2015智慧+管理平台-整体解决方案
智慧校园统一管理平台设计方案
智慧校园统一管理平台设计方案目录第一章概述 (2)1.1项目背景 (2)1.2项目概述 (3)第二章项目建设必要性 (4)2.1建设的必要性 (4)2.2建设的可行性 (5)第三章项目建设内容 (7)3.1智慧校园统一管理平台 (7)3.2高效的校园管理 (10)第一章概述1.1项目背景当今世界各国，以经济和科技实力为基础的综合国力的竞争日趋激烈，而且将长期存在。
这种竞争在很大程度上决定于人才的数量和质量，而人才竞争的实质是教育的竞争。
教育要与我国经济社会发展的战略目标和战略步骤相适应，才能为我国社会主义现代化建设提供足够的人才支持。
为了实现这一目标，就必须深化教育改革，更新教育观念，改革教育内容和方法，逐步建立适应21世纪经济社会发展和现代化建设需要的新的教育体系。
因此，教育事业发展的根本出路在于改革。
改革的内在动力，一方面来源于现代信息技术在教育领域的渗透和应用，大大地改变了教育的技术手段和方式；另一方面是来自社会经济发展的迫切要求。
其中以信息技术在教育领域的全面运用为核心的教育信息化为推动教育的改革和发展提供了有利的时机和条件，校园信息化建设历程也不断演进。
教育事业随着油田建设的发展而稳步发展，多年来，逐步形成了完整的教育体系。
教育信息化水平也在逐年提升，全市的教育现代化进程不断推进。
市委、市政府领导提出了将XX打造成世界石油城的初步设想。
2010年12月17日，XX 市油田党委九届七次全委会审议通过了《关于推进XX市跨越式发展和长治久安的意见》，正式确定了打造XX世界石油城的规划。
该《意见》提出了到2015年，年产原油的能力要达到1600万吨以上，年产天然气的能力要达到100亿立方米，把XX建设成为油气生产基地、油气技术服务基地、炼油化工基地、国家石油战略储备基地、技术工人培训基地以及机械制造基地；发展三大产业——金融产业、信息产业、旅游产业；搭建两大平台——高品质的城市，最安全的城市。
品茗智慧工地管理系统平台建设方案
标准化建设：建立统一的管 理标准和数据规范，提升工
地管理的规范化和协同性
持续优化系统功能， 提升用户体验
拓展应用场景，满 足更多行业需求
加强与合作伙伴的 联合，共同推进智 慧工地建设
不断探索新技术， 引领行业创新发展
智慧工地管理 系统将不断升 级和来将有更多 的企业加入智 慧工地管理系 统平台，实现 资源共享和互
云计算技术：提供高效、可 扩展的计算和存储服务，支 持大规模数据处理和分析。
物联网技术：实现设备与设 备之间的互联互通，提高数 据采集的准确性和实时性。
人工智能技术：通过机器学 习和深度学习算法，提高数
据处理和预测的准确性。
平台架构：采用 微服务架构，实 现高可用、可扩 展的系统设计
开发语言：使用 Java、Python 等编程语言进行 开发
2018年，品茗智慧工地管理系统升级为4.0版本，增加了更多智能化功能，提高了系统的稳定 性和可靠性。
至今，品茗智慧工地管理系统已在全国范围内得到广泛应用，为建筑行业的发展做出了重要贡 献。
提高工地安全监管水平 提升施工效率与质量 实现绿色环保施工 促进智慧城市建设
整体架构：品茗智慧工地管理系统平台采用分层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、应用层和展示层。 数据采集层：通过多种传感器和设备采集工地现场的各类数据，包括人员、设备、环境等方面的信息。 数据处理层：对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，为上层应用提供支持。 应用层：包括工地安全监控、人员管理、设备管理等多个子系统，实现对工地的全面管理。 展示层：通过大屏幕、手机APP等多种方式展示平台数据和监控画面，方便用户随时了解工地情况。
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智慧林业综合管控平台 互联网+智慧林业大数据一体化管理平台解决方案
——林业资源相互感知化
——林业信息传输互联化 ——林业系统管控智能化 ——林业体系运转一体化 ——林业管理服务协同化 ——林业创新发展生态化 ——林业综合效益最优化
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大数据一体化平台：林业资源监管
功能： 林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。 林业资源变化预测：通过大数据分析，对林业资源变化过程进行动态模拟。 生态红线监测预警：对保护重点区域的生态变化进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。 林业生态安全评价：评估生态系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。
02
大数据一体化解决方案架构
基于大数据存储系统和分布式计算框架，
