可视化领域模型
领域模型(概念类图)解析
应该被用于识别概念类，而非关联 2）识别出概念类比识别出关联更为重要。
3）关联太多不仅不能有效展示概念模型， 反而会使概念模型变得混乱。 4）要避免关联之间的信息冗余以及减少派 生关联。
建立关联的原则…
5）概念模型概念间的关联是从纯分析角 度声明有意义的概念间的联系，不需要 考虑如何实现关联。
6）分析阶段得到的关联可能在设计阶段 发现是无用的；设计阶段有可能发现分 析阶段遗漏了有些概念间的关联。
的、不稳定的联系。
参与类 基数 关联名 * 参与 *
员工
组织
二元关联
关联类
接待员
？
顾客
顾客
？
预订
识别关联的方法——关联列表
A在物理上或逻辑上是B的一部分； A是对B的描述 A是交易或项目B中的一项
A为B所知/为B所记录/录入B中/为B所捕获
A是B的一个成员 A是B的一个组织子单元
A使用或管理B
A与B通信 A与一个交易B有关 A是一个与另一个交易B有关的事务 A与B相邻 A为B所拥有 A是一个与B有关的事件
Store
1
1
Address street1 street2 cityName
Store address:Address
避免设计潜行：任何属性都不表示外健
在领域模型里,不应该使用属性来联系概念 类.这个原则最常见的反例是添加一种外键 属性(foreign key attribute),这是关系数据库 设计中为了连接两种类型的典型做法.
查询 储蓄卡
2、建立概念模型的基本步骤 1、发现类和对象
2、建立类之间的关联
3、添加类的重要属性
2.1发现类和对象
识别概念的方法
a、使用概念类分类列表来找出概念；
《领域故事会：用协作、可视化和敏捷方式构建领域驱动的软件》记录
《领域故事会：用协作、可视化和敏捷方式构建领域驱动的软件》阅读记录目录一、内容概览 (2)1.1 软件开发领域的挑战 (3)1.2 领域驱动设计的重要性 (4)1.3 协作、可视化和敏捷方法的结合 (5)二、领域模型 (7)2.1 领域模型的定义和目的 (8)2.2 领域模型的组成部分 (9)2.3 构建领域模型的步骤 (11)2.3.1 识别业务规则 (12)2.3.2 定义领域事件 (13)2.3.3 描述领域服务 (14)三、协作 (15)3.1 协作的意义和价值 (16)3.2 协作的方法和工具 (17)3.2.1 面对面沟通 (19)3.2.2 远程协作工具 (20)3.2.3 代码审查和持续集成 (21)3.3 协作中的角色和责任 (23)四、可视化 (25)4.1 可视化的概念和作用 (26)4.2 可视化的方法和工具 (27)4.3 可视化过程中的注意事项 (28)五、敏捷 (29)5.1 敏捷方法概述 (30)5.2 敏捷方法的核心原则 (31)5.2.1 迭代和增量交付 (32)5.2.2 用户合作和反馈 (34)5.2.3 自组织和跨功能团队 (35)5.3 敏捷项目管理和实践 (37)六、实践案例分析 (39)6.1 案例一 (40)6.2 案例二 (41)6.3 案例三 (42)七、总结与展望 (43)7.1 本书总结 (45)7.2 未来发展趋势和挑战 (46)一、内容概览本阅读记录主要围绕《领域故事会：用协作、可视化和敏捷方式构建领域驱动的软件》详细记录了阅读过程中的主要观点和学习心得。
本书致力于探讨如何通过协作、可视化和敏捷方法构建优秀的领域驱动软件，内容涵盖了软件开发的多个关键环节。
第一章节主要介绍了领域驱动设计的核心思想，阐述了为什么在当今软件开发领域，以领域为核心的设计思想越来越受到重视。
软件设计必须紧密结合业务需求，通过深入理解业务领域，将业务逻辑转化为软件功能，从而实现软件与业务的无缝对接。
可视化建模的方法
可视化建模的方法可视化建模是一种通过图形、图表、图像等可视化元素来表示和呈现复杂系统、过程或概念的方法。
它是一种直观、易于理解和沟通的建模方法，能够帮助人们更好地理解和分析问题。
以下是一些与可视化建模相关的方法和参考内容。
1. 流程图：流程图是一种常见的可视化建模方法，用于表示系统或过程的流程和步骤。
可以使用不同的符号、箭头和连接线来表示不同的功能和关系。
例如，使用矩形表示处理阶段，使用箭头表示流程的方向。
流程图可以帮助人们清晰地了解系统的工作流程，并发现问题和改进的机会。
2. 数据可视化：数据可视化是一种将数据转换为图形和图像的方法，用于帮助人们更好地理解数据的特征和关系。
可以使用柱状图、折线图、饼图等不同类型的图表来表示和分析数据。
数据可视化工具如Tableau、Power BI等可以帮助用户轻松地创建和定制数据可视化图表，并提供交互性和动态性展示数据。
3. 三维建模：三维建模是一种用三维图形表示对象和场景的方法，广泛应用于建筑、工程以及电影制作等领域。
可以使用CAD软件如AutoCAD、SolidWorks等来进行三维建模，创建具有真实感的三维模型，以便更好地理解和展示设计和构想。
4. 时序图：时序图是一种用于表示系统中对象之间交互的方法，常用于软件系统的设计和分析。
时序图使用垂直的时间轴表示时间的流逝，使用实线或虚线表示对象之间的交互关系，用于展示对象的创建、销毁、消息传递等。
