第三章 超短基线水声定位系统概要
第3章超短基线水声定位系统
有
R T c R T c
以水平位置精度与斜距之比来衡量定位精度时有
斜距相对 定位精度
X a 12 R 2d
响应器方式
带有深度的应答器/响应器方式
2 2019/4/9
一类是根据声线入射角和已知 超短基线系统的几种定位解算方式 深度进行位置解算
( ( 测 ) 量 信 声 标 线 方 入 式 射 角 ) ( 单 程 距 离 和 角 度 ) (c)
另一类则是根据测量的距离和 声线入射角进行定位解算。
r
X Y
2 a
2 a
8
2019/4/9
3.3 入射角与距离算法 (应答器或响应器方式)
目标斜距 若使用应答器代替信标
1 R cTT , R 2
通过相位测量得到角度, 直接求出位置坐标
hR cos mx X cos a mx Xa
1 cos2 mx cos2 my
1 mx
,
Xa
3.2 入射角和深度方式(非同步信标 h cos mx 2 信标方式)位置解算 1 cos cos2
con my Ya 1 tan X tan con mx a
1
1 13 tan 21
c 2 T 2 d 2 2 2 2 12 c T d 2 d
2 2 总的均方误差 类似地,可得到 x y
13 2 Y 2d
超短基线定位系统
ORE Trackpoint 3P 超短基线定位系统超短基线定位系统(USBL)系统的基本原理是收发换能器向水下目标发送询问信号,水下目标上安装有声学应答器,应答器收到USBL收发换能器的信号后发送应答信号。
收发换能器通过测量声学信号的来回时间来测定目标离收发换能器的距离。
由于收发机上安装有多个(3个以上)水听器,通过交汇测量,可以确定水下目标相对于收发换能器的位置。
美国ORE 公司的Trackpoint 3P是一套便携式超短基线声学定位系统,它是著名的Track Point 2 系统的最新升级产品,具有友好的用户接口界面,目标跟踪量程可达1000-2000m(和选定的应答器有关),可以跟踪4个目标,经严格标定能确保其测量精度。
系统的软件平台可以是Windows 98, NT, 2000或XP。
系统的主要技术指标如下:水平位置绝对精度(不考虑涌浪影响)±斜距的 0.75% (RMS )可重复精度(不考虑涌浪影响)±斜距的0.5% (RMS)航向角分辨率 0.1°斜距测量精度±0.3 m(RMS,声速校正后)斜距分辨率0.3 m接收波束角 180°4330B信标:1000m量程4360A-D 信标:2000m跟踪目标数量4个(顺次)水下信标声源级187dB(4330B)/195dB(4360A)水下信标频率 13~27Khz水下信标波束角全向或80度(用户选定信标)信噪比40 dB @ WB 滤波接收频率 22~30 kHz,1 kHz 步长发射频率 8~30 kHz,400W 输出接收脉宽 1.3ms发射脉宽1~15 ms控制单元重量、尺寸40.6 cm (L) x 33 cm(W) x 17.5 cm (D),7.7 kg 水听器重量、尺寸50.8 cm x 7.4 cm(D),4.5 kg电缆30 m ,7.2kgHP MB Transponder/Responder (4330B型)水下信标技术指标发射输出功率80W导航应答频段22-30kHz声源级和波束角187dB @1m @1uPa,全向长度29cm直径7 cm重量(空气中) 2.0 kg重量(水中)0.8 kg耐压深度1000 m接收频段 17或19kHz接收灵敏度100dB @ 1uPa响应时间Transponder:15ms Responder : 1ms发射脉冲宽度 2 ms发射间隔 1.8s或3.6s接收灵敏度100mv, RMS电池使用寿命2秒发射周期时5 天/175,000 次电池组镍镉可充电电池,0.85Amp.外壳材料 6061铝材料可选配件充电器4324C 充电器换能器波束角全向或定向换能器(+/-30° 波束) 分体/联体换能器可以选择分体式或联体式换能器HP MB Transponder/Responder ( 4360A型)水下信标技术指标长度51cm直径8.9 cm重量(空气中) 5.0 kg重量(水中) 2.7 kg耐压深度2500 m发射频段22-30kHz接收频段16-21kHz接收灵敏度100dB @ 1uPa发射脉冲宽度 2 ms声源级193dB @1m @1uPa响应时间Transponder/Responder :15ms/1ms电池使用寿命镍镉电池 - 5 天,在3秒的放电时段使用15,000 次的情况下碱性电池 - 5 天,在3秒的放电时段使用15,000 次的情况下锂电池 - 365 天,在3秒的放电时段使用15,000 次的情况下电池组可更换的AA号电池接口XSG-5-BCL-HP表面(暴露)材料硬质铝材料(套管部分);轻质聚乙烯(锁条) ;环氧树脂加固玻璃可选配件充电器4324C-V1623 HP-MB充电器(110mA)换能器全向或定向(水声)换能器(+/-40° 波束)。
水声定位基本原理与发展趋势
一、水声定位技术简介自从1912年在美国出现了第一台水声测深仪以后,开始有了水声助航设备。
二战中,对水下目标的探测和测量受到了重视,并在战后得到了迅速的发展。
1958年,美国华盛顿大学应用物理实验室在达波湾建成了三维坐标跟踪水下武器靶场。
这种水下定位跟踪技术在六十年代后期得到广泛应用,成为鱼雷靶场的主要测试方法。
迄今为止,国内外水下武器靶场使用的水下定位跟踪系统有多种类型,按其安装方式可分为固定式跟踪系统、活动式(船载)跟踪系统和轻便式跟踪系统。
固定式跟踪系统的水下测量设备大多数固定在海底,其范围大、费用高,只能在固定海区使用;活动式跟踪系统的全部设备都固定安装在活动平台上,试验时随活动平台开往试验海区;轻便式跟踪系统的体积和重量相对较小,可以随时布放和回收,并可通过飞机、车辆和船只从一个试验区运送到另一个试验区。
这三种水下定位跟踪系统虽然在结构上有较大差别,但在原理上均是依赖于几何原理的水声学定位方法。
根据接收基阵的基线可以将水声定位技术分为三类:长基线(LongBase-Line)、短基线(Short Base-Line)、超短基线(Ultra Short Base-Line)。
表1.1列举了这三种水声定位技术的典型基线长度。
目标声源到各个基元间的距离确定目标的位置。
短基线水声定位系统的基阵长度一般在几米到几十米的量级,利用目标发出的信号到达接收阵各个基元的时间差,解算目标的方位和距离。
超短基线定位系统的基阵长度一般在几个厘米到几十厘米的量级,它与前两种不同,利用各个基元接收信号间的相位差来解算目标的方位和距离。
若按照工作方式来划分,以上三种定位系统都可以选择使用同步信标工作方式或应答器工作方式。
采用同步信标工作方式,要求在待测目标或测量船上都安装高精度同步时钟系统,信标按规定的时刻定时发射信号,并据此确定目标位置。
应答器工作方式要求在应答和测量船上都安装询问(应答)发射机和接收机。
通常所说的水声定位系统所测得的目标位置统)结合起来进行坐标变换,就能得到水下目标在大地几何坐标中的位置或轨迹。
水下综合声学定位技术简介:五种定位模式
水下综合声学定位技术简介:五种定位模式水下声学定位技术经过数十年的发展已成为各种应用和领域解决水下定位和跟踪最主要和最可靠的技术手段,从定位模式方面可分为USBL(超短基线)定位、SBL(短基线)定位、LBL(长基线)定位三种基本定位模式,和为满足某些特殊定位要求的组合定位模式:LUBL(长超短基线)定位、SLUSBL(长短超短基线)定位等。
以上定位模式简单介绍如下:USBL(超短基线)定位技术超短基线定位技术由于其系统组成简单、安装简易等特点成为应用最为广泛的水下声学定位手段,该技术主要应用与水下拖体定位跟踪、ROV定位导航、DP船声学定位参照、水下潜员跟踪定位等等。
顾名思义,该系统的测量极限非常之短,只有几十公分,且组合于单个声学换能器阵列,便于水面船安装和使用。
参考下图:USBL系统所采用的技术为相控测量技术,即通过测时得到目标距;通过相位测量测得目标的水平几垂直角度,进而确定目标的相对位置。
由于USBL系统的基线非常短,因此其测量角度的分辨率不可能很高,因此该技术系统所能提供的定位精度随斜距的增加而降低。
采用常规模拟声学技术的系统测距精度通常为20-30厘米,只有Sonardyne公司的宽带数字声学技术可达到2-3厘米;定位精度通常为0.2-0.5%X 斜距(必须经过高精度姿态改正和声速改正)。
