查找数据库中重复的数据【经典】

查找数据库中重复的数据【经典】
查找数据库中重复的数据【经典】

查找数据库中重复数据T-SQL

查找数据库中重复数据T-SQL

========第一篇=========

在一张表中某个字段下面有重复记录,有很多方法,但是有一个方法,是比较高效的,如下语句:select data_guid from adam_entity_datas a where a.rowid >(select min(b.rowi d) from adam_entity_datas b where b.data_guid =a.data_guid)

如果表中有大量数据,但是重复数据比较少,那么可以用下面的语句提高效率

select data_guid from adam_entity_datas where data_guid in (select data_guid from adam_entity_datas group by data_guid having count(*) >1)

此方法查询出所有重复记录了,也就是说,只要是重复的就选出来,下面的语句也许更高效select data_guid from adam_entity_datas where rowid in (select rid from (sele ct rowid rid,row_number()over(partition by data_guid order by rowid) m from adam_entity_datas) where m<> 1)

目前只知道这三种比较有效的方法。

第一种方法比较好理解,但是最慢,第二种方法最快,但是选出来的记录是所有重复的记录,而不是一个重复记录的列表,第三种方法,我认为最好。

========第二篇=========

select usercode,count(*) from ptype group by usercode having cou nt(*) >1

========第三篇=========

找出重复记录的ID:

select ID from

( select ID ,count(*) as Cnt

from要消除重复的表

group by ID

) T1

where https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,t>1

删除数据库中重复数据的几个方法

数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据,重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置……

方法一

declare @m ax integer,@id integer

declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from

表名group by 主字段having count(*) >1

open cur_rows

fetch cur_rows into @id,@max

while @@fetch_status=0

begin

select @m ax = @max -1

set rowcount @m ax

delete from表名where 主字段=@id

fetch cur_rows into @id,@max

end

close cur_rows

set rowcount 0

方法二

有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

1、对于第一种重复,比较容易解决,使用

select distinct * from tableName

就可以得到无重复记录的结果集。

如果该表需要删除重复的记录,可以按以下方法删除

select distinct * into #Tm p from tableName

drop table tableName

select * into tableName from #T mp

drop table #T m p

2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,*作方法如下

假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集

select identity(int,1,1) as autoID, * into #T mp from

tableName

select m in(autoID) as autoID into #T mp2 from #T mp group by

Name,autoID

select * from#T m p where autoID in(select autoID from

#t m p2)

最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集

更改数据库中表的所属用户的两个方法

大家可能会经常碰到一个数据库备份还原到另外一台机器结果导致所有的表都不能打开了,原因是建表的时候采用了当时的数据库用户……

========第四篇=========

如何查询数据库中的重复记录?

比如说有个表中的数据是这样:

---------

a

a

a

b

b

c

---------

查询出的结果是:

记录数量

a 3

b 2

c 1

怎样写这个SQL语句?

-----------------------

select distinct(nam e),count(*) from tabname group by name;

-------------------------------------

想出来了,这样就可以排序了。

select a1,count(a1) as total from tablename group by a1 order by total desc --------------------------------------

select distinct(a1),count(a1) as total from tablename group by a1 order by tot al desc

加个distinct更有效率

--------------------------------------------------------------

select p.*, m.* from table1 p left join table2 m on p.item1=m.item2 where p.i tem3='#$#@%$@' order by p.item3 asc limit 10

就类似这么写

========第五篇=========

如何查找数据库中的重复记录? 能在Access中用的方法

----------------------------------------------------------------------

select *

from表A inner join (select 字段1,字段2 from表group by 字段1,字段2 having Count(*)>1) B on A.字段1=B.字段1 and A.字段2=B.字段2

--------------------------------------------------------

问题:

根据其中几个字段判断重复,只保留一条记录,但是要显示全部字段,怎么查询,谢谢!!

比如

字段1 字段2 字段3 字段4

a b c 1

a b c 1

a b d 2

a b d 3

b b d 2

想得到的结果为

a b c 1

a b d 2(或者3)

b b d 2

说明,根据字段1,2,3组合不重复,字段4 不考虑,得到了3个记录

但是也要显示字段4。

方法一:

可以用临时表的方法来解决:

CurrentProject.Connection.Execute "drop table temptable"

CurrentProject.Connection.Execute "select * into temptable from 表2 where 1= 2"

CurrentProject.Connection.Execute "insert into temptable(字段1,字段2,字段3) SE LECT DISTINCT 表2.字段1, 表2.字段2, 表2.字段3 FROM 表2;" CurrentProject.Connection.Execute "UPDATE tem ptable INNER JOIN 表2 ON (表

2.字段1 = tem ptable.字段1) AND (表2.字段2 = tem ptable.字段2) AND (表2.字段

3 =tem ptable.字段3) SET tem ptable.字段

4 =[表2].[字段4];"

方法二:

可以直接使用一个SELECT查询筛选出需要的数据:

可以假定第四字段都选值最小的

SELECT [1],[2], [3], Min([4]) AS Min4

FROM 表1

GROUP BY 表1.[1], 表1.[2], 表1.[3];

问题:

表2

id NAME r1 r2

1 1 w ee

1 1 1 1232

1 2 123 123

1 2 12 434

1 2 123 123

2 1 12

3 123

ID 为数值,NAME 为字符。每条记录没有唯一标识。

要求取得ID 和NAME 合并后不重复的记录,如有重复保留其中一条即可,但要显示所有记录。

回答:

SELECT a.*, (select top 1 r1 from表2 as a1 where a1.id=a.id and https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,=a. nam e) AS r1, (select top 1 r2 from 表2 as a2 where a2.id=a.id and https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,= a.nam e) AS r2

FROM [SELECT DISTINCT 表2.id, 表https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,

FROM 表2]. AS a;

SELECT a.*, dlookup("r1","表2","id=" & a.id & " and name='"& https://www.360docs.net/doc/c49912197.html, & "'") AS r1, dlookup("r2","表2","id=" & a.id & " and name='"& https://www.360docs.net/doc/c49912197.html, & "'") AS r2

FROM [SELECT DISTINCT 表2.id, 表https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,

FROM 表2]. AS a;

注意,上述代码中由于没有唯一标识列,因此显示的R1 R2 的先后次序无从确定,一般是按输入的先后顺序,但是微软没有官方资料说明到底按哪个顺序,请网友注意。

请注意,上述表2为没有唯一标识字段,如果现在再建立一个自动编号字段“主键”则可以用以下代码

SELECT a.ID, https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,, b.r1, b.r2, b.主键

FROM (SELECT 表2.id, 表https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,, Min(表2.主键) AS 主键

FROM 表2

GROUP BY 表2.id, 表https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,) AS a inner JOIN 表2 AS b ON a.主键=b.主键; ========第六篇=========

1.查询数据库中重复的记录:

select realname,count(*) from users group by realname having count(*)>1

========第七篇=========

SELECT T0.Item Code, T0.Item Name FROM OITM T0 WHERE exists (select 1 fro m OITM A where A.CODEBARS = TO.CODEBARS And A.ItemCode <>TO.Item Code)

========第八篇=========

相信很多人在查询数据库时都会碰到检索某表中不重复记录的时候,提到检索不重复记录,马上想到的肯定是Distinct或者Group By分组,

小弟在初次使用的时候碰到了一些麻烦,这里拿出来与大家分享,希望对更多的朋友有所帮助!