时序图可以帮助人们更好地理解系统的行为和交互逻辑。
5. 网络图：网络图是一种用于表示复杂系统中个体之间关系的方法，常用于社交网络分析、供应链管理等领域。
网络图使用节点和边表示个体和它们之间的关系，可以显示网络中的中心节点、关键路径等信息，帮助人们理解网络的组织结构和特征。
6. 用户故事地图：用户故事地图是一种用于理解和描述用户需求的方法，将用户需求和场景组织成一个地图。
用户故事地图可以在水平轴上表示不同的用户流程或功能，垂直轴上表示各个用户故事或需求，帮助团队更好地了解用户需求和优先级。
场景可视化模型技术体系
场景可视化模型技术体系场景可视化模型技术体系是一个涉及多个领域的技术体系，包括计算机图形学、计算机视觉、人工智能、数据科学等。
它旨在将复杂的场景信息以直观、易于理解的方式呈现给用户，以便于用户更好地理解和分析场景。
一、模型构建模型构建是场景可视化模型技术体系的基础，它包括三维模型的创建、纹理贴图、光照材质、动画设计等。
通过建立精确的三维模型，可以还原场景的细节，提高可视化的真实感。
二、可视化技术可视化技术是场景可视化模型技术体系的核心，它包括立体视觉技术、图像处理技术、视觉跟踪技术等。
立体视觉技术可以将多个图像序列转换为三维场景，为用户提供沉浸式的视觉体验；图像处理技术可以增强场景的视觉效果，提高可视化的清晰度；视觉跟踪技术可以实时跟踪场景中的物体，以便于用户更好地观察和理解场景。
三、模型优化模型优化是场景可视化模型技术体系的关键，它包括模型压缩、优化算法、性能优化等。
通过压缩和优化模型，可以提高模型的加载速度和运行效率，减少系统资源的使用，提高系统的性能。
四、交互式可视化交互式可视化是场景可视化模型技术体系的重要组成部分，它包括手势识别、触控交互、语音识别等。
通过交互式可视化，用户可以更加自然地与场景进行交互，更加方便地观察和理解场景。
五、智能化分析智能化分析是场景可视化模型技术体系的延伸，它包括机器学习、深度学习、知识图谱等。
通过智能化分析，可以提取场景中的关键信息，进行智能分析和预测，为用户提供更加全面和准确的信息。
总结：场景可视化模型技术体系是一个综合性的技术体系，它涉及到多个领域的知识和技能。
通过建立精确的三维模型、优化可视化技术、实现交互式可视化以及应用智能化分析等方法，可以提高场景可视化的质量和效率，为用户提供更好的体验和更多的信息。
随着技术的不断发展和应用领域的不断拓展，场景可视化模型技术体系将会在更多的领域得到应用和发展。
模型效果可视化与分析
模型效果可视化与分析一、引言在机器学习和数据科学领域，模型的效果可视化与分析是非常重要的一环。
通过对模型的效果进行可视化和分析，可以帮助我们更好地理解模型的性能、发现潜在问题并进行优化。
本文将介绍模型效果可视化与分析的重要性，以及常用的方法和技术。
二、模型效果可视化方法1. 混淆矩阵混淆矩阵是一种常用的模型效果可视化方法。
它通过将实际类别和预测类别组合成一个二维矩阵来展示分类器的性能。
混淆矩阵可以帮助我们了解分类器在不同类别上的表现，包括准确率、召回率、F1值等。
2. ROC曲线ROC曲线是另一种常用的模型效果可视化方法。
它通过绘制真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）之间关系来展示分类器在不同阈值下对正负样本分类能力的变化。
ROC曲线可以帮助我们选择最佳阈值，并评估分类器在不同工作点下表现。
3. PR曲线PR曲线是评估分类器性能的另一种常用方法。
它通过绘制精确率（Precision）和召回率（Recall）之间的关系来展示分类器在不同阈值下的性能。
PR曲线可以帮助我们评估分类器在不同阈值下的表现，并选择最佳阈值。
4. 特征重要性图特征重要性图是用来展示特征对模型预测结果的重要性程度。
通过分析特征重要性图，我们可以了解模型对不同特征的依赖程度，进而进行特征选择和优化。
三、模型效果分析方法1. 特征相关性分析特征相关性分析是一种常用的模型效果分析方法。
它通过计算各个特征之间的相关系数来了解它们之间的关系。
通过对特征相关性进行分析，我们可以发现是否存在多重共线性问题，并进一步优化模型。
2. 残差分析残差是指实际观测值与预测值之间的差异。
残差分析是一种常用的模型效果分析方法，它可以帮助我们判断模型是否存在欠拟合或过拟合问题，并进一步优化。
3. 学习曲线学习曲线是一种常用的模型效果分析方法。
它通过绘制训练集大小与模型性能之间的关系来展示模型的学习过程。
通过分析学习曲线，我们可以了解模型在不同训练集大小下的性能变化，进而判断是否存在过拟合或欠拟合问题。
第5讲细化阶段与领域模型
Construction Phase Transition Phase
3
Week 15
Week 31
2
Week 25
Week 32
2019/4/8
上海交通大学计算机科学与工程系
15
Phase
Iteration
Description
Associated Milestones
Risks Addressed
2019/4/8
上海交通大学计算机科学与工程系
12
产品定位描述
