运量预测方法与应用
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
14
二、定量预测方法
基于时间序列的预测方法
时间序列方法的基本依据是：一定 时间内，经济发展规律的延续性往往使 运量预测对象的变化呈现很强的趋势性， 因此可以根据预测对象的历史态势推测 未来的发展趋势。
15
1)移动平均法
移动平均法以假定预测值同预测期相邻 的若干观察期数据有密切关系为基础。将 观察期的数据由远而近按一定跨越期进行 平均，随着观察期的推移，按既定跨越期 的观察期数据也向前移动，逐一求得移动 平均值，并以最接近预测期的移动平均值 作为确定预测值的依据。移动平均法常用 的有一次平均法和二次平均法两种。
Q变动的% Q Q Ed Z变动的% Z / Z
Ed—运输需求弹性，Q—运输需求量，Z—影响运输需求量的特定因素。
1
运输需求的价格弹性
运输需求对运价的反应程度。
Q Q Ep P / P
●不同状态的运输市场，价格弹性有很大差别： 在运力紧张的运输方式中，在繁忙的运输线路和方向 上，运输市场处于卖方市场状态时，运价弹性明显较 小，运价的变动，即使是大幅度涨价也难以压缩庞大 的运输需求；
52 54 56
10 7 64
（64+58+60） /3=60.67
（68+64+58） /3=63.33
58
60.67 63.33
20
11 8 68
12 9 72
(2)二次移动平均法
二次移动平均法是在一次移动的基础上 再进行的一次移动平均；二次移动平均值 的计算公式为：
M t2
1 1 M t1 M t1 M M 1 t 2 t n 1 n
式中：
Mt[2]——第t期的二次移动平均值.
21
使用二次移动平均法进行预测，主要是找出预 测对象的线性趋势（建立数学模型）。线性趋势 预测方程的表达式为： Ft+T= at+ btT
式中：
Ft+T——第t+T期的预测值； T——距离第t期的期数； at, bt——预测模型系数，其计算公式为
22
at 2 M t M t
1
2
2 1 2 bt Mt Mt n 1
根据一次和二次移动平均值求出at, bt 以 后，就可利用所建立的方程进行预测。
23
例题：
某港口4-9月份实际吞吐量如下表所示， 请以3个月为计算期，计算一次移动平均值 和二次移动平均值，并根据前面六期数据 用二次平均法预测第7.8.9期（10月、11月、 12月）的吞吐量。
50 52.80
5
6 7 8 9
2
3 4 5 6
54
52 56 60 58
0.7×50＋(1－0.7)×50 0.7×54＋(1－0.7)×50 0.7×52＋(1－0.7)×52.80 0.7×56＋(1－0.7)×52.24
0.7×60＋(1－0.7)×54.87 0.7×58＋(1－0.7)×58.46 0.7×64＋(1－0.7)×58.14 0.7×68＋(1－0.7)×62.24
24
月 份 4 5 6 7 8 9 10 11 12
期 数 t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
吞 吐 一次移动平均值Mt[1] 二次移动平均值Mt[2] 量 50 54 52 （52+54+50）/3=52 56 （56+52+54）/3=54 60 （60+56+52）/3=56 （56+54+52）/3=54 58 （58+60+56）/3=58 （58+56+54）/3=56
– 长期预测（10年以上）
7
2.4 运量预测方法
定性预测方法 定量预测方法
8
一、定性预测方法
1．经验判断法
– 经验判断法，也称主观估计预测法，是以一
部分熟悉业务，具有经验和综合分析能力的
人所作出的判断为基础来进行预测的一类方 法。这种方法比较简单，省时、省力。最常 用的有经理人员判断法、专家意见法等。
12
②德尔菲法
德尔菲法，也称专家调查法。它是在专 家个人判断和专家会议的基础上发展起来 的一种定性预测法。它以预先选定的专家 作为征询对象，预测小组以匿名方式发函 征求专家意见，如此反复，直至专家意见 基本趋于一致。该方法在运量远期预测中 效果较好。
