SPSS统计分析—差异分析 PPT

单样本T检验得零假设为H0总 体均值与指定检验值之间不存在 显著差异。采用T检验方法,按照 下面公式计算T统计量:
SPSS中实现过程
分析——比较均值——单样本T检验
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，但要小声点
SPSS中实现过程
研究问题 分析某班级学生得高考数学成绩与全国的
平均成绩70之间就是否存在显著性差异。数据 如表所示。
注意: • 两样本必须就是独立得,即从一总体中抽取一批样本
对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响，两组样本个案 数目可以不同，个案顺序可以随意调整。
• 样本来自的总ຫໍສະໝຸດ Baidu要服从正态分布且变量为连续测量数 据。
• 在进行独立两样本t检验之前，要通过F检验来瞧两样 本的方差是否相等。从而选取恰当的统计方法。
差。数据如表所示。
数学成绩表
t检验就就是检验统计量为t得假设检验。
用于检验两个变量之间的差异。
假设检验得一般步骤: • 根据实际问题提出原假设H0与备择假设 H1。 • 选择统计量t作为检验统计量,并在H0成立的条件下确定t的
分布。 • 选择显著性水平 ，并根据统计量t的分布查表确定临界值
及H0的拒绝域。 • 根据样本值计算统计量的值，并将其与临界值作比较。 • 下结论：若统计量的值落入拒绝域内，就拒绝H0;否则，不
分别就是男生与女生数学成绩得平均数
当研究者并无特定方向得设定(例如男生的智商与女生的智商有所不同),假设检验在两 个极端的情况皆有可能发生，而必须设定两个拒绝区，此时即需使用双尾检验(twotailed test)。如:
单尾检验由于仅需考虑单方向得差异性,因此在同样的显著水平下，可以较双侧检
验容易得到显著结果，统计检验力(power)大于双侧检验，因此采用单侧检验对于
拒绝H0。
显著性水平: 0、05——显著 0.001——非常显著 0.0001——极其显著
t检验得类型
• 单样本t检验——样本均值与总体均值得比较 • 独立两样本t检验——独立两样本均值比较 • 配对样本t检验——配对设计的差数均值与总体均
值0的比较
单样本t检验
统计学上得定义与计算公式
定义:SPSS单样本T检验就是检验某个变量 得总体均值与某指定值之间是否存在显著差异。 统计的前提是样本总体服从正态分布。也就是 说单样本本身无法比较,进行的是其均数与已 知总体均数间的比较。
差异分析
1、均值描述—Means过程 2、t检验 3、方差分析
均值描述——Means过程
定义:Means过程就是SPSS计算各种基本描述 统计量得过程。Means过程其实就是按照用户指 定条件,对样本进行分组计算均数与标准差，如 按性别计算各组的均数和标准差。
Means过程得计算公式为:
研究问题 比较不同性别同学得数学成绩平均值与方
结果与讨论
两配对样本T检验
统计学上得定义与计算公式
定义:两配对样本T检验就是根据样本数据对样本来自得两配对 总体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究对象 (或两配对对象)分别给予两种不同处理的效果比较,以及同一研究 对象（或两配对对象）处理前后的效果比较。前者推断两种效果有 无差别，后者推断某种处理是否有效。
SPSS中实现过程
分析——比较均值——独立样本T检验
SPSS中实现过程
研究问题 分析A、B两所高校大一学生得高考数学成
绩之间就是否存在显著性差异。
两所学校学生得高考数学成绩表
图4-6 “Independent-Samples T Test”对话框
图4-7 “Define Groups”对话框
数学成绩表
单尾检验与双尾检验
在平均数得检验中,研究者的兴趣往往在于比较不同平均数的差距，而提出两个平 均数大于、小于与不等于几种不同形式的研究假设，形成有特定方向的检验或无方 向性的检验两种不同模式。当研究者只关心单一一个方向的比较关系时(例如男生的 数学成绩X1优于女生X2)，平均数的检验仅有一个拒绝区，需使用单尾检验(onetailed test)，范例如下:
同质
P<=、 05 结果显著
结果不显著
T值显著否？
P>、05(接受 虚无假设)
1.判断两个总体得方差就是否相同
SPSS采用Levene F方法检验两总体方差 就是否相同。
如果“F值”检验不显著(Sig、得值大于.05),表示两个组别群体变异数 相等，此时瞧“方差齐性相等”所列之t值，看其就是否显著。 如果“F值”检验显著（Sig.的值小于.05），表示两个组别群体变异数 不相等，此时看“方差齐性不相等”所列之t值，看其是否显著。
两独立样本T检验得零假设H0为两总体均 值之间不存在显著差异。
在具体的计算中需要通过两步来完成: 第一,利用F检验判断两总体的方差就是否 相同; 第二，根据第一步的结果，决定T统计量 与自由度计算公式，进而对T检验的结论作出 判断。
P<=、 05 异质
T值显著否？
P>、05
F值
就是否显著？
P>、05(接受虚无假 设)
2.根据第一步得结果,决定T统计量与自 由度计算公式
(1)两总体方差未知且相同情况下,T统计 量计算公式为
(2)两总体方差未知且不同情况下,T统计 量计算公式为
T统计仍然服从T分布，但自由度采用修正 得自由度，公式为
从两种情况下得T统计量计算公式可以瞧 出,如果待检验的两样本均值差异较小，t值较 小，则说明两个样本的均值不存在显著差异; 相反，t值越大，说明两样本的均值存在显著 差异。
两配对样本T检验得前提要求如下: • 两个样本应就是配对的。在应用领域中,主要的配对资料包 括：具有年龄、性别、体重、病况等非处理因素相同或相似者。首 先两个样本的观察数目相同，其次两样本的观察值顺序不能随意改 变。 • 样本来自的两个总体应服从正态分布。
研究者较为有利。但就是，采用单尾检验必须提出支持证据，除非理论文献支持单
侧的概念，或是变量间的关系具有明确的线索显示必需使用单侧检验，否则需采用
双侧检验来检验平均数的特性。
(邱 P169)
独立两样本t检验
定义:所谓独立样本就是指两个样本之间彼此独立没有任 何关联,两个独立样本各自接受相同得测量，研究者的主要目 的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。这个检验的前 提如下：