先看看数据库表结构:

表名: TEST 字段: Id,A,B,C,D

其中B字段包含重复值;

Id

A B

C D

1

11 a

34 bvb

2

22 a

35 fgfg

3

ht sdf

4

44 a

345 de

5

55 c

sfsf sscv

6

66 b

rt fg

下面我们来看看用什么样的SQL语句检索出不含重复记录的数据:

使用Distinct关键字

Distinct关键字主要用来在SELECT查询记录中根据某指定字段的值去除重复记录

SELECT DISTINCT [字段名] FROM [表名] WHERE [检索条件字句]

所以用这样一句SQL就可以去掉重复项了:

[color=]SELECT DISTINCT (B) FROM TEST

但是:

这里有一个非常非常需要注意的地方:

SELECT DISTINCT [字段名]后面不能再跟其他的字段,否则检索出来的记录仍然会含有重复项;

错误写法:

SELECT DISTINCT [字段名] ,[其他字段名] FROM [表名] WHERE [检索条件字句]

实际上,我们上面SQL语句结果集里就只有B字段;(一般情况下,这种结果应该是很难满足需求的)

如果我们的记录集里还需要有其他字段值,那怎么办呢?

实际上,我们完全可以用另一种办法来解决问题;只是需要用到子查询而已!

使用GROUP BY 分组

有一点需要注意:

使用带有GROUP BY字句的查询语句时,在SELECT列表指定的列要么是GROUP BY 指定的列,要么包含聚合组函数

所以用这样一句SQL就可以去掉重复项了:

[color=]SELECT * FROM TEST WHERE id in (SELECT MIN(id) FROM TEST GRO UP BY B)

这样就得到我们想要的结果集了:

Id

A B

C D

1

11 a

34 bvb

3

33 d

ht sdf

5

55 c

sfsf sscv

6

66 b

========第九篇======mysql===

----------------------------------------------------------------------

我的mysql表中的帐号是8位的随机数,我现在想查帐号有没有重复的,应该怎样操作,

----------------------------------------------------------------------

select count(*) as num,帐号from TABLE GROUP BY 帐号

num >1 就有重复!

========第十篇====(着急的人直接看红字)=====

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮忙,结果是我们两人都郁闷了。。。。。。。。。下面先来看看例子:

table

id nam e

1 a

2 b

3 c

4 c

5 b

库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多。

比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。

select distinct nam e from table

得到的结果是:

nam e

a

b

c

好像达到效果了,可是,我想要得到的是id值呢?改一下查询语句吧:

select distinct nam e, id from table

结果会是:

id nam e

1 a

2 b

3 c

4 c

5 b

distinct怎么没起作用?作用是起了的,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与nam e都相同的才会被排除。。。。。。。

我们再改改查询语句:

select id, distinct nam e from table

很遗憾,除了错误信息你什么也得不到,distinct必须放在开头。难到不能把distinct放到wh ere条件里?能,照样报错。。。。。。。

很麻烦吧?确实,费尽心思都没能解决这个问题。没办法,继续找人问。

拉住公司里一JAVA程序员,他给我演示了oracle里使用distinct之后,也没找到mysql里的解决方案,最后下班之前他建议我试试group by。

试了半天,也不行,最后在mysql手册里找到一个用法,用group_concat(distinct nam e)配合group by name实现了我所需要的功能,兴奋,天佑我也,赶快试试。

报错。。。。。。。。。。。。郁闷。。。。。。。连mysql手册也跟我过不去,先给了我希望,然后又把我推向失望,好狠哪。。。。

再仔细一查,group_concat函数是4.1支持,晕,我4.0的。没办法,升级,升完级一试,成功。。。。。。

终于搞定了,不过这样一来,又必须要求客户也升级了。

突然灵机一闪,既然可以使用group_concat函数,那其它函数能行吗?

赶紧用count函数一试,成功,我。。。。。。。想哭啊,费了这么多工夫。。。。。。。。原来就这么简单。。。。。。

现在将完整语句放出:

select *, count(distinct nam e) from table group by name

结果:

id nam e count(distinct nam e)

1 a 1

2 b 1

3 c 1

最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到。。。。。

唉,原来m ysql这么笨,轻轻一下就把他骗过去了,郁闷也就我吧(对了,还有容容那家伙),现在拿出来希望大家不要被这问题折腾。

哦,对,再顺便说一句,group by 必须放在order by 和limit之前,不然会报错,差不多了,发给容容放网站上去,我继续忙碌。。。。。。

----------------------------------------------------------------------------------------- 更郁闷的事情发生了,在准备提交时容容发现,有更简单的解决方法。。。。。。

select id, nam e from table group by name

select * from table group by name

========第十一篇=========

查询及删除重复记录的方法

(一)

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

select * from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having coun t(peopleId) >1)

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid 最小的记录

delete from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having coun t(peopleId) >1)

and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having cou nt(peopleId )>1)

3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId, seq having count(*) >1)

4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

delete from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId, seq having count(*) >1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having c ount(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId, seq having count(*) >1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having c ount(*)>1)

(二)

比方说

在A表中存在一个字段“name”,

而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,

现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;

Select Nam e,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) >1

如果还查性别也相同大则如下:

Select Nam e,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) >1 (三)

方法一

declare @max integer,@id integer

declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from表名group by 主字段having count(*) >; 1

open cur_rows

fetch cur_rows into @id,@max

while @@fetch_status=0

begin

select @m ax =@max -1

set rowcount @m ax

delete from表名where 主字段=@id

fetch cur_rows into @id,@max

end

close cur_rows

set rowcount 0

方法二

有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

1、对于第一种重复,比较容易解决,使用

select distinct * from tableName

就可以得到无重复记录的结果集。

如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除

select distinct * into #Tm p from tableName

drop table tableName

select * into tableName from #T mp

drop table #T m p

发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。

2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下

假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集

select identity(int,1,1) as autoID, * into #T m p from tableName

select min(autoID) as autoID into #T m p2 from #T m p group by Name,autoID select * from#T m p where autoID in(select autoID from #t m p2)最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)

(四)

查询重复

select * from tablename where id in (

select id from tablename

group by id

having count(id) >1

)

