手机用户行为特征分析

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关键词：访问行为；函数模型Baidu Nhomakorabea；偏好分析；特征标签
中图分类号：ＴＰ３９３．０文献标识码：Ａ文章编号：１６７４ — ７７２０（２０１５）１４ — ００６４ — ０４
ＴｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｏｂｉｌｅｐｈｏｎｅｕｓｅｒＳｂｅｈａｖｉｏｒｌａｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ
０引言当前手机已经普及，企业如果能够充分利用收集到的客户基本信息和消费行为信息，跟踪并分析不同客户的需求及其对新产品的接受程度，就能采取相应的措施完善客户使用体验并提升企业收益。目前国内外对移动互联网中用户的研究一直比较关注，国内的研究侧重于用户偏好现象分析，国外的研究则侧重于用户满意度、接受行为建模与仿真研究，主要以ＴＡＭ模型作为基础，整合创新扩散等其他理论 …。已有多种新型用户偏好提取算法被提出，如传统用户偏好提取技术与马尔可夫决策过程建模方法相结合的用户偏好评估模型［２１、文本挖掘算法［３－４１等。本文重点讨论用户特征标签的刻画方法。通过建立适当的模型．在收集到客户的使用特定业务行为、互联网访问行为等有效信息之后，对客户在不同时间段的行
ｐｒｅｓｅｎｔｓａｎａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｆｏｒｍｏｂｉｌｅｐｈｏｎｅｕｓｅｒｓｂｅｈａｖｉｏｒａｎｄｃｈａｒａｃｔｅｉｒｓｔｉｃｓ．ＩｔａｎａｌｙｓｅｓｃｕｓｔｏｍｅｒＳｂｅｈａｖｉｏｒｂｙｕｓｉｎｇｓｐｅｃｉｆｉｃｂｕｓｉｎｅｓｓ，Ｉｎｔｅｒｎｅｔａｃｃｅｓｓ，ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎ，ｄｅｖｉｃｅｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎ，ｉｎｄｕｓｔｒｙｆｏｃｕｓａｎｄａｐｐｒｏｐｉａｒｔｅｍａｔｈｅｍａｔｉｃｌｍｏａｄｅｌｓ．
ＮｅｔｗｏｒｋａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ
手机用户行为特征分析
黄棣
（上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海２００２４０）
摘要：随着智能手机的兴起，合理有效地使用手机已成为社会共性需求。不同的用户具有不同的信息消费行为特征，其需求动向也常常发生变化。描述了手机客户行为分析与用户特征标签刻画的方法，通过对客户使用特定业务的行为、互联网访问行为、指令位置信息、终端使用情况、行业关注等有效信息的收集并运用合适的数学模型进行分析．能获取客户的各种偏好程度。进而对客户进行特征分类，为企业、政府等机构的相关决策及应用提供依据。
ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ．Ｄｉｆｅｒｅｎｔｕｓｅｓｈｒａｖｅｄｉｆｅｒｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎｂｅｈａｖｉｏｒｃｈａｒａｃｔｅｉｒｓｔｉｃｓａｎｄｄｉｆｅｒｅｎｔｄｅｍａｎｄｔｒｅｎｄｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒ
ｄｅｃｉｓｉｏｎ — ｍａｋｉｎｇｂｙｅｎｔｅｒｐｉｓｒｅｓ，ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｓａｎｄｏｔｈｅｒｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｃｃｅｓｓｂｅｈａｖｉｏｒ；ｆｕｎｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ；ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｈａｒａｃｔｅｉｒｓｔｉｃｔａｇ
ＢｙｄｏｉｎｇＳＯ，ｗｅｃａｎｇｅｔｕｓｅｒｓｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ，ａｎｄｃｌａｓｓｉｆｙｃｌｉｅｎｔｓｉｎｔｏｄｉｆｅｒｅｎｔｃｌａｓｓｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｃａｎｂｅｕｓｅｄａｓａｂａｓｉｓｆｏｒ
ＨｕａｎｇＤｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｉｃｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｉｎｒｇ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００２４０，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｉｒｓｅｏｆｓｍａｒｔｐｈｏｎｅｓ，ｒａｔｉｏｎａｌａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｕｓｅｏｆｔｈｅｍｏｂｉｌｅｐｈｏｎｅｈａｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｃｏｍｍｏｎｎｅｅｄｓｏｆｔｈｅ