基于大数据的课堂教学 PPT

高中生物学科作为一种能力的学习，知识点掌握只是 表象，而更深层次的是学生个人相关能力的体现。针对 某个学生，老师可以通过大数据看到该生详细的统计， 根据不同题目的考点和学生作答情况，有效诊断学生的 学习问题。
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大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。
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除了出卷、批改、反馈的线上功能外，线下纸质《错题 本》和《考试分析报告》。《错题本》可将学生在测试中做错 的试题智能归纳分类，并智能推荐同知识点同难度的不同习题 作为巩固练习；《考试分析报告》会对学生在考试中的失分点 进行逐题分析，得出哪些题目需要仔细分析错因，哪些题目在 个人能力范围内但没有得分；与相邻分数段相比，哪些题目考 试的知识点需要认真复习；在所考察的知识点中，哪些知识点 掌握的相对较好、哪些知识点掌握相对欠佳，并给出相应的复 习建议。
课堂观察的理论基础
教学行为分析-ST模型
来自百度文库
教学行为笼统的分为T和S S
7 ST T S S
D 5T 6
4S
T
2
T
ST 1
3
T
左图对应的ST序列为： T T S T S D(T&S) D(T&S) T S S S T T 从而得到： 教师行为占有率： Rt=Nt/(Nt+Ns)=8/15=53.5% 师生行为转化率： Ch=拐点/(Nt+Ns)=7/15=46.7% 因此，该课堂为对话型
家长会上，如果我们给每位家长发放一份学生个人考 试分析报告，在这份量化报告中，学生的知识点掌握状况、 能力状况都一目了然。通过这份具有大数据灵魂的纸质报 告，家长能够了解到自己孩子在学习过程中的种种学习情 况细节，家长感觉特别贴心和温暖，因为这是专属他们孩 子‘私人定制’的报告。
大数据不会也不可能取代传统课堂教学，但它是优 化传统教学模式的一种手段。有了大数据分析，学生学习的 过程可以被全方位记录下来，教师通过数据分析可以对学生 的知识掌握和能力发展进行形成性评价，使教学反馈更加及 时准确，使教师尽可能少做重复性工作，而将精力集中在教 学的核心功能——教学教研上。
基于大数据的课堂教学
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大数据时代 特点
大数据时代
淘宝比基尼销 售情况
那个地区销售
想象情况？
最好？
数据背后的真实情况？
内蒙 新疆
对美追求
每个教师 都有一个 教书育人 的理想！
大数据时代
微信上经常晒美食的人
结论： 1.这是一个什么朋友圈？ 2.大数据与教育
知识生产的变化
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知识生产的变化
过去
少数人
在传统的教学模式下，我们会认为，成绩相同的学 生，能力大致相仿。但根据两个同样分数的考生进行数 据分析，我们会发现，A同学更多的是依靠出色的逻辑思 维，而B同学逻辑推理能力相对薄弱。一个学生在概率计 算上需要加强，另一个学生需要遗传方式判断更加巩固。
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大数据与教育评价
教育“大数据”的认识
大数据与教育评价
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试卷上传、扫描完毕后，自动对每个学生的成 绩、知识点、难度进行一个多维度分析，了解每道 题全班同学的得分率，能清晰地知道试卷讲评的侧 重点，使教师对学生学习状况的把握精准化。
像这次期末考试，其中知识点得分率最高的是 基础概念，85%，最低的是遗传与变异，67%，那么 教师会侧重讲解遗传部分，基础概念部分就会一带 而过。
慰问，以确定学生是否有经济困难、是否需要帮助。
大数据与教育评价
“以前我们老师更像是中医，凭借多年教学经验， 大致能知道学生知识体系的薄弱处。但每个老师带的 学生少说也有两、三个班，一百多个学生，没办法具 体了解每个学生的学习进度。而有了大数据的分析、 反馈，老师能更加精准了解每个学生的知识点掌握情 况，从而根据每个学生不同的学习漏洞对症下药。我 们将这称为中西医结合诊疗。”
大数据与教育评价
教育“大数据”的认识
“发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？”
不久前，华东师范大学某女生收到了学校勤助中心发来 的这样一条短信。而实际上，该女生不过是因为减肥而 减少了食堂就餐的开销。
此事让人们惊呼学校“有爱”的同时，更让人关注的， 是学校实现“有爱”的方式，即华东师大利用预警系统 跟踪学生的餐饮消费数据，发现低于警戒值就发出短信
现在
全民
web3.0 web2.0 Web1.0
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大家应该也有点累了，稍作休息
大家有疑问的，可以询问和交流
内容表现形式的变化
图片
音频
视频
文字
多媒体
多媒体阅读时代
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为 何 需 要 教 育 大 数 据
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是教育大数据的主要产生地
两片叶子，看上去形状、大小一模一样，可它们的 叶脉大相径庭。同样，两个都考85分的学生，他们的数 学学习能力完全一致吗？一个班五十多个学生做同一份 作业，进度快的学生吃不饱，进度慢的学生吃不了，还 有的学生吃重样。然而，借用大数据的分析手段，通过 对学生学习行为数据的采集、分析、处理，学生的差异 性就会清晰呈现。
平均每道题花费的时间
考试时 答题的顺序
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1 学习成绩
师生互动的 时长与频率
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学校教育中的 “大数据”
2 入学率
回答问题的 时长、正确率 9
3 辍学率
回答 问题的次数 8
课堂 7 举手次数
5
4 升学率
5 识字的准确率
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作业的正确率
传统教育模式下老师布置作业的方式是：“请同学们完成XX页第一题 到第十题。”而有了大数据的分析帮助，老师可以做到对对每个学生的个 性和特点都有了充分的了解，为每一位同学有针性地布置个性化作业，进 而实现几代教师的教学梦想——因材施教。
如果我们用特殊的软件对每道题目进行知识点、载体、方法、能力 等多个维度的标注，帮助老师精准出题，再通过智能学习引擎的大数据分 析，老师可以根据不同题目的考点和学生答题情况，迅速准确了解每个学 生的知识漏洞，有效诊断学生的学习问题，继而进行针对性讲练。“让学 习好的学生攻克难题，让学习暂时跟不上进度学生做一些相对容易的题目， 这对提升学生考试成绩和建立学生学好数学的自信心有着重要作用。”
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从老师日常的作业布置和考试的教学场景切入， 通过平时的作业、月考、周练收集数据，数据主要分 为两类：一是老师教学内容数据，二是学生学习行为 数据；再经过智能学习系统的数据挖掘与分析，最终 输出两类产品：一是线上产品，满足老师出题、作业 分析的需求，通过大数据的帮助，及时调整教学策略； 二是线下产品，即学生的错题本、考试分析报告。