典型的系统组成和应用如下:典型应用:水下拖体定位跟踪、ROV定位导航、DP船声学定位参照、水下潜员跟踪定位,AUV定位跟踪、遥控,BOP遥控遥测,导管架角度遥测等。
SBL(短基线)定位技术短基线定位系统组成较为简单、安装较为简易,基线由安装在船体的多个(通常4个)发射接收机组成基线,测量基线几十米,参考下图:SBL系统所采用的技术为测距定位技术,即通过测时得到目标距每个发射接收机的距离,进而确定目标的相对位置。
该技术的定位精度较USBL高,单又远远低于LBL技术,系统的操作优势不是很明显,性价比偏低,因此应用远比USBL 和LBL技术低。
超短基线水声定位系统相位差解模糊算法研究
超短基线水声定位系统相位差解模糊算法研究王燕;李晴;张光普;梁国龙;马世龙【摘要】基于窄带信号的超短基线水声定位系统通常面临相位差模糊与定位精度之间的矛盾.针对信号频率较高时难以构造传统解模糊方法所需的小于信号半波长阵元间距的问题,提出了一种基于广义最大似然准则的相位差解模糊算法.该算法通过模糊数向量初始化将解模糊问题转化为多元复合假设检验问题,并采用广义最大似然准则判决,进而估计信号方向.该算法无需构造小于半波长的阵元间距,有效扩大了无模糊阵列孔径,且对阵元布放方式要求较低;允分利用了相位差观测数据的统计特性,测向精度接近克拉美-罗界.仿真结果验证了该算法的有效性.%Ultra-short baseline (USBL) underwater acoustic positioning systems utilizing narrow band signals are always confronted with the contradiction between phase-difference ambiguity and positioning accuracy.When the signal frequency is high,it is difficult to construct an array with an interval less than a half-wavelength which is always employed in traditional ambiguity resolution technique.Aiming at this problem,a phase-difference ambiguity resolution method based on the generalized maximum likelihood (GML) rule is proposed.Firstly,with vectors of the ambiguity integers initialized,the ambiguity resolution problem is formulated as problem of multiple composite hypothesis testing.Then decision can be made through the GML rule and direction of arrival is obtained.With inter-sensor spacing exceeding half the wavelength,the proposed method effectively extends the unambiguous array aperture and constraint on array configuration is easy to be met.Additionally,under full consideration of the statisticalcharacteristics of observation data,accuracy of direction estimation approaches the Cramer-Rao bound.Simulation results verify the effectiveness of the proposed method.【期刊名称】《电子学报》【年(卷),期】2017(045)011【总页数】8页(P2787-2794)【关键词】相位差模糊;测向;多元复合假设检验;超短基线定位【作者】王燕;李晴;张光普;梁国龙;马世龙【作者单位】哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】TN911.7信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计在雷达、声纳、通信等军事及民用领域具有重要的应用价值[1~3].超短基线水声定位系统通过测量接收基元间的相位差估计信号波达方向从而实现对水下目标的定位[4].当阵元间距大于信号半波长时,测量相位差可能与真实相位差相差2π的整数倍,称之为相位差模糊,该倍数称为模糊数,求解模糊数的过程则称为解模糊.相位差解模糊是超短基线系统实现准确定位的关键问题.工程应用中通常利用小于半波长的较短基线与较长基线相结合的方式消除相位差模糊.测量误差一定时,其性能随较长基线与较短基线长度之比增大而降低.此外,信号频率较高时,考虑到遮挡与耦合问题,可能难以实现半波长间距的阵元配置.通过构造多元非均匀阵列,利用多条基线的长度关系可以实现相位差解模糊[5~7],且最小阵元间距可以超过半波长.基于余数定理法[8]理论上可以直接求得最长基线的模糊数,但是要求基线长度两两互质,且对噪声敏感.逐次解模糊法[9,10]通过构造小于半波长的虚拟基线得到无模糊的二次相位差,从而逐步求解其它基线的模糊数,通常只适用于特定的阵型,且解模糊性能受相位差误差及各基线长度之比影响较大.多组比值解模糊法[11]先利用相邻基线的长度比求解可能的模糊数组合,再得到一组公共的模糊数,其性能受相邻基线长度的最大公因子大小的影响.相关搜索法[12,13]建立理论参考数据与测量相位差之间的相似性代价函数,并通过网格搜索的方法选取使代价函数最小的角度作为信号入射方向.当网格划分较大时,容易产生理论数据与实际相位差的失配,从而导致解模糊失败;而网格划分较小时,所需要的存储空间及运算量增大,算法效率降低.另外,现有的多基线解模糊方法通常将基线间相位差测量误差看作统计独立的,测向结果通常是利用最长基线或一部分基线估计得到的,估计精度具有局限性.文献[14]中考虑了相位差测量误差之间的相关性并采用最小二乘方法估计波达角度,但并未考虑相位差模糊问题.本文利用相位差测量误差的统计特性将相位差解模糊问题转化为多元复合假设检验问题,并提出了基于广义最大似然准则的解模糊方法.该方法以最长基线测量相位差为基准进行模糊数向量初始化,减少了多维整数搜索的次数.文中推导了波达角的可观测条件并对其估计精度进行了理论分析.该算法有效增大了无模糊阵列孔径,且对阵型要求较低,充分利用了相位差观测数据,可以实现对信号方向的高精度估计.超短基线系统定位原理[15]如图1所示,三个阵元位于两条互相垂直的基线上,基线长度均为d,阵元1位于坐标原点处.设目标位于S0处,其水平位置坐标为[x,y]T,测量得到目标与阵元1间的斜距为R,则其中,αx和αy分别为目标位置矢量与x轴和y轴的夹角.S′为S0在xoy平面上的投影,其位置矢量与x轴的夹角αS0为目标水平方位角,且αx和αy可以通过分别测量信号到达阵元1和阵元2间的相位差φ12以及阵元1和阵元3间的相位差φ13得到,即其中,κ=为信号波数,λ=为信号波长,f0为信号频率,c为水中声速.可见,准确测量信号波达角αx和αy对提高超短基线系统定位精度具有重要意义.增大阵元间距通常有利于提高波达角估计精度,但是当d>时,测量相位差可能会出现2π模糊,即产生相位差模糊问题.相位差模糊会进一步导致定位模糊,因此,解模糊测向是超短基线系统实现准确定位的关键问题,本文重点针对此问题展开研究.考虑到两组阵元波达角估计过程相对独立,为了便于分析,下面均以一组阵元为模型进行相位差模糊问题的描述及解模糊算法的研究.不失一般性,考虑由阵元1和阵元2构成的二元阵列,两阵元间相位差为其中,α∈[0,π]为信号入射方向与x轴正方向的夹角.设测量相位差为ψ∈(-π,π],则其中,δ为相位差测量误差,整数k为模糊数,k=0,±1,±2….由式(6)可见,当d>时,相位差模糊问题导致测量相位差ψ与多个可能的信号入射方向对应,但是只有真实模糊数对应的角度为波达角α的估计值.