 与藻灰岩测井相蜘蛛网图对比
识别层段测井相蜘蛛网图
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
SP
RS
SP
RS
q11-11 测井解释成果图
N
补偿密度 2 60 600 2.75 补偿中子孔隙度 0.2 浅侧向 15 100 0.2 0.2 深感应 0.2 中感应 10 深度 (m) 20 20
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浅侧向
0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
孔隙度
20
59
深侧向 八侧向 微侧向
100
1.灰质粉砂岩 和藻灰岩基本 识别出来 2.含灰粉砂质 泥岩部分识别 出来
补偿密度 声波时差
20 20 20
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
RD
粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
SP
RS
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
B2.对浅5-5井将灰质粉砂岩误判为藻灰岩的层段识别
q5-5 测井解释成果图
浅侧向 补偿中子孔隙度
60 0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
识别层段蜘蛛网图与藻灰岩测井相 蜘蛛网图对比 孔隙度
100 100 0
新综合解释
100 0 0
泥质含量
100 100
浅5-5井第三段1397m-1419m识别效果对比
1392 1394 1396 1398 1400 1402 1404 1406 1408 1410 1412 1414 1416 1418 1420 1422 1424
46 47 48 49
A4.浅5-5井自动测井相分析总结
M 深侧向
灰质含量
10 20 20
深度 (m)
岩性
GR
M
泥质含量 0 100
1460
识别层段测井相蜘蛛网图与 粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 含灰粉砂质泥岩测井相蜘蛛网图对比
RD
1462 1464
SP
RS
SP
RS
1466 1468 1470
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
分析： 本层岩性已 知为粉砂质 灰岩，测井 相蜘蛛网图 分别与标准 层不同岩性 对比，结果 与粉砂质灰 岩的测井相 蜘蛛网图最 相似，说明 该层段为粉 砂质灰岩， 符合实际情 况，同时也 可看出，与 灰质粉砂岩 的蜘蛛网图 也较相似
三种方法各有优缺点： 自动判别方法是快速的方法，工作量小，但是由于处理环 节较多，容易产生较大误差，需要调整好一些参数。 蜘蛛网图法判别精度较高，但是逐层识别工作量较大，而 且人工分层也会产生误差。
鲕粒图法很有潜力的方法，图形更加直观，但是目前还不 完善。
综上所述： 对于不同地区首先了解地质情况，选用合适的方法，最好 将这几种方法结合，达到较高的识别精度
含粉砂灰岩
灰质泥岩
粉砂质灰岩
含粉砂泥岩
含粉砂灰质泥岩
含灰粉砂质泥岩
藻纹层灰岩
0
3.3南翼山油田测井相分析
自动判别方法
蜘蛛网图法 人工方法
鲕粒图法
A.测井相自动分析方法
A1.自动分层并划分标准样本层测井相
对测井参数进行系统聚类分析（聚类树图）
综合考虑浅3-3 井岩性统计情 况，将测井相 划分为4大类。
SP
RS
SP
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1242
N
DEN
N
DEN
1244 1246
GR
M
GR
M
4 总结
由于南翼山地区岩性十分复杂，做到很高的识别效果很难， 主要是对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩的区分及含灰粉砂泥 岩和含粉砂灰质泥岩的区分还不十分明显，但是从总的判 别结果来看还是有一定的效果的，对于藻灰岩和灰质粉砂 岩储层识别较好。
补偿密度 声波时差
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
37
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
新综合解释
泥质含量
100 100
浅5-5井第一段1260m-1285m识别效果对比
1258 1260 1262 1264 1266 1268 1270 1272 1274 1276 1278 1280 1282 1286 1288 1290
0
39 28 41 29 30
1280
分析：这一段识 别效果较好
补偿中子孔隙度
30
q5-5 测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
孔隙度
20 20 20 20 100
深侧向 八侧向 微侧向
1.灰质粉砂岩基 本识别出来
60 2 485
补偿密度 声波时差
深度 (m)
60
q5-5 测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
孔隙度
20 20 20 20 100 100 0
38
深侧向 八侧向 微侧向
1.将粉砂质灰岩 误判为藻灰岩， 将灰质泥岩误判 为灰质粉砂岩 2.灰质粉砂岩和 粉砂质灰岩区分 不明显 原因：这层的两 种岩性物性差异 不大，测井相较 相似，造成识别 困难
主要特点： 将方差分析，主成分 分析，系统聚类分析 和Bayes逐步判别分析 等多元统计分析方法 有机的结合起来，实 现测井曲线自动分层， 自动划分标准样本层 测井相类型，自动建 立地区的判别模式及 自动连续逐层鉴别井 剖面上地层的岩性。 测井相自动分析方法具体步骤： 测井曲线自动分层与特征参 数提取 划分标准样本层的测井相 建立测井相-岩性数据库 建立地区测井的判别模式 自动判别钻井剖面地层岩性