13
一、定性预测方法
2．运输市场调查法
– 运输市场调查法是通过一定的方法征求购买运输 产品的顾客的意见，了解顾客购买意向和心理动 机，从而对运输需求情况进行收集、记录整理和 分析，在此基础上进行运量预测的方法。运输市 场调查法一般采用抽样调查，既可以利用口头询 问方式，也可以利用书面询问方式。
9 10 11 12 6 7 8 9
60
58
56
58
54
56 a6=60，b6=2 F6+1=62
F6+2=64
F6+3=66
26
一次移 二次移 月 吞吐 t 动平均 动平均 份 量 值Mt[1] 值Mt[2]
4 1 5 2 6 3 7 4 50 54 52 56 52 54
at, bt
Ft+T= at,+ btT
28
课堂 利用二次移动平均法，根据表中数据依次预 作业 测7-12期数据(滚动预测)
t
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
观察 n=3 n=3 值 Yt M t(1) M t(2)
10 12 17 20 22 27 25 29 30 34 33
at
bt
Ft 1
29
2)指数平滑法
16源自文库
(1)一次移动平均法
一次移动平均法中的移动平均值
Mt
1
xt xt 1 xt 2 xt n 1 n
式中： Mt[1]——第t期的一次移动平均值； xt——第t期的实际发生值； n——移动平均期数，即每次移动平 均所包含的实际发生值的个数，n<t。
17
应用一次移动平均法进行预测，本期的 移动平均值就是下一期的预测值，即
25
一次移 二次移 月 吞吐 t 动平均 动平均 份 量 值Mt[1] 值Mt[2]
4 1 5 2 6 3 7 4 50 54 52 56 52 54
at, bt
Ft+T= at+ btT
at 2 M t1 M t2
bt 2 M t1 M t2 n 1
8 5
式中S0[1]的确定：S0[1]= x1
31
应用一次指数平滑法进行预测，本期的 一次指数平滑值就是下一期的预测值，即
Ft+1= St[1]
32
月 份 4
期 吞吐量 数 (万 t) t 1 50
一次指数平滑值St[1]计算过程
预测值 St[1]
St[1]= αxt+(1- α) St-1[1]
Ft+1(万t)
二、运量预测的类别
按照预测的对象
– 货运预测 – 客运预测
按照预测的层次
– 全国运量预测
– 国民经济各部门运量预测
– 各地区运量预测
– 各种运输方式的运量预测
6
二、运量预测的类别
按照预测的内容
– 发送量预测
– 到达量预测 – 周转量预测 – 平均运程预测
按照时间的长短
– 短期预测（1-5年） – 中期预测（5-10年）
它是由预测组织者邀请有关专家一起开会， 由专家们针对预测课题进行讨论，找出问题的核 心并得出比较接近运输市场实际的预测结果。专 家会议预测法存在一些不足，由于参加会议的人 数有限，会影响代表性；还有与会者可能受到与 预测因素无关的心理因素的影响，如权威者的意 见容易影响其他人的意见；再者是预测组织者最 后综合的意见不一定能正确反映出席会议专家们 的意见。
10
(2)专家意见法
它是依靠专家的知识、经验和分析 判断能力，依靠专家所掌握的信息量， 在对过去发生的事实和历史信息资料进 行分析综合的基础上，对未来的发展作 出判断的一种预测方法。这种预测方法， 按照预测过程和收集、归纳各专家意见 的方式不同，又可分为专家会议法和德 尔非法等。
11
①专家会议法
而运力富裕的运输方式、运输线路和方向，运输市场 处于买方市场状态，运输需求对运价的变动则反应敏 感，运价弹性大。
2
运输需求的价格弹性
●货运需求与客运需求的价格弹性有明显的差别。
客运需求的价格弹性主要与人们的收入水平有关；
货运需求的价格弹性与多种因素有关：
（1）与货物本身的价值有关。
低值货对运价的负担能力较差，对运价变动的