解模糊的目的就是通过求得真实模糊数,对测量相位差进行补偿从而得到无模糊的相位差,进而估计信号的入射角度.3.1 理论模型在间距大于半波长的双阵元之间加入(M-2)个辅助阵元,形成M元非均匀线列阵,且阵元间距最小值超过半波长.以第M个阵元为基准,形成N=M-1条基线,如图2所示,基线长度分别为d1,d2,…,dN.对于第n条基线,有其中,φn=κdncosα为相位差真值,δn为第n个阵元和参考阵元间的相位差测量误差,δn=εn-εM,εn和εM分别为第n个阵元和参考阵元的相位测量误差.假设不同阵元的相位测量误差统计独立,且均服从方差为σ2的零均值高斯分布,即εn~N(0,σ2),n=1,2,…,M,则其中N.设各条基线测量相位差向量为X=[ψ1,ψ2,…,ψN]T,信号入射角度余弦值为β=cosα,模糊数向量k=[k1,k2,…,kN]T,则观测数据可以写成如下形式其中,L=[κd1,κd2,…,κdN]T,δ=[δ1,δ2,…,δN]T为相位差测量误差向量,其协方差矩阵为C,即δ~N(0,C),其中,C=σ2C0,C0=I+UUT,I为N×N阶单位矩阵,U为元素均为1的N×1维向量.由式(8)可见,阵列的一组相位差观测量对应多种可能的模糊数向量,但是只有一个真实模糊数向量对应的角度为信号真实方向的估计值.因此,问题的关键在于如何从多个可能的模糊数向量中判别出真实模糊数向量.本文将解模糊问题转化为多元复合假设检验问题,将各个可能的模糊数向量与不同的假设条件对应,判决真实模糊数向量对应的假设为真则实现了正确解模糊.3.2 模糊数向量初始化理论上可以通过多维整数搜索获得所有的模糊数向量,但是这样得到的模糊数向量存在大量的冗余,极大地增加了后续假设检验问题求解的复杂度.下面,在充分挖掘相位差观测数据中隐含的信号入射角度信息的基础上,给出本文模糊数向量的初始化方法.由式(7)可得图2中阵列最长基线的模糊数k1的表达式为其中为最长基线的无模糊相位差,相位差真值φ1∈[-κd1,κd1].当时,k1的可能取值集合为为整数集,对应的可能取值构成集合}.可见,由集合Sψ={ψ1}到Sφ为一对多映射,记为算子f:Sψ→Sφ.当信号入射方向靠近阵列轴向时,相位差真值φ1趋近于其取值范围的边界.受测量误差的影响,实际值可能超过边界,即∉[-κd1,κd1].而Sφ中元素均在[-κd1,κd1]范围内,则当超过边界时,Sφ中没有与φ1相对应的元素.针对此问题,本文将φ1取值范围的边界值作为其合理估计对Sφ进行补充,设估计误差为则|.设补充相位差集合为则其中和分别为集合Sφ中元素的最大值和最小值,门限γ满足γ≤2π-δmax,δmax为相位差测量误差的最大值,且|δn|≤δmax,n=1,2,…,N.关于门限γ的取值,下文将给出更进一步的说明.至此得到补充后的离散相位差集合且对于中均包含与相位差真值φ1相对应的元素,将其记为则且设的基数为由中的元素对各基线的模糊数进行估计其中,[·]表示取整,则一共得到Q个模糊数向量Q.由于需要通过后续的多元假设检验从这Q个向量中判别出真实模糊数向量进而解模糊,因此能够实现正确解模糊的前提是这组向量中包括真实模糊数向量,又中的元素与相位差真值相对应,则要求通过可以求得各基线的真实模糊数.将的表达式代入式(11),并结合式(7)可得其中,kn为第n条基线的真实模糊数,φ1dn=φnd1,则需满足由于δn≤δmax,则相位差测量误差的最大值需满足δmax<πd1/(d1+dn).又dn≤d1,则当δmax<π/2时,可以由求得各基线的真实模糊数,从而得到真实模糊数向量kt=[k1,k2,…,kN]t.式(10)中,对Sφ进行补充的门限需满足γ≤2π-δmax,因此,当δmax<π/2时,只需使门限值γ≤3π/2即可确保中包含并且由求得kt=k.综上,当相位差测量误差最大值满足δmax<π/2时,通过上述初始化方法可以得到Q个模糊数向量且其中包括真实模糊数向量.下面通过构建多元复合假设检验模型对这组向量中的真实模糊数向量进行判别,从而实现解模糊.3.3 多元复合假设检验模型的构建及算法实现考虑(N+2)×1维参数矢量的复合假设检验问题,其中θr=k是N×1维的模糊数向量,θs=[β,σ2]T是2×1维未知的非随机参数向量,β=cosα为信号入射角度余弦值,σ2为相位测量误差方差,本文算法无需相位测量误差方差的先验信息.概率密度函数以θ为参数,可以表示为p(X;θ)=p(X;k,θs).假设检验是对于式(14)中含有未知参量的多元假设检验问题,根据广义最大似然准则[16],如果当q=t是最大时判Ht,其中是θs在Hq条件下的最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE),可以通过使p(X;kq,θs|Hq)关于θs最大而求得.Hq条件下的概率密度函数为首先,通过使p(X;kq,β,σ2|Hq)关于β最大求取对数似然函数关于β的导数,并令它等于零,得σ2在Hq条件下的MLE是通过使关于σ2最大而求得的,令Xq=X+2πkq,有其中,则根据式(15),有忽略常数项,再乘以-1,我们有因此,如果当q=t时,式(21)最小,则判Ht为真,而使式(21)达到最小等价于使Aq达到最小,因此最终的检验统计量简化为Aq,判决准则为如果当q=t时,Aq 最小,则判Ht为真,对应的为信号入射角余弦MLE.考虑到信号入射方向靠近阵列轴向时,实际无模糊相位差受噪声影响存在超过边界的问题,可能有∉-1,1,因此进行如下处理则波达角估计值为综上所述,基于广义最大似然准则的相位差解模糊算法的具体实现步骤总结如下:(1)根据算子f求得集合Sφ,并由式(10)求得集合进而得到(2)根据式(11),由集合中的元素对各基线的模糊数进行估计,从而对模糊数向量进行初始化.(3)利用第(2)步得到的模糊数向量构建多元复合假设检验模型,计算各个假设条件下的检验统计量,如式(19)所示,并判决使其最小的假设Ht为真.最后由式(22)修正得到角度估计值4.1 波达角可观测性分析首先给出本文算法在[0,π]范围内角度估计无模糊,即波达角可观测的条件.设图2中N条基线的长度为dn=d0Pn,且d1>d2>…>dN,其中,d0为正有理数,Pn 为正整数,则波达角可观测需要满足以下条件:(1) P1,P2,…,PN的最大公因子为1,记为GCD(P1,P2,…,PN)=1,即P1,P2,…,PN为最大公因子为1的递减互异正整数.(2)d0<.证明如下:不考虑噪声的干扰,在假设条件Hq和Ht下分别可以得到其中,X0为(-π,π]区间内的相位差真值向量和分别为两个假设下β的MLE,且和et分别为对应的估计偏差向量.设kt为真实模糊数向量,则et=0,对应的检验统计量At=0.由式(23)及式(24)可得Hq条件下检验统计量为其中如果对于Aq,q=1,2,…,Q,且q≠t,均有Aq>At,则本文算法可以实现对波达角的无模糊估计.相反地,如果存在Aq,q≠t,使得Aq=At=0,则产生角度估计模糊,此时根据式(25),有ρL=2πΔ,对其整理可得其中,γ0=ρd0/λ.当GCD(P1,P2,…,PN)=1时,式(26)成立需满足,γ0≥1,即ρ≥λ/d0.又ρ≤2,则有d0≥λ/2,这与d0<λ/2相矛盾,因此当GCD(P1,P2,…,PN)=1且d0<λ/2时不会产生模糊.余数定理法解模糊[8]要求P1,P2,…,PN两两互素,即GCD(Pi,Pj)=1,i=1,2,…,N,j=1,2,…,N,且i≠j.逐级解模糊算法[9,10]需要构造间距差小于半波长的一组阵元对,且算法只适用于特定的阵型.与二者相比,本文算法对阵元分布的要求更加宽松,在实际应用中更容易达到,且算法通用性较强.4.2 波达角估计精度分析设无模糊相位差向量则且X′的联合概率密度函数为则X′的Fisher信息为可得波达角估计克拉美-罗界(Cramer-Rao Bound,CRB)为其中,σα为标准差下界.由式(17)可得本文算法方向余弦的均方误差(Mean Square Error,MSE)为又则其中为式(30)中真实角度α的估计.结合式(30)和式(32)可见,在一定相位差测量误差条件下,本文算法的角度估计均方误差近似于CRB.因此,与传统构造小于半波长阵元间距的解模糊测向方法相比,本文算法有效增大了无模糊阵列孔径,且考虑了相位差测量误差之间的相关性,充分利用了所有基线的观测数据,波达角估计精度更高.