不合格品率控制图
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说明一般控3制.6 图的基本模式。
3.5
UCL上控制界限
CL中心值
3.4
3.3
1
5
9
图1-1 单值控制图(X图)
横坐标：以时间先后排列的样本组号。
纵 坐 标 ： 质 量 特 性 或 样 本 统 计 量 ( 如 ： 样 本 平 均x值
上控制界限UCL：Upper Control Limit
下控制界限LCL：Lower Control Limit
3 x
LCL
2
图1-3 x 控制图 样本编号
3、控制图的分类
控制图的种类很多，若按统计量分类，一般可分为：
1)、计量值控制图
A、 控制图(单值控制图)。该图用于测量一个数据时有花费时间，费用高或样品
x 数 据 不 便 分 组 等 情 况 。
B、
控制图(平均值和极差控制图)。此图可以同时控制质量特性值的集中趋
• 控制界线并不能驾驭过程，他们仅仅反映当前 过程的状态。
上控制界线
瞬时失误
中心线
下控制界线 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
样本数
2、控制图的统计原理
1)、3 原理
x x 在生产过程中，仅有偶然性原因存在时，产品质量特性值 形成
某种确定的典型分布。当出现系统性x 原N因(时,，2 ) 就偏离原来的典型分
绝对值。此图用于数据不能分组时，如：对钢x 水R化学成分的控制等。
(面注的：示由例于中x仅举R了s
控制图在计量值控制图的实际运用中使用最为频繁，故在后 控制图的列子，其它控制图的使用可参考相关书
籍。)
xR
xR
2)、计数值控制图
Pn
A、 控制图(不合格品数控制图)，用于对不合格品数的管理。
P
势，即平均值 的变化，以及其离中趋势，即极差 的变化。该图可以提供较多的
质 量 情x报和R较 高 的 检 出 力 。
C、
控 制 图x( 中 位 值 和 极 差 控 制 图 ) 。 其 用 途 与R
控制图相似，
其
优
点是
D、
可~x以减R少控计制算图，( 单但值检与出移力动不差如控
制
图
)
。
控制图高。
为 移 动 极x差 ，R即 相 邻 数 之 差 的
表中详细记录了收集数据的时间，样本大小n=4 (n=4至5为宜)，共收集
了25计组合计100个数据。并以表格形式规范化计算x和每组R 数据的
之中，如果从处于统计控制状态的工序中任抽一个样品 ，我们可以
认为
一定范围在分布范围
之中，而认为出现在分布范围之外是
不可能的，这就是 原理。
2)、控制图的控制界限
“ 3”
通常控制图根据
x原则确定控制界限，如图-2所示，
x图中的心中心线线：和C上L 、下(或控制x)界限为：
上控制限：UCL 3 0(x)
1)、能及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格 品发生，从而降低生产费用和提高生产效率。
2)、能有效分析和判断生产过程工序质量的稳定性，从而降低检验、测试费用。
3)、可查明设备和工艺手段的实际精度，以便作出正确的技术决 定。
4)、 为真正地制定工序目标和规格界限，特别是对配合零部件的 最优化确立了可靠的基础，也为改变未能符合经济性的规格标准提供了 依据。
3
下控制限：LCL 3
3
UCL 3
CL x
LCL 3
x
图1-2 3 控制图 样本编号
中心线：CL (或 x)
x
x
2
UCL
上如控图制-限3所：示UCL
x控制3图x
的控
( x)
制
界
限
为
：
3 x
CL
下控制限：LCL x 3 x
控制图
(Control Chart)
一、控制图概述
1、控制图的概念
早在1924年，美国的休哈特(W.A.Sheuhart)首先提出用控制图
(也叫管理图)进行工序控制，控制图是控制生产过程状态，保证工序加
工产品质量的重要工具。应用控制图可以对工序过程状态进行分析、预