法规标准库及全文检索系统

法规标准库及全文检索系统 一、产品研发背景 为了使电力企业相关人员更方便的查询到国家、行业发布的各种法律、法规及行业标准,避免企业自己搜索各种文件时,不能保证文件信息、版本的正确性和及时性,提高工作效率。开发法规标准库及全文检索系统。 二、产品特点 内容齐全 由中电方大上传和管理软件数据库中文件,上传文件包括电力行业的法律、法规、行业标准和各企业集团规定,还包含一些对这些法律、法规解读的文章或论文,对法律、法规进行更深层次的挖掘理解。企业在生产、培训时使用该软件可以更方便的查询到需要的文件。 文件实时更新 系统中的文件由中电方大进行管理,对每一个文件的过期或作废等,中电方大都保持实时更新,保持系统的与时俱进,保证文件为实时适用的最新版本。 文件查询方便 文件的查询搜索功能,即能输入文件名或关键字在数据库中全部搜索,又能按照法律、法规、标准或是生效年份等不同条件进行查询搜索。 全文所搜功能 此功能是系统的一大亮点。为了便于查询文件及对应文件内容的搜索,系统支持全文搜索功能。如在搜索界面输入“压力容器”,在结果列表中即会显示相关文件的名称,也会显示部分带有关键字的内容。

三、产品功能 系统支持相关法律法规的全面搜索及预览功能。 四、产品解决问题 系统解决了企业在需要获取相关法规文件时不能确定文件的准确性、最新性等问题。 五、提供的产品服务 ◆提供本产品终身更新服务 ◆提供功能个性化开发服务 六、产品适用范围 产品适用于各类企业 七、公司简介 北京中电方大科技股份有限公司,成立于2004年,新三板挂牌上市公司(证券代码430411,简称:中电方大)。 本公司是处于软件和信息技术服务业的安全与应急服务提供商,为电力企业用户提供安全与应急管理及信息化及对应的整体解决方案。公司于2012年获得国家电监会(现国家能源局)颁发的电力安全生产标准化一级评审机构资质,从事发电企业、电力建设企业的安全生产标准化评审业务。于2014年获得国家能源局指定的电力安全培训机构资质,为发电企业、电网企业相关负责人和安全生

国内外全文数据库检索

实验三国内外全文数据库检索 一、实验运行环境 连入Internet网络的windows操作系统计算机 二、实验目的 1. 熟悉国内全文数据库信息资源检索的搜索引擎和数据子库。 2. 熟悉国外数据库的各种搜索引擎及其相关特点。 三、实验要求 1、根据理论课内容借助国内外数据库特点进行检索 2、制定出详细的检索策略 3、形成完整的实验报告 四、实验内容和步骤 1. 国内全文数据库检索 (1)利用《中国学术期刊全文数据库》查找与“移动电话”相关并发表在《通信技术》刊物上的相关文献。(要求给出扩展概念且包含字段的检索策略,所得一篇篇名中含有课题核心词的文献的题录信息)。 (2)利用《中国学术期刊全文数据库》查找上海大学发表的有关“环境保护”方面的相关文献。(要求给出扩展概念且包含字段的检索策略,所得一篇篇名中含有课题核心词的文献的题录信息).

(3)根据你所在的院系,通过《中国学术期刊全文数据库》检索自己学院的教师2009年以前发表的一篇专业论文,请写出这篇论文的篇名、作者、作者单位、刊名和年份。 (4)使用《中国学术期刊全文数据库》,调研材料学专家周廉发表的文献。查找专家发表的文献,年限取默认值,写出使用的检索策略。观察第一步系统显示的前10篇结果,推测出这位专家的工作单位。 该专家在中国工程院工作 (5)在《中国学术期刊全文数据库》的“报纸全文数据库”中检索近年内关于“奶粉限购” 的新闻报道,要求写出记录总条数、记录时间最新一篇的新闻标题、刊登报纸、报纸日期、版号、分类号。

58 (6)在万方的“会议论文全文数据库”中检索文献题名中包含“人工智能”的论文,国际会议。记录检索结果数,并记录其中一篇的论文题名、作者、会议名称、会议地点和主办单位。 50745 2. 国外全文数据库检索 (1)在EBSCO数据库的EBSCO商管财经(非刊类)信息检索平台中,查找题名为“theory of constraint methodology where the constraint is the business model”的文 章。写清其作者、来源、刊物、刊号等。(用简单检索的题名检索) 五、作者:Spector, Yishay 来源:International Journal of Production Research. Jun2011, Vol. 49 Issue 11, p3387-3394. 8p. 2 Diagrams. 六、 作者单位: 1Arrow Invest Research Department, 1207 Geneva, Switzerland ISSN: 0020-7543 DOI: 10.1080/00207541003801283 入藏编号: 59330080

数据库中全文搜索与Like的差别

数据库中全文搜索与Like的差别 在SQL Server中,Like关键字可以实现模糊查询,即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。这里的模式可以指包含常规字符和通配符。在模式匹配过程中,常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。不过通过使用通配符可以改变这个规则,如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。故Like关键字可以在数据库中实现模糊查询。 另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQL Server数据表进行查询。在可以对给定的标进行全文查询之前,数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引。全文索引也可以实现类似Like的模糊查询功能。如在一张人才简历表中查找符合特定字符串的信息等等。虽然说Like关键字与全文搜索在功能上大同小异,但是在实现细节上有比较大的差异。作为数据库管理员需要了解这个差异,并选择合适的实现模式。 一、查询效率上的差异。 通常情况下,Like关键字的查询效率还是比较快的。特别是对于结构化的数据,Like的查询效率、灵活性方面是值得称道的。但是对于一些非机构化的文本数据,如果通过Like 关键字来进行模糊查询的话,则其执行效率并不是很理想。特别是对于全文查询来说,其速度要慢得多。而且随着记录数量的增多,类似的差异更明显。如在一张表中,有三百万行左右的文本数据,此时如果利用Like关键字来查找相关的内容,则可能需要几分钟的时间才能够返回正确的结果。相反,对于同样的数据通过采用全文搜索功能的话,则可能只需要1分钟不到甚至更多的时间及可以返回结果。故当文本数据的行数比较多时,如在一万行以上,则此时数据库管理员若采用全文搜索功能的话,则可以比较明显的改善数据库的查询效率。 二、对空格字符的敏感性。 在数据库中如果采用Like关键字进行模糊查询,则在这个关键字后面的所有字符都有意义。如现在用户使用like “abcd ”(带有两个空格)查询时,则后面的空格字符对于Like 关键字也是敏感的。也就是说,如果用户利用上面这条语句进行查询时,则被查询的内容必须也是“abcd ”(带有两个空格)这种类型的数据才会被返回。如果被查询的内容是“abcd ”(不带空格或者带有一个空格)则数据库系统会认为这与查询条件不相符合,故不会返回相关的记录。故Like关键字对于空格是比较敏感的。为此在使用Like关键字时候需要特别注意这个问题。如果用户或者程序开发人员不能够确定abcd后面到底是否有空格,则可以通过通配符拉实现。即可以利用”%abcd%”为条件语句。如此的话,无论abcd前面或者后面是否有空格,则都会被查询出来。但是全文搜索的话,通常情况下系统会把空格忽略掉。即在全文搜索功能中,系统会先对查询条件语句进行优化。如果发现空格的话,则往往会实现把空格过滤掉。故全文搜索的话,对于空格等特殊字符往往是不敏感的。 三、对于一些特殊字符的处理要求。 由于数据类型不同,其数据存储方式也不同。为此某些特殊的数据类型可能无法通过Like关键字来实现模糊查询。如对于办好char和varchar数据的模式的字符串比较可能无法通过Like关键字来实现。也就是说,Like关键字后面带的条件语句仅对字符模式有效,不能够使用Like条件语句来查询格式化的二进制数据等等。为此如果数据库管理元要采用Like 关键字,则其必须了解每种数据类型的存储方式以及导致Like关键字比较失败的原因。知己知彼,百战百胜。只有如此数据库管理员才能够避免因为在不恰当的地方采用了Like关键字而造成查询的错误。不过值得高兴的是,Like关键字支持ASCII模式匹配与Unicode模式匹配。如果Like关键字的所有参数都为ASCII字符数据类型,则Like关键字会自动采用ASCII 模式匹配。如果其中任何一个参数为Unicode数据类型,则系统会把所有的参数都转换为Unicode数据类型,并执行Unicode模式匹配。另外需要注意的是,如果Like关键字加上Unicode的数据类型则后面条件语句的空格是有效的,即比较时会考虑到后面出现的空格。