指数平滑法是在移动平均法基础上发 展起来的一种预测方法，它与移动平均法 不同的是，引入了人为确定的、体现不同 时期因素权重的系数。指数平滑法是通过 使用一组指数变化规律的权重系数对各期 历史数据进行加权平均，根据加权平均值 进行预测的方法。其常用的方法有一次指 数平滑法、二次指数平滑法两种。
30
(1)一次指数平滑法
50 52.80 52.24
54.87 58.46 58.14 62.24 66.27
52.24
– 在一定的运输供给条件下所能实现的人与货物的空间位移 量。
二者关系
– 在运输能力完全满足需求的情况下，运输量可以基本上反 映运输需求。 – 运输供给严重不足的情况下，运输业完成的运输量仅是社 会经济运输需求的一部分，如果增加运输设施、扩大运输 能力，被不正常抑制的运输需求就会迅速变成实际的运输 5 量，并形成诱发运量
在能源基地、重工业生产基地存在着相当大的货运需求量，
一经形成，主要受生产规模制约，而对运价反应程度弱，
运价弹性小。而批量较少而又分散的零担货物对运价反映 程度强，价格弹性大。
4
运输需求与运量预测
一、运输需求与运输量的关系
运输需求
– 社会经济生活在人与货物空间位移方面所提出的有支付能 力的需要；
运输量
反应程度较强，因而价格弹性大；高值货对运价
的负担能力强，对运价变动的反映程度弱，价格
弹性小。
3
运输需求的价格弹性
（2）同货物的物理、化学性质有关。
不宜久存的鲜活易腐货物，价格弹性小；相反，可较长时
间储存、不急于上市的散货、杂货等，相对于鲜活易腐货 物则价格弹性大。
（3）与货物的集中、分散程度及批量大小有关。
8 5
9 10 11 12
60
56
54
a6=60，b6=2
a7=63.1，b7=2.5
6 58 7 64 8 68 9 72
58 56 60.67 58.22
63.33
60.67
a8=66，b8=2.66
F6+1=62 F7+1=65.6
F8+1=68.66
27
移动平均法借助移动平均值来修正序列数据 的不规则变动以反映长期变动的趋势，可以消除 历史资料中随机因素的影响。采用移动平均法进 行预测时，移动平均期数n的选择会影响到预测 结果的精度，如果n取得大．移动平均值对数列 起伏变动的敏感性差，反映新水平的时间长，预 测值容易滞后于可能的发展趋势。如果n取得小， 其灵敏度高，但对随机因素反映灵敏，也容易导 致预测失误。一般情况下，当历史资料较多 时．n可以取大些；通常n取2—12之间。
复习：运输需求、需求弹性
弹性是指作为因变量的经济变量的相对变化与作为自变量的 经济变量之间的相对变化之比值。 运输需求弹性：运输需求量变动率与影响因素变动率之比 （影响运输需求量变动的因素每变化百分之一，运输需求相 应地变化百分之几）。用来说明运输需求量对某一影响因素 变化的反应程度或敏感程度。公式：
Ft+1= Mt[1]
18
例题：
某港口4-12月份实际吞吐量如下表所示， 请以3个月为计算期，计算一次移动平均值， 从7月份开始利用前面数据预测下一月的吞 吐量。
19
月 期 吞 吐 数 t 份 量 4 5 6 7 8 9
一次移动平均值Mt[1]
下一期预测值Ft+1
1 50 2 54 3 52 （52+54+50）/3=52 4 56 （56+52+54）/3=54 5 60 （60+56+52）/3=56 6 58 58+60+56）/3=58
9
(1)经理人员判断法
由负责的经理人员把与运输市场有关和熟悉 运输市场的计划、运务、市场营销、财务管理等 职能部门的负责人召集在一起，请他们对未来运 输市场的发展形势发表意见，作出判断和估计。 然后，经理人员在此基础上作出预测。经理人员 判断法简便易行，花费的时间短，企业不必另行 支付预测费用，在实际工作中应用比较广泛。
一次指数平滑法是对原始时间序列数据进行平 滑的一种方法。一次指数平滑法的计算公式为：
St xt (1 ) St 1
式中：
St[1]——第t期的一次指数平滑值； St-1[1]——t-1期的一次指数平滑值； xt——第t期的实际发生值； α——指数平滑系数（0≤α≤1）。
