智能滑套在渤海油田的现场应用及评价

谢玉宝

郭鑫（中海油服油田生产事业部天津３００４５０）

摘要：随着渤海油田的不断开发，油井的含水逐步升高，如不及时进行找水堵水措施，油井将面临水淹的风险。对于水平井，利用常规滑套可进行井下的卡层作业但无法用钢丝工具进行开关，连续油管开关作业风险较大，费用较高；因此水平井的卡堵水问题迫在眉睫。本文通过下入智能滑套，成功解决了水平井找水堵水难的问题，为后期水平井开采提供了保障。

关键词：智能滑套；找水；堵水；

智能滑套是一种新型的井下智能开关装置，它只需通过地面泥浆泵的打压配合就可实现井下产层的分层开采，并按照事先设定的程序进行油井的找水卡水操作，以此达到控水增油的目的。在油井正常生产过程中，安装在工具里的压力计可对地层压力实施连续监测，并能直接录取油井所需的相关资料，如各层压力、渗透率等。它主要用于直井、斜井、大斜度井、定向井和水平井的分层找水、堵水，分层开采、分层测试等措施。一、智能滑套主要特点

１．一趟多举：一趟管柱下入多个智能滑套，生产过程中自动完成找水、堵水及压力测试等措施，适用于各类井，如斜井、定向井及水平井等。

２．找堵水过程自动完成：地面对开关装置进行程序设置，井下智能滑套自动完成所需生产层位的开启和关闭动作；

３．换层随意，操作简单：油井正常生产时主要通过井口计量了解产层的状况，如需换层生产，只需通过地面打压即可，并且可多次换层，无需利用专用工具进行开关或进行起下管柱作业。

４．分层压力监测：内置压力计可长期对生产层位的压力、温度变化进行测试，便于地质油藏人员进行系统专业的分析。二、主要技术参数

注：扣型根据现场需要加工，材质有Ｉｎｃｏｎｅｌ７１８，３５ＣｒＭｏ，

１７－４等可选。三、工作原理

井下智能开关装置是一种可自动控制的找堵水工具，在每个目的层位对应安装一套该工具，随管柱下入，封隔器卡封各个层位。下入前对开关装置进行开关动作及时间设置，下入后智能开关装置即可依设置参数自动运行，达到找水目的，堵水时由地面施以一组压力编码信号控制层位的开或关。工作流程如下：

１．管柱设计入井：根据油藏地质要求及井况设计找堵水管柱，利用合适的堵水封隔器将井下产层进行分层，每层用一个智能滑套进行控制，随管柱一起入井。

２．工具座封，启泵投产：封隔器坐封后油井恢复生产，井下各智能滑套按照预先设定的程序运行，在预定的时间进行开关层操作。

３．自动找水：因油藏及地质等各方面的需求，井下每个智能滑套设定的程序是不同的，找水过程中，基本都是按照单层轮流开采，每层单独生产一段时间，地面操作人员通过井口计量及化验结果获取各层的产量、含水等数据，以此决定后期的堵水操作。

４．压力测试：智能滑套内有压力测试电路，下部也留有压力测试仪器接口，可根据各方需求连接分层测试仪。当开关装置处在关闭状态时，测试仪器可录取地层的压恢曲线，当开关装置处在打开状态进行生产时，测试仪器可录取地层的压降曲线。

５．堵水过程：当井下各层的产液、含水等参数确定后，地面专业人员通过综合分析将确定一个最佳的开采方式。在不动管柱的情况下，从井口通过压力波指令进行井下智能滑套的开关，实现地面遥控井下、任意换层生产的目的。

６．换层开采：当需要换层开采时，将根据各层对应的压力波

指令进行地面打压操作，该过程可重复操作，直至确认井下智能

开关完成相关指令操作。

图2智能滑套开关指令示意图

四、应用实例

渤海油田某井下智能卡水管柱，连接下入丢手分采管柱时，每下一个智能滑套均通过泥浆泵进行地面打压开关试验，结果证实：

智能滑套能严格按照压力波指令进行开关动作。

图3某井智能滑套地面打压开关试验图

五、作业效果评价

图4某井正常生产曲线图

该井于２０１２年６月２日－１９日换智能分采管柱，通过数据显示：投产初期，一、二、三层合采，含水４０％左右；７月３日关闭第三层滑套，合采一、二层，含水控制在１０－２０％；产油量一直较为稳定，达到了稳油控水的目的。结论

实践与分析表明，智能滑套在水平井运用的优越性远远大于常规滑套和液控滑套，仅通过地面打压操作就能实现井下的分层开采，大大降低了动管柱作业和连续油管等大型作业的风险，同时智能滑套特有的智能找水堵水功能将在后期的作业中发挥更大的潜能。本文将对后期水平井找水堵水作业提供重要的指导意义。参考文献：

[1]齐亚民,樊亚宁,陈磊.智能压控开关找堵水技术研究与应用[J].内蒙古石油化工.2010(08).

[2]王小勇,黎明志,王磊,王新志,李洲,焦明远.水平井智能分段开采工艺管柱的研制与应用[J].石油机械.2013(06).

[3]陈维余,孟科全,朱立国.水平井堵水技术研究进展[J].石油化工应用.2014(02).

作者简介：谢玉宝，1984年出生，男，汉族，籍贯：湖北荆门，毕业于重庆科技学院，助理工程师

石油企业智能油田发展与应用论文

石油企业智能油田发展与应用杜吉家臧国富（胜利油田分公司经济开发研究院山东东营邮编：257001）【摘要】“智能油田”建设与实施，既是油田企业提高核心竞争力和加快自身发展的必然要求，也是全球信息化进入智能化阶段对油田的客观要求。论文通过对信息化发展阶段阐述、“智能油田”基本内涵及特征概括归纳，调查分析了国内外石油企业“智能油田”发展现状、经验做法及取得的成效，提出了油田企业（石油公司）在勘探开发业务中“智能油田”的研究应用的方面和内容。【关键词】石油企业；智能油田；调查；应用一、信息化发展的几个阶段信息化历程分为手工阶段、数字化初级阶段、数字化成熟阶段和智能（智慧）化阶段。其中，目前正在研究、应用的智能（智慧）化阶段是信息化发展历程中的高级阶段，是信息化及相关配套技术发展到现在的必然结果，具有感知、可视化和智慧功能（见图1）。纵观智能油田的快速发展，反映了一个基本事实：IT 技术，特别是一些IT 新技术在智阶段描述