英文数据库,全文检索 文档

四)利用英文全文数据库——Elsevier,Springer,EBSCO(BSP/ASP) 1、检索课题名称:探析公益广告中的商业元素 2、课题分析: 中文关键词为:公益广告,商业元素 英文关键词为:PSAs Commercial elements Business Elements 3、选择检索工具:Elsevier 数据库,Springer数据库,EBSCO(BSP/ASP)数据库。 4、构建检索策略:Commercial elements and the public service ads 5、简述检索过程: ①,选定在Elsevier 中期刊、图书、文摘数据库等全部文献资源中检索2000 年以后的关于公益广告中的商业元素的文献 利用确定的检索策略(Commercial elements and the public service ads ),文献全文(含文献题目、摘要、关键词)中检索,检到184 篇相关文献。 ②,选定在Springer 中期刊、图书、文摘数据库等全部文献资源中检索2000 年以后的关于公益广告中的商业元素的文献 利用确定的检索策略(Commercial elements and the public service ads ),文献全文(含文献题目、摘要、关键词)中检索,检到64篇相关文献。③,选定在EBSCO(BSP/ASP)中期刊、图书、文摘数据库等全部文献资源中检索2000 年以后的关于公益广告中的商业元素的文献 利用确定的检索策略(Commercial elements and the public service ads ),文献全文(含文献题目、摘要、关键词)中检索,检到381篇相关文献。 6、整理检索结果: 从以上文献中选择出3 条切题文献 ①、Constructing female identities through feminine hygiene TV commercials M a Milagros Del Saz-Rubio a, , and Barry Pennock-Speck b, [Author vitae] a Universidad Politécnica de Valencia, Camino de Vera s/n 46022, Valencia, Spain b Universitat de València, Avenida Blasco Ibá?ez 32, 46010, València, Spain Received 9 July 2008; revised 10 January 2009; accepted 18 April 2009. Available online 3 June 2009. In this paper we report the results of a qualitative multimodal analysis of a corpus of Spanish and British TV ads featuring female hygiene products such as tampons, liners and sanitary towels/pads. We contend that advertisers of menstruation-related products employ a wide range of strategies to convey both overt information about the products advertised, as well as to –and more importantly –indirectly transmit stereotypical beliefs of women which inevitably helps reproduce and sometimes perpetuate a gender-biased type of discourse (Holmes and Marra, 2005). Crook's (2004) distinction between the product-claim and the reward dimension in ads has been taken as the starting point for our analysis. Within the product-claim dimension we have focused on what information is transmitted through the application of some of Brown and Levinson's (1987) generic positive and off-record politeness strategies. On the other hand, within the reward dimension attention is shifted to how information surfaces the language in an indirect fashion through attention to different format types, visual imagery, voices and music. Results indicate that ads either tend

如何用C#实现数据库全文检索

如何用C#实现数据库全文检索 目前行业网站的全文检索的方式主要有两种 方式一:通过数据库自带的全文索引 方式二:通过程序来自建全文索引系统 以Sql Server 2005为例 2005本身就自带全文索引功能,你可以先对数据库表建立索引,具体如何建索引网上搜索一下,建立完索引之后,你就可以用SQL来实现检索功能,例如:select * from ytbxw where contaiins(字段,' 中国');多个查询值之间可以用and 或or来实现,在单表以及单表视图上建全文索引对2005来说根本不是问题,但在多表视图建全文索引2005目前还无法实现这个功能,拿https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,为例,其每个栏目的信息都是分开存放的,所以在检索上就无法用该方法来解决这个问题. 下面重点说一下如何用程序来实现检索功能 如果你想自己开发一个全文检索系统,我想这是相当复杂事情,要想实现也不是那么容易的事情,所以在这里我推荐一套开源程序,那就是 DotLucene,我想大家可能都听过这个东东吧,那我就讲讲如何来实现多表情况下的全文检索. 1、新建winform项目,把https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,.dll添加到该项目中来 2、创建一个类,类名可以自己取 public class Indexer { private IndexWriter writer; //在指定路径下创建索引文件 public Indexer(string directory) { writer = new IndexWriter(directory, new StandardAnalyzer(), true); writer.SetUseCompoundFile(true); }