对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互 联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和
管理，利用最新的数据挖掘技术和数据可视化
技术，充分揭示数据的规律性和价值性，为林 业资源监管、生态工程管理、灾害预防应急、 林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的 信息支撑和决策支持，是智慧林业建设的核心 组成部分。
国家林业局
2013年8月，印发了《中国智慧林业发展指导意见》，提出2020年智慧林业框架基本完成。 2016年3月，编制完成《“互联网+”林业行动计划—全国林业信息化“十三五”发展规划》 2016年7月13日发布了《关于加快中国林业大数据发展的指导一键》
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01
智慧林业现状分析
政务外网与互联网逻辑隔离， OA 系统在互联网上运行，政务 内网未启用，县级以下单位未 联通。
生物多 样性
林业产 业
林业企 业
林业 科技
地理 编码
气象 数据
互联网+智慧食安整体解决方案 智慧食安大数据管理平台建设方案
互联网+智慧食安大数据平台建设方案
行业背景
智慧食安大数据平台
智慧食安
为了更好地贯彻执行《中华人民共和国食品安全法》，助力食品安全监管体系、食品安全追溯体系和 食品安全诚信体系的建设，我们以物联网、云计算、大数据等技术为依托，借助互联网、移动终端、自助 终端等多元化的服务渠道，为政府实现食品四级监管体系，实现区域内食品安全工作的协同，实现政府、 企业和公众三者之间的良性互动，推动城市食品安全工作不断完善。 与此同时，通过区域内的数据中心，实现对食品安全数据的归集和辅助决策管理，实现与食品安全方 面的数据进行共享；提高公众对食品安全监管的满意度，高效解决民生问题，为公众提供形式多样的服务 信息；完善监督管理机制，提高各部门协同的工作效率，确保资源共享，为食药监局领导决策提供基础数 据支持。
5
01
建设依据
智慧食安
近年来，伴随着信息技术的迅猛发展，运用大数据提升政府服务和监管能力正成为趋势。2015年国务院印 发的《促进大数据发展行动纲要》中更是明确提出要全面推进大数据的发展和应用。 通过大数据技术的综合应用，对食品安全数据进行整合、关联分析和可视化展示，揭示传统技术方式难以 展现的关联关系，是提升食药部门数据分析能力，实现用数据说话、用数据监管的必然要求。 2015年01月 最新修订《中华人民共和国食品安全法》 2015年12月 国办发《关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》 2017年02月 国务院印发《“十三五”国家食品安全规划》 2017年04月 国办发《2017年食品安全重点工作安排的通知》 2017年04月 《关于食品生产经营企业建立食品安全追溯体系的若干规定》 2017年02月 国务院印发《“十三五”国家食品安全规划》 2015年08月 国务院印发《促进大数据发展行动纲要》 2015年07月 国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 2013年09月 国务院办公厅印发《关于政府向社会力量购买服务的指导意见》
智慧广电集客综合承载网解决方案
T61：22*22dB，高性能，R9C00后支持T65：8*22dB，性价比最佳，城域主流应用T69：1*25dB，单跨远距传输
注意：200G 不能直接和10G混传，需要先编程为100G 的T6x码型。等网络中DCM移除后，再升级到200G
100G T6x系列模块可与10G混传
T23：13*22dB，200G传输性能优
TDC2x100G
UNS51*100G/200G（OTN 2020.3 TR5版本，OTN+SDH+PKT 2020H2版本支持）
特性6：客户侧光模块：高速率、高密度，代际功耗50%降低
客户侧光模块将依照MAS标准及产业链发展，功耗在持续降低
主要场景：移动执法、农业/森林/道路监控、智能路灯/抄表/停车等解决方案：集群终端、电子标签、Mi-Fi、工业CPE主要特点：高安全、高可靠
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X2
X2
S1-MME
S1-U
MME
S-GW
时延要求
3GPP定义
S1-MME 时延<50msS1-U 时延<5ms根据3G 标准, 在大多数实时业务场景时延要求小于 30ms
带宽减少
特性2：E2E OTN硬管道提供高品质专线业务（高可用、低时延、0丢包）
OTN硬管道独享带宽，安全，可靠
Source：XX运营商，2016.3
当前IP/MPLS网络：轻载不等于不丢包
IP/MPLS软管道共享带宽，重载时无法保证质量
OTN可实现100%可保证的低时延、0丢包
4K直播现网丢包率测试
Liquid OTN ：全颗粒多业务接入统一承载，硬管道、低时延
统一业务承载界面，统一管道资源分配
物联网综合管理平台建设和应用总体解决方案
700
2015 2020
全球
物联网细分行业
细分市场规模及增速