能油田建设中发挥了至关重要的作用。二、智能油田的内涵智能油田在数字油田基础之上，借助先进信息技术和专业技术，全面感知油田动态，自动操控油行为，预测油田变化趋势，持续优化油田管理，科学辅助油田决策，使用计算机信息系统智能地管理油田。也就是说，智能油田就是能够全面感知的油田，能够自动操控的油田，能够预测趋势的油田，能够优化决策的油田。具体描述为： (1)智能油田将借助传感技术，建立覆盖油田各、业务环节的传感网络，实现对油田各业务环节的全面感知。 (2)利用先进的自动化技术，对油气井与管网设备进行自动化控制，对油气管网进行自动平衡与智能调峰，实现对生产设施的远程自动操控。 (3)利用模型分析技术，进行油藏的动态模拟，单井运行分析与预测，生产过程优化，智能完井和实时跟踪，利用专业数学模型提高系统模拟与分析能力、预测和预警能力、过程自动处理能力，实现对油田生产趋势进行分析与预测。 (4)利用可视化协柞环境为油田提供信息整合与知识管理能力，充分利用勘探开发地质研究专家经验与知识，实现油田勘探的科学部署，提高系统自我学习能力，生产持续优化能力，真正做到业务、计算机系统与人的智慧相融合，辅助油田进行科学决策、优化管理。三、智能油田的基本特征智能油田的基本特征归纳为以下六个力面：实时感知、全面联系、自动处理、预测预警、辅助决策、分析优化（图2）。每一方面概括总结为：

人工智能金融的六大应用场景

中国金融服务业数字化转型的速度，在全球范围内名列前茅，金融科技发展的规模和前景都不容小觑。伴随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的崛起，金融行业正跨入金融与科技结合的新阶段——智能金融。埃森哲（Accenture）此前曾发布“与AI共进，智胜未来——智能金融研究报告”重磅研究报告指出，智能金融不仅仅是一个前瞻的概念，而是可以应用到各个金融细分领域的大趋势，是金融与科技融合发展的必然结果。在各领域中，支付、个人信贷、企业信贷、财富管理、资产管理，以及保险六大板块，将是智能金融未来发展的重中之重。

埃森哲对智能金融六大应用场景做出了进一步的深度剖析表示，随着算法和数据的突破，智能金融应用率先在通用领域发力，解决效率提升的问题；随着数据在细分领域的积累和整合，智能金融的应用不断向拓展各细分场景、提升业务效能的方向进步，展现出多样化的金融应用布局。场景一：支付：智能创新最前沿作为与消费者连接最紧密的环节，智能金融对广大用户的支付需求影响得最早、最广、最深。随着智能技术的进一步成熟，支付将进入“万物皆载体”的新阶段。首先，以人脸识别、声纹识别、虹膜识别等为代表的生物识别支付技术，正在极大地简化支付流程。生物识别技术还在安防、商业、娱乐等场景得到广泛实践。

其次，区块链技术也将对跨境支付帮助不小。它将极大减少支付流程中的人工处理环节，大大提升交易速度；削弱交易流程中的中介机构作用，提高资金流动性，实现实时确认和监控，有效降低交易各环节中的直接和间接成本。场景二：个人信贷：全链条智能化针对不同类型的客户开发适合他们的信贷产品、提升客户体验，是金融业未来的努力方向。继移动时代的场景流量后，从智能获客到智能反欺诈、再到大数据风控，全链条智能化的技术能力将成为个人信贷企业新的竞争力。通过智能获客，在获取具有信贷需求的客户基础上，借助智能技术构建强有力的风控体系，准确评估客户信用风险，成为促进个人信贷健康发展的重要环节。

智能控制的主要应用领域

一）智能控制的主要应用领域？答：1在机器人系统中的应用2）在CIMS计算机/现代集成制造系统和CIPS计算机/现代集成作业系统中的应用3）在航天航空控制系统中的应用4）在社会经济管理系统中的应用5）在交通运输系统中的应用。二）专家系统的组成、主要类型？答：专家系统主要有四部分组成1）知识库，包括事实、判断、规则、经验知识和数学模型2）推理机，首先把知识库中的专家知识及数据库中的有关事实，以一定的推理方式进行逻辑推理以给出结论3）解释机制是专家系统区别于传统计算机程的主要特征之一，它可以向用户回答如何导出推理的结论4）知识获取系统，主要完成机器学习。类型：1）控制系统辅助设计2）过程监控、在先诊断、故障分析与预测维护；3）过程控制4）航天故障诊断与处理5）生产过程的决策与调度。三）智能控制的产生和发展过程及其主要代表人物？答：1）启蒙期从20世纪60年代起，F.W.史密斯提出采用性能模式识别器;1965年,美国扎德模糊集合;1966年,J.M.门德尔人工智能控制; 2)形成期20世纪70年代傅京孙、曼德尼3）发展期20世纪80年代4）高潮期20世纪90年代四)人工神经网络的特点? 答:1)可以充分逼近任意复杂的非线形关系2)所有定量或定性的信息都分布储存于网络内的各神经元的连接上,故有很强的鲁棒性和容错性3)采用并行分布处理方法,使得快速进行大量运算成为可能4)可自学习和自适应不确知或不确定的系统。五）智能控制的应用对象？答：1）不确定的模型传统的控制是基于模型的控制，这里的模型包括控制对象和干扰模型。 2）高度的非线性传统控制理论中的线性系统理论比较成熟。 3）复杂的任务要求在传统的控制系统中，控制的任务或者是要求输出量为定值，或者是要求输出量跟随期望的运动轨迹，因此控制任务的要求比较单一。对于智能控制系统，任务的要求往往比较复杂。六）傅京孙关于智能控制的论文中列举的三种智能控制系统？答：1）人作为控制器的控制系统2）人机结合作为控制器的控制系统3）无人参与的智能控制系统。七）模糊控制器的主要特点？答：1）设计简单。模糊控制器是一种基于规则的控制。 2）适用于数学模型难以获取、动态特性不易掌握或变化非常显著的对象。 3）控制效果优于常规控制器。 4）具有一定的智能水平， 5）模糊控制系统的鲁棒性强。八）隶属函数选择的基本准则？答：1）表示隶属度函数的模糊集合必须是凸模糊集合。 2）变量所取隶属度函数通常是对称的、平衡的。 3）隶属度函数要符合人们的语义顺序，避免不恰当的重叠。 4）论域中每个点至少属于一个隶属度函数的区域，并应属于不超过两个隶属度函数的区域， 5）当两个隶属度函数重叠时，重叠部分对两个隶属度函数的最大隶属度不应有交叉，6）当两个隶属度函数重叠时，重叠部分的任何点的隶属度函数的和应该小于或等于1。九）隶属度函数确定的三种主要方法。