全文检索工具

通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库中,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。 尤其是中文全文检索技术的研究始于1987年左右,已经有一些商品化的软件。Internet 的普及使得全文检索技术日益成熟起来,其应用已突破传统的情报部门和信息中心的局限性,使该技术的最广大用户变成互联网的用户和桌面用户,而不再仅局限于情报检索专家。 全文检索技术以各类数据如文本、声音、图像等为对象,提供按数据的内容而不是外在特征来进行的信息检索,其特点是能对海量的数据进行有效管理和快速检索。它是搜索引擎的核心技术,同时也是电子商务网站的支撑技术。全文检索技术可应用于企业信息网站、媒体网站、政府站点、商业网站、数字图书馆和搜索引擎中。我们知道,企业信息化是电子商务的基础,企业建立自己的商务站点,构建企业内部信息发布平台,并与其他网站间建立安全的信息发布通道和交换通道,建立电子商务的应用并以数据为中心建立应用平台等方面都离不开全文检索。该检索技术可跨越所有的数据源,支持多种数据和信息格式,对检索结果可按商业分类规则进行排列,也能满足用户特定的知识检索请求,将所有不同信息查询中的命中结果按相关性或分类排列,提供不同格式的信息浏览功能。 [1] 从搜索结果来源的角度,全文搜索工具又可细分为两种,一种是拥有自己的检索程序(Indexer),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,并自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,如Google、Fast/AllThe Web、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut、百度等;另一种则是租用其他引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos引擎。 “网络机器人”或“网络蜘蛛”是一种网络上的软件,它遍历Web空间,能够扫描一定IP地址范围内的网站,并沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页,从一个网站到

国内外全文数据库检索

合肥师范学院实验报告
姓名:朱月红 院(系) :计算机科学与技术系
一、 实验运行环境 连入 Internet 网络的 windows 操作系统计算机。 二、实验目的 1. 熟悉国内全文数据库信息资源检索的搜索引擎和数据子库; 2. 熟悉国外数据库的各种搜索引擎及其相关特点。 三、实验要求 1. 根据理论课内容借助国内外数据库特点进行检索; 2. 制定出详细的检索策略 ; 3. 形成完整的实验报告。 四、实验内容和步骤 1. 国内全文数据库检索 (1)利用《中国学术期刊全文数据库》查找与“移动电话”相关并发表在《通信技术》刊物上的相关文献。(要求给出检索策略,并给出篇名中 含有课题核心词的一篇文献的题录信息)。 检索策略如下: 检索数据库:中国学术期刊全文数据库
课程名称: 论文写作与文献检索 专业/年级:2011 级计算机科学与技术(嵌入式应用技术)
实 验 三:国内外全文数据库检索
检索途径:题名检索

TIMING 检索词:移动电话 文献出版来源: 《通信技术》 检索结果如下: 题名:D 类音频功放在移动电话中的应用研究 作者: 周柳奇 单位:娄底职业技术学院 湖南娄底 发表时间:2008-06-10 (2)利用《中国学术期刊全文数据库》查找上海大学发表的有关“环境保护”方面的相关文献。(要求给出检索策略,并给出篇名中含有课题核 心词的一篇文献的题录信息)。 检索策略如下: 检索数据库:中国学术期刊全文数据库 检索结果如下: 题目:红与绿——当代中国环保运动考察报告
检索词:环境保护
检索途径:主题检索
作者: 颜敏
单位:上海大学
发表时间: 2010-06-01
(3)根据你所在的院系,通过《中国学术期刊全文数据库》检索自己学院的教师 2009 年以前发表的一篇专业论文,请写出这篇论文的篇名、 作者、作者单位、刊名和年份。 篇名:互联网知识产权保护的热点与难点研究 作者:胡瑾 单位:合肥师范学院
刊名:信息网络安全
年份:2009-02-10
(4)使用《中国学术期刊全文数据库》 ,调研材料学专家周廉发表的文献。查找专家发表的文献,年限取默认值,写出使用的检索策略。观察 第一步系统显示的前 50 篇结果,推测出这位专家的工作单位。 检索词:作者=周廉 检索途径:专业检索 检索表达式:作者=周廉 检索数据库:中国学术期刊全文数据库 工作单位:西北工业大学凝固技术国家实验室; 东北大学材料与冶金学院 (5)在《中国学术期刊全文数据库》的“报纸全文数据库”中检索 2013 年内关于“奶粉限购”的新闻报道,要求写出记录总条数、记录时间

三大中文期刊全文数据库的比较

三大中文期刊全文数据库的比较研究 摘要从论文收录情况、检索功能、检索结果、检索界面、用户服务等五个方面对国内三种期刊全文数据库——《中国期刊网全文数据库》、《维普中文科技期刊数据库》和《万方数据资源系统数字化期刊》进行了比较与分析,力图对图书情报机构在数据库选择方面有所指导,同时,对读者有针对性地使用这些数据库有所帮助。 关键词中国期刊网全文数据库维普中文科技期刊数据库万方数据资源系统数字化期刊全文数据库比较电子期刊 《中国期刊网全文数据库》、《维普中文科技期刊数据库》和《万方数据库资源系统数字化期刊》是国内影响力和利用率很高的综合性中文电子期刊全文数据库,这三个数据库已经成为大多数高等院校、公共图书馆和科研机构文献信息保障系统的重要组成部分。在互联网中,这三大数据库也成为中文学术信息的重要代表,体现了我国现有的中文电子文献数据库的建设水平。 笔者结合工作和学习中的实践,就上述三大数据库的收录情况、检索功能、检索结果、检索界面、用户服务等方面进行全面的比较,并通过检索实践举例进行比较分析,以供参考。 1 收录情况 收录范围与数量 《中国期刊网全文数据库》(本文中简称“清华”)是由清华同方光盘股份有限公司、光盘国家工程研究中心和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社共同研制出版的综合性全文数据库。该数据库收录自从1994年来公开出版发行的6600余种国内核心期刊和一些具有专业特色的中英文期刊全文,累积全文文献618万多篇(最新数据大于1600万篇),题录1500万余条,按学科分为理工A(数理科学)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C(工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学九大类,126个专题文献数据库。 《中文科技期刊数据库》(本文中简称“维普”)由科技部西南信息中心主办,重庆维普资讯有限公司制作。其前身为《中文科技期刊篇名数据库》。该数据库收录了自1989年以来国内出版发行的12000种期刊,其中全文收录8000余种,按学科分为经济管理、教育科学、图书情报、自然科学、农业科学、医药卫生、工程技术等7大类,27个专辑,200个专题,按《中图法》编制了树型分类导航和刊名导航系统,基本覆盖了国内公开出版的具有学术价值的期刊,同时还收录了中国港台地区出版的108种学术期刊,积累700余万篇全文文献(最新数据大于1300万篇),数据量以每年100万篇的速度递增。 《万方数据资源系统数字化期刊》(本文中简称“万方”)是万方数据库资源系统三大组成部分之一,由中国科技信息研究所属下的北京万方数据股份有限公司创办。万方期刊收录了我国自然科学的大量期刊以及社会科学的部分期刊,范围包括基础科学、医药卫生、农业科学、