智能可穿戴 能源
移动医疗 车联网
136 200 170 1500
115 细
分
82 市
场
81 增
速
58
智能制造 3000 30
智慧物流 2000 30
公共事业 1000 17
安全
500 12
睿利而行
物联网管理平台建设和应用总体解决方案
客户 价值
物联网管理平台建设和应用总体解决方案
低ARPU 3-15
• 能源 • 可穿戴 • 公共事业
高流量 500M+
智能制造
车联网
安全
移动医疗
流量
中流量 50-500M
智慧物流
可穿戴
低流量 50M以下
公共事业
能源
高语音 100分钟+
语音
中语音 20-100分钟
低语音 20分钟以下
智慧物流
智能制造
公共事业
1 M2M（物联物）
2 M2P（物联人）
万物互联开启智能+时代
开启人物相连的新时代
智慧物流 安全 能源 公共事业 车联网 智能制造 …
注：人主动控制信息传送（如PAD等），并非物联网范畴
智能可穿戴 移动医疗
…
物联网主要通信方式分为普通SIM卡、工业SIM卡、蓝牙和Wifi等近场通信
蜂窝物联市场是运 营商关注的重点
设备+解决方案
• 以智能家电设备为核心，为用
户提供智慧家庭解决方案。
设备+服务
• 以智能家电设备为基础，联
合移动为用户提供服务
国内十大云计算项目解决方案案例
2015国内十大云计算解决方案案例2015-08-26 eNet&Ciweek/云创如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。
1、金融云案例——吴江农村商业银行背景介绍：“在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。
”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。
吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。
吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。
像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。
作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。
这些中小银行运营成本高的问题很突出，其中，IT成本居高不下是重要原因。
这也制约了金融支持实体经济的能力。
有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。
建设方案：通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。
在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。
为保障本中心的高可用，还通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。
另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。
新华三UIS超融合方案介绍
UIS6.0核心特性
• 基于模版快速部署测试业务，所画即所得，可 回收
• 支持虚拟机自助交付，满足不同测试组需求 • 资源全虚拟化，统一管理运维
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主要目标客户
• 企业、政府、银行
UIS6.0场景——分支机构
典型业务及特征
• 政府：省市县三级纵向系统 • 企业：国内、省内、跨区域分支机构、工厂 • 统一运维管理，总部与分支互为备份
光，可扩展万兆或者 HBA接口卡
• 主打场景：高密场景、 分支机构、计算存储 均衡场景
• 基 于 最 新 INTEL Skylake架构CPU， 支持2路4路架构灵活 扩展
• 主打场景：高性能数 据库场景
UIS 9000系列
一框即云
• 支持计算、存储、网 络刀片全融合
• 按需选配，开箱即云 • 主打场景：云网安融
引导行业案例，引导POC测试 引导POC测试
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UIS6.0超融合推荐场景
推荐场景
• 虚拟化、中小数据中心、分支机构、云计算环境、开发测试 • VDI：CAS5.0+ONEStor2.0+VDI配套版本已经发布，推荐150个以内VDI节点
部署，每超融合节点推荐支持45个VDI以内。
需确认场景
主要目标客户
典型业务及特征
• 教育、政府、企业、金融、区域 医疗
• 数据中心建设 • 规模较小，预算较少，以虚拟机交付为主
核心需求和痛点分析
• IT部门管理人员 有限，无法满足业务部门 频繁变更需求
• 要求满足多租户安全隔离
UIS6.0核心特性
• UIS manager企业版支持自助服务门户、多租 户、流程审批、主机&硬盘即服务，低成本、架 构简单。
智慧教育大数据云平台建设方案