为了验证本文算法的解模糊测向性能,采用Monte Carlo重复试验统计正确解模糊概率及测向误差.设Monte Carlo试验次数为NMC,仿真中NMC=10000.将求得的各基线模糊数等于对应的真实模糊数称为正确解模糊,则正确解模糊概率是指正确解模糊的次数与NMC之比.角度估计均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为其中为单次仿真的波达角估计值.场景条件如下:信号为CW脉冲,频率f0=75kHz,水中声速c=1500m/s,信号波长λ=0.02m.参照文献[9]中逐级法的要求设计五元直线阵,以最右侧阵元为参考,基线长度向量d=[45d0,33d0,18d0,4d0]T,其中d0=λ/5,则基线长度比为P1:P2:P3:P4=45:33:18:4,容易验证该阵元布放方式满足本文算法的波达角可观测性条件,且阵元间距超过半波长.5.1 不同相位差测量误差下性能比较统计信号入射角度α=50°,相位差测量误差标准差σδ∈[0°,30°]条件下不同算法的正确解模糊概率及测向均方根误差,结果如图3所示.图例中,“逐级”表示逐级解模糊算法[9]仿真结果,“比值”表示比值解模糊算法[11]仿真结果,“搜索”表示相关搜索算法[12]仿真结果,其角度搜索范围[0,π],步长为0.1°,“本文”表示本文算法仿真结果,其补充相位差门限取γ=.由图3(a)可见,当σδ≤5°时,逐级法解模糊概率可达到1,与文献[9]中给出的正确解模糊的条件δmax<π/(2kv+2)相符,其中相邻两级虚拟基线长度比值kv=3.对于比值法,当δmax<min[GCD(Pn,Pn+1)π/(Pn+Pn+1)],n=1,2,3时,即δmax<π/26时才能够正确解模糊,因此当σδ=5°时,其正确解模糊概率已经小于1.而本文算法与搜索法在σδ≤15°条件下均可以100%正确解模糊,且随着σδ的增大,正确概率明显高于逐级法和比值法.与相关搜索法相比,本文算法充分利用测量相位差中的信号方向信息对模糊数向量进行初始化,减少了多维整数搜索的次数,且无需进行网格搜索,算法效率较高.图3(b)中并未给出比值法的测向精度,因为其正确解模糊概率随着相位差误差增大而急剧降低,得到的精度统计意义较小.逐级法的测向精度由最长基线长度决定.搜索法采用余弦函数形式的代价函数,不具有明确的物理意义.本文算法充分利用了相位差测量误差的统计特性,得到了波达角的最大似然估计,测向均方根误差低于逐级法及搜索法,σδ∈[0°,30°]条件下能够达到CRB.5.2 不同入射角下性能比较图4给出了σδ=30°,信号入射角度α在0°~180°范围内不同方法的正确解模糊概率及测向精度,其中,对逐级法及比值法也做了如式(22)所示的处理.由图4(a)可见,当σδ=30°时,比值法和逐级法正确解模糊概率分别约为0.1和0.5,而本文算法正确概率不低于0.93,远高于比值法和逐级法.图4(b)中,当信号靠近轴向入射时,搜索法正确概率明显下降,这是由于实际无模糊相位差超过边界造成真实角度对应的理论相位差与测量相位差失配,从而导致解模糊失败.本文算法在模糊数向量初始化时采用边界相位差对直接由最长基线相位差测量值周期展开得到的离散相位差集合进行了补偿,因此轴向附近正确解模糊概率没有明显下降. 由图4(c)及图4(d)可见,当α在0°~180°范围内时,本文算法测向精度始终高于逐级法及搜索法,且当α在20°~160°范围内时,本文算法测向均方根误差始终接近CRB.图4(c)中,当信号入射方向接近轴向时,测向误差显著增大.针对这种情况,图5给出了当目标位于xoy平面上,其水平方位角αS0在0°~180°范围内时,仅采用x轴上直线阵或y轴上直线阵估计αS0以及根据式(2)联合两条直线阵估计αS0的正确解模糊概率和估计均方根误差的统计结果.(αS0在180°~360°范围内的结果与图5相似,此处略去.)由图5(a)可见,由于两条线阵的解模糊过程相对独立,因此两条阵联合正确解模糊概率是分别采用一条阵的正确解模糊概率之积.由图5(b)可见,当目标水平方位角αS0在0°和180°附近,即信号入射方向在x轴附近时,仅采用位于x轴上的线阵估计αS0的误差显著增大.同理,当αS0在90°附近,即信号入射方向在y轴附近时,仅采用位于y轴上的线阵估计αS0的误差较大.而联合两条线阵估计αS0时对于不同的目标水平方位角,估计精度均较高.针对超短基线水声定位系统面临的相位差模糊问题,本文构建了多元复合假设检验模型,提出一种基于广义最大似然准则的相位差解模糊算法.对波达角可观测性及估计精度进行了理论分析,并进行了仿真验证.结果表明,该算法无需构造传统解模糊算法所需的小于半波长间距的阵列,有效扩大了无模糊阵列孔径,对阵元布放方式要求较低,算法通用性较高,能够有效消除相位差模糊.该算法利用相位差观测数据进行模糊数向量初始化,减少了多维整数搜索的次数,并且充分利用了相位差观测数据的统计特性,测向精度可接近CRB.与以往方法相比,相同条件下解模糊性能及测向精度均较高,且无需网格搜索.此外,虽然该算法是针对基于窄带信号的超短基线定位中存在的相位差模糊问题提出的,其基本思想也可扩展用于解决宽带超短基线定位中的相位差模糊问题,但具体处理过程需要根据实际应用条件进行适应性调整.篇幅所限本文不再展开叙述,相关问题将在后续工作中进行研究.王燕女,1973年生于辽宁沈阳.哈尔滨工程大学水声工程学院教授、博士生导师,主要研究方向为水声信号处理、水声工程、水声目标探测与定位.李晴女,1989年生于吉林农安.哈尔滨工程大学水声工程学院博士研究生,研究方向为水声信号处理、水声目标探测与定位.E-mail:******************张光普(通信作者) 男,1979年生于吉林四平.哈尔滨工程大学水声工程学院副教授、博士生导师,主要研究方向为水声定位与导航、矢量信号处理.E-mail:**********************.cn【相关文献】[1]Liu Z M,Guo F C.Azimuth and elevation estimation with rotating long-baseline interferometers[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2015,63(9):2405-2419.[2]Wu Y Q,Hu Z L,et al.Source number detectability by an acoustic vector sensor linear array and performance analysis[J].IEEE Journal of Oceanic Engineering,2014,39(4):769-778.[3]Gorcin A,Arslan H.A two-antenna single RF front-end DOA estimation system for wireless communications signals [J].IEEE Transactions on Antennas andPropagation,2014,62(10):5321-5333.[4]韩云峰,李昭,等.一种基于长基线交汇的超短基线定位系统精度评价方法[J].物理学报,2015,64(9):094301,1-7.Han Yunfeng,Li Zhao,et al.A precision evaluation method of USBL positioning systems based on LBL triangulation[J].Acta Phys Sin,2015,64(9):094301,1-7.(in Chinese)[5]狄慧,刘渝,等.联合到达时间估计的长基线测向相位解模糊算法研究[J].电子学报,2013,41(3):496-501.Di Hui,Liu Yu,et al.Long baseline direction finding unwrapping phase ambiguity algorithm with 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水声技术在海洋工程中的应用研究
水声技术在海洋工程中的应用研究海洋,占据着地球表面约 71%的面积,蕴藏着丰富的资源和无尽的奥秘。
在人类探索海洋、开发海洋资源以及进行海洋科学研究的进程中,水声技术发挥着至关重要的作用。