全文检索原理

全?文检索 我们?生活中的数据总体分为两种:结构化数据和?非结构化数据。 ?结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据 等。 ??非结构化数据:指不定长或?无固定格式的数据,如邮件,word?文档等。当然有的地?方还会提到第三种,半结构化数据,如XML,HTML等,当根据需要可按结构化数据来处理,也可抽取出纯?文本按?非结构化数据来处理。 ?非结构化数据又?一种叫法叫全?文数据。 按照数据的分类,搜索也分为两种: ?对结构化数据的搜索:如对数据库的搜索,?用SQL语句。再如对元数据 的搜索,如利?用windows搜索对?文件名,类型,修改时间进?行搜索等。 ?对?非结构化数据的搜索:如利?用windows的搜索也可以搜索?文件内容,Linux下的grep命令,再如?用Google和百度可以搜索?大量内容数据。 对?非结构化数据也即对全?文数据的搜索主要有两种?方法: ?一种是顺序扫描法(Serial Scanning):所谓顺序扫描,?比如要找内容包含某?一个字符串的?文件,就是?一个?文档?一个?文档的看,对于每?一个?文档,从头看到尾,如果此?文档包含此字符串,则此?文档为我们要找的?文件,接着看下?一个?文件,直到扫描完所有的?文件。如利?用windows的搜索也可以搜索?文件内容,只是相当的慢。如果你有?一个80G硬盘,如果想在上?面找到?一个内容包含某字符串的?文件,不花他?几个?小时,怕是做不到。Linux下的grep命令也是这?一种?方式。?大家可能觉得这种?方法?比较原始,但对于?小数据量的?文件,这种?方法还是最直接,最?方便的。但是对于?大量的?文件,这种?方法就很慢了。 有?人可能会说,对?非结构化数据顺序扫描很慢,对结构化数据的搜索却相对较快(由于结构化数据有?一定的结构可以采取?一定的搜索算法加快速度),那么把我们的?非结构化数据想办法弄得有?一定结构不就?行了吗? 这种想法很天然,却构成了全?文检索的基本思路,也即将?非结构化数据中的?一部分信息提取出来,重新组织,使其变得有?一定结构,然后对此有?一定结构的数据进?行搜索,从?而达到搜索相对较快的?目的。 这部分从?非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息,我们称之索引。 这种说法?比较抽象,举?几个例?子就很容易明?白,?比如字典,字典的拼?音表和部?首检字表就相当于字典的索引,对每?一个字的解释是?非结构化的,如果字典没有?音节表和部?首检字表,在茫茫辞海中找?一个字只能顺序扫描。然?而字的某些信息可以提取出来进?行结构化处理,?比如读?音,就?比较结构化,分声母和韵母,分别只有?几种可以?一?一列举,于是将读?音拿出来按?一定的顺序排列,每?一项读?音都指向此字的详细解释的页数。我们搜索时按结构化的拼?音搜到读?音,然后按其指向的页数,便可找到我们的?非结构化数据——也即对字的解释。

TRS全文检索系统文档

1.1.1 全文检索系统结构 根据全文检索技术和实现方法,结合需求,检索系统由以下三个部分组成:TRS全文数据库系统(TRS Database Server) TRS 全文检索网关(TRS Gateway) TRS信息发布应用服务器系统(TRS W AS) TRS全文数据库系统(TRS Database Server)采用TRS具有国际领先水平的信息检索和中文自然语言处理研究成果,具有傲视群雄的检索效果和查询性能,核心功能是对结构化和非结构化信息提供全文检索功能。 主要特点包括: ●异构海量数据统一管理,非结构化和结构化数据联合检索 ●Native XML内核,实现全息检索 ●智能辅助检索,支持知识挖掘 ●精确计算,检索速度和准确性共达最优 ●动态索引实时更新,面向事务处理 ●支持Unicode编码,提供多语种查询引擎 ●多级机制保障,信息采集和检索高度安全 ●集群检索,保证高可靠性,随需轻松扩展规模 TRS全文数据库系统(TRS Database Server)通过TRS全文检索网关,可以实现对关系数据库中文本对象字段的全文检索。 TRS内容分发服务器系统提供将数据库中的信息动态发布到Web服务器上,以为平台用户检索使用。 全文检索系统架构图如下所示:

TRS信息发布应用 服务器系统 全文检索系统架构图 1.1.2 全文检索网关 TRS 全文检索系统采用开放的三层体系架构设计,整个系统基于主流的操作系统。 数据层主要为关系型数据库和TRS全文数据库,关系型数据库主要进行存储和管理,而全文数据库实现检索,利用TRS Gateway可以将关系型数据库的数据在TRS全文数据库中建立全文索引,以实现结构化和非结构化数据的全文检索。TRS全文数据库是TRS 公司自主研发的具有知识产权的产品,为了能够更好的提供全文检索和智能检索等应用功能,它其中包括多种词典支持:分词词典、主题词典、停用词典等。 应用层主要依据TRS全文数据库提供的全文检索功能实现平台所需的检索

Ovid全文数据库+BP数据库检索实习题(2011)

Ovid全文数据库检索实习题 一.Ovid全文数据库利用, 写明检索过程。 1.查找下面文章作者的通讯地址: Klepchick, Paul R. MD; McLean, Gordon K. MD. SIR 2006 Film Panel Case: "Caroli's Variant" Hereditary Hemorrhagic Telangiectasia of the Liver. Journal of Vascular & Interventional Radiology. 2006, 17(7):1091-1094. (提示:作者的通讯地址应在全记录格式中的Institution字段中。)2.在Ovid全文数据库中查期刊“Journal of Cardiovascular Medicine”上刊登的有关高血压(Hypertension)方面的文献, 将检索到文献的文摘保存在以你个人姓名命名的文件夹中。二、如何了解OVID全文数据库收录了哪些内分泌 (Endocrinology)方面的期刊?它们都是什么? (提示:利用期刊浏览功能) 三、查找以下这篇文献的全文,并将其PDF格式的全文保存在桌面上的以你个人名字命名的文件夹里。 Kumar, Yogesh; Pinedo, Inigo R.; Tapuria, Niteen; Zabron, Abigail; Davidson, Brian R. A comparison of tumour M2-PK with carcinoembryonic antigen and CA19-9 in patients undergoing liver resection for colorectal metastases. European Journal of Gastroenterology & Hepatology. 20(10):1006-1011, October 2008.. BP数据库实习题