智慧教育大数据云平台建设方案I目录第1章前言 (8)1.1、教育大数据建设背景 (8)1.1.1、战略机遇 (8)1.1.2、大数据产业政策支持 (10)1.2、教育大数据的来源 (10)1.2.1、个体教育大数据 (11)1.2.2、课程教育大数据 (11)1.2.3、班级教育大数据 (12)1.2.4、学校教育大数据 (12)1.2.5、区域教育大数据 (12)1.2.6、国家教育大数据 (12)1.3、教育大数据采集技术图谱 (13)1.4、教育大数据建设面临问题 (13)1.4.1、产品同质化严重 (14)1.4.2、分析端是整体短板 (14)1.4.3、缺乏统一的行业标准 (14)1.4.4、大数据价值尚未体现 (14)1.4.5、数据模型的科学性不足 (14)1.4.6、数据的权利制度未明确 (15)1.4.7、数据规模日益庞大 (15)1.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (15)1.4.9、数据利用不充分 (15)1.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (16)1.5、教育大数据云平台建设原则 (16)1.5.1、要提前规划设计 (16)1.5.2、要有清晰的边界 (17)1.5.3、要保持连续性和规范性 (17)I1.5.4、采集粒度要尽可能小 (18)1.5.5、教育大数据数据源分析 (19)1.5.5.1、数据涉及面窄 (19)1.5.5.2、有效数据量少 (19)1.5.5.3、数据接口不完善 (19)1.5.6、教育大数据服务用户分析 (19)1.5.7、教育大数据建设责任制问题 (20)1.5.7.1、校领导 (20)1.5.7.2、教师 (21)1.5.7.3、学生 (21)1.5.7.4、家长 (21)1.5.7.5、校园环境 (21)1.5.7.6、教学管理与服务 (21)1.5.7.7、社会 (21)1.6、建设目标 (22)1.6.1、实现数据的共享和交换 (22)1.6.2、大数据的采集和存储 (22)1.6.3、大数据分析与决策 (22)1.7、教育大数据平台建设意义 (22)1.7.1、实现个性化学习 (23)1.7.2、实现教育评价体系重构 (23)1.7.3、实现科学研究范式转型 (23)1.7.4、开启“大数据创客”新模式 (23)1.7.5、实现教学模式改革 (23)1.7.6、实现科学化教育管理 (24)第2章教育大数据需求分析和应用前景 (25)2.1、智慧教育大数据需求分析 (25)2.1.1、政府部门 (25)II2.1.1.2、教育管理 (25)2.1.2、教师 (26)2.1.2.1、教学资源精准投放 (26)2.1.2.2、教师教学评价 (26)2.1.2.3、云题库建设 (26)2.1.2.4、教师综合评估 (27)2.1.3、学生 (27)2.1.4、教学管理 (27)2.1.5、教育技术服务商 (28)2.1.5.1、平台技术服务商 (28)2.1.5.2、语音识别技术服务商 (29)2.1.5.3、物联网技术服务商 (29)2.1.6、教育平台服务商 (29)2.1.6.1、教育资源平台 (30)2.1.6.2、教育管理平台 (30)2.1.6.3、O2O平台 (30)2.1.6.4、学习交流平台 (30)2.1.7、用户 (30)2.1.8、采集过程要符合伦理道德 (31)2.2、教育大数据应用场景分析 (32)2.2.1、政府部门 (32)2.2.1.1、生师比场景举例 (32)2.2.1.2、农村学生寄宿生比例场景举例 (32)2.2.1.3、教室、实验室的空置率/利用率场景举例 (33)2.2.1.4、学生体质健康达标率场景举例 (33)2.2.1.5、改革教学标准场景举例 (34)2.2.2、教育机构 (34)2.2.2.1、教师场景举例 (34)III2.2.2.3、教学管理场景举例 (36)2.2.3、教育服务商 (37)2.2.3.1、技术服务商场景举例 (37)1、平台技术服务商 (37)2、语音识别技术服务商 (37)2.2.3.2、平台服务商场景举例 (38)1、教育资源平台 (38)2、O2O平台 (38)3、学习交流平台 (39)2.2.4、用户 (39)第3章教育大数据云平台建设 (41)3.1、教育大数据架构 (41)3.1.1、基础硬件层 (42)3.1.2、数据集成 (42)3.1.3、数据计算与分析挖掘 (42)3.1.4、数据安全 (42)3.1.5、服务器集群 (43)3.1.6、大数据技术标准 (43)3.1.7、大数据数据中心 (43)3.1.8、大数据业务开发平台 (43)3.1.9、大数据业务可视化分析 (44)3.2、教育大数据平台标准体系 (44)3.2.1、基础标准 (46)3.2.2、数据表示标准 (46)3.2.3、数据处理标准 (46)3.2.4、数据存储标准 (46)3.2.5、大数据服务标准 (46)IV3.2.6、大数据安全和隐私标准 (47)3.2.7、行业大数据应用标准 (47)3.2.8、大数据产品测试标准 (47)3.3、教育大数据业务开发平台 (47)3.3.1、教育大数据业务开发平台架构图 (48)3.3.2、大数据数据中心 (49)3.3.3、大数据业务平台层 (49)3.3.3.1、组件 (50)3.3.3.2、大数据处理引擎 (50)3.3.3.3、APP (50)3.3.3.4、BI引擎 (50)3.4、教育大数据平台建设关键技术 (50)3.4.1、Hadoop技术 (51)3.4.2、HDFS技术 (51)3.4.3、MapReduce技术 (52)3.5、教育大数据平台建设效果 (53)3.5.1、开展大数据顶层设计，以大数据应用全面推进学校发展 (53)3.5.2、快速推进教学和管理工作的信息化，建立丰富的数据来源 (54)3.5.3、基于个性化服务需求，建立大数据分析模型 (54)3.5.4、综合应用大数据成果，推动学校全面创新 (55)3.6、教育大数据常见业务系统 (56)3.7、教育大数据服务用户类型 (59)3.7.1、校领导 (59)3.7.2、院领导 (59)3.7.3、校工会 (59)3.7.4、设备处 (60)3.7.5、图书馆 (60)3.7.6、校医院 (60)3.7.7、老师 (61)V3.7.9、企业 (61)第4章教育大数据应用 (62)4.1、大数据教学创新应用 (63)4.1.1、教学质量评估 (63)4.1.2、上网行为 (64)4.1.3、学生成绩分析 (64)4.2、大数据科研创新应用 (65)4.2.1、科研成果 (65)4.2.2、科研项目 (66)4.2.3、科研经费 (67)4.3、大数据管理创新应用 (67)4.3.1、招生分析 (67)4.3.2、就业分析 (68)4.3.3、住宿分析 (69)4.3.4、资产数据统计分析 (69)4.4、大数据创新应用 (70)4.4.1、学生轨迹分析 (70)4.4.2、学生画像 (71)4.5、教育大数据建设模块 (72)4.6、学校概况模块 (72)4.6.1、全校一卡通消费情况 (73)4.6.2、学生生源分布地图 (73)4.6.3、教师职称统计图 (74)4.6.4、各学院学历分布图 (74)4.6.5、全校学历分布情况 (75)4.6.6、全校成绩统计图 (75)4.6.7、全校/各院学生综合分析 (76)VI4.6.9、全校上网信息 (76)4.6.10、学校舆情情况 (77)4.6.11、各省成绩分布图 (77)4.6.12、综合预警平台 (77)4.7、我的大学模块 (77)4.7.1、学生成绩详情分析 (78)4.7.2、学生图书借阅分析 (79)4.7.3、学生详细当前借阅信息 (79)4.7.4、学生课程表 (80)4.7.5、我的消费 (80)4.7.6、我的网络 (81)4.8、行为画像模块 (82)4.9、综合预警模块 (83)4.10、舆情分析模块 (84)4.11、招生就业模块 (85)4.12、数据安全模块 (87)VII第1章前言2015年是中国的教育大数据元年，政府、企业、学校、研究者、管理者、教师、社会公众等都开始关注教育大数据，相关政策文件、研究机构、学术活动、市场产品等开始纷纷出现。
互联网+智慧林业大数据一体化管理平台解决方案(智慧林业信息化管理平台解决方案)
林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。它的本
质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和民生林业发展水平，实现林业的智能、安全、生态、 和谐。智慧林业主要包括林业信息化基础平台、林业资源监管系统、护林员森林管护智能巡检系统、林业 灾害监控管理系统、林业综合办公系统、林业智能防火预警系统、林业应急指挥系统等。
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02
大数据一体化平台：灾害预防应急
功能： 森林火灾预防应急：分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测森林火 灾的发生风险和易发区域，有效预防火灾；预测林火蔓延趋势并分析扑救方法，提高扑救效率。 有害生物监测防治：采用大数据分析技术，对可能发生的病虫害进行预测；综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评 估各种方法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。 沙尘暴监测防控：应用卫星遥感数据和地面观测数据，通过大数据技术，跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散，分析预测沙尘 暴起源、路径、强度和影响范围。
网络 结构
数据 安全 基础 平台
部门公文数据在互联网通道加 密传输存在隐患，同时缺少异 地灾备份及数据销毁机制。
应用系统存在数据更新不及时， 林业资源监管、林业灾害监测、 林业经济运行和林业电子商务 等方面信息化程度不高。
应用 系统
缺乏基础设施、数据库、应用 支撑、应用系统等多个层次的 林业信息化基础平台。
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智慧林业特征