For Wylie College students, professors, and the course registrar Attend, teach, or administer college courses
Who
The Course Registration System
的高风险用例进行分析和设计。通过开发架构原 型 验证Release1.0所需要的架构的可行性和性能 Release 1.0计划包含的特征:
Logon Close Registration Register for Courses Interface to Course Catalog Database Interface to Finance System Maintain Student Information Maintain Professor Information
上海交通大学计算机科学与工程系
2019/4/8
5
1.3核心活动
尽快定义和验证体系架构，并确定体系架构基线 细化远景 为构造阶段建立详细的迭代计划并建立基线 细化开发用例并将其部署到开发环境中 细化体系架构并选择组件
【干货推荐!】思维可视化4类模型
【干货推荐！】思维可视化4类模型人的思考过程，是一个奇妙的过程，思维在脑海里流窜，横冲直撞又反复纠缠，最后扭成一团麻。
所以常常会有人抱怨，脑袋里很乱，想不出头绪。
这是因为，大部分人的思考过程都是杂乱无序的，没有逻辑的，最后也没法形成有效的沉淀，更无法找到清晰的结论。
那么本文要讲述的，就是怎样把思维进行可视化的规整，最终系统化的沉淀下来，找到其中有价值的方向。
其实这种可视化的规则，不止可以用工作中，用在生活中也一样。
大部分人脑力最活跃的时候，往往是睡觉前、蹲厕所时，这时候你的脑袋里就像纪录片一样闪回各种生活片段，也会自我探讨很多人生问题，但是当别人问你，刚才你都想了些什么？你会发现你突然脑袋一片空白，我刚才在想什么？好像想了很多，却又都不记得了。
除非在这漫无目的的脑力激荡中，你产生了让自己信服的idea，否则你很难记住自己都想了什么，所以大部分人这种碎片化的时间，都是毫无价值的浪费了。
逻辑好的人，往往善于归纳总结，把复杂包裹起来，把整理后的闪光点暴露出来，就像集线器，把各种线索都收纳到盒子里，把重要的插头暴露出来。
领导讲话，都喜欢讲3点。
这并不是信手拈来那么简单，这需要提前做好充沛的准备。
很多说3点的人，都是提前思考过的，有备而来的。
当然也不排除有些人天赋秉异，可以在极端的时间内，快速的思考并总结，提练出有价值的3点来。
这是很难的事情，我也极少这么做，但是为了体现我自己很有逻辑，有时候我会这么说，这件事情，可以总结成如下几点，第一点，第二点，第三点……能说几点说几点，但是随时可以见好就收。
我这里有一个面试的时候，我会问的比较有代表性的逻辑问题，请说出你的三个优点，每个优点说三个例子，每个例子不超过一句话。
这要求应聘者在极短的时间内总结并提炼，是非常考验逻辑的。
设计中的思维可视化，是从无序到有序的思考过程。
不是所有的人都是天生就有很好的逻辑的，但是好在，逻辑是可以训练的，只要你懂的把自己的思维进行可视化的展示、分析和整理。
领域模型
为什么要创建领域模型？
降低与OO建模之间的表示差异 在后期UP设计模型中，面向对象开发者在创 建软件类时受到真实世界领域的启发，因此， 涉众所设想的领域与其在软件的表示之间的表 示差异被降低
UP Domain Model Stakeholder's view of the noteworthy concepts in the domain. A Payment in the Domain Model is a concept, but a Payment in the Design Model is a software class. They are not the same thing, but the former inspired the naming and definition of the latter. This reduces the representational gap. This is one of the big ideas in object technology. Payment amount: Money getBalance(): Money 1 Pays-for 1 date: Date startTime: Time getTotal(): Money ... Payment amount inspires objects and names in Sale Sale 1 Pays-for 1 date time
UP Design Model The object-oriented developer has taken inspiration from the real world domain in creating software classes. Therefore, the representational gap between how stakeholders conceive the domain, and its representation in software, has been lowered.
