精益六西格玛绿带项目模板

计量型测量系统分析 计数型测量系统分析
A2.1 X的MSA M2.2 X的SPC/流
程能力分析
✓ 问题根本原因
A3 影响Y/y的X的分析
图形分析 多变量分析 假设检验
A4 分析阶段小结
A1 数据收集计划
DMA I C
N O
X
1
2 3 4
规格
测量系统 控制图，流 流程能力是 是否可靠? 程是否稳定？ 否满足要求?
X3：
★
X4：
★
A阶段将分别验证4个X对各自相关Y的影响，进一步识别根本原因。
M6 下一步工作计划
流程 NO
工作计划
1
2
3
4
DMA I C
责任人
计划起止 日期
分析阶段(Analyze Phase)
步骤
工具
项目输出
分析阶段 Analyze Phase
目的 识别根本原因
A1 数据收集计划 A2 X的现状分析
总成焊接
动平衡
Output （输出）
原材料
锻件
零部件机加工 工艺参数
Customer （客户）
焊接工艺参数 动平衡参数
蓝通公司
项目的Y及相关联的Y应 该包含在这里。都应该 是可以量化的指标
涂装
涂装工艺参数
包装
本项目重点传动关轴总注成 焊接流程中的潜
储存
在失效问题
最终用户
D4 Y 定义
DMA I C
要求指标可量化。
M3.2 因果矩阵
对客户的重要性排序
Y的 分 解
DMA I C
5 9 10 12345 y1 y2 y3 y4 Y'
总和
过程步骤
1 2 3 5 7 8 9 10
过程输入
339
132
901
55
0
输出变量填写项目要解决的问
0
题。即Y或小Y或Y’
0
要求指标可量化。
0
与流程变量图中输出变量一致
建议 实施
完成 日期
措施结果
采取 措施
SO
D RPN
改善后的风险优先数与改善前相比大大降低了！！
M4 项目指标改善现况
DMA I C
针对X采取快赢措施后，通过对项目的持续关注，项目的指标近况如下：
指标 名称 目标 1月
项目改善前数据 2月 3月 4月 5月
项目实施后数据
6月
7月 7月 8月 8月 8月 8月 上旬 下旬 上旬 下旬 上旬 下旬
✓ 合格的测量系统
✓ 输出变量的当前 表现
✓ 潜在原因 ✓ 快赢措施
M4 项目指标改善现况 M5 测量阶段小结 M6 下一步工作计划
SPC/ 时序图等
M1 Y的数据真实性验证
测量指标：Y或小Y或Y’
开展日期：XXX年X月X日
★[样本量]：共X个
★[量具]：XXX
★[检查员]：XXXXX
★[记录分析人员]：XXX
Y
Y1
Y2
Y3
M5 测量阶段小结
1.通过流程图共找到XXX个X
流程图
因果矩阵 FMEA 快赢措施
30+ 输入
10 - 15 8 - 10 4-8 4-8 3 -6
所有的X’s 筛选出显著因素 进一步筛选
验证主要因素 改善关键的 X’s 控制关键的 X’s
关键的输入 X’s
2.通过因果矩阵共筛选出 XXX个X
基线数据来源: XXXX年XX月~XX月； XX报表 目标及极限目标设定理由：
D6 财务收益预估
直接财务收益
无形财务收益应该与本项 目有关。 描述应该具体，是本项目 暂时无法用金钱衡量的 收益
DMA I C
无形财务收益
需要注明公式，以及基 础数据，计算流程最好 以表格展示。
项目结束后一年的预计财务收 益XXXX元 三年的预计财务收益XXXX元
注意事项： 1.选题理由有时候同时与VOB,VOC 有关。需要 都阐述一下 2.对项目选题理由做一些定性描述，
在下一页中进一步做定量描述。 3.VOC需要表达内部和外部客户的声音
D2 问题陈述
DMA I C
2.问题陈述: 定量的说明选择该项目的理由,你为什么认为它是个 问题?