支撑保障
智慧林业可提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进可持续 发展的重要支撑和保障。
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01 05 添加 标题 03
服务
通过生态管理转型、生态文明服 务转型、让政府满意、民众叫好
智慧城管方案
智慧城管XXXXX方案2018年3月目录一、项目背景 (4)二、建设内容 (4)1.1体制建设 (4)1.1.1城管模式建设 (4)1.1.2组织机构建设 (5)1.1.3管理制度建设 (5)1.1.4管理流程建设 (5)1.1.5指挥手册的建设 (8)1.1.6评价考核体系建设 (9)1.2数据建设 (9)1.2.1基础电子地图 (9)1.2.2单元网格 (9)1.2.3地理编码 (12)1.2.4城市部件 (14)1.2.5城市事件 (16)1.2.6三维立体数据建设 (18)三、应用系统建设 (19)2.1九大标准子系统 (19)2.1.1无线数据采集子系统 (19)2.1.2监督受理子系统 (20)2.1.3协同工作子系统 (20)2.1.4地理编码子系统 (21)2.1.6综合评价子系统 (22)2.1.7基础数据管理子系统 (23)2.1.8应用维护子系统 (23)2.1.9数据交换子系统 (24)2.2扩展子系统 (24)2.2.1短信互动管理子系统 (24)2.2.2视频监控管理子系统 (25)2.2.3呼叫中心子系统 (26)2.2.4采集员动态管理子系统 (27)2.2.5GPS车辆管理子系统 (27)2.2.6公众互动子系统 (29)2.2.7领导督办管理子系统 (29)2.2.8地下管线 (30)2.2.9双模定位子系统 (31)2.2.10路灯管理子系统 (32)2.2.11移动执法 (33)2.2.12环卫子系统 (35)2.2.13渣土车管理子系统 (36)2.2.14城市大数据分析子系统 (37)四、智慧城管运营 (38)3.1系统整体平台的运营 (38)3.2信息采集人员的运营 (39)3.2.2巡查频次 (39)3.3效益 (39)五、效益分析 (40)一、项目背景智慧城管建设是城乡环境综合治理的重要工作。
2015年12月24日，中共中央国务院发布《关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见》，明确指出2017年年底，所有市、县都要整合形成数字化城市管理平台。
2015国内十大云计算 解决方案案例
2015国内十大云计算解决方案案例2015-08-26 eNet&Ciweek/云创如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。
1、金融云案例——吴江农村商业银行背景介绍：“在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。
”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。
吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。
吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。
像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。
作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。
这些中小银行运营成本高的问题很突出，其中，IT成本居高不下是重要原因。
这也制约了金融支持实体经济的能力。
有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。
建设方案：通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。
在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。
为保障本中心的高可用，还通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。
另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。
智慧机房建设整体解决方案PPT(76页)
机房建筑楼面等效均布活荷载，应根据工艺提供的电信设备的重量、底面尺寸、安装排列方式以及建筑结构梁板布置等条件，按内力、变形、裂缝等值的原则计算确定。在一般情况下，可仅按内力的等值确定。由于生产、检修、安装工艺以及结构布置的不同，楼面活荷载差异较大的，应划分区域分别确定等效均布活荷载。一般办公用楼在建设时楼板承重在300-500kg每平米；若果要普通办公用楼可以在机房所处的楼层经形承重改造；改造的方式一般有楼板碳纤维涂层、承重梁附加钢板、楼板上架设钢梁等方法来增大结构承重，从而满足机房建设的需要。而一般的机房在装修上还会在楼板上额外架设不锈钢防静电地板和角钢散力架作为分散承重的手段。设计时，应根据所采用的电信设置的重量、底面尺寸、排列方式及原有机房建筑结构的梁板布置和配筋情况进行核算后确定。