1
1
二、定量预测方法
基于时间序列的预测方法
时间序列方法的基本依据是：一定 时间内，经济发展规律的延续性往往使 运量预测对象的变化呈现很强的趋势性， 因此可以根据预测对象的历史态势推测 未来的发展趋势。
15
1)移动平均法
移动平均法以假定预测值同预测期相邻 的若干观察期数据有密切关系为基础。将 观察期的数据由远而近按一定跨越期进行 平均，随着观察期的推移，按既定跨越期 的观察期数据也向前移动，逐一求得移动 平均值，并以最接近预测期的移动平均值 作为确定预测值的依据。移动平均法常用 的有一次平均法和二次平均法两种。
Q变动的% Q Q Ed Z变动的% Z / Z
Ed—运输需求弹性，Q—运输需求量，Z—影响运输需求量的特定因素。
1
运输需求的价格弹性
运输需求对运价的反应程度。
Q Q Ep P / P
●不同状态的运输市场，价格弹性有很大差别： 在运力紧张的运输方式中，在繁忙的运输线路和方向 上，运输市场处于卖方市场状态时，运价弹性明显较 小，运价的变动，即使是大幅度涨价也难以压缩庞大 的运输需求；
52 54 56
10 7 64
（64+58+60） /3=60.67
（68+64+58） /3=63.33
58
60.67 63.33
20
11 8 68
12 9 72
(2)二次移动平均法
二次移动平均法是在一次移动的基础上 再进行的一次移动平均；二次移动平均值 的计算公式为：
M t2
1 1 M t1 M t1 M M 1 t 2 t n 1 n
式中：
Mt[2]——第t期的二次移动平均值.
21
使用二次移动平均法进行预测，主要是找出预 测对象的线性趋势（建立数学模型）。线性趋势 预测方程的表达式为： Ft+T= at+ btT
式中：
Ft+T——第t+T期的预测值； T——距离第t期的期数； at, bt——预测模型系数，其计算公式为
22
at 2 M t M t
1
2
2 1 2 bt Mt Mt n 1
根据一次和二次移动平均值求出at, bt 以 后，就可利用所建立的方程进行预测。
23
例题：
某港口4-9月份实际吞吐量如下表所示， 请以3个月为计算期，计算一次移动平均值 和二次移动平均值，并根据前面六期数据 用二次平均法预测第7.8.9期（10月、11月、 12月）的吞吐量。
50 52.80
5
6 7 8 9
2
3 4 5 6
54
52 56 60 58
0.7×50＋(1－0.7)×50 0.7×54＋(1－0.7)×50 0.7×52＋(1－0.7)×52.80 0.7×56＋(1－0.7)×52.24
0.7×60＋(1－0.7)×54.87 0.7×58＋(1－0.7)×58.46 0.7×64＋(1－0.7)×58.14 0.7×68＋(1－0.7)×62.24
24
月 份 4 5 6 7 8 9 10 11 12
期 数 t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
吞 吐 一次移动平均值Mt[1] 二次移动平均值Mt[2] 量 50 54 52 （52+54+50）/3=52 56 （56+52+54）/3=54 60 （60+56+52）/3=56 （56+54+52）/3=54 58 （58+60+56）/3=58 （58+56+54）/3=56
– 长期预测（10年以上）
7
2.4 运量预测方法
定性预测方法 定量预测方法
8
一、定性预测方法
1．经验判断法
– 经验判断法，也称主观估计预测法，是以一
部分熟悉业务，具有经验和综合分析能力的
人所作出的判断为基础来进行预测的一类方 法。这种方法比较简单，省时、省力。最常 用的有经理人员判断法、专家意见法等。
12
②德尔菲法
德尔菲法，也称专家调查法。它是在专 家个人判断和专家会议的基础上发展起来 的一种定性预测法。它以预先选定的专家 作为征询对象，预测小组以匿名方式发函 征求专家意见，如此反复，直至专家意见 基本趋于一致。该方法在运量远期预测中 效果较好。
