智慧水利信息化平台整体解决方案
智慧水利信息化系统平台建设整体解决方案
智慧水利信息化系统平台建设整体解决方案目录一、前言 (2)二、项目背景与目标 (2)2.1 项目背景 (3)2.2 项目目标 (4)三、需求分析 (5)3.1 功能需求 (7)3.2 性能需求 (8)3.3 安全性需求 (9)四、方案设计 (11)4.1 系统架构设计 (12)4.2 数据库设计 (13)4.3 信息安全方案 (14)4.4 云计算与大数据技术应用 (15)五、系统功能实现 (16)5.1 数据采集与传输 (17)5.2 数据处理与存储 (18)5.3 数据分析与可视化 (20)5.4 系统管理与维护 (21)六、项目实施计划 (22)6.1 实施步骤 (23)6.2 人员组织与培训 (24)七、项目预算与成本分析 (25)7.1 项目总投资 (26)7.2 成本构成与估算 (27)八、风险评估与应对措施 (28)8.1 技术风险与应对 (29)8.2 运营风险与应对 (31)九、项目效益评估 (32)9.1 社会效益评估 (34)9.2 经济效益评估 (35)十、总结与展望 (36)10.1 项目成果总结 (37)10.2 未来发展趋势与展望 (39)一、前言随着信息技术的快速发展，智慧水利建设已成为当前水利行业转型升级的必然趋势。
水利信息化系统平台作为智慧水利建设的重要组成部分，对于提升水利工作的效率、实现水资源可持续利用以及保障防洪减灾等方面具有重要意义。
本解决方案旨在提出一套全面、系统、创新的智慧水利信息化系统平台建设方案，通过集成先进的信息技术手段，构建一个智能化、信息化的水利管理与服务体系，以促进水利现代化发展。
本方案将从需求分析、总体架构设计、功能模块设计、技术选型与实施、安全防护与运维管理等方面进行全面阐述，以确保项目建设的可行性、实用性和前瞻性。
通过本项目的实施，我们将推动智慧水利事业的发展，为水资源管理和水生态文明建设提供强有力的技术支撑。
二、项目背景与目标随着全球水资源日益紧张，以及气候变化带来的极端天气事件频发，高效、智能的水利管理已成为我国面临的重要挑战之一。
智慧水利信息化系统平台建设整体解决方案
智慧水利信息化系统平台建设整体解决方案一、背景分析随着社会经济的发展和人口的增加，水资源的管理和利用变得越来越重要。
传统的水利管理方式已经无法满足日益增长的需求，因此需要建立一个智慧水利信息化系统平台，以提高水资源的管理和利用效率。
二、目标和应用场景应用场景包括但不限于：水库水情监测和调度、灌溉用水管理、防洪抢险指挥、河流水质监测等。
三、解决方案1.数据采集和传输：为了获得准确的水文数据，需要在各个关键位置部署传感器和监测设备，将其采集到的数据通过无线或有线方式传输到数据中心。
2.数据存储和管理：在数据中心建立数据仓库，存储和管理来自各个设备和传感器的数据，并确保数据的安全性和完整性。
同时，对数据进行标准化处理，以方便后续的数据分析和挖掘。
3.数据分析和挖掘：通过对水文数据的分析和挖掘，提供实时的水情预警和预测功能，以便及时采取措施，减少水灾损失。
同时，利用大数据分析技术，为水资源管理和调度提供决策支持。
4.实时监测和控制：通过智能化的传感器和执行机构，实现对水库、水闸、供水管道等水利设施的实时监测和控制。
通过远程监控和控制系统，可实现对各个设施的远程操作和控制，并及时响应异常情况。
5.决策支持和调度管理：根据水资源的情况和需求，提供决策支持和调度管理功能，包括灌溉计划制定、水库调度、供水管道的优化调度等。
通过智能调度算法，协调各个设施的运行，最大程度地提高供水效率和水资源利用率。
6.用户界面和服务平台：提供用户界面和服务平台，方便用户查询水情信息和提交水利问题。
同时，提供相关的在线服务和应用，例如水费缴纳、用水申请等。
7.安全保障：建立系统的安全保障机制，包括数据的加密传输和存储，设备的安全接入和控制，以及系统的备份和恢复机制，确保智慧水利信息化系统平台的安全可靠运行。
四、技术支持和合作在智慧水利信息化系统建设过程中，需要借助以下技术和合作伙伴的支持：1.传感器和监测设备供应商：提供高品质的传感器和监测设备，以确保数据的准确性。