N
主机房设置采暖散热器
不应
不宜
允许但不建议
电子信息系统机房技术要求
空气调节
一
机房设计规范、等级划分及相关概念
项目
A级
B级
C级
备注
供电电源
两个电源供电两个电源不应同时受到损坏
两回线路供电
变压器
M（1+1）冗余
（M=1、2、3...）
N
用电容量较大时，设置专用电力变压器供电
后备柴油发电机系统
N或（N+X）冗余（X=1~N）
N+X冗余 （X=1~N）
N
不间断电源系统电池备用时间
15min柴油发电机作为后备电源时
根据实际需要确定
空调系统配电
双路电源（其中至少一路为应急电源），末端切换。采用放射式配电系统
双路电源，末端切换。采用放射式配电系统。
采用放射式配电系统。
智慧旅游解决方案
面向管理部门
面向游客
面向景区
*
自助导览服务
景区智慧导游完美解决了景区自助游客导游短缺的问题; 通过对使用人员的位置进行判断;可以自动播报相对应景点的讲解。 自助游客可以根据推荐游览路线游览，图文并茂更全面的讲解景区特色。同时也可以结合影像介绍及多国语言等，避免导游服务水平参差不齐等问题。做到了流程化 规范化运营。
交谈式分享
2000年代
互联网时代
依靠网络获取旅游信息
依靠网络预订旅游产品
论坛、博客分享
现今
移动互联网时代
依靠手机终端获取旅游信息
依靠手机提供全面的信息化服务
微博、微信分享
预定服务
目的地资讯
电子门票
旅游导览
地图定位
信息分享
旅游投诉
满意度评价
旅游前
旅游中
旅游后
在国外,知名机构nielsen在其2012年5月的调研结果中显示;旅游行业App使用率是所有行业应用中增长速度最快的，增速为116%; 高出App的平均增速32%。据我们调研，商旅人士的旅游App安装占比高达50%。 移动互联网的技术优势以及方便灵活的特点，可以更好地满足旅游消费者在旅游过程中特殊需求。
智慧旅游解决方案
主讲人：XXX 时间：2015年X月
*
目录
面向游客 面向景区 面向商家 面向管理部门
2
智慧旅游理念与发展概述
智慧旅游总体架构
1
2
3
智慧旅游解决方案
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什么是智慧旅游
智慧旅游就是利用云计算 物联网等新技术;通过互联网，移动互联网，借助便携的上网终端，达到旅游前、旅游中、旅游后都能主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动等方面的信息，提升游客在食、住、行、游、购、娱各个旅游环节中的附加值;
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智慧网络——光纤+电力通信 混合组网
智慧+ 整体解决方案
亿昌科技
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公司简介
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项目背景
3
智慧+管理平台 整体解决方案
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设计理念 方案介绍
5 扩展功能及服务
整体产品和技术提供
山东亿昌照明科技有限公司是国际领先的PLC（电力线载波通 信）技术研发应用企业，拥有丰富的智慧楼宇及智慧城市解决方案。
山东亿昌照明科技有限公司是智慧城市整体解决方案提供商， 包括智慧社区、智慧校园、智慧园区等；“智慧+”管理平台提供 视频监控系统、周界防范系统、广播音响系统、一卡通系统（门禁、 考勤、消费、车场、梯控、水控）、可视对讲系统、智能照明系统、 能源管理系统、智能家居系统、多媒体发布系统、楼宇云控系统、 电子巡更系统等系统的管理，并整体提供相关设备。
1、载波通讯模块：国内领先的载波通讯技术及模块。分别应用于：窄带 低速、窄带高速、宽带高速。 2、以智慧+管理平台来贯穿智慧城市下各种子系统的智能化管理。 3、云服务器与本地服务器结合。
智慧城市设计理念——建设与实施
方便扩展、运营及维护管理：
功能实用节省成本：所 有智能化系统都面向实 用和服务，面向学生、 教职工、校领导，面向
电子巡更 背景音乐 多媒体发布
教务管理
教学录播管理
基础网络
三网融合产品：IPTV智盒
承载宽带网络、语音通信、视频交互基 本三网融合业务于一体；支持LAN、PON （光纤到户），EOC（广电同轴）， 3G/4G、WIFI所有主流网络接入方式；支 持家庭内无线路由功能。
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公司简介
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项目背景
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智慧+管理平台 整体解决方案
