计量经济学论文：中国货币流通量、货款额和居民消费水平指数eviews分析

摘要：经济与货币流通量是相辅相成密不可分的，经济的发展必然会带来货币流通量的增加，进而也会带来消费的增加。而一个国家贷款额的多少和居民消费水平指数的大小往往能够在某种程度上反映该国家经济的发展水平。因此，经济将货币流通量、贷款额和居民消费水平指数紧密地联系起来。计量经济学可以帮助我们通过建立多元线性模型来反应货币流通量、贷款额和居民消费水平指数三者之间的关系。我们可以通过进行拟合优度检验，F检验，显著性检验，异方差检验，相关性检验和多重共线性检验等多种检验方法最终确定模型，使得建立的模型达到最优的结果。最后通过对模型的进

一步分析，我们可以得出货币流通量、货款额和居民消费水平指数三者之间的关系，即贷款额与居民消费水平指数的增加均会导致货币流通量的增加。

关键字：货币流通量，贷款额，居民消费水平指数，多元线性模型

一、引言

经济的发展，必然会带来一系列的改变，而货币流通量的变化则是最直接、最深刻地体现了这一点。下面我们将通过建立多元线性回归模型来分析货币流通量、货款额和居民消费水平指数三者之间的关系。在此次试验中，我们运用了Eviews软件对相关数据进行处理，并通过进行如下几种检验来最终确定模型。

1、拟合优度检验——可决系数R2统计量回归平方和反应了总离差平方和中可由样本回归线解释的部分，它越大，残差平方和越小，表明样本回归线和样本观测值的拟合程度越高。

2、方程总体线性的显著性检验——F检验

（1）方程总体线性的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出的判断。

（2）给定显著性水平α，查表得到临界值Fα(k，n-k-1)，根据样本求出F统计量的书之后，可通过比较来判断是拒绝还是接受原假设，以判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。

3、变量的显著性检验——t检验

4、异方差的检验——怀特检验

二、实证分析

1、确定变量

“货币流通量”为被解释变量，而“货币贷款额”和“居民消费水平指数”为解释变量。

2、建立计量经济学中的模型

我们建立多元线性回归模型Y=β0+β1P+β2X+u

3、数据描述和处理

4、多元线性回归模型

（1）建立工作文件

（2）输入数据：在命令窗口输入：“data Y P X”回车后出现“Group”窗口数据编辑框，在对应空格中输入相应的数据，如图1所示：

图1 原始数据

（3）对中国货币流量Y和居民消费水平指数P画散点图，考察两者之间的相关关系。

输入命令：Scat P Y，如图2所示：

图2 中国货币流通量与居民消费水平指数散点图

从图2中可以看出中国货币流通量Y与居民消费水平指数P大体呈现为线性关系，所以建立如下线性模型：Y i=β0+β1P i+u i，i=1，2，…，20

输入命令：LS Y C P，如图3所示：

图3 中国货币流通量与居民消费水平指数的EViews结果

4）对中国货币流量Y和贷款额X画散点图，考察两者之间的相关关系。输入命令：Scat X Y，如图4所示：

图4 中国货币流通量与贷款额散点图

从图4—5中可以看出中国货币流通量Y与贷款额X大体呈现为线性关系，所以建立如下线性模型：Y i=β0+β2X i+u i，i=1，2，…，20

输入命令：LS Y C X，如图5所示：

图5国货币流通量与居民消费水平指数的EViews结果

（5）由于以上散点图都呈现线性关系，所以可以建立以下线性回归方程：Y i=β0+β1P i+β2X i+u i，i=1，2，…，20

接着建立散点图考察中国货币流通量、货款额和居民消费水平指数之间的相关关系。

输入命令：LS Y C P X，如图6所示：

图6 中国货币流通量二元模型EViews结果

在中国货币流通量Y与居民消费水平指数P的一元模型中：

AIC=16.35758 SC=16.45715

在中国货币流通量Y与贷款额X的一元模型中：

AIC=17.97537 SC=18.07945

在中国货币流通量Y与居民消费水平指数P、贷款额X的二元模型中：

AIC=15.69870 SC=15.84806

模型参数估计所建立的回归方程为：

Y=−5478.729+35.5119P+0.02258X

t =（-6.6992）（12.8869）（4.3943）

R2=0.9983，R̅2=0.9981，F=5073.637

（6）模型检验

经济意义检验：

中国货币流通量Y与居民消费水平指数P、贷款额X均成正相关，即当贷款额不变时，居民消费水平指数增加1单位，中国货币流通量增加35.5132单位；当居

民消费水平指数不变时，贷款额增加1单位，中国货币流通量增加0.02258单位，这符合经济现实意义。

拟合优度检验：

由R2=0.9983，R̅2=0.9981与1十分接近，说明其拟合优度很好。

F检验：

针对H0：β 1=β2=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为2和17的临界值F0.05（2，17）=3.59。由于F=5073.703＞3.59，应拒绝原假设H0，说明回归方程显著，即认为居民消费水平指数（P）和贷款额（X）对中国货币流通量（Y）有显著影响。

T检验：

分别针对H0：B j=0（j=1，2），给定显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为17临界值t0.025(17)=2.110。对应的统计量分别为（128869）（4.3943），|t1|，|t2|＞t0.025(17)=2.110，所以通过显著性检验。

5、异方差检验

（1）参数估计

输入命令：data Y P X，LS Y C P X，如图7所示：