智慧水利信息化平台建设综合解决方案
智慧水利信息化平台建设综合解决方案摘要：随着科技的进步和信息技术的发展，智慧水利信息化平台的建设正成为现代水利管理的重要方向。
本文将对智慧水利信息化平台的建设提出综合解决方案，包括平台的架构设计、功能模块划分、数据管理与分析、安全与隐私保护等方面的内容。
一、平台架构设计硬件层：主要包括传感器、数据采集设备、服务器等硬件设备，负责数据的采集和存储。
网络层：建立稳定可靠的网络连接，将不同设备之间的数据进行传输和交换。
应用层：根据用户需求开发各种功能模块，如水文监测、水质分析、水资源管理等。
用户层：向用户提供友好的界面，实现数据的可视化显示和操作。
二、功能模块划分1.水文监测模块：包括对水位、流量、雨量等水文参数进行实时监测和数据采集。
2.水质分析模块：对水域水质进行实时监测和分析，包括水温、浊度、PH值、溶解氧等参数。
3.水资源管理模块：对水资源进行综合管理和调度，包括水库水位控制、灌溉计划制定等。
4.水灾预警模块：通过分析各种水文和气象数据，实现水灾预警，提前采取措施避免灾害发生。
5.水利决策支持模块：基于历史数据和预测模型等，为水利管理部门提供决策支持和预测分析。
三、数据管理与分析数据管理与分析是智慧水利信息化平台的核心内容。
应建立统一的数据存储和管理机制，对采集到的数据进行储存、处理和分析。
1.数据采集与传输：采用先进的传感器技术和数据采集设备，实时采集水文、水质等数据，并通过网络传输到服务器。
2.数据存储与管理：建立大规模的数据存储系统，包括数据库、数据仓库等，对数据进行分析和管理。
3.数据分析与挖掘：通过数据挖掘和机器学习等技术，对大量数据进行分析和处理，发现隐藏在其中的规律和模式。
四、安全与隐私保护因为智慧水利信息化平台涉及到大量的敏感信息和重要数据，因此安全和隐私保护至关重要。
在建设过程中应采取以下措施：1.网络安全：采用防火墙、入侵检测系统等技术，确保数据在传输过程中的安全。
2.权限管理：设置不同级别的权限，只有获得授权的用户才能访问和操作数据。
智慧水利信息化平台系统建设综合解决方案
数据加密技术：采用SSL/TLS 加密算法，确保数据传输过程 中的安全性
数据传输方式：采用TCP/IP 协议，实现数据的高速传输
数据传输协议：采用MQTT协 议，实现数据在物联网设备之
间的双向传输
数据传输可靠性：采用重传机 制和确认机制，确保数据传输
云计算技术的发展趋势
图像识别技术：用于识别水域中的异常情况，如水草、垃圾等 语音识别技术：用于智能语音交互，方便用户进行操作 机器学习技术：用于对大量数据进行学习和分析，提高系统智能化水平 深度学习技术：用于构建更加复杂的模型，提高系统性能和准确性
定义：5G通信技术是一种高速、低延迟的无线通信技术，是智慧水利信息化平台的关键 技术之一
的可靠性
数据存储容量：可扩展，满 足大规模数据存储需求
数据存储方式：采用分布式 文件系统或关系型数据库
数据存储安全性：采用加密 技术，确保数据安全
数据存储效率：采用缓存技 术，提高数据读写速度
数据来源：通过传感器、监测站等设备采集的水利数据 数据存储：采用分布式存储架构，支持海量数据的存储和处理 数据处理：对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，提取有价值的信息 数据输出：将处理后的数据以图表、报表等形式展示给用户，支持多种数据可视化方式
PART SIX
城市供水管网监测与调度 污水处理厂运营监管 排水防涝应急响应 水资源保护与利用
灌溉管理：通过智慧水利信息化平 台，实现精准灌溉，提高水资源利 用效率
水质监测：对农田灌溉用水进行监 测，保障农产品质量安全
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
防洪抗旱：实时监测气象、水文数 据，为农业提供防洪抗旱决策支持
智慧水利信息化平台系统建设综合解决方案
05
实际应用案例与效果评估
实际应用案例介绍
案例一