13
一、定性预测方法
2．运输市场调查法
– 运输市场调查法是通过一定的方法征求购买运输 产品的顾客的意见，了解顾客购买意向和心理动 机，从而对运输需求情况进行收集、记录整理和 分析，在此基础上进行运量预测的方法。运输市 场调查法一般采用抽样调查，既可以利用口头询 问方式，也可以利用书面询问方式。
9 10 11 12 6 7 8 9
60
58
56
58
54
56 a6=60，b6=2 F6+1=62
F6+2=64
F6+3=66
26
一次移 二次移 月 吞吐 t 动平均 动平均 份 量 值Mt[1] 值Mt[2]
4 1 5 2 6 3 7 4 50 54 52 56 52 54
at, bt
Ft+T= at,+ btT
28
课堂 利用二次移动平均法，根据表中数据依次预 作业 测7-12期数据(滚动预测)
t
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
观察 n=3 n=3 值 Yt M t(1) M t(2)
10 12 17 20 22 27 25 29 30 34 33
at
bt
Ft 1
29
2)指数平滑法
16源自文库
(1)一次移动平均法
一次移动平均法中的移动平均值
Mt
1
xt xt 1 xt 2 xt n 1 n
式中： Mt[1]——第t期的一次移动平均值； xt——第t期的实际发生值； n——移动平均期数，即每次移动平 均所包含的实际发生值的个数，n<t。
17
应用一次移动平均法进行预测，本期的 移动平均值就是下一期的预测值，即
25
一次移 二次移 月 吞吐 t 动平均 动平均 份 量 值Mt[1] 值Mt[2]
4 1 5 2 6 3 7 4 50 54 52 56 52 54
at, bt
Ft+T= at+ btT
at 2 M t1 M t2
bt 2 M t1 M t2 n 1
8 5
式中S0[1]的确定：S0[1]= x1
31
应用一次指数平滑法进行预测，本期的 一次指数平滑值就是下一期的预测值，即
Ft+1= St[1]
32
月 份 4
期 吞吐量 数 (万 t) t 1 50
一次指数平滑值St[1]计算过程
预测值 St[1]
St[1]= αxt+(1- α) St-1[1]
Ft+1(万t)
二、运量预测的类别
按照预测的对象
– 货运预测 – 客运预测
按照预测的层次
– 全国运量预测
– 国民经济各部门运量预测
– 各地区运量预测
– 各种运输方式的运量预测
6
二、运量预测的类别
按照预测的内容
– 发送量预测
– 到达量预测 – 周转量预测 – 平均运程预测
按照时间的长短
– 短期预测（1-5年） – 中期预测（5-10年）
它是由预测组织者邀请有关专家一起开会， 由专家们针对预测课题进行讨论，找出问题的核 心并得出比较接近运输市场实际的预测结果。专 家会议预测法存在一些不足，由于参加会议的人 数有限，会影响代表性；还有与会者可能受到与 预测因素无关的心理因素的影响，如权威者的意 见容易影响其他人的意见；再者是预测组织者最 后综合的意见不一定能正确反映出席会议专家们 的意见。
10
(2)专家意见法
它是依靠专家的知识、经验和分析 判断能力，依靠专家所掌握的信息量， 在对过去发生的事实和历史信息资料进 行分析综合的基础上，对未来的发展作 出判断的一种预测方法。这种预测方法， 按照预测过程和收集、归纳各专家意见 的方式不同，又可分为专家会议法和德 尔非法等。
11
①专家会议法
而运力富裕的运输方式、运输线路和方向，运输市场 处于买方市场状态，运输需求对运价的变动则反应敏 感，运价弹性大。
2
运输需求的价格弹性
●货运需求与客运需求的价格弹性有明显的差别。
客运需求的价格弹性主要与人们的收入水平有关；
货运需求的价格弹性与多种因素有关：
（1）与货物本身的价值有关。
低值货对运价的负担能力较差，对运价变动的
