正态概率纸的画法及应用
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
正态概率纸的画法及应用
在生产现场,为了调查过程能力和进行质量控制,经常要对每个工序的生产的零件的尺寸进行统计分析。数据统计的方法很多, 一般情况下先采用直方图确认数据是否服从正态分布,然后再计算过程能力指数 CP 值或 CPK 值,判断过程是否满足要求。但是,画直 方图和计算 CP 值或 CPK 值过程繁琐,而且直方图分析需要的数据一般在 50-100 个,对于多品种小批量的工厂不太适用。 采用正态概率纸的方法是一种比较简便的分析方法, 不需要进行大量复杂和繁琐的计算, 就能判断得到的数据是否符合正态分布, 数据的分布是否异常。而且,还能利用正态概率纸大致求出数据的平均值μ和总体数据的标准偏差σ来。并能直观的分析过程能力, 求出过程能力指数 CP 值或 CPK 值,而且还能估计出零件的不合格率。另外,正态概率纸的方法允许数据少于 30 个,较适合小批量生产 品。 正态概率纸的方法虽然简单实用,适合生产现场使用,但是因为属于图算法,所以计算精度较低,只能用作估算。 下面介绍一个实例: 有一组电阻的阻值为:1.35,2.15,1.70,2.10,1.75,2.50,1.80,1.85,2.20,2.00,2.05,2.15,2.30,2.60,2.00 1. 在正态概率纸上作图 在正态概率纸上作图的步骤如下: ① 将数据按从小到大的次序排列 从小到大排列:1.35,1.70,1.75,1.80,1.85,2.00,2.00,2.05,2.10,2.15,2.15,2.20,2.30,2.50,2.60 ② 计算修正频率 并对每一个数据按照公式 F
wk.baidu.com
xi =
i 分别进行计算修正频率,得到如下数据: n 1
③ 将点逐一点在正态概率纸上 用一张空白的正态概率纸,横坐标为 X(i),中心刻度设为数据的平均值整数 2,并以此设定其余刻度 1 和 3。纵坐标为 F(xi)。 将 15 个数据在正态概率纸上画点,在以最接近数据点画一条直线。如下图。 ④ 观察上述 15 个点的分布状态,从图上可见,15 个点基本在一条直线附近,因此认为直径与标准尺寸的偏差服从正态分布。 2.在确认样本来自正态分布后,可在正态概率纸上作出正态均值与正态标准差的估计。具体操作如下: (1)在图上用目测法画出一条直线; (2)从纵轴 0.50(即 F(x)=50%)处画一水平线与直线交于 A 点,从 A 点落下垂线,垂足 M 的横坐标 2.05(欧姆)便是正态均值μ的估 计值; (3)从纵轴为 0.159(即 F(x)=15.9%)处画一水平线与直线交于 B 点,从 B 点落下垂线,垂足 N 的横坐标 1.74(欧姆)是μ-σ的估 计值。故线段 MN 的长度就是正态标准差σ的估计值,σ的估计值 =2.05-1.74=0.31(欧姆)。
在生产现场,为了调查过程能力和进行质量控制,经常要对每个工序的生产的零件的尺寸进行统计分析。数据统计的方法很多, 一般情况下先采用直方图确认数据是否服从正态分布,然后再计算过程能力指数 CP 值或 CPK 值,判断过程是否满足要求。但是,画直 方图和计算 CP 值或 CPK 值过程繁琐,而且直方图分析需要的数据一般在 50-100 个,对于多品种小批量的工厂不太适用。 采用正态概率纸的方法是一种比较简便的分析方法, 不需要进行大量复杂和繁琐的计算, 就能判断得到的数据是否符合正态分布, 数据的分布是否异常。而且,还能利用正态概率纸大致求出数据的平均值μ和总体数据的标准偏差σ来。并能直观的分析过程能力, 求出过程能力指数 CP 值或 CPK 值,而且还能估计出零件的不合格率。另外,正态概率纸的方法允许数据少于 30 个,较适合小批量生产 品。 正态概率纸的方法虽然简单实用,适合生产现场使用,但是因为属于图算法,所以计算精度较低,只能用作估算。 下面介绍一个实例: 有一组电阻的阻值为:1.35,2.15,1.70,2.10,1.75,2.50,1.80,1.85,2.20,2.00,2.05,2.15,2.30,2.60,2.00 1. 在正态概率纸上作图 在正态概率纸上作图的步骤如下: ① 将数据按从小到大的次序排列 从小到大排列:1.35,1.70,1.75,1.80,1.85,2.00,2.00,2.05,2.10,2.15,2.15,2.20,2.30,2.50,2.60 ② 计算修正频率 并对每一个数据按照公式 F
wk.baidu.com
xi =
i 分别进行计算修正频率,得到如下数据: n 1
③ 将点逐一点在正态概率纸上 用一张空白的正态概率纸,横坐标为 X(i),中心刻度设为数据的平均值整数 2,并以此设定其余刻度 1 和 3。纵坐标为 F(xi)。 将 15 个数据在正态概率纸上画点,在以最接近数据点画一条直线。如下图。 ④ 观察上述 15 个点的分布状态,从图上可见,15 个点基本在一条直线附近,因此认为直径与标准尺寸的偏差服从正态分布。 2.在确认样本来自正态分布后,可在正态概率纸上作出正态均值与正态标准差的估计。具体操作如下: (1)在图上用目测法画出一条直线; (2)从纵轴 0.50(即 F(x)=50%)处画一水平线与直线交于 A 点,从 A 点落下垂线,垂足 M 的横坐标 2.05(欧姆)便是正态均值μ的估 计值; (3)从纵轴为 0.159(即 F(x)=15.9%)处画一水平线与直线交于 B 点,从 B 点落下垂线,垂足 N 的横坐标 1.74(欧姆)是μ-σ的估 计值。故线段 MN 的长度就是正态标准差σ的估计值,σ的估计值 =2.05-1.74=0.31(欧姆)。