预测与决策的基本方法解析

2．Fra Baidu bibliotek主观概率法预测未来事件发生的各种可 能结果及结果的期望值 在用主观概率预测未来事件发生的各种 可能结果时，常借助于概率密度函数和累计 分布函数来描述。累计分布函数公式如（81-4）： 主观概率法可单独用来征询人们对某一 事件的看法，也可和特尔非法结合起来应用。
8.1.3 定量预测方法 定量预测法是通过建立各种数学模型并 进行模型求解，对事物进行定量分析，然后 根据分析结果对事物的未来发展趋势的数量 变化做出预测和判断。常用的建立模型及求 解方法有移动平均数法、指数平滑法及回归 分析法。这些方法在不同的预测问题有各自 的应用。
一、预测的作用 预测的作用在以下方面： 1．经济预测是制定经济计划的重要依 据。 2．经济预测是提高经济效益的重要手 段。 3．经济预测是提高管理水平的重要途 径。
二、预策的分类 1．根据预测对象不同，可分为经济预 测、技术预测、市场需求预测等； 2．根据预测时间期限不同，可分为长 期预测、中期预测、短期预测等； 3．根据预测性质不同，可分为定性预 测、定量预测和综合预测等。
三、预测的特点 1．科学性: 2．近似性 3．局限性 为了减小预测的误差，要求预测人员不 仅要熟悉各种预测技术，而且要对预测的 领域有足够的了解。所以，好的预测应该 是科学与艺术的结合。
四、预测的程序
图8-1预测程序
8.1.2 定性预测方法——专家评估方法 定性预测方法是在数据资料不足，或 事物发展变化过程难以定量描述时，利用 直观材料，依靠个人经验和主观判断，对 未来状况给出估计的方法。 一、专家预测法 专家预测法是以专家作为索取信息的 对象；依靠专家的知识、经验和判断能力 进行预测。专家预测法可分为专家会议法 和个人判断法两种。
三、主观概率法 当对专家以函询方式征集意见进行预 测时；可以用主观概率法来征求专家的意 见。主观概率符合概率的基本定义： 0≤P（Ei）≤1； （8-1-1） 式中Ei（i=1；2； …n）是第i事件； P（Ei） 是第i个事件的概率。 利用主观概率法，可以预测未来事件 成功的可能性，也可以预测未来事件发生 的各种可能结果及结果的期望值。
１．用主观概率法预测未来事件成功的可能 性 根据参加预测的专家水平是否均衡， 主观概率又可分为如下两种方法： （１）算术平均法 （２）加权平均法
i 1 P i 1 n n
P P ii
n n
（１）算术平均法 若专家的水平较均衡，则他们预测的 结果同等重要，故用算术平均值法评定， 其计算公式如下： （２）加权平均法 由于各位专家所具有的经验、对问题 的了解程度和判断能力等方面有所差别， 将他们的预测结果同等对待往往会造成偏 差。因此，应对水平不同的专家给以不同 的权数，用以对他们的回答进行处理，从 而可使预测结果更准确些，
特尔非法（pelphi）的工作程序为： 1．拟定调查提纲，提出预测问题、预测期限、 希望达到的要求； 2．选定预测专家，所选专家应与预测主题的 学科领域相符，但考虑的领域面要广。专家人数 通常为20～50人，可多达100～200人； 3．以函询的方式向专家发送征询表； 4．搜集、整理、和综合专家意见，将经过统 计处理的汇总材料再寄回专家进行第二轮征询， 一般要进行三轮到四轮； 5．对专家们的最后意见进行分析、处理，得 出预测结果。
1．个人判断法 当事人遇到问题时；向 其所聘请的个别专家、顾问征求解决问题 的意见或者向个别专家进行咨询。 2．专家会议法 聘请知识面广的专家 成立专家组；将当事人的问题通过专家组 充分的分析讨论；以获得预测的结果。
专家会议法有利于交换信息；互相启发； 集思广义；但会议参加者受到的心理影响 较大；容易受多数人意见和权威人士意见 的影响；忽视少数人的正确意见。相反； 个人判断法能充分发挥个人的专长，受别 人的影响小；但难免片面性。
一、近期预测 1．移动平均数预测法 （1）简单移动平均数预测法。此法是在某个 经济变量的时间序列中选出离预测期最近的若干 时期的数值，计算其算术平均数，并把他作为这 个经济变量在下一时期的预测值。 （2）加权移动平均数预测法。经济变量各时 期数值与预测时期数值的关系密切程度有所不同。 一般来说，近期数值关系会更密切些。进行预测 时，可以对不同时期的数值赋以不同的权数，然 后利用加权移动平均数进行预测，权数的大小系 人为确定的，近期大，远期小，可以是绝对数； 也可以是分数或总和为1的小数。
第8章 预测与决策的基本方法
主讲高拥军

【教学基本要求】
了解各种定性、定量预测方法的应用条件 和使用方法。 了解决策方法的使用

8.1.预测技术
8.1.1 预测概述 管理的关键是决策，而决策的前提 是预测。 所谓预测，简而言之就是对未来的预计 和推测，是根据过去和现在来预计未来， 根据已知来推测未知。
2．指数平滑平均数预测法 指数平滑平均数预测法是利用本期预 测值和实际值资料，以平滑系数α为加权因 子来计算。指数平滑平均数预测，就是以 此平滑平均数作为下期的预测值。公式如 （8-1-7）
二、长期趋势预测模型 长期趋势是指事物由于受某种根本因 素的影响，在较长时间内，持续增加或持 续减少的发展总趋势。 回归分析法是根据一个或一组自变量 的变动情况预测与其有相关关系的某随机 变量的未来值得一种数理统计方。回归分 析用于预测；主要是研究几个特定变量之 间是否存在相关关系；若存在；则找出其 数学表达式；然后根据其数学表达式由一 个或多个变量的值来预测另个变量的值； 并分析这种预测所能达到的精度等。
回归分析预测在技术经济领域中经常 用于因果关系分析、时间序列分析等。进 行回归分析需要建立描述变量间相关关系 的回归方程。根据回归关系式的性质又可 分为线性回归和非线性回归。根据回归关 系式所含自变量的多少可以分为一元回归， 或多元回归。见图8-2
二、德尔非法（Delphi） 在缺乏足够资料的领域中，使用德尔 非法。这一方法的特点是既要发挥专家们 的集体智慧，又避免专家会议的缺点，采 取背靠背地发表意见，以便把心理因素的 影响降低到最低限度。然后将各个专家的 不同意见进行分析处理，并反复征询意见， 最后形成比较客观的预测结果。 特尔非法即可用于技术预测，也可用 于经济预测。