某市智慧水利信息化平台建设。该平台集成了水资源管理、水文监测、水利工 程管理等多个子系统，通过数据共享和智能分析，提高了水利工作的效率和准 确性。
案例二
某大型水库的智慧化改造。通过对水库进行智能化改造，实现了水文数据的实 时监测、水库调度自动化、水资源优化配置等功能，提高了水库的运行效率和 安全性。
数据分析与预测
利用大数据分析技术，对采集的数据进行 深入分析，预测未来的水文情况，为决策 提供数据支持。
信息展示与交互
提供可视化界面，展示数据和业务处理结 果，方便用户进行交互和操作。
业务管理功能
包括水资源管理、水利工程管理、防汛抗 旱管理、水政执法管理等业务功能，提高 水利工作的效率和规范性。
数据流程与交互方式
数据采集与传输
通过传感器、仪表等设备采集数据，将数据传输 到系统后台进行处理。
数据存储与备份
将处理后的数据存储到数据库中，并进行备份和 灾备，保障数据的安全性和可靠性。
ABCD
数据处理与分析
对采集的数据进行清洗、整理、分析和挖掘，提 取有价值的信息。
数据展示与交互
通过可视化界面展示数据和处理结果，用户可以 通过界面进行交互和操作。
安全保障措施
网络安全
加强网络设备的安全防护，如防火墙、入侵检测系统等，防止网络攻 击和数据泄露。
数据安全
采用加密技术对数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性和完整 性。
访问控制
建立严格的访问控制机制，对不同用户角色进行权限划分，防止未经 授权的访问和操作。
备份与恢复
建立定期备份机制，确保数据在意外情况下能够及时恢复。同时，建 立灾难恢复计划，以应对可能出现的重大事故。
智慧水利信息化平台建设综合解决方案
安全保障与风险防范
物理安全
建立平台数据中心物 理安全防护体系，防 止未经授权的访问和 破坏。
网络安全
采用防火墙、入侵检 测等网络安全设备和 技术，确保平台网络 安全。
数据安全
对数据进行加密、备 份和恢复，防止数据 泄露、篡改和丢失。
制定数据共享交换标准，实现与 其他部门、行业的数据共享交换
，提升数据利用价值。
信息安全保障
加强信息安全保障措施，确保平 台数据和信息安全，防止数据泄
露和篡改。
03
CATALOGUE
平台实施与应用
实施流程与方法
技术方案设计
根据需求分析结果，设计平台 的技术架构、数据库结构、系 统功能模块等。
部署与上线
意义
智慧水利信息化平台的建设，有助于提高水资源管理效率， 实现水资源的优化配置，为防洪抗旱、生态保护等提供科学 决策支持。
平台目标与愿景
目标
1. 整合水利行业信息 资源，构建统一的数 据中心。
2. 实现水利业务应用 的智能化、协同化和 一体化。
3. 提升水利行业管理 与服务水平，推动行 业创新发展。
应急响应
制定平台安全应急响 应预案，建立应急响 应团队，对安全事件 进行快速处置和恢复 。
风险评估与防范
定期对平台进行安全 风险评估，识别潜在 的安全威胁和漏洞， 采取针对性的防范措 施。
THANKS
感谢观看
优化算法和数据处理流程，提高平台处理性 能和响应速度。
强化平台安全性
采用多种安全措施，如数据加密、访问控制 等，确保平台数据和系统安全。
智慧水利信息化系统平台建设整体解决方案
为社会提供更优质的水务公共服务，包括用水查询、缴费、报修等 便民服务。
06
结论与展望
研究成果总结
01
完成了智慧水利信息化系统平台从零到一的建设，实现了信息化、智能化、可 视化的系统管理，提高了水利行业的生产和管理效率。
02
通过自主研发和应用示范，实现了关键技术的突破，形成了具有自主知识产权 的智慧水利信息化系统平台，取得了良好的社会效益和经济效益。
数据库语言和工具
MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库，MongoDB等非关系型数据库，以及 SQL、NoSQL等数据库查询语言。
系统实现流程和方法
系统需求分析
系统设计
系统编码
系统测试
系统上线
了解业务需求、功能需 求和技术需求，形成系 统需求说明书。
