第7章 供应链需求预测

4
5 6 7 8 9 10
7
6 5 4 3 2 1
151.4
119.4 226.8 265.3 203.9 239.9 250.8
191 183.8 188.1 195.8 196.6 201 205.9
186.6 173.1 183.9 200.1 200.9 208.7 217.1
182.2 163.3 182.4 207.3 206.2 216.3 226.7
影响需求的因素有哪些？
需求预测
通过对历史的、现在
的销售数据进行分析， 同时结合市场调查的
根据已知 推出未知
统计结果，对未来的
市场情况及发展趋势 做出推测，指导今后
的销售活动和企业生
产活动。
需求的影响因素 影响需求预测的因素
顾客偏好 商业周期 竞争者的行为 产品生命周期 随机影响 顾客的购买行为 时间
• t ——本期的时间； • Ft——对t时刻的预测值； • Ft+1——在t+1时刻的一次指数平滑值（即在t时刻对下 一期的预测值）； • ——指数平滑系数，规定0<<1； 加权平均
• xt——在t时刻的实际值。
表1
序号 1 2 周 10周前 9
货运公司过去10周中的货运量
货运量(万吨) 205.6 234.9 序号 6 7 周 5周前 4 货运量(万吨) 226.8 265.3
3
4 5
8
7 6
189.5
151.4 119.4
8
9 10
3
2 1周(本周)
203.9
239.9 250.8
根据上表，利用一次指数平滑预测方法预测出下周的货运量。
Ft 1 xt (1 ) Ft
解决两个问题： 1、F0是多少？
若时间序列数据充 足且比较可靠，可 采用部分数据的平 均值作为F0 ，否则 定性预测法。如专 家打分法。
2、a是多少？
需要主观判断： a越大预测越偏向当前的实际值， 对模型的变化越敏感，否则越平 稳，一般在物流运输需求预测中， 我们将a的值选在0.01~0.3之间。
表2
序号 1 2 3 周次 10周前 9 8
货运量预测结果 (单位: 万吨)
=0.1预测值 =0.2预测值 =0.3预测值 -
货运量 205.6 234.9 189.5
• 预测通常是不准确的
• 长期预测的准确性通常比短期预测要低
• 综合预测通常比分解预测要更准确
– 综合性越高，预测进度就越高 – 如：一个国家或省市的预测往往比一个企业的要难
• 距离顾客越远，信息失真就越多
– 牛鞭效应
第三节 需求预测的影响因素
• 预测很困难
– 并非无中生有。 – 需要识别影响未来需求的因素，并这些因素 与未来需求之间的联系。
具体供应链往往是推拉结合的流程
– 为什么？
笑话： 最新鲜的鸡肉
– 优秀如戴尔，也不可能完全采用拉动型供应 链运作模式
需求预测：
• ①预测什么？
时间 物品 客户 数量
定性：德尔菲，头脑风暴
• ②怎么预测？
（方法模型） 定量：时间序列，移动平均
• ③拿什么来预测？
数据：以前的，现在的
第二节 预测的特点
收集分析资料
定性or定量 方法
选择预测方案
数据导入得出结果
修正和确认预测结果 输出预测结果 合 理
不 合 理
进行预测
分析预测结果
第五节 预测方法的分类
• 定性法
– 依赖于人的主观判断，当历史数据较少时可采用。
• 时间序列法
– 假设：过去需求是未来需求的指示器。
• 因果关系法
– 假定需求与某些外界因素高度相关
输入
输出 反馈 广 告 推 销 努 力
需求
产品 或 服务 的设计 信 用 政 策 产 品 质 量
企业努力
商 业 信 誉
第四节 预测的基本步骤 ： ①把供应链的需求计
划和预测整合起来； ②了解和识别顾客群； ③识别影响需求预测 确定预测目标 的主要因素；
如：2016年各月份销售量 搜集2014以及之前 每年的销售量，市 场环境的变化等多 方面影响因素。
• 仿真法
– 模拟消费者的选择行为来预测需求。
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5、1 时间序列预测法
• 需求数据的系统成分包括
– 需求水平
– 需求趋势 – 季节系数
• 系统成分的计算公式
– 乘法型
– 加法型
– 混合型
具体取决于需求的性质
一次指数平滑预测方法
Ft 1 xt (1 ) Ft
实际值和预测值
下一周(预测值)
第七章
供应链需求预测
开篇思考： 第一节 概述 • 如何提高及时交货率？？
保持足够的库存量
生产效率足够高，速度快
少接单，保证现有客户的交货率
预测（猜）客Biblioteka Baidu需求
供应链的类型
推动流程：预计顾客订货，始于需求预测
拉动流程：响应顾客订货，始于客户订单
思考： 是否只有推式供应链才需要需求预测， 而拉式供应链不需要？
案例：油漆行业供应链的推动/拉动流程 油漆生产需要经过底漆、调色和包装三个过程。
直到20世纪80年代，这些都是由大型工厂承担，油漆
桶被运送到商店，这些可以看成推动流程。
到90年代，油漆供应链的结构发生了变化，调色活动在
消费者发出订货之后由零售商来承担。换句话说，在底漆活 动和包装活动都保持推式阶段的情况下，调色活动从推式变 成了拉式。 结果：消费者可以按他们的要求来选择颜色，在供应链 中的油漆成品库存得以降低。