水声技术作为一门交叉学科,融合了声学、电子学、信号处理、计算机科学等多个领域的知识,为海洋工程提供了强大的技术支持。
水声技术在海洋工程中的应用广泛,其中之一便是海洋资源勘探。
在石油和天然气勘探领域,水声技术能够帮助我们探测海底的地质结构和油气藏的分布。
通过发射和接收声波,我们可以获取海底地层的反射和折射信息,从而推断出地层的性质和构造。
例如,利用地震波勘探技术,向海底发射一系列的声波脉冲,然后接收反射回来的声波,经过复杂的信号处理和数据分析,地质学家能够绘制出海底的地质剖面图,确定潜在的油气储层位置。
此外,在矿产资源勘探方面,水声技术也能发挥作用。
对于深海中的多金属结核、硫化物矿床等,声波可以探测其分布范围和储量,为矿产开采提供前期的基础数据。
海洋通信是水声技术的另一个重要应用领域。
在广阔的海洋中,由于电磁波在海水中的衰减很快,因此传统的无线通信方式在水下受到很大的限制。
而声波在海水中能够传播较远的距离,使得水声通信成为水下信息传输的主要手段。
在海洋科学研究中,水声通信可以实现潜水器、浮标、传感器等设备之间的数据传输,让科学家能够实时获取海洋环境的各种参数。
在军事领域,潜艇之间、潜艇与水面舰艇之间的通信也依赖于水声技术。
通过先进的编码和调制技术,提高水声通信的速率和可靠性,实现语音、图像和数据的准确传输。
同时,为了保障通信的安全性,水声通信还需要采用加密技术,防止信息被窃取和干扰。
在海洋工程的建设中,水声技术同样不可或缺。
例如,在海洋平台的建设过程中,需要对海底地形进行精确测量,以确定平台的位置和基础的设计。
水声测深技术能够快速、准确地获取大面积的海底地形数据,为平台的建设提供可靠的依据。
此外,在海底管道和电缆的铺设中,水声定位技术可以实时监测铺设设备的位置和姿态,确保管道和电缆的铺设精度和质量。
超短基线定位原理
超短基线定位原理
超短基线定位(Ultra-Short Baseline,简称USBL)是一种海洋定位技术,它利用声波传播的特性,在水下环境中进行位置的测量。
USBL定位系统主要由发射器、接收器、控制器和计算机组成,其原理是通过发射一定频率的声波信号,然后由接收器接收到反射回来的信号,通过测量声波的传播时间和信号的强度等参数,可以计算出声波信号发射器和接收器之间的距离和方向。
在进行USBL定位时,需要将发射器安装在水下航行器上,接收器则安装在水下固定点上,通过发射器和接收器之间的声波信号进行交互,可以精准地测量出航行器的位置。
此外,通过同时使用多个接收器和发射器,可以进一步提高定位精度。
USBL定位技术具有定位精度高、适用范围广等优点,在海洋勘探、水下作业、海洋科学研究等领域得到了广泛的应用。
目前,USBL定位技术已成为海洋勘探和水下作业中的重要手段之一。
水声定位
各个水听器测的与目标的斜距为:
长基线水声定位系统
目标与原点的斜距为:
将式中
展开得:
从而得到:
ri
消去
r
可得方程:
用矩阵可写作:
其中,
但矩阵A奇异,因此方程有多个解,得不到唯一解。考虑再增加一个水听器, 并测得它与目标的斜距 r4,可得另一个方程:
消去
r 得:
用上式代替矩阵方程第三行,则矩阵A非奇异,方程组可得到唯一解。 但当水听器都位于同一水平面,且 仍然是奇异矩阵,可用三个水听器得测量值以及 已知时 ,矩阵A 联立,得方程组:
在海底布设由T1,T2,T3组成的水听 器接收基阵,在直角坐标系坐标分别为
T1 (x1, y1,z1), T2 (x 2 , y2 ,z2 ), T3 (x3 , y3 ,z3 ) ,水听器位置
校准后,则假定坐标为已知量。 各个水听器到原点的距离为:
di xi 2 yi2 zi2 (i 1, 2,3)
短基线水声定位
系统组成: 1) 被定位的船或潜器上至少有3个水听器。 2) 间距在5~20米的量级。 3) 水面船上面装有问答机 4) 一个同步信标(或应答器)置于海底 工作原理 问答机接收来自信标(或应答器)发出的信号, 根据信号到达各基元的时间,求得斜距,据此可计算 水面船相对于信标(或应答器)的位置。
超短基线定位系统的基阵长度一般在几厘米到几十厘米,与前两种不同,利
用各个基元接收信号间的相位差来解算目标的方位和距离。 若按照工作方式划分,以上三种定位系统都可以选择使用同步信标或应
答器工作方式。
询问器或问答机:是安装在船上的发射器和接收器。它以一个频率发出询 问信号,并以另一频率接收回答信号。接收频率可以多个,对应于多个应 答器,常常只相隔0.5kHz。发射和接收换能器是无指向性的。 应答器:是置于海底或装在载体上的发射/接收器。它接收问答机的询问信 号(或指令),发回另一与接收频率不同的回答信号。收发换能器无指向 性的。 声信标:置于海底或装在水下载体(潜器)上的发射器,它以特定频率不 停的发出声脉冲。它是自主工作的。声信标分同步式和非同步式两种。 响应器:置于海底或装在水下载体(潜器)上的发射器,它由外部硬件 (如控制线)的控制信号触发,发出询问信号。问答机或其它水听器接收 它的信号。它常用于噪声较强的场合。
超短基线(USBL)定位技术在海工工程中的应用
超短基线(USBL)定位技术在海工工程中的应用作者:刘勇来源:《中国化工贸易·下旬刊》2019年第10期摘要:超短基线测量定位技术是近年来水下声学定位控制与检测领域一项全新的应用技术。
本文以胜利海上油田海底管道联锁排工程为案例,简要阐述了超短基线测量定位技术在海工工程中的应用。
通过与传统作业方法的比对,提出利用该技术便捷,测量成果准确,建议推广应用。
关键词:超短基线;水下定位;海工工程;连锁排1 超短基线定位系统的工作流程1.1 系统的组成及工作原理超短基线定位系统主要由两部分组成:水声换能器及水下应答信标。
换能器探头里有多个水听器,按三角形布阵,水聽器之间距离只有几厘米。
系统是根据声波在水中传播的往返时间及声速来测量水声换能器到水下信标的距离,利用安装在水声换能器探头中的多个水听器接收阵接收水下信标的应答信号的相位差来确定发射接收机相对船艏的方位。
1.2 水下定位作业工艺流程1.2.1设备构成USBL水下定位设备主要由以下部分构成:水听器、导航控制单元、信标、电缆。
但实际作业时还需要有工作船舶、电罗经、GPS系统、带USBL版本的导航定位软件以及电脑等配合使用。
1.2.2水下定位系统的安装USBL水下定位系统的安装主要是针对水听器的安装,水听器安装时采用船舷安装,该方式具有较大的灵活性,便于安装和拆除。
安装时水听器必须探出船底,并将水听器零艏向与船艏向保持一致,其在船体纵向上的位置,以距离船尾1/3 附近比较合适,同时要避开作业船侧面推进器。
1.2.3 系统的校正对USBL水下定位系统进行校正,因USBL安装有内置姿态传感器,所以无需对倾斜和摇摆进行校正,只需检测水听器零艏向和船艏向是否一致,即对方位的校正。
在水听器安装完成后,将两个信标分别放在船左舷、船中心线、船舷两侧和船尾4个不同的位置、不同的水深,反复进行应、答测试,在导航定位软件屏幕上显示的结果同选定的位置方位进行比较,从而获得水下声跟踪定位系统水听器零方向与船艏向的偏差改正数,将此改正数输入到导航定位软件中自动改正。
一种超短基线水声定位系统系统误差的水池校准方法[发明专利]
专利名称:一种超短基线水声定位系统系统误差的水池校准方法
专利类型:发明专利
发明人:张璐,陈晓敏,彭东立,宋宝雄,沈彦军,夏天,花传文,丁威
申请号:CN201811597892.2
申请日:20181226
公开号:CN109490835A
公开日:
20190319
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种超短基线水声定位系统系统误差的水池校准方法,该方法包括如下步骤:1)建立初始坐标系和基阵坐标系,并将基阵坐标系与初始坐标系的相吻合;2)根据步骤1)建立的坐标系获取13#阵列与24#阵列的夹角;3)根据步骤1)建立的坐标系进行通道一致性校准以及阵列声中心的位置校准。
本发明针对成阵后基元自身的相对位置进行了精确校准,包括对角基元连线的夹角、阵列声中心的位置、阵列孔径和通道一致性校准,为超短基线提供精确的位置校准数据,可提高超短基线工作时的定位精度。
申请人:江苏中海达海洋信息技术有限公司
地址:210000 江苏省南京市高新技术开发区惠达路6号北斗大厦16楼
国籍:CN
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水下航行器导航与定位技术教材(新)