指数平滑法是在移动平均法基础上发 展起来的一种预测方法，它与移动平均法 不同的是，引入了人为确定的、体现不同 时期因素权重的系数。指数平滑法是通过 使用一组指数变化规律的权重系数对各期 历史数据进行加权平均，根据加权平均值 进行预测的方法。其常用的方法有一次指 数平滑法、二次指数平滑法两种。
30
(1)一次指数平滑法
50 52.80 52.24
54.87 58.46 58.14 62.24 66.27
52.24
– 在一定的运输供给条件下所能实现的人与货物的空间位移 量。
二者关系
– 在运输能力完全满足需求的情况下，运输量可以基本上反 映运输需求。 – 运输供给严重不足的情况下，运输业完成的运输量仅是社 会经济运输需求的一部分，如果增加运输设施、扩大运输 能力，被不正常抑制的运输需求就会迅速变成实际的运输 5 量，并形成诱发运量
在能源基地、重工业生产基地存在着相当大的货运需求量，
一经形成，主要受生产规模制约，而对运价反应程度弱，
运价弹性小。而批量较少而又分散的零担货物对运价反映 程度强，价格弹性大。
4
运输需求与运量预测
一、运输需求与运输量的关系
运输需求
– 社会经济生活在人与货物空间位移方面所提出的有支付能 力的需要；
运输量
反应程度较强，因而价格弹性大；高值货对运价
的负担能力强，对运价变动的反映程度弱，价格
弹性小。
3
运输需求的价格弹性
（2）同货物的物理、化学性质有关。
不宜久存的鲜活易腐货物，价格弹性小；相反，可较长时
间储存、不急于上市的散货、杂货等，相对于鲜活易腐货 物则价格弹性大。
（3）与货物的集中、分散程度及批量大小有关。
8 5
9 10 11 12
60
56
54
a6=60，b6=2
a7=63.1，b7=2.5
6 58 7 64 8 68 9 72
58 56 60.67 58.22
63.33
60.67
a8=66，b8=2.66
F6+1=62 F7+1=65.6
F8+1=68.66
27
移动平均法借助移动平均值来修正序列数据 的不规则变动以反映长期变动的趋势，可以消除 历史资料中随机因素的影响。采用移动平均法进 行预测时，移动平均期数n的选择会影响到预测 结果的精度，如果n取得大．移动平均值对数列 起伏变动的敏感性差，反映新水平的时间长，预 测值容易滞后于可能的发展趋势。如果n取得小， 其灵敏度高，但对随机因素反映灵敏，也容易导 致预测失误。一般情况下，当历史资料较多 时．n可以取大些；通常n取2—12之间。
复习：运输需求、需求弹性
弹性是指作为因变量的经济变量的相对变化与作为自变量的 经济变量之间的相对变化之比值。 运输需求弹性：运输需求量变动率与影响因素变动率之比 （影响运输需求量变动的因素每变化百分之一，运输需求相 应地变化百分之几）。用来说明运输需求量对某一影响因素 变化的反应程度或敏感程度。公式：
Ft+1= Mt[1]
18
例题：
某港口4-12月份实际吞吐量如下表所示， 请以3个月为计算期，计算一次移动平均值， 从7月份开始利用前面数据预测下一月的吞 吐量。
19
月 期 吞 吐 数 t 份 量 4 5 6 7 8 9
一次移动平均值Mt[1]
下一期预测值Ft+1
1 50 2 54 3 52 （52+54+50）/3=52 4 56 （56+52+54）/3=54 5 60 （60+56+52）/3=56 6 58 58+60+56）/3=58
9
(1)经理人员判断法
由负责的经理人员把与运输市场有关和熟悉 运输市场的计划、运务、市场营销、财务管理等 职能部门的负责人召集在一起，请他们对未来运 输市场的发展形势发表意见，作出判断和估计。 然后，经理人员在此基础上作出预测。经理人员 判断法简便易行，花费的时间短，企业不必另行 支付预测费用，在实际工作中应用比较广泛。
一次指数平滑法是对原始时间序列数据进行平 滑的一种方法。一次指数平滑法的计算公式为：
St xt (1 ) St 1
式中：
St[1]——第t期的一次指数平滑值； St-1[1]——t-1期的一次指数平滑值； xt——第t期的实际发生值； α——指数平滑系数（0≤α≤1）。
1
1