根据需求说明书进行系 统设计，包括数据库设 计、界面设计、业务逻 辑设计等。
水资源优化调度系统
用水管理
根据区域水资源分布和用水需求，制定合理的水资源调度方案，优化水资源配置。
节水管理
加强用水管理，实现水资源的高效利用，降低用水成本。
防洪抗旱
在保证生活和生产用水的前提下，加强防洪抗旱指挥和调度，减少灾害损失。
水环境综合治理系统
水质监测
通过在线监测设备监测河流、湖泊等水体的水质状况， 掌握水质变化趋势。
按照系统设计进行编码 ，实现各项功能和业务 逻辑。
进行功能测试、性能测 试、安全测试等，确保 系统的稳定性和安全性 。
将系统部署到服务器上 ，进行系统配置和维护 ，保证系统的正常运行 。
系统平台特色与优势
01
02
03
04
05
智能化管理
智慧水利信息化平台建设综合解决方案
智慧水利信息化平台建设综合解决方案xx年xx月xx日•背景与需求分析•平台建设方案•关键技术•系统架构与功能模块目•系统部署与实施•效益评估与展望录01背景与需求分析随着社会经济的发展，水资源需求不断增加，水资源日益紧张。
社会经济发展信息化技术的不断进步为智慧水利信息化平台建设提供了可能。
信息化技术进步政府对智慧水利信息化平台建设的重视和支持，推动了平台建设的发展。
政府政策支持背景介绍企业需求企业需要一个智慧水利信息化平台来提高水资源管理效率，减少水资源浪费，降低生产成本。
民众需求民众对水资源的需求和要求越来越高，需要一个智慧水利信息化平台来提供全面、高效的水资源管理和服务。
政府需求政府需要一个智慧水利信息化平台来实现水资源管理和监控的数字化、智能化、精细化和可视化。
需求分析建立一个高效、智能的水利信息化平台，实现水资源管理和监控的数字化、智能化、精细化和可视化。
建设目标通过智慧水利信息化平台的建设，可以提高水资源管理效率，实现水资源的合理配置和利用，保障社会经济的可持续发展，同时也可以提高政府水资源管理和监控的能力和水平。
意义建设目标与意义02平台建设方案自动采集与人工上报相结合利用传感器、摄像头等技术手段实现自动化数据采集，同时支持人工上报方式，确保数据的准确性和实时性。
标准化接口采用统一的接口标准，如RESTful API、WebSocket等，方便数据的输入与输出。
数据采集方案数据传输方案无线通信技术利用4G/5G、NB-IoT、LoRa等无线通信技术，实现数据的高效传输。
数据压缩与加密对数据进行压缩和加密处理，减少传输数据量，提高数据安全性。
采用分布式数据库系统，如MongoDB、Cassandra等，可扩展性强，能够存储大量数据。
分布式数据库对数据进行备份和容灾处理，确保数据不丢失，提高系统的可靠性。
数据备份与容灾数据存储与管理方案采用大数据分析技术，如Hadoop、Spark 等，对海量数据进行处理、分析和挖掘，为决策提供科学依据。
智慧水利信息化平台系统建设综合解决方案
要点三
集成方式
根据实际需求，采用点对点集成、中 心式集成、混合式集成等多种方式实 现系统间数据与业务协同。
系统集成实施步骤
需求调研
技术选型
架构设计
系统开发
测试与上线
深入了解业务需求，确 定需要集成的业务系统 与功能模块。
根据技术需求，选择合 适的云计算、大数据、 物联网等技术进行整合 。
根据业务需求和技术选 型结果，设计合理的系 统架构，明确各层次之 间的接口与功能。
数据存储设备
选择高性能的存储设备，如服务器、磁盘阵列等，提高数据存储效率和安全性。
数据备份与恢复策略
制定完善的数据备份和恢复策略，确保数据不丢失、可恢复。
数据处理与分析软件架构
01 数据处理软件
利用数据处理软件对采集数据进 行清洗、分析、挖掘等处理，提 取有用信息。
03
02
数据挖掘软件
数据分析软件
提高防洪抗旱能力
通过智能化监测和预测，提高防洪抗旱能力， 减少水灾害的发生和损失。
3
促进水资源管理和服务的现代化
通过智慧水利信息化平台系统建设，推动水资 源管理和服务的现代化，提高水利管理的效能 和服务水平。
解决方案的构成
水资源监测与分析系统
通过建立水资源监测与分析系统，实现对水 资源的动态监测和数据分析，为水资源管理 和决策提供科学依据。