TRS档案信息全文检索系统

TRS档案信息全文检索系统 1、产品型号 2、技术指标 1、TRS全文数据库(TRS Database Server) 1)支持在Unix、Linux、Windows等不同操作系统环境下的部署和应用; 2)具有高性能的中文分词技术。支持中文自然语言的处理和智能检索;支持字/词和关键词等多种索引方式;提供多种扩展检索功能;有效保证查全率和查准率。 3)用户可自由建库,自定义字段,支持多种数据类型(日期,数字,字符串,文本和二进制类型)。 4)除了支持各种格式网页的检索外,还支持对主流的文件格式的检索,如office文件、PDF文件、多媒体文件、图表、电子邮件等; 5)支持分布式检索和负载均衡集群服务器,提供TB级海量数据的索引下的秒级检索速度和G级数据量的亚秒计检索速度; 6)全文检索引擎必须支持对XML文件的全息索引,即支持Native-XML; 7)支持全方位检索手段:除了基于文本内容的全文检索外,还具备关系数据库一样的字段概念,支持文档的外部特征与正文内容的各种逻辑组合检索。包括二次检索、渐进检索、历史检索、词根检索、大小写敏感检索、概念检索、位置检索、扩展检索,对检索结果按与检索表达式的相关性程度排序等。其中,扩展检索包括主题词典自动扩展检索,同义词/反义词自动扩展检索,全半角自动扩展检索,简繁体自动扩展检索等。 8)支持按词检索、按字检索、字词混合检索,适应不同应用环境的需求。具有分词词典、主题词表、同义词、反义词典、禁用词典的维护。 9)支持多库并行检索; 10)全文检索引擎必须提供多种开发接口,包括API、JAVABEAN、ADO以及.NET接口,以便用户做必要的扩展开发应用。必须提供详细的开发使用说明文档。

全文检索系统整体方法设计

1全文检索系统方案 1.1全文检索需求 1)系统提供模糊检索、分类搜索、高级复合搜索、全文检索、图片内容检索、跨库检索等多 种检索途径; 2)支持字索引和词索引; 3)检索条件具有完整的关键词布尔逻辑运算AND、OR、NOT能力,支持复合式布尔逻辑运算 查询,并且可以配合多组左括号"("与右括号")"作关键词查询优先级的设置; 4) 5)能够支持对以上文件中的中文(简体/繁体) 6)支持对Word、TXT、PDF 7) 8) 9)10秒; 10) 13)可让其它应用程序或查询网页能够提供用户查询 14) 容片断; 15) 17) 1.2全文检索系统总体方案 系统将采用以下全文检索流程。 针对企业内部的信息,包括文件服务器上的文件、网站网页、ERP等系统存放信息的数据库信息、办公应用中的公文档案文档已经内容管理系统中流转的内容,本系统提供了两种数据适配器来提取其中的正文内容和属性内容,形成一个相对结构化的数据虚拟层;本系统的索引引擎(Indexer)对结构化的数据虚拟层进行中文切分词、文件特征分析和逐步索引,以及其它索引算法,生成索引

数据库;使用者(user)在搜索页面中输入查询字串等搜索条件并提交给本系统后,本系统的全文检索查询引擎(Searcher)会在索引库中进行搜索,并将符合搜索条件的搜索结果返回给使用者; 使用者(user)可于查询结果页面,进一步链接到信息原文查看详细内容。 对于系统管理,管理员可通过相应web方式的管理程序来管理整个系统运行环境及设置文件;并通过索引引擎(Indexer.exe)实时或定时创建索引,更新索引数据库的内容,使检索信息维持 在最新状态。 1.3全文检索系统带来的效益 ? 和搜索,、简易的操作方式,即可在最短时间内,完整、准确、 ? 文件 的知识环境。 1.4全文检索系统平台架构 本系统基于组件化和松散耦合架构和设计,系统平台架构示意图如下: 整个系统主要分为信息整合、信息萃取和服务、应用整合三个部分。 ?信息整合

数据库中全文搜索与Like的差别

在中,关键字可以实现模糊查询,即确定特定字符串是否与制定模式相匹配.这里地模式可以指包含常规字符和通配符.在模式匹配过程中,常规字符必须与字符串中指定地字符完全匹配.不过通过使用通配符可以改变这个规则,如使用?等通配符可以与字符串地任意部分相匹配.故关键字可以在数据库中实现模糊查询. 另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对数据表进行查询.在可以对给定地标进行全文查询之前,数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引.全文索引也可以实现类似地模糊查询功能.如在一张人才简历表中查找符合特定字符串地信息等等.虽然说关键字与全文搜索在功能上大同小异,但是在实现细节上有比较大地差异.作为数据库管理员需要了解这个差异,并选择合适地实现模式.资料个人收集整理,勿做商业用途 一、查询效率上地差异. 通常情况下,关键字地查询效率还是比较快地.特别是对于结构化地数据,地查询效率、灵活性方面是值得称道地.但是对于一些非机构化地文本数据,如果通过关键字来进行模糊查询地话,则其执行效率并不是很理想.特别是对于全文查询来说,其速度要慢得多.而且随着记录数量地增多,类似地差异更明显.如在一张表中,有三百万行左右地文本数据,此时如果利用关键字来查找相关地内容,则可能需要几分钟地时间才能够返回正确地结果.相反,对于同样地数据通过采用全文搜索功能地话,则可能只需要分钟不到甚至更多地时间及可以返回结果.故当文本数据地行数比较多时,如在一万行以上,则此时数据库管理员若采用全文搜索功能地话,则可以比较明显地改善数据库地查询效率.资料个人收集整理,勿做商业用途 二、对空格字符地敏感性. 在数据库中如果采用关键字进行模糊查询,则在这个关键字后面地所有字符都有意义.如现在用户使用“ ”(带有两个空格)查询时,则后面地空格字符对于关键字也是敏感地.也就是说,如果用户利用上面这条语句进行查询时,则被查询地内容必须也是“ ”(带有两个空格)这种类型地数据才会被返回.如果被查询地内容是“ ”(不带空格或者带有一个空格)则数据库系统会认为这与查询条件不相符合,故不会返回相关地记录.故关键字对于空格是比较敏感地.为此在使用关键字时候需要特别注意这个问题.如果用户或者程序开发人员不能够确定后面到底是否有空格,则可以通过通配符拉实现.即可以利用””为条件语句.如此地话,无论前面或者后面是否有空格,则都会被查询出来.但是全文搜索地话,通常情况下系统会把空格忽略掉.即在全文搜索功能中,系统会先对查询条件语句进行优化.如果发现空格地话,则往往会实现把空格过滤掉.故全文搜索地话,对于空格等特殊字符往往是不敏感地.资料个人收集整理,勿做商业用途 三、对于一些特殊字符地处理要求. 由于数据类型不同,其数据存储方式也不同.为此某些特殊地数据类型可能无法通过关键字来实现模糊查询.如对于办好和数据地模式地字符串比较可能无法通过关键字来实现.也就是说,关键字后面带地条件语句仅对字符模式有效,不能够使用条件语句来查询格式化地二进制数据等等.为此如果数据库管理元要采用关键字,则其必须了解每种数据类型地存储方式以及导致关键字比较失败地原因.知己知彼,百战百胜.只有如此数据库管理员才能够避免因为在不恰当地地方采用了关键字而造成查询地错误.不过值得高兴地是,关键字支持模式匹配与模式匹配.如果关键字地所有参数都为字符数据类型,则关键字会自动采用模式匹配.如果其中任何一个参数为数据类型,则系统会把所有地参数都转换为数据类型,并执行模式匹配.另外需要注意地是,如果关键字加上地数据类型则后面条件语句地空格是有效地,即比较时会考虑到后面出现地空格.但是如果数据类型不是地,则对后面地空格不敏感.即比较时,是否存在空格对于最后地结果不会有影响.资料个人收集整理,勿做商业用途但是如果数据库管理员才用全文搜索地话,往往没有这方面地顾虑.因为全文搜索不仅