信息可视化的范例
信息可视化的范例信息可视化是一种将复杂数据和信息转化为直观、易于理解的图形和图表的技术。
它可以帮助我们更好地理解和分析数据，发现其中的模式和趋势，从而做出更明智的决策。
下面将介绍几个信息可视化的范例，以展示其在不同领域的应用。
1. 金融领域：股票走势图在金融领域，股票走势图是最常见的信息可视化形式之一。
它通过将股票价格和时间关联起来，用线条或蜡烛图等方式展示股票的历史价格变动。
通过股票走势图，投资者可以直观地了解股票的波动情况，从而做出买入或卖出的决策。
2. 健康领域：疫情地图在全球范围内，疫情地图成为了信息可视化的重要应用之一。
疫情地图通过将各地区的感染人数和死亡人数等数据标注在地图上，可以清楚地展示疫情的传播情况和影响范围。
这样的可视化形式有助于政府和公众更好地了解疫情的严重程度，采取相应的防控措施。
3. 市场营销：销售渠道分析在市场营销领域，销售渠道分析是一个常见的信息可视化案例。
通过将不同销售渠道的销售额、利润和市场份额等数据可视化呈现，可以直观地比较各个渠道的业绩和贡献度。
这样的可视化形式有助于企业制定更合理的销售策略，优化渠道结构，提高销售效益。
4. 教育领域：学生成绩分布图在教育领域，学生成绩分布图是一种常见的信息可视化方式。
它通过将学生的分数按照一定规则划分成不同的区间，并以柱状图或饼图等形式展示各个分数区间的学生数量，可以直观地了解班级或学校的整体学生成绩分布情况。
这样的可视化形式有助于教师评估学生的学习情况，及时发现问题并采取相应的教学措施。
5. 城市规划：人口密度热力图在城市规划领域，人口密度热力图是一种常见的信息可视化方式。
它通过将城市各个区域的人口数量与颜色深浅关联起来，以热力图的形式展示不同区域的人口密度情况。
这样的可视化形式有助于城市规划者了解城市人口分布的差异性，为合理规划人口聚集区、交通设施和公共服务设施提供参考。
以上只是信息可视化的几个范例，实际上，信息可视化在各个领域都有广泛的应用。
50个可视化实例
50个可视化实例1. 柱状图：用于比较不同类别的数值。
2. 折线图：用于显示数据随时间的变化趋势。
3. 饼图：用于显示不同类别的数据占总体的比例。
4. 散点图：用于显示两个变量之间的关系。
5. 热力图：用于显示数据在空间上的分布情况。
6. 地图：用于显示地理位置和相关数据。
7. 树状图：用于显示层次结构和关系。
8. 气泡图：用于显示三个变量之间的关系。
9. 雷达图：用于显示多个变量之间的比较。
10. 甘特图：用于显示项目进度和时间安排。
11. 桑基图：用于显示流程和资源的流动情况。
12. 漏斗图：用于显示数据在不同阶段的流失情况。
13. 箱线图：用于显示数据的分布和离散程度。
14. 帕累托图：用于显示问题的主要原因。
15. 散步图：用于显示两个变量之间的相关性。
16. 三维图：用于显示数据在三个维度上的关系。
17. 树状地图：用于显示地理位置和层次结构。
18. 网络图：用于显示节点和连接之间的关系。
19. 词云图：用于显示文本中频繁出现的词语。
20. 演化图：用于显示数据在时间上的演变过程。
21. 弦图：用于显示多个变量之间的关联。
22. 关系图：用于显示多个节点之间的关系。
23. 比较图：用于比较不同类别的数据。
24. 金字塔图：用于显示数据在不同层次之间的比例。
25. 旭日图：用于显示层次结构和比例。
26. 矩阵图：用于显示多个变量之间的关系。
27. 漏斗瀑布图：用于显示数据的流动和变化。
28. 仪表盘：用于显示指标的实际值和目标值。
29. 桑塔图：用于显示多个变量之间的关系。
30. 网格图：用于显示数据的分布和关系。
31. 旋转图：用于显示三维数据的关系。
32. 烛台图：用于显示股票价格的变化趋势。
33. 水平柱状图：用于比较不同类别的数值。
34. 阶梯图：用于显示数据的变化过程。
35. 布局图：用于显示页面或报告的结构和组织。
36. 词频图：用于显示文本中词语的频率。
37. 面积图：用于显示数据的累积和比较。
领域模型、贫血模型、充血模型概念总结
领域模型、贫⾎模型、充⾎模型概念总结领域模型领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表⽰。
⼜称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。
它专注于分析问题领域本⾝，发掘重要的业务领域概念，并建⽴业务领域概念之间的关系。
业务对象模型（也叫领域模型 domain model）是描述业务⽤例实现的对象模型。
