一种研究油藏剩余油分布的新方法的简要介绍

一种研究油藏剩余油分布的新方法的简要介绍

灰色关联法进行剩余油分布研究是一种综合各种动、静态参数（如微相、生产井影响因子等）的多参数综合评价方法。

灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定系统为研究对象，主要通过对“部分已知信息”的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。

灰色关联分析是一种新的因素分析方法，它对系统动态过程量化分析以考察系统诸因素之间的相关程度，是一种定量与定性相结合的分析方法。其基本思想是根据事物或因素的序列曲线的相似程度来判断其关联程度的，若两条曲线的形状彼此相似，则关联度大；反之，关联度就小。灰色关联分析是在由系统因素集合和灰色关联算子集合构成的因子空间来进行研究的，灰色关联是指事物之间的不确定关联，是系统因子之间、因子对系统主行为之间的不确定关联。灰色关联分析的基本任务是基于行为因子序列的微观或宏观几何接近，以分析和确定因子之间的影响程度或因子对主行为的贡献程度。

数理统计中的回归分析、方差分析、主成分分析等是用来进行系统分析的方法[55]。这些方法都有下述不足之处：要求有大量数据，因为数据量少就难以找出统计规律；要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系且各因素之间彼此无关；要求样本数据服从某个典型的概率分布，但是在实际工作中，这种要求往往难以满足，尤

其是在我国统计数据比较有限，而且现有数据灰度较大，许多数据难以找到典型的分布规律；往往计算量大、过程复杂繁琐；可能出现量化结果与定性分析结果不符的现象，导致系统的关系和规律遭到歪曲和颠倒。

灰色关联分析方法从某种程度上弥补了上述缺憾，它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，应用十分方便，而且分析的结果一般与定性分析相吻合，因此，灰关联分析是系统分析中很有独特优势、比较实用和可靠的一种分析方法。灰色关联度是灰色关联分析的基础和工具，是灰色系统的“细胞”。灰色关联度描述了系统发展过程中，因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向和速度的相对性，相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。关联度是事物之间、因素之间关联性的“量度”，它通过从随机性的序列中找到关联性，从而为因素分析、预测的精度分析提供依据，为决策提供基础，为主要因素的判断提供方法途径。

灰色关联分析是灰色系统理论的基本内容，它的基本思想是根据曲线间的相似程度来判断因素间的关联程度。它是根据系统各因素间或各系统行为间发展态势的相似或相异程度，来衡量关联程度的方法[7]，它是灰色系统分析、预测、决策的基础。灰色关联分析包括母序列与子系列的选定、关联系数、关联度、关联序和关联矩阵的计算等。在开发地质阶段，灰色关联度分析方法在储层研究的许多方面都有应用，包括对储层物性、储层产能、储层中的小层对

比技术等，甚至有些学者用这种方法进行油藏中的来水方向分析。灰色关联分析从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，是对反映各因素变化特性的数据序列所进行的几何比较。用于度量因素之间关联程度的关联度，就是通过因素之间的关联曲线的比较而得到的。该方法突破了传统精确数学绝不容许模棱两可的约束，具有原理简单、易于掌握、计算简便、排序明确、对数据分布类型及变量之间的相关类型无特殊要求等特点，故具有极大的实际应用价值。

一、灰色关联分析原理

二、灰色关联分析方法的基本特征作

1.总体性

关联度虽是描述离散函数之间的远近程度的量度，但它强调的是若干个离散函数对一个离散函数远近的相对程度，也就是说，因素之间关联度数值大小并不重要，重要的是比较各子序列对同一母序列的影响大小，即排出关联序。灰色关联的总体性突破了一般系统分析中常用的因素两两对比的框架，而是将各因素统一置于系统之中进行比较与分析，具有更广泛的实用价值；

2.非对称性

在客观世界中，因素之间存在着错综复杂的关系，在同一系统中，对于甲因素来说，乙因素与其关系最紧密，但对乙因素来说，并不一定就是与甲因素关系最紧密。甲对乙的关联度，并不等于乙对甲的关联度。非对称性较客观地反映了系统中因素之间真实的灰关

系，就这一点来说，灰色关联分析较数理统计分析前进了一步；3.非唯一性

关联度随着母序列不同、子序列不同、原始数据处理方法不同、数据多少不同、分辨系数不同而不同；

4.有序性

灰色关联分析的主要研究对象是离散形式的系统状态变量。与相关分析不同，这种离散函数中的各个数据不能两两交换，更不能任意颠倒时序，否则就会改变原序列的性质[57]；

5.态性

因素间的灰关联度随着序列的长度不同而变化，表明系统在发展过程中，各因素之间的关联关系也随着不断变化。