智能油田开发的典范之一_斯塔特福约尔得油田

油田开发智能油田开发的典范之一——斯塔特福约尔得油田如果说，20世纪80年代掀起的第一次提高采收率研究和应用的热潮，推动了各种EOR技术的进步和成熟，那么斯塔特福约尔得（Statfjord）等油田以油藏模拟、油藏监测、水平井和油藏管理相结合的提高采收率技术，在21世纪初已经掀起了以智能油田为标志的第二次提高采收率技术研究和应用的热潮。 “智能油田”又称数字油田，可以实现实时监测、实时数据采集、实时解释、实施决策与优化的闭环管理，可以将油井、油田及相关资产相互联系起来统筹经营与管理，因此是提高采收率的有效途径和发展方向，特别是在注剂比较昂贵的情况下更是如此。目前，随着油藏动态监测技术、水平井油井管理以及建立在水平井基础上的油藏管理技术的进步与成熟，智能油田提高采收率前景已经十分明朗。北海的挪威海域是智能油田技术利用程度最高的地区，该地区的近海平台全都由光缆相连。该地区最大的油田——斯塔特福约尔得油田正是当代智能油田开发的代表，其开发后期正是通过智能油田开发技术，如：采用实时数据传输、广泛使用四维地震技术提高油藏表征水平、在多分支井上安装流量控制器等有效地提高了采收率，实现了油田可持续发展。此外，北海的古尔法克斯油田（Gullfaks）采用井下监测控制系统和多分支井技术相结合开发外围油田，埃科弗斯克（Ekofisk）油田由于陆地钻探生产中心的建立，使其采收率已从46%上升到50%至60%。这些油田都在进行智能油田技术的实践。一、智能油田技术简介 1智能油田的基本概念智能油田展示了油气田开发将进入智能化、自动化、可视化、实时化的闭环新阶段。智能油田的基本概念和发展方向就是将涉及油气经营的各种资产(油气藏等实物资产、数据资产、各种模型和计划与决策等)，通过各种行动(数据采集、数据解释与模拟、提出并评价各种选项、实施等)，有机地统一在一个价值链中，形成虚拟现实表征的智能油田系统。人们可以实

石油企业智能油田发展与应用(论文)大学毕设论文

纵观智能油田的快速发展，反映了一个基本事实：IT技术，特别是一些IT新技术在智能油田建设中发挥了至关重要的作用。二、智能油田的内涵智能油田在数字油田基础之上，借助先进信息技术和专业技术，全面感知油田动态，自动操控油行为，预测油田变化趋势，持续优化油田管理，科学辅助油田决策，使用计算机信息系统智能地管理油田。也就是说，智能油田就是能够全面感知的油田，能够自动操控的油田，能够预测趋势的油田，能够优化决策的油田。具体描述为： (1)智能油田将借助传感技术，建立覆盖油田各、业务环节的传感网络，实现对油田各业务环节的全面感知。 (2)利用先进的自动化技术，对油气井与管网设备进行自动化控制，对油气管网进行自动平衡与智能调峰，实现对生产设施的远程自动操控。 (3)利用模型分析技术，进行油藏的动态模拟，单井运行分析与预测，生产过程优化，智能完井和实时跟踪，利用专业数学模型提高系统模拟与分析能力、预测和预警能力、过程自动处理能力，实现对油田生产趋势进行分析与预测。 (4)利用可视化协柞环境为油田提供信息整合与知识管理能力，充分利用勘探开发地质研究专家经验与知识，实现油田勘探的科学部署，提高系统自我学习能力，生产持续优化能力，真正做到业务、计算机系统与人的智慧相融合，辅助油田进行科学决策、优化管理。三、智能油田的基本特征智能油田的基本特征归纳为以下六个力面：实时感知、全面联系、自动处理、预测预警、辅助决策、分析优化（图2）。每一方面概括总结为：

智能交通十大应用

智能交通十大应用　北京市智能交通系统建设一直处于国内城市智能交通系统发展的前列，但与国际先进水平相比还有相当的距离。尤其是将在北京举行的2007年ITS世界大会和2008年奥运会，对北京市智能交通系统提出了更高的要求和更大的挑战，这促使北京需要进一步全面推进智能交通系统建设。北京将在智能交通方面建立十大应用系统。交通综合信息平台与服务系统交通综合信息平台是北京市智能交通系统的支撑层，是连接其它9个应用系统的枢纽，负责全市综合交通运输系统信息的存贮、处理和发布，是北京市智能交通系统的核心建设内容。该平台将于2007年之前完成一期工程建设，可以实现向政府交通管理部门提供决策支持，向社会公众提供多方式、全方位的交通信息服务，为2008年奥运会的成功举办创造条件。交通流信息采集处理/分析、发布系统北京市实时动态交通流信息采集、处理/分析、发布系统示范工程已经完成，系统按照使用对象的不同可分为对内显示子系统和对外发布子系统，对内显示子系统的用户为交通管理者，作为管理和决策依据。对外发布子系统的用户为出行者，系统将有关的交通信息通过交通广播电台和电视台以及显示大屏等形式发布，供出行者参考。智能交通信号控制系统北京市目前有信号灯的交叉路口总数约为1702个，其中UTC/SCOOT系统联网控制的路口有284个，17条道路、114处信号灯实现了系统线协调控制。这些控制系统能够根据不同的交通量自动调整红灯和绿灯时间，使得通过交叉口时间大大减少，畅通性提高。平安大街在实现了智能信号控制后停车延误降低近20%。今后还将实现公交车、救援车辆以及特种勤务车辆的信号优先控制。停车诱导系统智能停车管理主要包括两方面内容，一是通过电子设备实现对车辆的停车自动收费、自动计时等管理。二是通过停车诱导和停车信息发布，引导驾驶员寻找并抵达可提供停车服务的区域，避免车辆因为寻找停车位在道路上的空驶，减少因停车难而产生的拥堵、能源消耗和环境问题。目前，北京市第二套停车诱导系统已在西单商业街建成，未来将在金融街、中关村等首都繁华地区也将建设停车诱导系统。客运枢纽站运营调度管理与乘客信息服务系统

