分布式计算机并行处理技术

国内的相关研究
BJ-02 系统 1991 年由中国科学院计算技术研究所研制成的一个分布式MIMD 系统。
BJ-1 系统 1994 年7 月，中科院计算技术研究所、中科院计算中心、东南大学、中国 科技大学和复旦大学联合研制的一个分布式MIMD 并行系统。 江南3 号系统 江南计算技术研究所于1994 年研制成功的一个分布式MIMD 系统。
优点： 1、稀有资源可以共享。 2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。 3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。 其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。
分布式系统
2、分布式系统的特性
分布式系统有以下几个主要特性：有多个对等进程进行合作，明确 了具体的工作目标，有个性化的控制方式（这是分布式系统设计的核心 问题），具有数据共享/消息传递的功能，系统设计考虑了网络通信的延 迟，具有故障化解的能力。 概括地讲具有分布式的、网络的、并行的、并发的和分散的五个特 点。
开发计算机并行性的方法主要有：资源重复、时间重叠和资源共享三种方 法。
并行处理包括指令并行处理和线程并行处理。
并行计算机结构分类
并行处理机
好的并行程序也要在好的并行处理机上运行，才能发挥出最大的能量。 并行机按系统结构划分可分为以下五类：向量流水wk.baidu.com型机、SIMD阵列机、 共享主存多处理机、分布存储多计算机和联网计算机。
并行处理技术
并行性主要是指同时性或并发性，并行处理是指对一种相对于串行处理的 处理方式，它着重开发计算过程中存在的并发事件。 并行性通常划分为作业级、任务级、例行程序或子程序级、循环和迭代级 以及语句和指令级。作业级的层次高，并行处理粒度粗。粗粒度开并行性开发 主要采用MIMD方式，而细粒度并行性开发则主要采用SIMD方式。
1、SIMD并行计算机(阵列处理机)
2、多处理机
前景展望
遵循不同的技术途径，采用不同的并行措施，在不同的层次上实现并行 性的过程，反映了计算机体系结构向高性能发展的自然趋势。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行 处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这 些计算机科学概念的商业实现。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大 量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运 行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需 求访问计算机和存储系统。 云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机， 就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
曙光1000 并行系统 1995 年5 月推出曙光1000 分布式存储MPP多处理机系统。
分布式系统
1、分布式系统的定义 分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就 像是单个相关系统。这包含了两方面的内容。第一个方面是关于硬件的： 机器本身是独立的。第二个方面是关于软件的：对用户来说他们就想在 于单个系统打交道。
分布式计算机并行 处理技术
概述
随着并行分布硬件体系结构的成熟, 并行与分布算法的发展, 并行操作系统从发 展初期逐步走向成熟. 并行操作系统已从改造已有的单机版本, 使之并行化, 到增加 相应模块( 例如网络模块、网络文件系统、分布式服务器) 并逐步向全新的设计过渡。 人类对计算能力的需求是永无止境的，而在各种类型的计算系统中，超级计算机的 性能最高。90年代以来，超级计算机在工业、商业和设计等民用领域的重要性越来 越明显了。因此，超级计算机的发展，不仅会深刻地改变产品和材料的设计方法， 改变研究和实验的方式，而且将逐步影响人们的生活方式。超级计算机已经成为体 现一个国家经济和国防力量的重要标志。 并行处理技术是并行于计算机的关键技术， 并行处理是指处理器、存储器、I／O设备以及配套的并行软件在同一时刻进行同时 操作。过去，由处理机价格昂贵及多软件不完善，并行处理技术进展缓慢。到八十 年代初，各种基于16／32位高性能微处理机的并行机系统不断问世。并行处理时代 才真的到来。预计2l世纪的巨型机、人型机、小型机、工作站及高档微机将全面进 入并行处理时代，并行处理技术将成为21世纪制造高性能计算机的关键技本。对并 行处理技术的研究，既包括并行软件系统，也包括并行体系结构。