园区级能源互联网冷热电联供系统优化调度

园区级能源互联网冷热电联供系统优化调度近年来我国加大了可再生能源的投资建设,构建新型清洁高效能源供给结构,能源互联网应运而生。园区级能源互联网作为能源互联网的组成部分,主要负责局部地区的能源配置,使其能够安全、高效、绿色环保的运行。

冷热电联供系统作为园区级能源互联网的重要技术内容,大力发展园区级能源互联网冷热电联供系统是促进园区级能源互联网能源利用向集约、高效、精细和可持续发展的有效方式。在此前提下,研究园区级能源互联网冷热电联供系统的优化调度策略具有重要的意义。

本文在归纳总结了能源互联网以及冷热电联供系统的概念、优势以及运行方式的基础之上,结合国内外相关的研究成果,对园区级能源互联网冷热电联供系统优化调度这一课题进行了研究,主要包括以下几个方面:1)对能源互联网的结构、关键技术及园区级能源互联网的结构进行了详细的介绍,并设计了能量管理系统构架,结合能量管理系统对园区级能源互联网冷热电联供系统的连接结构进行了全面描述。2)根据园区级能源互联网冷热电联供系统的连接结构,建立园区级能源互联网冷热电联供系统各设备的出力模型,根据园区级能源互联网冷热电联供系统能量“源-网-荷-储”流动模式,用一种线型方式对系统内电负荷、冷/热负荷的转移情况建立了能量平衡方程。

3)以园区级能源互联网冷热电联供系统运行成本最低和治理系统排放污染物所需费用最少为调度的目标函数,并分别以夏季和冬季系统内能量平衡和各设备运行时的限制条件作为调度时目标函数的约束条件;将布谷鸟算法和粒子群算法进行详细的介绍和分析,为了规避布谷鸟算法稳定性不足的缺点和粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,提出了融合布谷鸟搜索的粒子群算法,并对目标函数

进行优化求解。4)建立简易园区级能源互联网模拟系统,并将其作为算例,将所提出的目标模型和求解算法应用于该算例的夏季典型日和冬季典型日的优化调度中,并与粒子群算法作比较,结果表明:布谷鸟-粒子群算法求解该问题比粒子群算法更优越,系统在夏季典型日和冬季典型日的运行成本和污染治理费用均有所降低,验证了本文模型和算法的科学性和可行性。