它是对业务⾓⾊和业务实体之间应该如何联系和协作以执⾏业务的⼀种抽象。
业务对象模型从业务⾓⾊内部的观点定义了业务⽤例。
该模型为产⽣预期效果确定了业务⼈员以及他们处理和使⽤的对象（“业务类和对象”）之间应该具有的静态和动态关系。
它注重业务中承担的⾓⾊及其当前职责。
这些模型类的对象组合在⼀起可以执⾏所有的业务⽤例。
贫⾎模型是指领域对象⾥只有get和set⽅法（POJO），所有的业务逻辑都不包含在内⽽是放在Business Logic层。
优点是系统的层次结构清楚，各层之间单向依赖，Client->（Business Facade）->Business Logic->Data Access Object。
可见，领域对象⼏乎只作传输介质之⽤，不会影响到层次的划分。
该模型的缺点是不够⾯向对象，领域对象只是作为保存状态或者传递状态使⽤，它是没有⽣命的，只有数据没有⾏为的对象不是真正的对象，在Business Logic⾥⾯处理所有的业务逻辑，对于细粒度的逻辑处理，通过增加⼀层Facade达到门⾯包装的效果。
在使⽤Spring的时候，通常暗⽰着你使⽤了贫⾎模型，我们把Domain类⽤来单纯地存储数据，Spring管不着这些类的注⼊和管理，Spring 关⼼的逻辑层（⽐如单例的被池化了的Business Logic层）可以被设计成singleton的bean。
假使我们这⾥逆天⽽⾏，硬要在Domain类中提供业务逻辑⽅法，那么我们在使⽤Spring构造这样的数据bean的时候就遇到许多⿇烦，⽐如：bean之间的引⽤，可能引起⼤范围的bean之间的嵌套构造器的调⽤。
软件工程-12领域模型-概念的可视化
03
之间的关系，从而更好地进行游戏设计和开发。
网站开发
网站开发是指设计和实现网站的 过程。
软件工程领域模型在网站开发中， 可以帮助团队更好地理解和管理 网站的架构和功能，提高网理解网站的结构和各个页面之间 的关系，从而更好地进行网站设
计和开发。
05 软件工程领域模型的挑战 与解决方案
同的语言，有助于更好地沟通和协作。
简化复杂概念
02
通过抽象化方式，领域模型简化了复杂的软件工程概念和过程，
使学习和理解更加容易。
指导实践
03
领域模型可以作为指导软件工程实践的框架，帮助组织和管理
软件开发过程。
领域模型的历史与发展
历史背景
随着软件工程的发展，领域模型的概念逐渐形成并得到广泛应用。早期的领域 模型主要用于描述软件开发的静态结构，而现代的领域模型则更加注重描述动 态过程和交互关系。
版本控制与团队协作
挑战
随着团队规模的扩大和开发任务的增多，如 何实现高效的团队协作和版本控制，是软件 工程领域面临的又一挑战。
解决方案
采用版本控制系统（如Git），实现代码的 版本管理和团队协作。通过分支管理、合并 操作和冲突解决等手段，降低版本控制的风 险。同时，加强团队沟通，定期召开团队会 议，及时了解项目进展和存在的问题，提高 团队协作效率。
软件工程领域模型在开发企业级软件时，可 以帮助团队更好地理解和管理复杂的业务逻 辑和系统架构，提高软件质量和开发效率。
嵌入式系统开发
嵌入式系统是指嵌入到硬件中的计算机系统，广泛应用于智能家居、智能硬件等领 域。
软件工程领域模型在嵌入式系统开发中，可以帮助团队更好地理解和设计硬件与软 件之间的交互和通信，提高系统的可靠性和稳定性。
软件工程-12领域模型-概念的可视化.ppt
使用UML表示法，领域模型用一组不带 操作的类图来表示，可显示：
领域对象或概念类 概念类之间的关联 概念类的属性
部分领域模型
可视化字典
领域模型将领域中的单词、概念类可视 化，并将其相互关联(比文字更容易阅读) 领域模型显示了视图或抽象的一部分， 而将建模者不感兴趣的细节忽略。 创建领域模型同时有助于澄清领域中术 语和词汇——可视化字典
emphasize a process view of the domain.
Domain model
The most important artifact to create in OOA
概念模型
领域模型显示问题领域中对建模者有意义的 概念类
OOA中创建的最重要的制品 识别大量对象或概念类—heart of OOA
符号symbol
代表概念的单词或图像
内涵intension
概念的定义
外延extension
概念所应用于的例子的集合
概念类的三层意思
When creating a domain model, it is usually the symbol and intensional view of a conceptual class that are of most practical interest.