水下航行器导航与定位技术学习提纲主要参考书:1.导航与定位——现代战争的北斗星,干国强主编,国防工业出版社,20002.水下导航信息融合技术,朱海,莫军著,国防工业出版社,20023.卡尔曼滤波与组合导航原理,秦永元,西北工业大学出版社,1998主要内容:导航技术概论(参考书1)航位推算系统声学导航系统陆基无线电导航系统(参考书1)卫星导航系统(参考书1)惯性导航系统(参考书1)其它水下导航方法(重力梯度、地形匹配、磁导航等)水下组合导航技术(参考书1)要求:全文阅读讲义;阅读参考书指定章节;掌握各类主要导航方法的基本原理、适用范围、优缺点;掌握推算航位导航的计算方法。
目录水下航行器导航与定位技术 0第一章水下导航技术概论 (2)§1.1 导航的基本概念 (2)第二章航位推算 (2)§2.1概述 (2)§2.2航位推算的定义 (3)第三章声学导航系统 (9)第四章陆基无线电导航系统 (13)第五章卫星导航系统 (13)第六章惯性导航系统 (13)6.1航海陀螺仪器的发展 (13)6.2 以捷联惯导为核心的组合导航技术 (16)第七章其它水下导航技术 (17)§7.1 地形辅助导航 (17)§7.2 地球物理导航 (19)§7.3 各种水下助航方法(舰船导航,2001,6) (20)7.3.1 磁导航 (20)7.3.2重力导航 (21)§7.4 地形辅助导航技术 (23)第八章水下组合导航技术 (23)第一章水下导航技术概论导航的基本作用是引导飞机、舰船、车辆、个人等,安全准确地沿着所选定的路线,准时地到达目的地。
§1.1 导航的基本概念“导航”就是正确地引导航行器沿着预定的航线在规定的时间内到达目的地的过程。
为了完成这个任务,就需要随时知道航行器的瞬时地理位置、航行速度、航行器的姿态、航向等参数。
这些参数,通常称作导航参数。
超短基线水声定位课件
超短基线(USBL)主要用户——水下打捞与救助系统
• 中国交通下属海事局、救助打捞局以及文物考古所等。
如海底沉船、失事飞机残骸的搜索打捞作业中必须动用ROV或AUV对失事区域进行大范围 搜索,同样需要水声定位系统,水声定位系统可监测引导ROV/AUV 的行进路线。
蛟龙号上使用的长基线定位系统
超短基线(USBL)主要用户——水下工程施工
水声定位产品在水下铺排定位的应用
• RTKGPS参考站
水声定位产品在水下铺排定位的应用
• 水下应答器定位结果:
x 3508773.077
x 3508772.986
高斯投影平面坐标对比 RTKGPS参考值: y 12075.115 测量值: y 12075.535
h 19.905
h 19.252
水声定位产品在水下铺排定位的应用
应答器编号 33 31 40
x(米) 3466136.744 3466109.662 3466118.658
y(米) 384922.491 384908.772 384960.271
第一张排布上应答器的高斯投影平面坐标
水声定位产品在水下铺排定位的应用
实际施工后测量 第二张排布测量结果 3月7日下午2点施工,至晚上8点完成施工,排上放置5个应答器 (编号为3,23,28,42,46)。 第二天上午进行测量,5个应答器全部正常应答,测量结果如下:
水声定位产品在水下铺排定位的应用
铺排过程中,采用超短基线定位模式, 对排体位置进行实时跟踪,指导施工。
排布铺设完毕后,采用长基线定位模 式,对排体在水下的最终位置进行高 精度定位检测,定位精度达到0.5米以 内。
水声定位产品在水下铺排定位的应用
• 用于铺排作业定位的 抛弃型应答器
水声定位的原理与应用
水声定位的原理与应用1. 引言水声定位是一种利用水中传播的声波进行目标定位的技术。
其原理基于声波在水中的传播特性以及目标反射、散射声波的物理效应,因此在海洋科学研究、海洋工程、海洋资源开发等领域有广泛的应用。
本文将介绍水声定位的原理和其在不同领域中的应用。
2. 原理水声定位基于声波在水中传播的特性,通过测量声波的传播时间和方向来确定目标的位置。
主要原理包括声速测量、时间差测量和方位角测量。
2.1 声速测量声速是水声定位的重要参数,它受到水温、盐度和压力等因素的影响。
通过测量声速可以校正和修正声波传播时间,从而提高定位的精度。
2.2 时间差测量时间差测量是水声定位中常用的测距方法。
通过在不同位置接收到声波的时间差来计算目标与接收器之间的距离。
常用的时间差测量方法包括单次时间差测量、双次时间差测量和多次时间差测量。
2.3 方位角测量方位角测量用于确定目标相对于接收器的方向。
通过接收到声波的信号强度和相位差等信息来计算目标的方位角。
常用的方位角测量方法包括声强比较法、相位差法和多基站测量法。
3. 应用水声定位在海洋科学研究、海洋工程和海洋资源开发等领域有广泛的应用。
3.1 海洋科学研究水声定位在海洋科学研究中用于测量海洋中的生物群落、底质和水柱的属性。
通过定位获取的位置信息,科学家可以研究海洋生态系统的动态变化、物种分布和迁徙规律。
3.2 海洋工程水声定位在海洋工程中用于定位和追踪海底设施,如海洋油井、海底电缆和海洋观测设备。
通过精确的定位信息,工程师可以进行维护、修复和调整工程设施,提高工作效率。
3.3 海洋资源开发水声定位在海洋资源开发中用于勘探和开采海底油气资源、矿产资源和生物资源。
通过准确的目标定位,可以提高资源开发的效率和收益,并减少对海洋环境的影响。
4. 总结水声定位是一种利用水中传播的声波进行目标定位的技术,其原理基于声波在水中的传播特性以及目标反射、散射声波的物理效应。
水声定位在海洋科学研究、海洋工程和海洋资源开发等领域有广泛的应用。
水声定位导航概述
4 W
m
2
无指向性声源辐射声功率与声源级的关系:
SL 10 lg Pa 170.77
有指向性声源辐射声功率与声源级的关系:
SL 10lg Pa 170.77 DIT
常识:船用声纳 Pa为几百瓦~几千瓦,DIT为10~30dB, SL约为210~240dB。
声纳参数
传播损失TL
长基线水声定位系统示意图
短基线水声定位系统示意图
超短基线水声定位系统示意图
三种系统的优缺点: (1)超短基线定位系统 优点:整个系统的构成简单、操作方便不需要组 建水下基线阵、测距精度高。 缺点:需要做大量的校准工作,其定位精度随着 水的深度和工作距离的增加而降低。定位精度比 其他两种系统差。 (2)短基线定位系统 优点:构成简单、便于操作、不需要组建水下基 线阵、换能器体积小安装简单。
4 推算导航 (1)定义 根据船舶的航向(航行方向)和航程(一定时 间内航行的距离)算出船舶位置的方法。它有作 (海)图法和计算法(数学计算及查表)两种, 用于推算导航的器材有相对速度计程仪和绝对速 度计程仪两类。 (2)特点 推算船位的精度取决于起始位置、航行时间、 航速、航向、计算器材、所用资料及作图的准确 性。对在海上推算影响最大的是海流、潮汐和风, 且随着时间延长易产生累积误差。
2 无线电导航 (1)定义 利用无线电技术确定船舶的位置,引导船舶沿 规定的航线按规定的时间安全到达目的地的方法。 (2)优缺点 优点:受外界条件限制小;可在近、中、远距 离甚至在全球进行导航,精度高、速度快;可靠 性高且经济效益好;采用了电子计算机进行自动 导航;可实现导航、通信、识别等多种功能。 缺点:易受自然环境、人为因素的干扰及发射 台的制约。
超短基线(USBL)在OBN定位中的应用
超短基线(USBL)在OBN定位中的应用
张安宝;韦立光
【期刊名称】《石化技术》
【年(卷),期】2024(31)3
【摘要】OBN由于其独立采集的特点,正成为在深水OBS海洋地震采集的主流方法。
,OBN点位定位精度是决定地震资料好坏的主要因素之一,本文主要介绍新型声学定位系统超短基线(USBL)工作原理,工作过程,以及在OBN作业中的使用方法和应用效果。
【总页数】3页(P220-222)
【作者】张安宝;韦立光
【作者单位】中海油服物探事业部
【正文语种】中文
【中图分类】TN9
【相关文献】
1.超短基线定位系统在侧扫声呐水下定位中的应用
2.超短基线定位系统在深水工程勘察中的应用
3.超短基线定位系统在ROV动力定位中应用的可行性研究
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短基线水声定位系统(SBL)
而 x z tan x
当船在信标上方附近时,θX很小,有 问题:信
tan x sin x 。因此有
标深度如 何知道?