文摘索引型数据库和全文数据库区别

文摘索引型数据库和全文数据库的最大差别就是前者结果只提供题录和文摘等二次文献信息, 后者除可提供二次文献信息外, 还能提供作者原文的一次文献信息。 1 检索途径存在着差异 检索途径有主题、分类及除此之外的作者、号码等其它辅助途径, 通过数据库设置的检索字段反映检索途径的实现。不同的数据库根据检索的实际需要设置检索字段。 全文数据库设置的检索字段一般较文摘索引型数据库少, 如Springer -Link 只设全文、文摘、作者、题名 4 个检索字段。有些全文数据所设字段如出版物日期只是起限制检索结果的作用, 不具备真正的检索意义。文摘索引型数据库设置检索的字段较多, 且每个字段的检索能在命令检索指令中独立执行。文摘索引型数据库由于收录的文献众多, 一般不采用简单的浏览途径。有的数据库提供分类途径, 但其分类一般遵循全景式的细致的学科等级体系, 较之全文数据库的浏览分类导航系统严谨。 2 收录文献的原则和目的不同, 数据库所起的作用不同 文摘索引型数据库一般收录特定时期的综合学科领域或某一学科分支的相同或不同出版类型的文献。有的强调收录文献的全面性, 如维普公司上世纪出版的《中国科技期刊篇名数据库》以收录中国期刊全面而著名。有的强调收录文献的质量性, 如EI 公司的COMPENDEX 以收录具有永久保留价值的文献为宗旨。 全文数据库以为用户提供利用一次文献为主要宗旨, 其数据库商必须和著者或出版单位商谈著作使用权问题, 只有双方达成协议签署合同, 并履约支付著作权报酬才能使用文献原文而收录数据库。 3 检索技术的运用不尽相同 3 .1 检索原理的不同 文摘索引型数据库是以记录组织文献, 处理每一条记录依据基于文献内容的特征属性和文献外表的特征, 如题名、主题词、作者等等。它们构成了记录的一个个字段, 是

全文检索怎么实现

全文数据库是全文检索系统的主要构成部分。所谓全文数据库是将一个完整的信息源的全部内容转化为计算机可以识别、处理的信息单元而形成的数据集合。全文数据库不仅存储了信息,而且还有对全文数据进行词、字、段落等更深层次的编辑、加工的功能,而且所有全文数据库无一不是海量信息数据库。对于全文数据库这种比较非结构化的数据,用RDBMS(关系数据库管理系统)技术来管理是最好的一种方式。但是由于RDBMS底层结构的缘故使得它管理大量非结构化数据显得有些先天不足,特别是查询这些海量非结构化数据的速度较慢,而通过全文检索技术就能高效地管理这些非结构化数据。 关于全文数据库的特点,空军政治学院计算机中心王兰成副教授认为全文数据库与书目数据库、事实数据库相比较主要有如下特点:(1)全文数据库包含信息的原始性库中信息基本上是未经信息加工的原始文本,具有客观性。(2)信息检索的彻底性可对文中任何字、词、句进行检索,还可表示检索之间的复杂位置关系(3)所用检索语言的自然性不做人工标引,借助截词、邻接等匹配方法,以自然语言检索所需文献。这是与传统主题词检索方法的根本区别。(4)数据相对的稳定性全文数据库基本上是封闭的,一般不需更新。(5)检索结果的准确性(6)数据结构的非结构性 全文检索系统的实现技术分为三个方面:关系型全文检索系统、层次型全文检索系统、面向对象的全文检索系统及自动标引技术。 针对全文数据系统的构建,提出全文检索系统的实现技术,主要分为5个步骤。 (1)数据准备:它是指针对计划加载到全文数据库中的数据进行收集、整理、归类等预先处理的过程。加载到全文数据中的数据可以从多种途径获得,常见的数据来源有:电脑打字产生的文件,电子印刷产生的文稿,计算机网上传送的文件,电子出版物,图文处理产生的文件,专门组织人力录入建库。

中文全文数据库试题答案

1、CNKI中提供()种格式的全文下载。 * ? A.一 ? B.二 ? C.三 ? D.四 2、CNKI的专业检索中可检索字段“FT”代表()。 * ? A.题名 ? B.关键词 ? C.全文 ? D.摘要 3、CNKI中可检索到核心期刊影响因子的检索方式是()。 * ? A.期刊导航 ? B.跨库检索 ? C.专业检索 ? D.快速检索 4、CNKI的句子检索是指()。 * ? A.在题目的同一句话中同时包含两个词 ? B.摘要的同一段中同时包含两个词 ? C.摘要中的同一句中包含两个词 ? D.全文的同一句或同一段中同时包含两个词 5、以下哪个数据库可创建个人数字图书馆?() * ? https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,KI ? B.中国生物医学文献数据库(CBM) ? C.万方数据库 ? D.维普数据库 6、CNKI中可实现一个检索项包含多个检索词以及多个检索项之间组配的检索是()。 *? A.标准检索 ? B.高级检索 ? C.专业检索 ? D.快速检索 7、在维普数据库的传统检索界面检索作者王伟发表的文献,可以通过勾选()选项排除同 名不同单位的其他作者。 * ? A.同义词

? B.同名作者 ? C.关键词 ? D.摘要 8、()可以实现原貌打印封面和目录页。 * ? https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,KI ? B.维普数据库 ? C.万方数据库 ? D.sinomed 9、维普中文科技期刊数据库的检索途径不包括()。 * ? A.引文检索 ? B.基本检索 ? C.高级检索 ? D.传统检索 10、CNKI的检索结果可以实现()的批量导出和下载。 * ? A.题录文摘 ? B.全文 ? C.图片 ? D.表格 11、万方数据库无法检索()。 * ? A.期刊论文 ? B.学位论文 ? C.会议文献 ? D.年鉴 12、CNKI中的检索结果能以哪种方式显示?() * ? A.NE格式 ? B.全文格式 ? C.题录列表或摘要格式 ? D.引文格式 13、下列哪个数据库收录了中华医学会系列期刊2008年以后的全文?() *? A.中国生物医学文献数据库(CBM) ? B.维普科技期刊全文数据库 ? C.万方全文数据库 ? https://www.360docs.net/doc/c49912197.html,KI

相关文档
最新文档