智能监控系统的应用

当前，随着国际国内形势的变化，安全已经成为人们日益关注的问题，出于反恐安保的需要，智能视频监控已经广泛运用在奥运会、世博会、青奥会等大型赛事活动安保工作中。不仅国家安全需要智能视频监控，社会安全也需要视频监控系统，当前在工厂、酒店、超市、码头、学校、家庭、政府部门、银行等等，都广泛采用了智能视频监控系统保障人身安全、财产安全和交通安全。视频监控技术主要经历了三个发展阶段，第一阶段是人力现场监控，即通过肉眼和人脑对现场情况进行监控，这是几千年来的传统做法，能起到一定的效果，但需要耗费大量的人力物力，而且限于人的视力和脑力，起到的监控效果受到很大的限制。第二阶段是传统视频监控，即通过机器眼和人脑进行监控，即通过摄像机或者其他视频采集设备获取现场视频，然后靠人脑对视频对判断处理，这种方式极大的提升了视频的采集能力，基本能做到全天候、无死角的还原现场情况，但受限于人脑的数据处理能力，没有能力将视频获取的海量数据进行实时处理分析，限制了监控效果的进一步提高。第三阶段是智能视频监控，就是利用计算机对摄像机或者其他视频采集设备获取的现场视频自己进行内容分析，从而自动检测与识别出需要掌握的信息，并给出相应的预警预报信号。三个阶段图实验表明：在盯着视频画面仅仅22分钟后，人眼会对画面里面95%以上的活动视而不见。

1997年，卡内基梅隆大学牵头，麻省理工学院等高校参与的视觉监控重大项目VSAM启动，主要研究用于战场及普通民用场景监控的自动视频理解技术。1999年，康奈尔大学设计了一套航拍视频检测与持续跟踪系统，该系统能够对多运动目标实现长时间的准确跟踪，即使发生短时间内目标被遮挡或目标时静时动的情况仍可以完成跟踪，这点对于空中侦察或者追踪意义重大。2003年法国的SILOGIC 公司和英国雷丁大学等机构参与研究的AVITRACK项目，检测和跟踪机场停机坪出现的飞机、汽车以及行为等运动目标，辅助机场管理人员进行管理和调度，不仅可以提高机场利用率，而且可以提高机场安全管理水平。目标跟踪就是将视频中的每一帧图像中确定出要检测的运动目标位置，并把各个帧中同一运动目标对应起来。主要难度来源于局部遮挡、姿势变化、运动模糊、光照变化等因素一般跟踪选择颜色特征、边缘特征、光流、或者纹理，代表性的方法有均值漂移法（Meanshift）:无参核密度估计。卡尔曼滤波：线性、高斯。扩展卡尔曼滤波（EKF）：非线性、高斯。粒子滤波（PF）：非线性、非高斯。几个代表性目标检测与跟踪算法帧差法：适合摄像头固定的场景，利用建立的背景模型来生成背景图像的像素值，然后将当前帧与背景图像求差，差值较大的像素区域

视频会议系统管理办法

湄潭县县乡视频会议系统管理暂行办法第一条为规范湄潭县视频会议系统管理，确保视频会议系统安全、可靠运行，特制定本办法。第二条本办法适用于视频会议系统的管理、使用和维护。第三条湄潭县人民政府办公室为视频会议系统主管部门，负责视频会议系统的管理和使用，湄潭县人民政府信息中心负责视频会议系统技术保障和运行维护。各乡镇人民政府为本节点视频会议系统主管部门，负责本节点视频会议系统的管理和使用，且安排专人负责本节点视频会议系统的管理和使用。系统使用规程第四条视频会议系统主要供县级单位和部门召开会议时应用。各单位和部门使用视频会议系统，以降低行政成本、提高工作效率。第五条下列活动鼓励使用视频会议系统：（一）召开会议；（二）开展培训；（三）洽谈工作；（四）应急指挥；（五）其他可用音视频通信的业务。第六条使用视频会议系统应事前提出申请：（一）召开视频会议一般应提前3天提出申请；（二）应急指挥等特殊情况在说明原因后可紧急申请使用。

第七条视频会议申请由会议主办单位或部门（以下简称主办单位）向县人民政府办公室提出，内容应包括会议名称、会议起止时间、主要议题、参会单位、联系人及联系方式等（申请表见附表一）。第八条县人民政府办公室负责视频会议申请审核，安排视频会议系统使用，并及时通知主办单位。第九条主办单位应在申请审核通过后，拟定会议通知，说明召开视频会议注意事项及调试时间，并及时通知各会议接入单位。第十条主办单位负责召开视频会议所需资料的搜集和分发。主办单位应将会议通知、会议议程、需演示的电子文档等资料提前两个工作日提交县人民政府信息中心。第十一条县人民政府信息中心根据会议安排和会议资料做好会议准备，检测相关设备。第十二条各乡镇收到会议通知后，应提前布置好会场，配合做好系统调试工作，确保网络连接和设备工作正常。第十三条会议过程中，除需要发言的单位外各分会场节点的麦克风应保持关闭状态。第十四条凡参会人员必须保持会场秩序，遵守会场纪律，不随意走动，不大声喧哗，禁止使用手机、吸烟等影响音频和视频效果的行为。系统保障运维规程第十五条县人民政府信息中心、各乡镇人民政府有关人员组成视频会议保障小组，并将小组成员名单和联系方式报县人民政府办公室（登记表见附表二）。各乡镇人民政府办公室安排1至2名对网络和计算机较熟悉的人员负责视频会议系统的使用和日常维护，县人民政府办公室安排一名领导负责视频会议的协调和保障工作，县人民政府信息中心负责视频会议系统的总体管理和使用。