（是通过与同行业进行标杆比较知道的？还是与以前的最佳 表现比较知道的？还是与理论最佳值比较？） 它比其他问题严重吗? （可以考虑用Pareto图） 说明该问题造成的后果有多严重？或不做会有什么后果？ 该问题发生在何时？最近三个月或更长时间里该问题的表现如何？
Analyze
分析
Improve
改进
完成日期 2018.5.10
完成日期 2018.6.10
• X的MSA分析 • 数据收集计划 • X的现况分析 • X对Y的影响 的初步分析 • 统计分析
• 改善思路 • 方案排序 • 方案实施 • 效果验证
Control
控制
完成日期 2018.8.30 • 改善措施标准 化 • 控制计划 • X、Y的SPC 控制 • 收益预估
D8 项目计划
DMA I C
时间 2月
Define
定义
开始日期 2018.2.1
3月
5月
6月
8月
小组 活动
• 选题理由 • 项目定义 • 项目目标 • 团队组建 • 树立计划 • 项目审批
Measure
测量
完成日期 2018.3.20
• Y的MSA • Y的流程能
力评价 • 原因查找 • 原因筛选 • 快赢改善
0
或关联指标的问题
0
M3.4 快赢措施1
主要的快赢措施：改善了哪个X,对哪个Y有改善？
DMA I C
改善前
改善前状态描述： 1） 2） 3）
改善措施/内容： 1） 2） 3）
改善后
问题点： 1） 2） 3）
改善效果： 1） 2） 3）
M3.4 快赢措施2
主要的快赢措施：改善了哪个X,对哪个Y有改善？
后果 度
级 别
潜在失效的起 因/机理
频 度
S
O
现行过程控制
预防
探测
探 测 度 D
R P N
0
0
0
0
原因需要分析到最根源 0 的原因，分析阶段验证 X对Y的影响后，可以 0 进一步分析潜在原因对 0 X的影响，改善阶段后 才能够有效改善和控制 0
0
0
输入变量X的负面描述 如X取值过高或过低
通常指本项目要解决的问题
D7 团队成员
辅导：
倡导者：
DMA I C
支持者：
项目组长： 每周投入时间：
绿带姓名： 绿带姓名： 绿带姓名：
非绿带姓名： 非绿带姓名：
任务1 任务2 任务3 每周投入时间:
任务1 任务2 任务3 每周投入时间:
任务1 任务2 任务3 每周投入时间:
任务1 任务2 任务3 每周投入时间:
任务1 任务2 任务3 每周投入时间:
★[测量方法]：
DMA I C
注意，这里需要对Y的或小Y或相关联 的Y’每个单独进行测量系统分析
对于无法用Minitab分析的一些测量系 统，也可以用别的方式表达你是如何 保证数据真实可靠的。可以从数据来 源，数据收集方式展开说明。
结论:
M2 Y的现状分析
DMA I C
Y及小Y及相关联的Y’最近1~2月里每天的数据跟踪
SIPOC
基础统计 基本图表 基础统计
✓ 项目选题理由 ✓ 项目指标及其定义 ✓ 项目目标 ✓ 项目团队 ✓ 项目立项书
D6 财务收益预估 D7 团队成员 D8 项目计划
财务收益计算方法 项目立项书
D1 项目背景/选择理由
DMA I C
1.项目背景 : 为什么选择该项目 ?来源于VOB (VOB: Voice Of Business 战略的声音;如 公司或部门的年度指标绩效指标)? 或VOC?(VOC: Voice Of Customer客户的声音)
DMA I C
改善前
改善前状态描述： 1） 2） 3）
改善措施/内容： 1） 2） 3）
改善后
问题点： 1） 2） 3）
改善效果： 1） 2） 3）
M3.5 第2次FMEA潜在失效模式及后果分析 D M A I C
流程
输入
潜在
潜在
失效模式 失效后果
严 重 度
潜在 失效起因
频 度
现行 流程控制
探 测 RPN 度
（可以考虑使用时序图或柱状图表示过去的趋势，取每月的平均值 展示）。
应客观说明，非主观猜测
D3 项目范围
- SIPOC
在定义阶段，SIPOC图的目的是确定项目的流程边界(Process)， 以及要解决的问题(Output) 以及解决问题时要关注的方面（Input）
Supplier （供应商）
Input （输入）
产品结构
原材料供应商
原材料
通常是相关流程的人员，
设备，锻测件量供应仪商器，作业 零部件锻件毛坯 方法，原材料等。
机加工刀具供应商
机加工刀具
焊接设备供应商
焊接设备
产品设计者
工艺装备
项目关注的流程起点和 工艺设计者 终点及重要流工程艺。方法
加工人操作方法
Process （流程） 原材料采购 锻件采购