x z c (dt)1 / D1
应答器的 位置事先
类似地,计算出信标在y轴的位移,得到 是如何确
定的?
y z c (dt)2 / D2
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2.4 位置修正
修正算法的推导
方法一:
1) 假定基阵坐标系与船坐标系的坐标轴是平行的, 只是两个坐标系的中心点不同。
2) 先考虑二维的情况。 设基阵一个平面的坐标系为 X AOAZ A
,测得的海底应答器在此坐标系的
3)第一步进行坐标平移。视在坐标为 X a , Z a 。船的坐标系
θx,已知信标深度为Z、两换能器的间距分别 为D1 、D2 ,测得两两水听器接收信号的时延 差。
可用通过几何关系可列出它们之间的关系方 程。
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2.2 使用非同步信标的短基线系统
定位解算的思路:
通过测量两两水听器接收信号的时间差,确定信标相对 水面船的距离。 由于使用的是非同步信标,只能利用时间差进行测向, 在进行定位。
D1 sin x
RR11 z
x
考虑船与信标的
距离较远,船在信 标的上方。因此,3 个入射角θ 较小, 且近似相等,用θx 代替。
B C x z tan x
x9
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记 (dt)1 t3 t1 , (dt)2 t2 t1
因此有 sin x dR / D1 c (dt)1 / D1
利用几何关系建立定位方程。 解方程,确定水面船的相对信标的位置。 根据信标的绝对位置,确定水面船的位置坐标。
超短基线水声定位在海洋工程中的应用
度的措施主要包括 以下 : 5 . 1提高水面 D GP S差分卫星定位 系统 的精度 ; DG P S差分卫星定位系统误差直接 由水面传递给水下声学 系统定位误差 。为减小误差可 以采用高精度 的 D GP S ,如辉 固
( F U GR O) 集 团 的 S t a r i f x . X P 、S t a r i f x . G 2等 , 可 以 将 DG P S 定位精度提升至分米级。 5 . 2 通过提高探头与应答 器 目标测距精度 ; 提高测距精度 的主要方法包括:精确测定测区声速 剖面 、 减少多路径效应 、减小海底噪音如波 浪及水流和船机噪音的影 响 。采用宽 带信 号 Wi n d e - B a n d技术 ,在增 大距离 的同时,可 以提高测时测相精度 ,减小测距 造成的定位误差 ;提高测角精 度 的措施主要可 以采用低频信号与提 高信 噪比等 。 6 水 下 声 学定 位 系统 展 望 国内外水下 声学 定位系统 经过近 半个 世纪的 开发研 究后 在 软 硬件 技 术上 也 得 到 了飞跃 的发展 。例 如 高精 度超 短 基 线G Y R O US B L集 光 纤 罗经 L o d e r s t a r 、运 动 传 感 器 MR U 与 US B L于一体 ,实现 了免校准安装 。大大减轻 了工作人 员野外 操 作和 安装 的繁琐性 ,提高 了工作效率,其高达 0 . 2% 的测距 精度,为 实现水下 高精度 、高要求 的工程定位 作业提 供 了可 能性。近年 来联合式水声定位 系统如 U / L B 1 、S / L B L 、S / US B L 等被研 制并应用在深海作业提供 了精确 的导航信息。该系统集 成 了长基线、短基线和超短基线的优 点,即保证 了精度又能在 深海作业 。此外,惯性导航技术也成功应用于水下定位作业, 为超短基线定位精度 的提升提供了可能。随着人类对海洋研究 开发工作的深入发展 ,人类必将进一步走进 大洋深处 ,相信高 精度 、高效率的水下 定位系统将成为必然趋势 。 参 考 文献
新型超短基线水下定位系统的校准与验证
新型超短基线水下定位系统的校准与验证摘要:本文旨在为读者介绍超短基线水下定位系统(USBL)的原理,以及影响USBL 系统性能的若干因素。
本文以英国Sonardyne公司第六代超短基线系统为例,论述接入USBL系统的外部传感器的重要性,以及与这些外接传感器相关的误差如何影响位置解算。
还特别强调了系统安装引起的潜在误差,以及如何通过校准消减这些误差。
在某些场合,可能无法或无需进行USBL校准,本文也将介绍一些确定收发器校正值的近似值、评价已校准和未校准USBL系统性能的技术。
关键词:超短基线,水下定位系统,USBL,误差,近似值。
1引言超短基线水下定位系统(USBL),是一种使用船载收发器发射声波信号来侦测到目标物的距离和方位的水下定位系统。
这一测距和测向技术基于两个原理。
第一个原理是:通过精确测量声波信号在目标物和换能器之间传播的时间和传播的速度来确定精确的距离。
第二个原理是:通过辨别收发器中多个换能器声上接收到的声波信号细微的相位差来确定方位。
这使得超短基线水下定位系统通过确定每一个换能器上声波信号时间相位的差来计算到达的信号的角度。
收发器被称为多元收发器,它包含一个单元专用于发射,还有若干单元专用于接收。
USBL系统还包含其他的几个组成部分,包括用于精确测量船体仰俯、摇摆和艏向的姿态传感器,以及进行校准所必须的精确水面定位系统DGNSS。
USBL 系统还包含安装在船上的用于控制USBL系统的硬件和软件、相连的电缆以及安装收发探头的释放杆。
2 USBL系统校准2.1校准目的USBL依靠确定到目标物距离和方位进行定位。
方位可以用到目标物相对于收发探头的方位角和高度来表示。
确定目标物相对于船体自身参考系的位置,必须知道收发探头框架相对于船体框架在纵摇、横摇和艏向三方向关系,以及收发探头相对于公共参考点的偏移距。
如果收发探头的指向上存在任何误差,都将造成目标物位置的误差。
位置误差与探头到目标物的距离成正比。
水下定位与导航简述
3 声呐方程基础
什么是声呐? Sonar:Sound(声) +Navigation(导航) +Ranging(定位) 利用水下声波判断海洋中物体的存在, 位置及类型的方法和设备。 是利用水中声波对水下目标进行探测、 定位和通信的电子设备,是水声学中应用 最广泛、最重要的一种装置.
仿生学来源:海豚追踪猎物
美国钻探船“格洛玛·挑战者”号用的重返和动态
1~50 <1
简称 LBL SBL USBL或SSBL
海底应答器的位置分别为: 注意:与GPS定位不同,仅需3个海底应答器即可!