智能油田解决方案

案例名称：研华智能油田解决方案行业分类：油气地点：大连项目介绍：“智能油田就是在数字油田的基础上，借助业务模型和专家系统，全面感知油田动态，自动操控油田活动，持续优化油田管理，虚拟专家辅助油田决策，用计算机系统智能地管理油田。”这是全球范围内第一次对智能化油田提出明确的定义。。“智能油田就是在数字油田该项目是针对螺杆式智能采油系统，目前已经在辽河油田某采油厂做小批量测试。系统总体很稳定，同时功能方面在根据客户要求不断增加。 ?系统需求 1.终端主机对数据进行采集，专家系统进行分析，并本地存储。 2.通过无线所有终端数据汇总到总服务器主机，主机通过Internet发布数据信息。 3.可多台客户端同时在线，浏览不同的井口状态。 ?系统描述应用于油田采油行业产品选用UNO+ADAM+WebAccess组合。基于WebAccess网络结构，使得海量实时数据得到高效的处理，适合分布广，总点数很大的系统。基于UNO平台，在户外恶劣条件下，保证了稳定不间断的运行。 ?项目实施（产品型号及详细产品规格）产品说明

UNO-2050E 产品特点： ?板上集成GX2 400MHz处理器 ?DI*8,DO*8 ?2个RS-232和2个RS-232/422/485端口，带自动数据流控制 ADAM-4117产品特点： ?宽工作温度，-40-85 摄氏度 ?宽电源输入，10-48V ?浪涌，EFT和ESD保护 ?采样率：100Hz. WebAccess产品特点： ?首家完全基于IE浏览器的HMI/SCADA监控软件， ?全部的工程项目、数据库设置、图面制作和软件管理都通过 internet标准浏览器完成. ?分散式架构的监控节点,中央数据库服务器及多层式网络安全结构, 提供各类自动化应用完整架构。 ?系统架构图

石油企业智能油田发展与应用论文

石油企业智能油田发展与应用论文 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

图1 信息化发展阶段及描述纵观智能油田的快速发展，反映了一个基本事实：IT技术，特别是一些IT新技术在智能油田建设中发挥了至关重要的作用。二、智能油田的内涵智能油田在数字油田基础之上，借助先进信息技术和专业技术，全面感知油田动态，自动操控油行为，预测油田变化趋势，持续优化油田管理，科学辅助油田决策，使用计算机信息系统智能地管理油田。也就是说，智能油田就是能够全面感知的油田，能够自动操控的油田，能够预测趋势的油田，能够优化决策的油田。具体描述为： (1)智能油田将借助传感技术，建立覆盖油田各、业务环节的传感网络，实现对油田各业务环节的全面感知。 (2)利用先进的自动化技术，对油气井与管网设备进行自动化控制，对油气管网进行自动平衡与智能调峰，实现对生产设施的远程自动操控。 (3)利用模型分析技术，进行油藏的动态模拟，单井运行分析与预测，生产过程优化，智能完井和实时跟踪，利用专业数学模型提高系统模拟与分析能力、预测和预警能力、过程自动处理能力，实现对油田生产趋势进行分析与预测。 (4)利用可视化协柞环境为油田提供信息整合与知识管理能力，充分利用勘探开发地质研究专家经验与知识，实现油田勘探的科学部署，提高系统自我学习能力，生产持续优化能力，真正做到业务、计算机系统与人的智慧相融合，辅助油田进行科学决策、优化管理。三、智能油田的基本特征

人工智能需求场景分析

一、场景需求分析随着人工智能的不断发展，越来越多人将人工智能与智慧社区相融合，探索智慧社区的新形态。社区是城市的一个重要组成部分，无论是从社区安防还是便民生活来看，运用AI人工智能技术有利于解决城市级，社区物业级管理问题，解决社区“人、车、地、事、物、组织”社区综合治理问题，辅助城市、社区管理者更好的维护社区环境，让多级联动系统管理更快速有效便捷。 2.1 AI智能语音助手以AI智能语音技术为切入点，通过AI语音技术结合LBS定位及物联感知设备，当感知到用户身份及位置时，自动给装有AI智能语音系统的APP推送精准服务。例如在社区场景下，当用户进入小区时，自动推送用户是否开启智能家居的推送。在停车场景下，当用户车辆驶入商圈时，自动推送对应的商户营销信息。当电动车场景下，自动推送用户附近云充位置信息。将AI语音助手作为用户的私人秘书，通过学习算法，分析用户的需求，推送精准信息，帮助用户更好的享受生活的便利。 2.2 AI事件预警以AI智能预警技术为切入点，结合物联感知设备。通过强大的AI事件库及匹配的预案库，当产生事件时，AI通过事件等级自动寻找对应的预案库，并采用AI语音助理推送给对应的协同部门，可为对社区的整体环境进行实时监控管理和安全防范，为社区管理提供有效的辅助手段。例如社区孤寡老人3天未出门，通过人脸识 — 1 —

别技术感知，AI自动将事件推送给社区管理部门请求对老人进行上门关爱及查看。又例如高空抛物现象，当产生事件时自动产生预警信息，AI自动报送保安人员请求前往查看处理。 2.3 AI协同传统的社区管理协同性不足，当产生事件时，无法快速有效的传达到社区上下级管理部门。通过AI人工智能技术手段，当发生事件时，可将预警信息快速同步到对应的协同管理部门，有效联动社区、街道、综治、公安、应急等，实现高效化管理，同时形成事件的全过程跟踪，便于后续的追溯及管理。解决社区内人、地、事、物、组织信息的动态采集与社区联动机制“放管服”的延伸，减轻社区工作量。 2.4 AI识别公安机关人员管控除了标准的城市化物联建设，还需要依靠社区管理者为其采集及补充人员基础数据。通过人工智能技术，可以改变传统依托人力采集信息的不足，完善实有人口的信息采集与精细化管控，同时也有利于对重点人员的管控，达到城市安防治理的有效性。同时可结合大数据分析的方式，为人员信息建立更完善的关联网络，通过AI人工智能的手段，分析某类人群的特征。二、必要性分析传统的社区管理，智能化不足，只采用传统的人力治理，人工管控出入口，人工停车收费，人工辨别来往行人及车辆等， — 12 —