零部件机加工 传动轴总成装配
公式：零部件供应商故障率=（当期销售车辆市场故障数）/（某期装车数量）
说明：1.1 某期装车数量为1个月的数量 1.2 当期销售车辆市场故障数为该批车销售之后6个月内该零件故障数 1.3 当期销售车辆为一个季度已经销售车辆 1.4 对于已经扫描的18个零件可以给出准确故障率
平衡轴总成售后故障率 (Y )＝当期装配当平期衡平轴衡销轴售装车车辆数市量场故障数 100 %
测量阶段(Measure Phase)
步骤
工具
阶段输出
测量阶段 Measure
Phase
目的 测量当前表现 初步寻找原因
计量型测量系统分析
M1 Y的数据真实性验证 计数型测量系统分析
M2 Y的现状分析
M2.1 SPC/时序图 M2.2 流程能力分析
M3 初步寻找原因并识 别快赢机会
M3.1 流程变量图 M3.2 因果矩阵 M3.3 FMEA M3.4 识别快赢机会 M3.5 第2次FMEA
数据收集表
计划实施 日期
负责人
需要验证，见 数据收集表1
需要验证，见 数据收集表2
需要验证，见 数据收集表3
需要验证，见 数据收集表3
需要验证，见数 据收集表1
需要验证，见数 据收集表2
需要验证，见数 据收集表3
需要验证，见数 据收集表3
需要验证，见数据 收集表1
需要验证，见数据 收集表2
需要验证，见数据 收集表3
M3.1 流程变量图
6M
输入
类别 C UX S
下限
規格 目标
上限
DMA I C
流程步骤
輸出(品质特性)
步骤1
流程步骤填写需要用动词。
步骤2
输入变量从人，机， 料，法，环，测方面 查找原因
注意每个X必须细化， 具体
C: 可控 U: 不可控 X: 目前认为是关键的 S: 标准作业程序
步骤3 步骤4
输出变量填写项目要 解决的问题。即Y或小 Y或Y’
六西格玛项目陈述模板 项目名称：
•绿带项目负责人： •开始日期： •结束日期：
定义阶段(Define Phase)
步骤
工具
阶段输出
定义阶段
Define Phase
目的 定义问题
VOC/VOB
D1 项目背景/选择理由 基本图表
D2 问题陈述
基本图表
D3 界定项目范围 D4 Y定义 D5 基线与目标陈述
D4 Y 定义
按失效模式统计故障反馈 （数据统计期：2017.4—2017.10）
故障模式
断裂 扭曲变形 异常磨损
开裂 异响
故障 数量
332 89 75 127 55
比例
49.0% 13.1% 11.1% 18.7% 8.1%
DMA I C
从失效模式的Pareto图上可以看到，由断裂、开裂、扭曲变形引起的失效在总的故障模
0
0
我们对XX个流程输入因子逐一进行打分，从中筛选出了若干个分值最高的输入因子,下一步将 对该这些重要的输入因子再进行失效模式的分析，进一步找出最关键的输入因子.
M3.3 潜在失效模式及后果分析(FMEA)
DMA I C
流程
输入
流程和输入来自于因果 矩阵筛选后的关键X
潜在失效 模式
严 潜在失效的 重
式中占比80.8%，为主要的失效模式。 因此 Y DZ9114313132/2104故障率
转化为
Y1 断裂故障率 Y2 开裂故障率 Y3 扭曲变形故障率
D5 基线与目标陈述
1.需要表达选择目标及极限目标的设 定理由? 2.基线数据通常需要参加培训前3~12 个月数据。
基线
目标
DMA I C
极限目标
情况的分析，判断数据的稳定性，以及离目标的差距
典型工具：时序图，或SPC或流程能力分析
或Pareto图等
注意，这里需要对Y的指 标进行每天的分析，
与定义阶段的问题陈述 中每月的数据分析不同
结论: 判断目前流程是否稳定，距离项目 目标的差距。
流程能力分析前需要进 行SPC分析和正态性检 验
下一步我们通过流程变量图进行原因分析
需要验证，见数据 收集表3
数据收集表1 数据收集表2 数据收集表3 数据收集表4
N O
Y
1
Y1
2
Y1
3
Y1
4
Y2
X
Y的数据类 X的数据类
型
型
计划使用何 种假设检验
工具？
数据收集表
计划实施 日期
负责人
X1
连续源自文库
离散
T检验
数据收集表5
X2
连续
X1:
X5:
X2:
X6:
X3:
X7:
X4:
X8:
3.通过FMEA共筛选出XXX个X
X1:
X4:
X2:
X5:
X3:
X6:
4.快赢改善了XXX个X
X1:
X4:
X2:
X5:
M5 测量阶段小结
经过流程图，因果矩阵，FMEA及快赢措施，筛选出的重要 X是：
X X1：
Y
Y1
Y2
XXXXX
XXXXX
★
X2：
★
★