三种系统的优缺点:
(1)超短基线定位系统 优点:整个系统构成简单、操作方便不需要组建水下基线阵、 测距精度高。 缺点:需要做大量的校准工作,其定位精度随着水深和工作 距离的增加而降低。定位精度比其他两种系统差。
具体做法:
➢ 在海底放一个水声应答器作为基 准点,同时在船上布放三个水听 器进行应答测距。在下钻作业时 船上向基准点应答器发出脉冲, 应答器收到信号之后发出回答脉 冲,这回答脉冲被船上的三个测 距水听器收到,这时可以测出三 个水听器与基准应答器的距离。 当外界条件使船位移时,水声应 答器测距系统随即测出这三个距 离的变化。将这些数据送入计算 机,计算出船位的水平移动量, 再开动几个可变螺距的推进器, 使船复位,也就是使三个距离和 原来的一样。这样,船在不断运 动中保持位置不变。
1、声纳方程
主动声纳方程: (SL 2TL TS) (NL DI) DT
被动声纳方程:
SL TL (NL DI) DT
SL反映发射器辐射声功率大小 TL:传播损失,定量描述声波传播一定距离后强度的衰减变化 TS:目标强度,定量描述目标反射本领的大小 NL:海洋环境噪声(背景干扰) DI:指向性指数。越大表示声能在声轴方向集中的程度越高; DT:检测阈值。设备刚好正常工作的所需的处理器输入端的信噪比 值
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3.4 超短基线定位系统定位误差分析
位置测量的相对误差表示式 位置相对 X a R 12 d 定位精度 X a R 12 d 斜距R和λ的相对误差 :由 R cT和 c / f 0
mx ( ) 12 ( ) x /R
(%) 85 16.73 0.52 80 33.3 0.52 70 65.7 0.52 60 96 0.52 50 123.4 0.52 40 147.1 0.52 30 166.3 0.52 20 180.4 0.52
x / x
(%)
5.98
3.003
1 mx
,
Xa
3.2 入射角和深度方式(非同步信标 h cos mx 2 信标方式)位置解算 1 cos cos2
con my Ya 1 tan X tan con mx a
1
1 13 tan 21
误差分析的目的:分析应答器在基阵坐标系下 的位置解算误差,即求 Δ Xa 、 Δ Ya 、 Δ Za 分别 为多少?
分析方法:
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3.4 超短基线定位系统定位误差分析
Xa、Ya、Za的求解公式
X a R cos mx
2
12 R 2 d
2 12 2 2 13
r
X Y
2 a
2 a
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3.3 入射角与距离算法 (应答器或响应器方式)
目标斜距 若使用应答器代替信标
1 R cTT , R 2
通过相位测量得到角度, 直接求出位置坐标
hR cos mx X cos a mx Xa
1 cos2 mx cos2 my
12 cos 2 d
1
13 cos 2 d
1
Xa
h cos mx 1 cos2 mx cos2 my
Ya
h cos my 1 cos mx cos my
3.4 超短基线定位系统定位误差分析
2 2 2 2 2 2
2
注意:衡量相对定位误差时,两个相对误差公式计 x 12 c 算的量值随 θ m的减小的趋势是不同的。 cos mx 12 12 R 12 2d 2f 0 d 在只考虑相位差测量误差时 12 ,c=1500m/s 2d ,h=4000m, 例: 20kHz , dR =0.04m Xfa0= R cos mx 12 cos mx 2 d △φ=1° 表3.1 在不同θ m下,相位差测量相对误差
第一项:声速引起的误差
→0 第二项:测时误差引起的误差
x2 y2
第三项:阵元间距不准引起的误差 第四项:相位测量误差引起的误差,与角度θmx ,θ my有关:
当 接近 90°(即信标或应答器在基阵的下方)时,相位差很小, 前3项影响很小,相位测量误差起主要作用。 2 d 随θmx ,θ my 减小,前3项影响加大
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3.4 超短基线定位系统定位误差分析
分析:
12 2 X 2d
2
c 2 T 2 d 2 2 2 12 2 c T d 2d
2
因此有
2 d
1
cos m
mx
my
12 cos 2 d
13 cos 2 d
1
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3.2 入射角和深度方式(非同步信标 信标方式)位置解算 算法小结
先测得两换 能器接收信 mx 号的相位差, 然后利用公 式解算信标 在船坐标系 my 下的位置坐 标。
2 2
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12 my mx cos 在某些场合,要求目标的坐标,要以水平距离和水平面内的目 2 h cos d my 标方位角给出。 Ya 2 1 cos2 cos my mx 1 13 在水平面内以极坐标形式给出 θ my cos r 2 d
应 答 器 方 式
( 距 离 和 角 度 ) (d) 答 器 响 应 器 方 式
a
(b)
已知
/
响 应 器 方 式
将测得的斜距、 入射角与深度组 合,从而提高定 位精度。
3
有 深 度 的 应
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3.2 入射角和深度方式(非同步信标 信标方式)位置解算
结构及定位解算图: 3个水听器摆成L型。 位置解算: 信标位置(Xa,Ta,Za) 3个水听器按L型布 置,间距为d 。
测时误差为
t
1 B SNR
1/ T
改善测时误差可增加接收机输出信号/噪声比和带宽
当采用CW脉冲时,信号带宽与脉冲宽度成反比,即,B
而匹配滤波器输出信/噪比为 因此有
测相误差为
t T
E KT SNR n0 n0
当信标或应答器在靠近基阵所在平面 (即角度很小)时,因有反射声 影响,精度也难保证。
cos m
结论: 超短基线系统只在基阵下方一个有限的锥体内定位精度较高 改进措施:加大基阵尺寸;采用宽带信号
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x X a T c 12 d 12 2 = 误差与 X θ m 的变化关系 a X a T c 12 d 12
1 c c f0 c 12 Xa R代入上式可得 X a T 2 c 12 d 2 d Xa T c 12 d
有
R T c R T c
以水平位置精度与斜距之比来衡量定位精度时有
斜距相对 定位精度
X a 12 R 2d
d
4
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3.2 入射角和深度方式(非同步信标 信标方式)位置解算
R与信标的坐标Xa,Ya及深度的关系为
2 R 2 Ya2 X a h2
而
X R cos mx
Y R cos my
2 2
2 a 2 a
2
2
从而解得
Xa
h cos mx 1 cos2 mx cos2 my
2
c 2 T 2 d 2 2 2 2 13 c T d 2 d
结论:信标或应答器在基阵的下方时,定位误差 主要来源于相位测量误差。
“跳象限”的情况主要由水面反射引起,可通过信号 处理的方法解决。
以前采用单频信号时,对信号处理的手段未进行较深入地研 究,存在此种问题。 现在采用宽带信号,信号处理的手段也较高,“跳象限”的 问题可以解决。
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3.5 改善超短基线定位系统 定位精度的措施
分析 不考虑声速和阵元间距误差的情况下 12 R X a R 12 2d 2d
定位误差与阵元间距d成反比,d大则误差减小; 与测距精度和测相精度成正比,测距精度和测相精度高则误差 小。
增加d的限制
当 d>λ/2,阵元间最大相位差将会落在区间 [-π,π] 之外,结 果造成相位差测量模糊,致使位置解算发生错误。因此, d 必 须≤λ/2。
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3.5 改善超短基线定位系统 定位精度的措施
1.522
1.0417
0.8103
0.6799
0.6014
0.5543
x (m)
21.0
21.4
22.4
24.7
15
28.5
34.0
45.0
65.9
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3.4 超短基线定位系统定位误差分析
误差与θ
m
的变化关系
“跳象限”问题 “跳象限”的现象:随θ m的减小,
定位精度难以保证 存在水面反射,使直达声和反射声相加之后总和信号的相位 发生变化。结果,使得计算的不正确。例如,信标本应在第I 象限,而计算结果可能是X、Y均为负值,误为第IV象限。结 果,使载体相对于信标的位置轨迹不连续。这就是所谓的 “跳象限”现象。
c T 12 d 2 c T d 12
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在各项误差认为互相独立的情况下,相对于斜距 2 2 的位置均方误差记为, X X / R2 即
12 2 X 2d
2
X a X a 12 c T 12 d cos mx 2 3.4 超短基线定位系统定位误差分析 R Xa 2d c T 12 d
c 2 T 2 d 2 2 2 2 12 c T d 2 d
2 2 总的均方误差 类似地,可得到 x y
13 2 Y 2d
水下定位与导航技术
第三章 超短基线水声定 位系统
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3.1 引言
组成结构:
发射换能器和几个水听器可以组成一个直径只有 几厘米~几十厘米的水听器基阵,称为声头。 声头可以安装在船体的底部,也可以悬挂于小型 水面船的一侧。
超短基线系统定位解算方式