智能控制发展趋势及应用

智能控制的发展趋势和应用学号0000000 姓名****** 老师钟春富

摘要：描述了智能控制产生的历史以及全世界对于智能控制有研究的多个国家在智能控制的研究方向以及研究水平，介绍了智能控制的发展趋势以及智能控制发展面临的问题，详述了智能控制的主要研究方向，说明了智能控制的应用方向以及具体应用，展望了智能控制的发展前景以及对于社会生产和日常生活的积极意义。关键词：智能控制、模糊控制、神经网控制、专家控制、智能化。一、智能控制的产生人类的进化归根结底是智能的进化，而智能反过来又为人类的进步服务。我们学习与研究智能系统、智能机器人和智能控制等，其目的就在于创造和应用智能技术和智能系统，从而为人类进步服务。因此，可以说对智能控制的钟情、期待、开发和应用，是科技发展和人类进步的必然趋势。在科学技术发展史上，控制科学同其他技术科学一样，它的产生与发展主要由人类的生产发展需求和人类当时的知识水平所决定和限制的。 20世纪以来，特别是第二次世界大战以来，控制科学与技术得到了迅速的发展，由研究单输入单输出被控对象的经典控制理论，发展成了研究多输入多输出被控对象的现代控制理论。1948年，美国著名的控制论创始人维纳(N．Wiener)在他的《控制论》中第一次把动物和机器相提并论，引起哲学界的轩然大波，有人骂控制论是“伪科学”。直到1954年钱学森博士在《工程控制论》中系统地揭示了控制论这一新兴学科对电子通讯、航空航天和机械制造工业等领域的重要意义和深远影响后，反控制论的热潮才逐渐开始平息。20世纪60年代，由于空间技术，海洋技术和机器人技术发展的需要，控制领域面临着被控对象的复杂性和不确定性，以及人们对控制性能要求越来越高的挑战。被控对象的复杂性和不确定性表现为对象特性的高度非线性和不确定性，高噪声干扰，系统工作点动态突变性，以及分散的传感元件与执行元件，分层和分散的决策机构，复杂的信息模式和庞大的数据量。面对复杂的对象，复杂的环境和复杂的任务，用传统控制(即经典控制和现代控制)

2017年人工智能全场景应用市场分析和调研报告

2017年人工智能全场景应用市场分析和调研报告人工智能全场景应用市场分析和调研报告本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心，行业协会，上市公司年报，国家相关统计部门以及第三方研究机构等。

目录第一节人工智能核心技术应用加速落地 (4) 一、“基础层-技术层-应用层”的产业架构日渐明晰 (5) 二、核心技术应用屡有突破 (8) 第二节全场景应用行路致远 (20) 一、AI 重塑金融：改善用户体验 (21) 二、AI 重塑医疗：力助缓解看病“两难” (22) 三、AI 重塑社交：交互纵深延伸 (25) 四、AI 重塑教育：提供“课前-课中-课后”一站式服务 (26) 五、AI 重塑工业：中国制造 2025 的助推器 (28) 六、AI 重塑农业：颠覆传统模式 (30) 第三节企业分析 (31) 图目录

图1：国内企业已经实现全产业链覆盖 (5) 图2：计算机视觉技术与其他领域的关系 (8) 图3：机器学习与人类学习的对比 (10) 图4：自然语言处理技术体系 (12) 图5：软银机器人Pepper (14) 图6：Google机器人Atlas (14) 图7：柯马SMART系列工业机器人 (15) 图8：2015-2020年全球生物识别技术行业市场规模(单位:亿美元) (18) 图9：2002-2020年中国生物识别技术行业市场规模 (18) 图10：2015-2020年全球生物识别技术行业市场结构 (19) 图11：人工智能产业结构 (20) 图12：认知智能突破时间尚不明确 (20) 图13：算法处理效果和包含算法的人工处理效果对比图 (22) 图14：可穿戴智能设备 (23) 图15：远程问诊 (23) 图16：问答机器人 (25) 图17：“未来教师”机器人 (27) 图18：现代工业机器人 (28) 图19：2000年-2018年全球工业机器人销量（万台） (29) 图20：智能灌溉 (30) 图21：农业机器人插秧 (31) 表目录表1：国内人工智能基础层业务公司 (6)

人工智能在实体零售8个典型应用场景

人工智能在实体零售8个典型应用场景 “智慧零售”浪潮下，一些实体零售企业已经在特定场景下将人工智能整合进自己的业务，实现了智能化升级和变革，并从中挖掘出新的销售机会。下面我们就来看看人工智能在实体零售行业的8个典型应用场景。 1、智能停车和找车停车场是购物中心的重要用户入口，也是用户需求的最痛点之一。目前已经有越来越多的购物中心开始布局智能停车模块，帮助用户解决“快速停车及找车”的痛点。阿里巴巴推出的喵街App中包含智能停车及找车模块，目前已经应用于几十家购物中心。 2、室内定位及营销在用户购物及浏览过程中快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配，是用户体验的核心环节。目前北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销，iBeacon的技术解决方案颇受青睐，如云里物里的E5定位型iBeacon就兼备这两种功能，其基本原理是：配备有低功耗蓝牙(BLE)通信功能的设备或基站使用BLE技术向周围发送自己特有的ID，而接受到该ID 的应用软件(如水滴)就会根据该ID进行反应。 3、客流统计基于视觉设备、处理系统以及遍布店内的传感器，可以实时统计客流、输出特定人群预警、定向营销及服务建议(例如VIP用户服务)以及用户行为及消费分析报告。广州的人工智能企业——图普科技，利用自身在计算机视觉技术的领先优势开发客流统计解决方案，通过对中心内消费者年龄、性别、着装风格等特征的洞察，加上在商城内部聚集热区的分析，为天佑城的活动策划和招商部门提供客观数据佐证。 4、智能穿衣镜内置处理器和摄像头，能够动态识别用户的手势动作、面部特征及背景信息。不同于普通穿衣镜，智能穿衣镜可以为用户提供个性化的定制服务，增加用户实际购物体验。镜子提供的视频内容还可以帮助零售商对商场内行为进行评估和分析。智能虚拟穿衣镜已经在Lily、马克华菲等诸多品牌门店中部署。 5、机器人导购机器人导购对消费者而言早已不是新鲜事。机器人销售员的优点很明显：成本低，增加用户购物过程的趣味性，从而提升销售。缺点也很明显：商品识别精准度有待提升，人机对话精准度容易受到周围环境(如噪音)影响，语音、语义技术平台还不成熟. 6、自助支付随着手机支付的普及，自助支付也将成为线下零售店的标配。自助收银机一般提供屏幕视频、