不是软件设计
领域模型是现实世界问题领域中事物的 可视化，而不是软件构件的可视化
不是软件制品——如window, database 不带有职责和方法
领域模型——显示现实世界的 概念
领域模型——避免软件制品或 类
概念类
概念类的三层意思
概念类是思想、事物或对象 可以从以下几方面理解概念类：
领域模型表达的是现实世界中的概念类，而 不是软件构件（不是软件类或带有职责的软 件对象）
领域模型
*
Store Stocks 1 1
*
Item
1 1..* Contained-in 1 Sale Logscompleted
*
1..*
Houses
1..* Register
*
Captured-on 0..1 1
Paid-by 1 CashPayment
1
1
Is-for 1 Customer
1
3 Works-on 1 Cashier
sale-4
图9-5 概念类具有符号、内涵和外延
9
领域模型和数据模型是一回事吗
领域模型不是数据模型（持久化数据） 在领域模型中不会排除没有明确要求记录 其相关信息的类，也不会排除没有属性的 概念类
– 在领域内充当纯行为角色而不是信息角色的概 论类也是有效的。
10
动机：为什么要创建领域模型
理解关键概念和词汇
反面示例（动词短语没有增加意义），Player Has Square
关联名首字母应该大写，因为关联表示的是实例之 间链接的类元。
32
应用UML：角色
关联的每一端称为角色(role)。角色具有如 下可选项
– 多重性表达式 – 名称 – 导航
33
应用UML：多重性
多重性(mumltiplicity)定义了类A有多少个实例可以和类B的一 个实例关联
17
准则：敏捷建模-绘制类图的草图
注意图9-8中UML类图的风格，让类框的底 部和右侧呈开放状态，以方便扩展。
18
准则：敏捷建模-是否要使用工具维护模型 在后期的草图设计中或编程中发现新的概 念类，是否需要更新早期的概念模型？视 情况而定 通常，进化的软件领域层对大部分重要术 语会给予提示，而且长生命期的OO分析领 域模型不会增加价值。
领域模型
接口
接口是一种类似于抽象类的机制，接口中的方法都 是抽象方法。
图标表示法 Collection
《Interface》
构造符号表示法
图标表示方法的优点是简单，它只适用于只有单个 操作的接口和草图应用中。 构造符号表示法是采用类（interface实际上是一种特 殊的类）的方式表示，它的优点是可以添加多个抽 象方法，具有更强的表示能力。
(3) 泛化关系
泛化关系是描述类之间的继承关系。利用泛化来表 达类之间的相似性
例：售票系统的类图
3.2 UML扩展类图
1．聚合 聚合用来描述两个类之间的整体—部分关系。 在聚合中，部分类可以没有整体类而存在。
2．组合
组合是一种特殊的聚合关联。 在组合关联中用来组成整体类 的部分类不能独立存在。整体 类由部分类组成，部分类需要 整体类才能存在。这种关系意 味着销毁整体类将会同时销毁 部分类。
角色
类关系还可以通过添加角色来进一步丰富。 在类图中使用角色可以帮助读者理解第一个类对于第二个类 的作用。角色与多重性显示在相同的位置。
关联的限定
类的关联还可以通过限定条件来明确类之间的关系
关联的导航性
关联和属性
在类关联和类属性之间存在紧密的联系。 源类和目标类之间的关联意味着源类的对象能够承载到 目标类对象的引用。
面向对象的分析与设计
第3章 领域模型 (1)
领域模型
领域模型(domain model)是概念类或问题领域中实际对象 的可视化表达，又称为：
概念模型conceptual models 领域对象模型domain object models 分析对象模型analysis object models.
领域模型是什么意思有什么核心元素
领域模型是什么意思有什么核心元素领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。
领域模型的主要核心元素相信很多人不是很了解吧。
以下是由店铺整理的领域模型的内容，希望大家喜欢!领域模型的概念业务对象模型(也叫领域模型domain model)是描述业务用例实现的对象模型。
它是对业务角色和业务实体之间应该如何联系和协作以执行业务的一种抽象。
业务对象模型从业务角色内部的观点定义了业务用例。
该模型为产生预期效果确定了业务人员以及他们处理和使用的对象(“业务类和对象”)之间应该具有的静态和动态关系。
它注重业务中承担的角色及其当前职责。
这些模型类的对象组合在一起可以执行所有的业务用例。
领域模型的核心元素业务角色显示了一个人承担的一系列职责。
业务实体表示使用或产生的可交付工件、资源和事件。
业务用例实现显示了协作的业务角色和业务实体如何执行某个工作流程。
使用以下几种图来记录业务用例实现：图显示参与的业务角色和业务实体。
活动图，其中泳道显示业务角色的职责，而对象流显示如何在工作流程中使用业务实体。
序列图描述业务角色和业务主角之间交互的详细情况，并显示如何在业务用例执行过程中访问业务实体。
业务对象模型将结构的概念和行为的概念结合了起来。
