影响GDP增长的经济因素分析

影响GDP增长的经济因素分析近年来，我国GDP逐年增长，经济发展速度令人瞩目。为更好的了解我国经济增长的原因，我组对影响我国GDP增长的经济因素进行了分析。

下表（表1.1）提供了我国1978——2002年的GDP及其主要影响因素的数据。其中Y=GDP(亿元)；X1＝能源消费总量（万吨标准煤）；X2＝就业人员（万人）；X3=居民消费水平（元）；X4＝农业总产值（亿元）；X5＝社会消费品零售总额（亿元）；X6＝进出口贸易总额（亿元）

Obs X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y 1978 57144 40152 184 **** ****.6 355 3624.1 1979 58588 41024 197 1697.6 1800 454.6 4038.2 1980 60275 42361 236 1922.6 2140 570 4517.8 1981 59447 43725 249 2180.62 2350 735.3 4862.4 1982 62067 45295 266 2483.26 2570 771.3 5294.7 1983 66040 46436 289 2750 2849.4 860.1 5934.5 1984 70904 48197 327 3214.13 3376.4 1201 7171 1985 76682 49873 437 3619.49 4305 2066.7 8964.4 1986 80850 51282 447 4013.01 4950 2850.4 10202.2 1987 86632 52783 508 4675.7 5820 3084.2 11962.5 1988 92997 54334 635 5865.27 7440 3822 14928.3 1989 96934 55329 762 6534.73 8101.4 4155.9 16909.2 1990 98703 56740 803 7662.09 8300.1 5560.1 18547.9 1991 103783 58360 896 8157.03 9415.6 7229.3 21617.8 1992 109170 59432 1070 9084.7 10993.7 9119.6 26638.1 1993 115993 60220 1331 10995.5 12462.1 11271 34634.4 1994 122737 61470 1746 15750.5 16264.7 20381.9 46759.4 1995 131176 62388 2236 20340.9 20620 23499.9 58478.1 1996 138948 68850 2641 22353.7 24774.1 24133.8 67884.6 1997 138173 69600 2834 23788.4 27298.9 26967.2 74462.6 1998 132214 70637 2972 24541.9 29152.5 26849.7 78345.2 1999 130119 71394 3138 24519.1 31134.7 29896.2 82067.5 2000 130297 72085 3397 32917.93 34152.6 39273.2 89468.1 2001 134914 73025 3609 37213.49 37595.2 42183.6 97314.8 2002 148222 73740 3791 43499.91 40910.5 51378.2 104790.6

一：现估计模型为Y=A0+A1*X1+A2*X2+A3*X3+A4*X4+A5*X5+A6*X6+U 运用OLS估计方法对上式中得参数进行估计，利用Eviews软件得回归分析结果如下：

（表1.2）

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/03/05 Time: 20:44

Sample: 1978 2002

C 5421.215 3244.856 1.670710 0.1121

X1 0.050933 0.030215 1.685708 0.1091

X2 -0.224428 0.113375 -1.979516 0.0633

X3 21.18387 2.084941 10.16042 0.0000

X4 -0.216535 0.203877 -1.062084 0.3022

X5 0.488490 0.311803 1.566665 0.1346

R-squared 0.999725 Mean dependent var 35976.74

Adjusted R-squared 0.999634 S.D. dependent var 34444.88

S.E. of regression 658.9930 Akaike info criterion 16.05080

Sum squared resid 7816893. Schwarz criterion 16.39208

Log likelihood -193.6350 F-statistic 10925.17

Durbin-Watson stat 1.748019 Prob(F-statistic) 0.000000

从经济意义上讲，就业人口X2的系数为负，可初步认为国民经济在向技术密集型、资本密集型发展。农业总产值的系数为负，不符合实际经济意义。其余解释变量的系数为正，符合实际经济现象。

从模型检验上讲，拟合较好。可决系数R^（2）=0.999725,F统计量为10925.17>2.66=F0.05(6,18)表明模型在整体上拟合非常好；系数显著性检验：对于A0,t统计量为1.670710，给定ａ＝0.05 查t分布表，在自由度为n-k=18下，得临界值T0.025(18)=2.101

因为t

对于A1、A2、A3、A4、A5、A6,除去A3、A6的t统计量大于T0.025(18)之外，其余系数的t统计量均小于T0.025(18) ，因此可初步认为模型存在严重的多重共线性。

现重新估计模型为Y=A1X1+A2X2+A3X3+A4X4+A5X5+A6X6

得回归结果如下（表1.3）：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/03/05 Time: 20:57

Sample: 1978 2002

X1 0.010656 0.019053 0.559269 0.5825

X2 -0.041248 0.030184 -1.366564 0.1877

X3 22.68974 1.966670 11.53714 0.0000

X4 -0.140006 0.207819 -0.673692 0.5086

X5 0.146023 0.245779 0.594124 0.5594

R-squared 0.999683 Mean dependent var 35976.74

Adjusted R-squared 0.999599 S.D. dependent var 34444.88

S.E. of regression 689.3576 Akaike info criterion 16.11496

Sum squared resid 9029064. Schwarz criterion 16.40749

t检验，故仍采用第一次模型。

二、多重共线性检验

1、检验：

利用Eviews计算线性回归模型中，六个解释变量的如下简单相关系数矩阵(表2.1.1)：

X1 X2 X3 X4 X5 X6