油田生产过程智能化的发展与应用

2017年第8期 47方案与应用信息技术与信息化油田生产过程智能化的发展与应用彭英 * PENG Ying 摘　要在油田的生产过程中，经历了自动化、信息化等过程，正在逐渐进入到智能化时代，本文分析了油田自动化、信息化及智能化的联系和区别，列举了大数据在智能化中的作用，并对油田生产过程智能化的典型事例进行了分析，对油田智能化的发展方向提出了建议，以期能为油田智能化生产的实施提供参考依据。关键词自动化;信息化;智能化;油田;生产 doi：10.3969/j.issn.1672-9528.2017.08.009 * 中国石化股份有限公司胜利油田分公司物探研究院山东东营 257022 0 引言众所周知，世界工业经历了四次工业革命，第一次工业革命始于蒸汽机大规模使用，第二次是电气化革命，第三次是始于上个世纪50年代的计算机革命，而第四次革命则是包括计算机普及带来的信息化、3D 打印和机器人等新型技术带来的制造领域革新以及生命科学技术带来的人类健康和生活方式改变在内的一次综合性革命，对应第四次工业革命我国提出了“两化融合”的概念，主要体现在工业的智能化。油田生产过程也随着工业革命的步伐经历了机械化、自动化、数字化、信息化等几个过程，即将进入智能化时代，计算机的应用对油田生产带来的变化具有革命性，没有信息技术的加持就谈不上科学勘探和精细开发，也无法实现数字油田和智能油田。油田自动化、信息化、智能化是工业、控制技术和信息技术结合发展的不同阶段，但又相互依存，永远存在着必然的联系。 1 油田自动化的概念及应用油田自动化是指机器或装置在油田生产过程中在无人干预情况下按规定程序或指令自动进行操作或控制过程的统称，它是涉及机械、微电子、计算机等技术领域的一门综合性技术。油田自动化是一个动态发展过程，过去人们对自动化的理解是以机械的动作代替人力操作，自动地完成特定作业或工作，这是自动化代替人体力劳动的观点。后来随着电子技术向前发展，特别是随着计算机的出现和广泛应用，自动化概念已扩展为用机器(包括计算机)不仅代替人的体力劳动而且还代替或辅助脑力劳动，以自动地完成特定的作业和工作，自动化尤其适合油田这种工作点分散、各点之间距离比较远的工作方式。例如抽油机采用自动液位控制系统后，可将油井的液位控制在泵的吸入口处，促使油井达到最大产量，有效减少由于冲击造成的抽油杆断裂及抽油泵的其它故障，提高泵效，达到节能目的。油田自动化经历了PLC 和DLC 技术时期,目前主要应用SCADA 系统，即数据采集与监视控制系统，SCADA 系统与其他系统之间可实现方便的集成，SCADA 系统可作为油田信息化建设当中的实时数据源，具有为油田数据中心提供实时数据的重要功能。2油田信息化及应用油田信息化是指在油田的生产经营活动中以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所管理对象各要素信息数字化之后汇总至数据库，供油田管理和操作人员工作、学习、研究、辅助决策等和油田生产息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大地提高各种行为的效率，为推动油田生产和管理进步提供技术支持。例如油田建成的源头数据采集体系、用于统一管理油田数据的油田数据中心及勘探开发决策、生产指挥、经营管理三大信息化应用体系，是油田信息化发展的重要体现。在信息化实施到一定阶段之后，综合应用人员可以在后台方便地依靠信息和数据进行研究、控制及决策。3 油田智能化及应用油田智能化是指在油田生产经营过程中由现代通信与信息技术、计算机网络技术、石油行业技术、智能控制技术汇集而成的针对油田生产作业或科学研究某一个方面的集成融

广州市重点领域研发计划2020年度人工智能应用场景示范

附件：广州市重点领域研发计划2020年度“人工智能应用场景示范”、“新材料 ”、“重点专项”论证专家名单一、2020年度“人工智能应用场景示范”重大科技专项支持方向一：新一代智慧无人机电力巡检应用示范 1组（一）专家组序号专家姓名工作单位职称/职务 1陈雪梅国机智能科技有限公司教授级高级工程师/副总经理、总工程师 2苑明哲广州中国科学院沈阳自动化研究所分所研究员/副所长 3杨晓明工业和信息化部电子第五研究所高级工程师/科技处处长4印鉴中山大学教授/主任 5郭治兴广东省生态环境技术研究所研究员/主任 6刘惠君广州大学教授 7吴建武中审华会计师事务所（特殊普通合伙）广州分所高级经济师/部门经理（二）评审项目序号项目名称 1新一代智慧无人机电力巡检应用示范 2智慧无人机电力巡检应用示范支持方向二：智慧轨道交通应用示范 2组（一）专家组序号专家姓名工作单位职称/职务 1陈雪梅国机智能科技有限公司教授级高级工程师/副总经理、总工程师

