项目管理的未来项目管理行业实践与动态发展
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(接上期)
3.4项目管理领域内具有发展前景的课题及其集群分析
第二象限:此象限内的课题,无论是具有发展前景的新课题或旧课题,都是从其他专业借鉴吸收而来。该象限之所以重要,是因为其内的主题对于较好地理解相关领域而言极为关键。首先看一下2002~2004年期间,“合作”集群(宽带、用户、局域网、合作工具……)反映了合作式方法的发展;“计划”集群(模型、战略、评估、混沌、绩效、变更、愿景、不确定性、控制、管理)所反映的是如何在混沌而不确定的环境下从战略角度对绩效进行管理和控制。“基础设施”集群所关注的是供应链管理、ERP项目、连接性、部署、平台管理、整合,这些课题都是日益关键的课题。“经验”集群的含义显而易见,“经验”(咨询师、团队、第三方、发起人、专家和项目经理)十分重要。“变更”集群(实践、组织、组织理论、行为、合伙、思考、
社会承诺、上报、心理、责任)的发
展和演进也在人们意料之中。“团
队”集群与“变更”集群(团队作为
变更倡导者、成功要素)具有相关
性,并反映了其在该领域内的重要
性。“量度”集群是从质量管理和控
制专业吸收借鉴而来的一个典型
示例,其概念包括:功能分析、质
量、质量控制、测量、基准设立和比
较、最佳实践、全面质量、绩效衡
量……。该集群的位置与绩效战略
控制(“计划”集群)的日益重要性
密切相关。“能力”集群与企业内部
各方面成熟度的建立和发展相关。
在对该领域的总体发展进行
分析之后,我们可以着重其中的具
体集群。在此,建议对“培训”集群
进行分析,因为“培训”集群在我们
所研究的4个阶段期间一直都是第
一象限的内容;以及“计划”集群在
2002~2004年期间的出现(反映了
项目的战略意义)。
表1根据4个研究期间列明了
“培训”集群的内容。
通过表1可对该集群在各个期
间的发展和演化进行详细深入的
研究。表2汇总了各集群分析的主
要信息。
在各个研究阶段,“培训”集群
并不复杂(复杂度=内部链接的个
数/字数),关联度也不很高(关联
度较低)。这表明,该课题还未得到
很好的界定,仍处于发展阶段。其
变化指数很高(1985~1991年、
1992~1996年期间为36,反映了该
集群内容的全新变化:仅有一个词
语保持未变),之后又下降至5.71
(从1992~1996年期间至1997~
2001年期间),之后在1997-2001年
期间至2002~2004年期间再次提
高,这表明该课题在内容方面仍有
所变化,但一致性方面有所提高。
虽然该集群在所研究的各个阶段
都一直处于第一象限,但其还需要
进一步澄清、进一步研究。
13
万
方数据
盯器温嗽
14
表1“培训”集群在各个研究期间分别包含的内容
培训
1985~1991盔1992~1996焦1997~2001生2002~2004焦
教育合同设计人员视觉
培训供货教育领导力
知识人员培训课堂
课程大型项目计划课程表知识
沟通培训指导指导
经理学习课堂定制
意义指导指导性交互性
竣工评估导师培训
结束总结演讲学习
人力建议大型项目计划领导
高级管理层书面学习Ca
负责人指导性经理booth
成功指导课程辅导
交互性大学科系人员
多媒体学生教育
课堂顶点知识管理
设计人员本科生组织学习
投标课程
开发人员多媒体
组装目标
合作职业
出资业余
评估界限
表2“培训”集群的汇总数据
接下来,我们考虑“计划”集群
在1996~2001年期间以及在2002~
2004年期间的出现。表3反映了该
集群的出处和发源点(参见2005年
第1l期等式(5))。
“计划”集群(2002~2004年)来
源于前一个研究阶段(1996~2001
年)的22个集群。“计划”集群的25个
词语当中,24个是来自于前一个研
究阶段。其中四个集群对于“计划”
集群的起源尤为关键:“预算”(第一
象限,起源指数:0.31)、“管理”(第三
象限,起源指数:0.31)、“阶段”(第二
象限,起源指数:0.27)和“计算机”
(第一象限,起源指数:0.23),为“计
划”集群贡献了12个词语(48%)。另
外,第四象限的10个集群、第三象限
的4个集群、第二象限的4个集群以
及第一象限的4个集群都对“计划”
集群的出现做出了贡献。其反映了
“旧”课题重新组合后形成了具有发
展前景的新课题,同时反映了该领
域的发展动态性。
集群培训
期间1985~1991丘1992~1996益1997~2001焦2002~2004篮
NMOT13231723
LINT12252025
复杂度0.921。091.181。09
L/N
链接比例15%10%15%10%
2L/(N×(N一1))
NMOTCommons圈175(P一1NP)
TransformationIndex熏36,005,718,00T=(NMOT(p一1)+NMOT(p))/NMOT(p一1NP)
SimilarityIndex燃0,060,350,25SI=2×NMOT(p一1Np)/(NMOT(p一1)+NMOT(p)、
万方数据