通过智能化监测和调度，优化水资源分配， 提高水资源利用效率和管理水平。
水环境监测
水利工程管理
实时监测水质、水生态等环境指标，为水环 境管理和保护提供科学依据。
通过信息化平台，实现水利工程运行状态的 实时监控和预测，提高工程管理的效率和安 全性。
系统应用价值
智慧水利信息化工程整体解决方案
3
水质监测与评价
通过实时监测和数据分析，实现对水源地、水域 和水处理厂的水质监测与评价，保障饮水安全。
防汛抗旱领域应用场景
气象预报与预警
通过信息化技术，实现气象预报的精准化、及时化，为防汛抗旱 决策提供科学依据。
洪水预报与调度
通过信息化技术，实现洪水预报的精准化、及时化，为防汛抗旱决 策提供科学依据。
行为。
关联规则挖掘
02
利用关联规则挖掘算法，发现数据集中变量之间的关联关系。
分类与预测
03
通过分类算法和回归分析，对数据进行分类和预测。
数据分析与挖掘成果展示
数据可视化
通过图表、曲线、仪表板等方式，将数据分析结果以直观、易懂 的方式展示给用户。
报告生成
根据数据分析结果，生成详细的报告和分析结论，为决策提供支 持。
03
强化标准建设，确保信息安全
建立健全智慧水利信息化工程的标准体系，推动信息共享、互联互通和
安全管理。同时加强信息安全防护，确保水利数据安全和涉密信息不泄
露。
技术创新与人才培养建议
加大科技创新投入
鼓励和支持企业、高校和研究机构开展水利信息化技术研究和创新，推动新技 术、新工艺、新产品的应用和推广。
物联网技术应用
利用物联网技术，实现水利设施之间的互联互通 和数据共享。
数据安全保障措施
01
02
03
数据加密技术
对传输的数据进行加密处 理，确保数据在传输过程 中的安全性。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制，防止数据丢失和 损坏。
网络安全防护
加强网络防火墙、入侵检 测等安全防护措施，防止 网络攻击和数据泄露。
• 项目建设成果：经过几年的建设，该项目取得了显著的成效。实现了对区域水 资源的精准调度和合理分配，提高了水资源利用效率；实现了对防汛抗旱决策 的科学化、智能化，提高了防汛抗旱保障能力；实现了对水环境和水生态的实 时监测和数据分析，为水环境治理和水生态保护提供了科学依据。同时，该项 目还提高了水资源管理、防汛抗旱、水环境治理和水生态保护等领域的工作效 率和管理水平。
智慧水利信息化平台建设综合解决方案
洪水预测、水资源调度等重要决策。
云计算技术
数据共享与协同
01
云计算技术可以实现水利数据的安全共享和多部门协同作业，
提高工作效率和合作效果。
按需服务
02
云计算的弹性架构可以根据实际需求进行动态调整，实现按需
服务，降低IT成本。
高可用性与容灾备份
03
通过云计算技术，可以实现高可用性和容灾备份，确保数据安
通过各种通信网络将感 知层采集的数据进行传 输，包括无线通信网络 、卫星通信网络等。
负责数据的存储、处理 和管理，包括数据采集 、存储、分析、挖掘等 环节，为应用层提供数 据支持。
面向实际业务需求，开 发各种应用系统，包括 洪水预测、水资源管理 、水环境监测等。
数据中心建设方案
数据中心定位
本方案的数据中心是智慧水利 信息化平台的神经中枢，负责 数据的集中存储、处理和管理 ，为各应用系统提供数据支持
通过实时监测气象信息和流域水文信息，结 合历史数据和模型预测洪水发生的时间、地 点和规模，为防汛决策提供支持。
水资源管理系统
水环境监测系统
负责监测和管理水资源的使用情况，包括取 水口监测、用水量监测等，实现水资源的合 理配置和有效利用。
对水体的水质、水温、溶解氧等参数进行实 时监测和分析，为水环境管理和保护提供支 持。
详细描述
水文气象监测是智慧水利信息化平台的重要功能，要求对降雨、风速、气温等气 象数据进行精细化监测，同时能够对未来气象情况进行预测。敏感性要求监测设 备和技术能够及时感知环境变化，提供准确的气象数据。
水质监测与评价需求
总结词
广泛性、敏感性、规范性
详细描述