2刘妍广州图普网络科技有限公司总监 3印鉴中山大学教授/主任 4杨鹏强广东南华工商职业学院副教授/常务副院长 5杨俊杰广州电力机车有限公司教授级高级工程师/技术副总监6李小夏广州医科大学附属第一医院高级会计师 7邓颂华广东恒永信会计师事务所（普通合伙）注册会计师（二）评审项目序号项目名称 1城市轨道交通智能运维技术研究与应用示范 2面向城市轨道交通行业的新一代数字化智能运营平台研发及应用示范支持方向三：智慧疾病诊断应用示范 3组（一）专家组序号专家姓名工作单位职称/职务 1徐向民华南理工大学教授/电子与信息学院党委书记2刘甜甜创新奇智(广州)科技有限公司高级工程师/华南区科研负责人5谢国喜广州医科大学教授/副主任 3王存川暨南大学主任医师/副院长4林国桢广州市疾病预防控制中心主任医师/科长 6祝高翔广东创信会计师事务所有限公司注册会计师/所长7何琳仲恺农业工程学院教授（二）评审项目序号项目名称

物联网在智能交通方面的应用

物联网在智能交通方面的应用 1、概述随着经济的发展和社会的进步，城市人口增多，汽车数量持续增加，交通拥挤和堵塞现象日趋严重，由此引发的环境噪声、大气污染、能源消耗等已经成为现在全球各工业发达国家和发展中国家面临的严峻问题。智能交通系统作为近十年大规模兴起的改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措施，越来越收到国外政府决策部门和专家学者的重视，在许多国家和地区也开始了广泛的应用。随着近两年物联网技术在国的迅捷发展，智能交通领域被赋予了更多的科技涵，在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革。目前，社会各界对物联网“理解”不一，专家对物联网解读各有侧重。一般认为：物联网指通过射频识别、传感器网络、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。1999年由麻省理工学院Auto-ID 研究中心提出物联网概念，它实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。2005年，ITU在《The Internet of Things》报告中对物联网概念进行扩展，提出任何时刻，任何地点，任何物体之间的互联，无所不再的网络和无所不在计算的发展愿景，除RFID技术外，传感器网络、纳米技术、智能终端等技术将得到更加广泛的应用。相对于以前环形线圈和视频为主要手段的车流量检测及依次进行的被动式交通控制，物联网时代的智能交通，全面涵盖了信息采集、动态诱导、智能管控等环节。通过对机动车信息的实时感知和反馈，在GPS、RFID、GIS（地理信息系统）等技术的集成应用和有机整合的平台下，实现了车辆从物理空间到信息空间的唯一性双向交互映射，通过对信息空间的虚拟化车辆的智能管控实现对真实物理空间的车辆和路网的“可视化”管控。作为物联网感知层的传感器技术的发展，实现了车辆信息和路网状态的实时采集，从而使得路网状态仿真与推断成为可能，更使得交通事件从“事后处置”转化为“事前预判”这一主动警务模式，是智能交通领域管理体制的深刻变革。目前的智能交通系统主要包括以下几个方面。先进的交通信息服务系统，先进的交通管理系统，先进的交通公共交通系统、先进的车辆监控系统、先进的运载工具操作辅助系统、先进的交通基础设施技术状况感知系统、货运管理系统、电子收费系统和紧急救援系统。根据ITS的定义，ITS是将传感器技术、RFID技术、无线通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、视频检测识别技术、GPS、信息发布技术等运用于整个交通运输管理体系中。从而建立起实时的、准确的、高效的交通运输综合管理和控制系统。显然，智能交通行业中无处不在利用物联网技术、网络和

人工智能在综合能源服务中的应用场景分析

AI在综合能源服务的应用场景分析 2018-04-26

目录一、背景分析 (1) 二、市场描述 (3) 三、市场需求分析 (4) 四、商业机遇 (8)

一、背景分析能源项目存在资产投入量大、融资成本高、资产回收期长、投资收益稳定、专业门槛高等特点。为获得良好的投资回报，在能源项目投资、运营、推出过程中，需要不断创新，提高能效，降低能耗，提供增值服务内容，提升能效。负荷预测管网数字仿真（潮流分析、水力分析）供需优化调度用能优化分析用能负荷辨识分布式发电策略（光伏发电、燃气发电、风力发电）储能策略（储电、储冷、储热）微电网运行策略微电网稳定性控制策略负荷响应和控制策略区域能源网间调度策略设备画像设备运行仿真设备异常分析设备故障诊断设备故障预测设备检修计划

检修人员调度检修人员激励备品备件计划能源运输调度能源存储调度用户画像用户用能仿真用户需求分析用户异常分析用户信用分析用户风险分析项目画像投资商机挖掘项目投资分析投资风险预测投资方案设计合作伙伴画像能源采购计划多能源需求组合售能套餐最优配置

二、空调行业BOT“校园模式” 广州华联私立学院2000多间宿舍不久前在很多短时间内变成了空调房，让众多师生惊叹不已。该校大四学生小李说，学院所有宿舍的空调都由企业负责免费安装，学校每年按租赁合同支付服务费用，“再不必惧怕炎炎酷暑了”。随着人们生活水平不断提高以及全球气候逐步变暖，大部分居民社区以及政府部门、事业单位及商业单位等公共场所都配备了空调。然而，由于学校属于教育单位，过去的建筑设计并未考虑空调设施电力容量，再加上新增空调需要大笔现金支出，学校管理者即使愿意响应学生们要求为宿舍配置空调的呼声，但现实困难却成为横亘在中间的拦路虎。在这种背景下，空调企业志高考虑到学校的特殊性和现实困难，充分发挥国际上市公司优势，决定在全国范围内推出“爱进万家校园”为主题的租赁服务，为学校宿舍、教室、食堂配备空调提供最佳解决方案。据综合采购项目部负责人张是斌介绍，根据租赁服务设计方案，他们将为学校免费安装全部空调，包括前期的线路改造、更换电表、线路增容等都基础工作，投入使用后还会派遣专业售后人员驻点服务。此外，志高还为所安装的空调全部购买了安全保险，加强风险管理。学校要做的事情，就是作为单位法人代表与公司签订租赁合同并配合办理相关手续。只要所有手续完成，空调使用权就转移到学校。由此可见，这种新颖的租赁服务模式，让学校享受了近乎“0操