排列图又叫帕雷托图

• 填写标题后还应在空白处写清产品名称、工作项目、工序号、统计期 间、各种数据的来源、生产数量、记录者及制图者等项。
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2 主次因素排列图法
• 示例
• 某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未充 满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内某班 所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归结为表1 中的第①，②项。
• 个体：构成总体的基本单位，每个零件、每件产品都是一个个体。 • 抽样检验：从总体中抽出一部分个体，并测试每个个体的有关质 量特性数据，进行统计分析后，对总体作出估计和判断。
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1 数据的收集与整理
• 样本：
• 又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。 • 样本中每个个体叫样品 • 样本中所包含样品数目称为样本大小，又叫样本量，常用n 表示。
• 抽样分类
• 随机抽样是指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽 到。 • 分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分 类或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。 • 系统抽样又叫机械随机抽样，它是在时间和空间上按一定 间隔从总体中抽取样本的一种方法。
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1 数据的收集与整理Biblioteka Baidu
• 抽样数据统计量
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3 因果分析图法
• 注意事项
• ①分析大原因时应根据具体情况，适当增减或另立名目， 除人、设备、原材料、方法、环境等因素外有时还包括其 他如动力、管理、计算机软件等因素。 • ②发扬民主，集思广益，畅所欲言，结合别人的见解改进 自己的想法。 • ③主要原因可用排列图、投票或试验验证等方法确定，然 后加以标记。 • ④画出因果图后，就要针对主要原因列出对策表。包括原 因、改进目标、措施、负责人、进度要求、效果检查和存 在问题等。
• 在实际应用中切不可机械地按80%来确定主要问题，它只 是根据“关键的少数、次要的多数”的原则，给一定的划 分范围而言。 • ABC 3类应结合具体情况来选定。
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3 因果分析图法
• 因果图对影响产品质量的一些较为重要的因素加以分析和 分类，并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来，以 对因果作明确系统的整理。
• 因果图又称鱼刺图或叫特性要因图，是用来分析影响产品 质量各种原因的一种有效的方法，
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3 因果分析图法
• 因果图的画法
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3 因果分析图法
• 因果图的画法
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3 因果分析图法
• 因果图的画法
• ③将各分类项目分别展开，每个中枝表示各项目中造成质 量问题的一个原因。作图时，中枝平行于主干，箭头指向 大枝，将原因记在中枝上下方。 • ④将原因再展开，分别画小枝，小枝是造成中枝的原因， 依次展开，.直至细到能采取措施为止。 • ⑤分析图上标出的原因是否有遗漏，找出主要原因，画上 方框，作为质量改进的重点。 • ⑥注明因果图的名称、绘图者、绘图时间，参加分析人员 等。
• 排列图、因果图和对策表，人们称为两图一表，在质量管 理中用得最普遍。成为质量管理中喜闻乐见的方法。
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3 因果分析图法
• 示例
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4分层法
• 分层法概念：
• 质量管理中的数据分层，即将数据依照使用目的，按其性 质、来源、影响因素等进行分类，把性质相同、在同一生 产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法。
第四章 质量控制的几种统计方法
提纲
1. 数据的收集与整理 2. 主次因素排列图法 3. 因果分析图法 4. 分层法 5. 统计分析表法 6. 直方图法
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1 数据的收集与整理
• 数据：
• 质量特性数据：测量质量特性所得的数据 • 计量值数据、计数值数据
• 总体：
• 母体，是研究对象的全体。一批零件、一个工序或某段时间内生产 的同类产品的全部都可以称为总体，通常用N表示。 • 有限总体、无限总体
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2 主次因素排列图法
• 示例
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2 主次因素排列图法
• 排列图分析
• 绘制的排列图的目的在于从诸多的问题中寻找主要问题并 以图形的方法直观地表示出来。通常把问题分成3类。
¶A类属于主要或关键问题，在累计百分比0-80%左右， ¶B类属于次要问题，在累计百分比80-95%左右； ¶C属更是次要在累计百分比100%左右，
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1 数据的收集与整理
• 抽样数据统计量
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1 数据的收集与整理
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2 主次因素排列图法
• 主次因素排列图简称排列图，是为寻找主要问题或影响质 量的主要原因所使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐 标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比 曲线所组成的图。它的基本图形见图1。 • 排列图又叫帕雷托图，它是由意大利经济学家帕雷托 (Pareto)提出的，他在分析社会财富分布状况时，发现 少数人占着绝大多数财富，而绝大多数人却占有少量财富。 在资本主义社会这种少数人占有着绝大多数财富左右着社 会经济发展的现象即所谓“关键的少数，次要的多数”的 关系。后来由美国质量管理专家朱兰(J. M.Jaran)引入 质量管理中，成为一种简单可行，一目了然的质量管理工 具。
• 数据分层的目的和意义
• 为有利于查找产生质量问题的原因。
¶在生产过程中，有许多影响质量的因素，这些因素往往纠缠在 一起对产品质量发生影响。为了把这些因素分离出来，找到产 生质量问题的原因，对产品按不同的标志进行分层是常用的方 法。通常把性质接近，在同一生产条件下收集到的质量特性数 据归纳在一起，可以使数据反映的现象特征更加明显。
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2 主次因素排列图法
• 排列图的作图方法步骤 • ①将用于排列图所记录的数据进行分类。分类的方法有多种，可 以按工艺过程分、按缺陷项目分、按品种分、按尺寸分、按事故 灾害种类分等。 • ②确定数据记录的时间。汇总成排列图的日期，没有必要规定期 限，只要能够汇总成作业排列图所必须的足够的数据即可。 • ③按分类项目进行统计。统计按确定数据记录的时间来作，汇总 成表，以全部项目为100%来计算各个项目的百分比，得出频率。 • ④计算累计频率。 • ⑤准备坐标纸。画出纵横坐标。注意纵横坐标要均衡匀称。 • ⑥按频数大小顺序作直方图。 • ⑦按累计比率作排列曲线。 • ⑧记载排列图标题及数据简历。