水质监测是智慧水利信息化平台的必要功能，要求对多种水质指标进行广泛监测，同时保证数据的敏 感性和准确性。规范性要求水质监测按照国家和行业标准进行，以保证数据的可比性和可追溯性。
智慧水利大数据平台整体建设方案
可视化展示和报表生成工具
可视化展示工具
选择适合水利行业特点的可视化展示工具，如ECharts、Tableau等，实现数据 可视化展示和交互操作。
报表生成工具
利用报表生成工具，如FineReport、Crystal Reports等，根据业务需求生成各 类报表，为决策提供数据支持。
数据挖掘与机器学习算法应用
数据挖掘算法
应用聚类、分类、关联规则等数 据挖掘算法，从海量水利数据中 提取有价值的信息和知识。
机器学习算法
利用回归、决策树、神经网络等 机器学习算法，构建水利业务预 测和决策模型，提高业务智能化 水平。
业务模型构建和优化策略
业务模型构建
基于水利行业特点和业务需求，构建水库调度、水资源配置 、水环境监测等业务模型，实现业务数字化和智能化。
和可扩展性。
数据安全保障措施
数据加密
对敏感数据进行加密处理，确保数据传输 和存储的安全性。
访问控制
建立完善的访问控制机制，对不同用户设 置不同的数据访问权限，防止数据泄露。
数据备份与恢复
制定完善的数据备份和恢复方案，确保在 发生意外情况下能够及时恢复数据。
安全审计
定期对系统进行安全审计，检查系统存在 的安全隐患并及时处理。
气象传感器
配置温湿度传感器、风速风向传感器等，实时监 测气象要素。
数据采集、传输及存储技术选型
数据采集技术
采用分布式数据采集系统 ，实现多源数据的实时采
集和整合。
数据传输技术
选用高速、稳定的网络传 输技术，如4G/5G通信技 术、光纤传输等，确保数 据传输的实时性和可靠性
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
成果全面推 广
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
建设架构
地理信息 服务
数据管理 分析平台
权限服务
数据集成 交换平台
报表服务
数据搜索 服务平台
三维地理 服务
二次开发 集成平台
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务综平合台业整务体应解用决管方理案平智台慧—小—区云通服过务一平个台登整陆体门解户决、方分案级智权慧限小管区理云方服式务，平实台现整体防解汛决及方水案利 业务、信息预警与运行维护等系统整合，提高系统资源共享、业务协同能力和行业 管理水平。
系统标准与安全保障体系——包括制定信息化软硬件、数据与交换系统等各类标准规 范，建立系统安全保障等内容。
1:1万专题图 影像图
图层管理
地权理限信管息理
数据服务管理
应用服务管理
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
GIS常用服务
空间分析服务
专题图服务
图形输出服务
辅助工具服务
三维展示
数据发布
应用案例展示一
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 靖江视频
项目规划可研与初步设计
水利信息化是水利现代化的基础和标志，按照《江苏省水利信息化“十二 五”规划》和《市县水利现代化指标体系》要求，立足业务工作实际，应 率先组织编制《市县水利信息化工程建设规划》和《市县水利信息化工程 建设可行智性慧小研区究云服报务平告台整和体解初决方步案设智慧计小区报云服告务平》台，整体通解决过方案相智慧关小专区云家服务组平台评整体审解后决方报案 请有关 部门批准立项，落实概算资金，编制公开招投标文件并启动实施。
电信IDC
政务外网
办公网
水工情水质信息采集设施
信息采集系统
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
水位计（超声波式）
水质装置
水位计（压力式）
闸位仪
工程监控与控制系统
闸泵信息采集与远程控制装置 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
