抽样方法及技巧培训教材(PPT 30张)

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

抽样基本概念
抽样方法
概率抽样
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 方便抽样
抽样方法
非概率抽样
定额抽样 空间抽样 立意(判断)抽样 滚雪球抽样
抽样基本概念
抽样误差
因为在抽样研究中,只取总体中的一部分作为直接研究的 对象,然后根据样本结果去推算总体的一般情况,而这样 的推算与总体的实际有着偏差,这种偏差称为抽样误差。
抽样方法及技巧培训
Powell 2011/7/18
主要培训内容
一、抽样基本概念 二、概率抽样
三、非概率抽样
四、案例讲解
抽样基本概念
抽样基本概念
抽样:就是从总体中抽取样本的过程。
抽样的目的和作用:在于科学地挑选总体的部分作为总体的 代表,以便通过对这局部的研究,取得能说明总体的足够 可靠的资料,准确地推断总体的情况,从而认识总体的特 征或规律性。为了使统计推断正确可靠,抽样的样本对于 总体来说必须具有代表性。
整群抽样的优缺点 整群抽样的优点是实施方便、节省 经费; 整群抽样的缺点是往往由于不同群 之间的差异较大,由此而引起的抽样误 差往往大于简单随机抽样
• 整群抽样的实施步骤 • 先将总体分为i个群,然后从i个群中随机抽取若干个群,对 这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几 个步骤: • 一、确定分群的标注 • 二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一 群。 • 三、据各样本量,确定应该抽取的群数。 • 四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定 的群数。 • 例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计; 进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
概率抽样 系统抽样(等距抽样)
系统抽样方法
是等间隔法的机械抽样。它把总体中所有个体按一定顺序编号,然后 依固定间隔取样,间隔的大小视所需样本容量与总体中个体数目的比 率而定,起始数字必须是随机决定的。
等距抽样:有直线等距抽样,对称等距抽样和循环等距抽样三种。
注意:这种抽样方法在名单排列中,如果存在周期性部分,则会造成 偏差。因此,在等距抽样间距确定以后,选择起点时,应根据掌握的 信息,尽量避开总体可能存在周期的点。
概率抽样 系统抽样(等距抽样)步骤
(1)设总体共有N个单位,现需要从中抽出n个单位作为样本。先将 总体的N个单位按与总体特征标志无关的标志进行排队。
(2)确定取样间隔,将N划分为n个单位相等的部分,每部分间隔为 K=N/n(取整数部分)。 (3)决定起点,抽样起点的选定有多种方式,通常是在第一部分顺 序为1,2,3,…,i…,K个单位中随机取一个单位i作为抽样的起点。 对于总体单位N是奇数时,也可按R=(K+1)/2算出R值,就按某一部 分的第R个单位作为抽样起点。对于总体单位N是偶数时,则按R= (K+2)/2算出起点位置 。 (4)在第一部分中,随机以i为起点抽出第一个样本后,继续在第二 部分中抽出第i+K单位为样本;如此类推,在第n部分则抽取第i+(n1)K单位为样本 。
非概率抽样-非概率抽样的定义 非概率抽样,又称为不等概率抽样或非随机 抽样,就是调查者根据自己的方便或主观判断抽 取样本的方法。 它不是严格按随机抽样原则来抽取样本,所 以失去了大数定律的存在基础,也就无法确定抽 样误差,无法正确地说明样本的统计值在多大程 度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可 在一定程度上说明总体的性质、特征,但不能从 数量上推断总体。
概率抽样 分层抽样(类型抽样)步骤
(1)分层:按某种特征将总体分成若干部分。 (2)按比例确定每层抽取个体的个数。
(3)各层分别按简单随机抽样或系统抽样的方法抽取。
(4)综合每层抽样,组成样本。 此抽样方法可应用于下列包装方式(或产品类型): 一模多穴、一送货批有不同生产批
• 什么是整群抽样 • 整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交 叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽源自文库单位抽取样本的一 种抽样方式。 • 应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差 异要大,群间差异要小。
抽样偏差
当一个样本未能代表它所要代表的总体时,偏差就进入了。 偏差可能是由多种原因造成的。只要使用了非随机抽样, 或者随机抽样使用的总体源有偏差时,抽样偏差就会发生。 抽样偏差是一种歪曲,这种歪曲是由选择或形成样本的方 式引起的,所以样本对于总体就不再有代表性。
概率抽样 概率抽样概念
遵循随机化原则的抽样称为概率抽样。
整群抽样与分层抽样的区别 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但 实际上差别很大。 分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体 或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异 比较小,群内个体或单元差异大; 分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或 个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整 群不被抽取。
三角抽样:
S行抽样:
来货若摆放在同一 平面时。
来货若摆放在同一 平面时。
概率抽样 分层抽样(类型抽样)
分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次,然 后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本 。
分层标准
⑴以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分 层的标准。 ⑵以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总 体内在结构的变量作为分层变量。 ⑶以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。
概率抽样 系统抽样(等距抽样)
此抽样方法可应用于下列包装方式(或产品类型):
概率抽样 系统抽样(等距抽样)
实际操作中以下几种方式供参考:
层次抽样: 来货若为分层摆放 或次序排列的,如 电阻、电容等贴片 料多卷摆放在一起, 卡通箱等分层叠放 等。
对角抽样: 来货摆放横竖分明、 整齐一致的,如使 用托盘等盛装或平 铺放置的来料等
概率抽样应满足的要求
随机性—— 总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。 可行性—— 抽样的方法在实际中是可实施的。 信息性—— 抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种 信息。
概率抽样 简单随机抽样
简单随机抽样是一种一步抽样法,它要求在调查总体N中 不加任何分组、划类、排队等 ,完全随机抽取n个调查单 位作为样本。在简单随机抽样中,总体中的每个单位都有 相同的被抽中的概率 。 此抽样方法可应用于下列包装方式(或产品类型):
相关文档
最新文档