它是一个纽带工件，用于对业务关系进行清晰的表述，表述方式与软件开发人员的思考方式类似，同时仍保留一些纯粹的业务内容。
将我们所知道的有关业务的信息按照对象、属性和职责进行了合并。
它探索业务领域知识的本质，所采用的方式使我们能够从对业务问题的思考转变到对软件应用程序的思考上来。
它是一种确定需求的方法，使需求能够为待建信息系统使用，并得到该系统的支持。
确定业务对象定义、对象间关系、对象名称和对象间关系名称的流程使我们能够以一种能被业务领域专家理解和验证的精确方式来表达业务领域知识。
领域模型的模型在业务对象模型中，业务角色代表雇员将担当的角色，而业务实体则代表雇员将处理的对象。
一方面，可以使用业务对象模型来确定业务雇员将如何进行交互，以产生业务主角所期望的结果。
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规格说明或描述概念类
• 商品Item • Item具有price, and itemID,没有在其他地方记 录 • 物理商品被卖出，软件实例即删除 • cup1,cup2,cup3,…全部售完，则没有了cup的记 录，--Cup多少钱?—无法回答
事务的规格说明或描述
规格说明或描述概念类的需要
• ProductSpecification（或者ItemSpecification、 ProductDescription，等等）概念类，用来记录有 关商品的信息 • 并不表示一件商品，它表示商品信息的描述
识别名词和名词短语
6. 收银员告诉顾客应支付的总金额并要求顾客支付。 7. 顾客支付，系统处理支付。 8. 系统记录整个销售并且把销售和支付信息发送到外 部的记账系统（为记账和提成）以及库存系统（用 于更新库存） 9. 系统出示收据。 10. 顾客携带收据和商品（如果有的话）离开。
识别名词和名词短语
• 在领域模型里，经常声明一个XSpecification来描 述一个X
规格说明概念类
• 规则：使用Specification/ description的场合
– 当需要对Item或服务进行描述（独立于这些条目或 服务当前存在的任何具体例子)时
– 删除实例会导致有用信息丢失时（这些信息和被删 除的东西不恰当地关联在一起了）
为非现实世界建模
• 与电信交换机相关的一些候选概念类如下：消 息（Message）、连接（Connection）、端口 （Port）、对话（Dialog）、路由（Route）、 协议（Protocol）
规格说明或描述概念类
• 在许多领域模型中，对概念类（如定义它一样） 做规格说明的需求是相当普遍的
• 领域模型将领域中的单词、概念类可视化，并 将其相互关联(比文字更容易阅读)
• 领域模型显示了视图或抽象的一部分，而将建 模者不感兴趣的细节忽略。 • 创建领域模型同时有助于澄清领域中术语和词 汇——可视化字典
领域模型不是软件组件的模型
• 领域模型是现实世界问题领域中事物的可视化， 而不是软件构件的可视化
– 要减少信息冗余
另一个规格说明的示例
• 航班失事，则取消所有航班(service)，所有 Flight对象删除。则各个number的航班目的地 信息全部丢失,应该把number部分提取出来
其他事物的规格说明
同一种图可用于不同视角的模型
• 本质的或概念性的观点
– 现实世界
• 规范说明的观点
– 独立于语言的软件世界
– 如果在企业范围内进行业务流程设计，它是最有用的
UP业务对象模型和领域模型的比较
• 领域模型
– UP定义领域模型为更通用的BOM的子集工件或者BOM 的规范说明
– 你可以定义一个“不完全”的业务对象模型，集中解 释对于问题域比较重要的“事物”和产品。……这经常 被称为一个领域模型[RUP]
领域设计制品
– 不是软件制品——如窗口或数据库 – 不带有职责和方法
领域模型——显示现实世界的概念
领域模型——避免软件制品或类
概念类
概念类是思想、事物或对象
可以从以下几方面理解概念类：
符号
代表概念的单词或图像
内涵
概念的定义
外延
概念所应用于的例子的集合
概念类
一个概念模型有一个符号、内涵和外延
概念类
与类相关的术语
• 实现类
– 用面向对象语言（如Java）已实现的一个类
• 类
– 一个通用术语 – 表示一个现实世界的事物（一个概念类）或者软件 事物（一个软件类）。
缩小表示差距
• 解决语义鸿沟-用相同的名称 • 语义鸿沟
POS系统领域模型
领域模型和UP
• 初始 • 细化
– 主要在此创建，当需要理解值得注意的概念，并映射 到部分设计工作的类中 – 熟练者每次迭代只需几小时来开发领域模型，若是用 预定义的分析模式，还将更快
• 实现的观点
– 具体语言实现
UML表示法被应用于不同的模型
与类相关的术语
• 概念类
– 现实世界中的概念或者事物 – 一个概念性或本质的观点 – UP领域模型包含概念类
• 软件类
– 一个用于表示软件组件的规范说明或者实现 – 不考虑过程或者方法的观点的类
• 设计类
– UP设计模型的一个成员 – 它是软件类的同义词 – UP允许设计类是一个规范说明或者实现的观点，这符合建模 者的期望
销售领域的候选概念类