3水文信息智能监测系统
水雨情实时监测
工情实时监测
4视频监控智能程建设管理系统
规划计划管理 合同信息管理 资金进度管理
前期审批管理 建设过程管理 诚信评价管理
智慧小区云服务平台整体解决方案6智水慧利小工区程云运服务行平管台理整系体统解决方案智慧小区云服组安务织全平信生台息产整管管体理理解决方案
设备操作管理 水政信息管理
7水资源管理决策支持系统
水资源信息管理 水资源调度管理
水资源预测预报 水资源评价管理
8水质监测评价管理系统
水质信息交换
水质信息管理
9水政监察信息管理系统
360度高清监控摄像机
闸泵站信息化设施配置
内河球机
雨量计 外河球机
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
闸位计
电参数采集
室内枪机
内河水位计
外河水位计
数据资源共享服务平台
数据存储与交换
负责系统内各部 门间、上下级单位、水 利局与其它单位和公众 的信息共享交换。
智慧水利信息化平台整体解决方案
目录
设计理念和建设思路 建设架构和主要内容 建设流程和质量控制 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 系统应用培训与强化 系统运行维护与管理
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
数据中心软硬件设施
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
水利地理信息服务系统
调用江苏省水利厅地理信息服务平台地图
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
省GIS平台主界面
省GIS平台提供的功能
主要建设内容
数据资源共享服务平台——遵从统一的技术架构，统一设计、统一建设、分级部署的原则， 实现数据中心资源上下对接、共享。
信息采集与工程监控系统——建设防汛、水利等业务管理相关数据的采集和设备运 行状态采集。
计算机网络与通信系统—— 建设和完善计算机通信网络，提升全市水利系统信息传输 保障能力和安全能力。
进行数据组织、建模， 提供数据产品，通过数 据中心建设，为水利管 理决策提供依据。
智慧小区云服务平管务台理整中服体心解决方案智慧小区云数换服据中务交平心台整体解决方案智数储慧据小中存区心云服务平台整体解决决持方策案中支心
满足各种数据应 用的需求，实现 可靠水利信息的 随需获取。
是水利信息基础性、全局性 的信息库，将所有水利数据 和数据服务驻留在数据中心， 形成一个水利局信息资源 “仓库”。
设计理念（五个
一）
一
一
Water Network
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
一
Web Gis Platform Interface
一
一
Data Base/Data Warehouse
建设思路
统筹规划设计
技术先进实用 数据基础先行
平台集成优 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 先
防汛防旱会商中心设施建设—— 建设市防汛防旱指挥中心、局属相关单位及各镇（街 道）水利部门防汛防旱分中心，提高全市防汛防旱的协调指挥工作能力。
省、市、县、镇四级网络结构
省水利厅
省-市级电信DDN
市级水利局
乡镇水利站
县级水利局
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
应用案例展示二
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
综合业务管理平台
18项综合业务系统
功能模块
1水利地理信息管理系统
水利专利图
基础地形图
2防汛防旱决策支持系统
水雨工情监测 应急响应管理 防汛物资管理 气象云图信息
防汛组织管理 防汛值班管理 汛情预警发布 台风路径信息