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公司简介
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项目背景
3
智慧+管理平台 整体解决方案
４
设计理念 方案介绍
5 扩展功能及服务
产业背景：智慧是城市未来发展的必然趋势
智慧城市
云计算
智慧交通
智慧医疗
智慧社区
智慧教育
智慧能源
智慧环境
智慧旅游
智慧金融
技术背景：智能产品市场进入爆发增长期，引 领商务、生活模式变革
爆发期 2011年—2016年
有带来任何增值
产品与集成分开
集成商仅仅将系统简单 的罗列，没有任何技术 能力，出现问题不能及
时解决
系统集成成为鸡肋，但项目又必需配置，但后期管理投入大，无法给项目带来任何增值
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公司简介
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项目背景
智慧+管理平台 3 整体解决方案
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设计理念 方案介绍
5 扩展功能及服务
亿昌科技产品思路
低压电力线为基础通信网络，通过智能网 关配合光纤实现各种设备的互联互通。
媒体炒作，市场热捧；家电企业纷纷圈地 渠道拓展迅速，标志性地产案例出现 国内品牌增多
随着国家“十二五”规划制定以及电信网、计算机网和有线电视网三网融合的快 速发展，物联网智能产品行业步入快速发展通道。
行业背景：系统集成项目实施与技术、使 用与体验问题多多
系统厂家繁多
产品厂家良莠不齐，为利 润最大选择小品牌
材料无法监管
很多隐蔽施工的线缆等 偷梁换柱，难以监管
行业门槛低
3-5人的小公司比比皆是 产品质量无法保证
系统的简单堆积 成本高、施工复杂、
影响景观
其他问题 需要协调各厂家开展
工作
一年自动 两年手动 三年不动
售后质量无法保证
项目做完后经常是售后 不及时甚至是没有售后
只有投入没有增值 满足了交房条件但没
不论项目分几期进行，不论将
来分为几个业态管理及管理模
集约协同 式变化，都能避免不兼容、不
连通、不可靠的问题
服务商，面向物业管理，
基础设施部分共享并降
低管理维护等成本
物联互通
资源共享
最大限度利用各系统产
生增值：在多种系统共
存的状态下，统一接口，
实现多系统的统一管理，
同时还可以实现多系统
间的业务关联，创造新
智能建筑
1-监控、周界防护 外围系统 2-一卡通(门禁，考勤，消费) 3-暖通空调系统 4-空气污染 5-梯控系统 6-室内照明 7-公共照明、公共设施、停车场 8-IP化物联 9-智能卫生间 10-多媒体信息发布 11-智能厨房 12-集中群控
用户
政府用户
7大客户端
手创 机新 端管
理
创
端
新 管
理
PC PC
智慧社区
物业用户
社区居民
手物 机业 端管
理
物
端
业 管
理
手生 机活 端服
务
电生 视活 端服
务
对生 讲活 主服 机务 端
生态圈
政 府
3大平台
创新管理平台
智慧网络
智慧+管理平台
民生服务平台
EPON + PLC混合组网
平
本
台
地
开
商
放 数
户பைடு நூலகம்
据
接
口
基础系统 楼宇对讲 视频监控
一卡通 子系统
周界防护 背景音乐
４
设计理念 方案介绍
5 扩展功能及服务
智慧和节能：
智慧组网优势
1.光纤网络和PLC网络，具备统一网管，可实现在线网络通断监控和实时
告警，网络运行智慧化；
2.PLC各网络节点均可进行单独电力计量和通断电远程控制，适合高效和
节能管理；
性能和成本： 1. 高速通信：光纤主干最大带宽1000G，PLC节点最大带宽500M； 2. 长距离，多节点技术：PLC组网最远传输200米，可承载100个节点，
国家产业政策支持，厂商、经销商日趋理性 销售模式成熟，多行业融合加快
成长期 2008-2011年
销售模式日趋清晰，集成概念深入渠道 产品研发，设计水平提升 外资品牌加快进入，渠道群体差异化扩充
困惑期 2005年—2008年
市场叫好不叫座，缺乏完善解决方案 厂商、经销商资金链出现问题
导入期 1999年—2005年
增值服务无处不在：通过各系 服务运营
统产品实现从技术到商务的有
的应用价值
机组合，形成内部供需互动，
实现一种新的城市体运转模式。
智慧社区、智能建筑、城市综合体、 智慧校园
智慧+管理平台及相关子系统产品。一卡通 系统产品（门禁、考勤、消费、梯控、水控、 停车场），广播音响及背景音乐系统、电子巡 更系统、周界防范系统、视频监控系统、多媒 体信息发布系统、楼控自控系统、能源管理、 机房监控系统、可视对讲系统。
TV系统 通信系统
社 区 商
户
智慧教育：校园智能化平台、 教育录播系统
智慧校园平台包括包括：校园一卡通、停 车场管理、梯控管理、视频监控、周界防护、 电子巡更、背景音乐、多媒体发布、会议管 理、教务管理、教学录播管理等。
智慧校园
一卡通管理
视频监控管理
停车场管理
周界防护
梯控管理
签到、图书借 阅
校园能源管理