Register Item Store Sale Payment ProductCatalog
ProductSpecification SalesLineItem Cashier Customer Manager
报表对象——模型包括收据吗？
• 收据是销售的报表。一般地，如果收据的所有信息都 可以从其他信息源导出，那么在领域模型中表示收据 就没有什么用处 • 收据在业务规则中充当一个特殊的角色：收据持有者 通常有权以收据为凭证退货。这是领域模型应该包括 收据的一个理由。 – 本次迭代未考虑退货，因而不包括Receipt，处理 Handle Returns的迭代中再考虑
领域模型
• 领域模型是概念类或问题领域中实际对象的可视 化表达，又称为：
– 概念模型 – 领域对象模型 – 分析对象模型
领域模型
• 使用UML表示法，领域模型用一组不带操作的 类图来表示，可显示：
– 领域对象或概念类 – 概念类之间的关联 – 概念类的属性
部分领域模型——一个可视化字典
领域模型——抽象的一个可视化字典
• 领域模型
– OOA中创建的ห้องสมุดไป่ตู้重要的制品
领域模型
领域模型显示问题领域中对建模者有意义的概念类 OOA中创建的最重要的制品 识别大量对象或概念类——面向对象分析的核心 工作
领域模型表达的是现实世界中的概念类，而不是软 件构件（不是软件类或带有职责的软件对象）
识别概念类是问题域调查的一部分
UML中的类图可以显示领域模型
– 概念类没有属性 – 需求中没有明显地要求保留一个概念类的信息
识别领域中的概念类
• 技巧
– 用概念类种类列表 – 识别名词短语 – 使用分析模式
概念类的分类列表
概念类的分类列表
识别名词和名词短语
主要的成功场景（或基本流程）：
1. 顾客携带商品或购买服务到POS机前结账。
2. 收银员开始一项新的销售。 3. 收银员输入商品的标识。 4. 系统记录卖出的商品并出示商品的描述、价格和累 加值。价格是依据一系列定价规则来计算的。 收银员重复步骤3～4直到结束输入。 5. 系统提供计税后的总金额。
可视化领域模型
可视化领域模型
• 什么是领域模型 • 概念类 • 识别和提取概念类 • 创建领域模型步骤 几个问题 命名 概念类或属性? 相似概念问题 为非现实世界建模
不同视角的模型
什么是领域模型
• 用例：
– 用例是一个重要的需求分析工件，但它并不是面向 对象的 – 它们强调领域的过程视图
在识别概念类时的常见错误
• 将应该作为概念类的当做属性
• ----规则：若在现实世界中我们不把X当作数字或 文本，则X可能是概念类而不是属性
在识别概念类时的常见错误
• 如果我们对此举棋不定的话，最好将这样的事物 当做一个单独的概念类来处理。在领域模型里， 属性相当少见。
解决相似概念——Register和POST
解决相似概念——Register和POST
• 作为一个规则，领域模型没有绝对正确或错误之分， 只有可用性大小的区别，它是交流信息的工具。
解决相似概念——Register和POST
• 登记簿Register和POST功能一样 • Register更抽象，POST更面向实现 • 根据绘图员原则，“POST”是领域中常见的术语—— POST好，易于交流 • 从模型的目的：抽象，实现独立——选用Register更好
• 用例是通过名词短语识别领域概念的丰富源泉 • 注意:
– 不同的名词短语可能代表同一个概念类或属性，其中 可能会有歧义 – 自然语言的不精确性 – 推荐词义分析的方法与概念类分类的技术一起使用
识别名词和名词短语
• 这些名词短语中的一些是候选的概念类 • 一些可能是本次迭代忽略的概念类（例如，“记 账”和“提成”） • 一些可能是概念类的属性
• 用于记录销售和支付的物品
• Register登记簿:
– 用于记录销售和支付的工作簿 – 收银机 – 需要一个广泛的意义
• POST:销售终端
– POST代表销售终端。在计算机的术语里，终端表示 系统中的任何端点设备，如客户机PC、无线网络的 PDA等。
解决相似概念——Register和POST
UP业务对象模型和领域模型的比较
• 业务对象模型（BOM--Business Object Model）
– [The UP BOM]是业务员工和业务实体如何相互关联以 及为了完成业务如何写作的抽象 [RUP] – BOM可以用多种不同的图（类图、活动图以及顺序图） 来表示 – 这些图用来说明整个企业如何运行（或者说应该如何 运行）
怎样建立一个领域模型
• 列出候选概念类 • 在领域模型中画出候选概念类 • 添加关系
• 添加属性
事物的命名以及建模：地图绘制员
• 地图绘制员策略
– 以地图绘制员策略建立领域模型: • 使用地域中已有的地名 • 排除不相关的特性(地形图，人口分布) • 不添加不属于某个地方的事物
• 原则也可以是已命名的“使用领域词汇”策略
当我们建立一个概念模型时，通常，概念类 的符号和内涵视图最具有实用价值。
识别领域中的概念类
• Store, Register, Sale • 过度指定领域模型（带有大量细粒度的概念类）比 不足好(越多越好）