x 测、判断、监控和改进。如图1-1所x示，是以单值控制图，即 图为例
布了P。( 3 x 3 ) 0.9973
x 设 当 工 序 不 存 在 系 统 性 原 因 时 ，
则
，
。 ( 3 , 3 )
x
如图1-34如示， 落在3两 条虚线外的概率只有0.27%。即1000个样
品(数据)中，平均约有3个数据超出分布范围。有997个落在
5)、使工序的成本和质量成为可预测的。
6)、最终可以保证产品质量提高经济效益。
二、控制图的设计
1、计量值控制图的设计
在计量值控制图中，常用的典型控制图是“平均值----极差”控制x 图R，即
图，下面就以x R 图为例说明计量值控制图的设计。
A、收集数据
假设从齿轮钻孔工序收集记录100个孔尺寸数据，如表2-6所示。
中心线CL：Control Limit
LCL下控制界限
13
)。
控制图
概念： • 控制图可用来监测那些处于临界状态的过程。 • 过程监测可鉴定和量化过程中的变化类型。 • 计量值
• 利用真实的测量值进行制表。 • 计数值
• 利用合格-不合格信息进行制表。
控制界线
• 控制界线数字化地定义了每一过程中正常可变 的变化范围
计量值 (变量数据)
样本大 小为1
固定的
可变的
样本大小 样本大小
C - 控制图 U - 控制图 Pn - 控制图 P - 控制图 X－控制图 X-控制图 R控制图
X-控制图 S控制图
4、控制图的作用
控制图主要是以预防为主，把影响产品质量的诸因素消灭在萌芽 状态，以保证质量、降低成本、提高生产效率、提高经济效益的目的。 其具体作用分述如下：
B、 控制图(不合格率控制)，用于对产品不合格品率控制的场合，是
通 过 产C品 的 不 合 格 品 率 变 化 来 控 制 质 量 的 。
C、 控制图(缺陷数控制图)，用于单件上缺陷数，如铸件上的气孔、
砂
眼数、布匹上的疵点等的控制。
D、 控制图(单位缺陷数控制图)，用于单位面积、单位长度上缺陷数 的
控制。Leabharlann 计数值控制图数量(样本大小不变)
百分率
(样本大小变化)
不合格品 Pn - 控制图
P - 控制图
缺陷 C - 控制图 U - 控制图
控制图的类型
图表类型
计数值 (属性数据)
计件
分类 (是/否)
发生率 或 非一致性图表
缺陷数或 非一致性单位
固定的 机率
可变的 机率
固定的 样本大小
变化的 样本大小
3.5
UCL上控制界限
CL中心值
3.4
3.3
1
5
9
图1-1 单值控制图(X图)
横坐标：以时间先后排列的样本组号。
纵 坐 标 ： 质 量 特 性 或 样 本 统 计 量 ( 如 ： 样 本 平 均x值
上控制界限UCL：Upper Control Limit
下控制界限LCL：Lower Control Limit
3 x
LCL
2
图1-3 x 控制图 样本编号
3、控制图的分类
控制图的种类很多，若按统计量分类，一般可分为：
1)、计量值控制图
A、 控制图(单值控制图)。该图用于测量一个数据时有花费时间，费用高或样品
x 数 据 不 便 分 组 等 情 况 。
B、
控制图(平均值和极差控制图)。此图可以同时控制质量特性值的集中趋
• 控制界线并不能驾驭过程，他们仅仅反映当前 过程的状态。
上控制界线
瞬时失误
中心线
下控制界线 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
样本数
2、控制图的统计原理
1)、3 原理
x x 在生产过程中，仅有偶然性原因存在时，产品质量特性值 形成
某种确定的典型分布。当出现系统性x 原N因(时,，2 ) 就偏离原来的典型分
绝对值。此图用于数据不能分组时，如：对钢x 水R化学成分的控制等。
(面注的：示由例于中x仅举R了s
控制图在计量值控制图的实际运用中使用最为频繁，故在后 控制图的列子，其它控制图的使用可参考相关书
籍。)
xR
xR
2)、计数值控制图
Pn
A、 控制图(不合格品数控制图)，用于对不合格品数的管理。
P
势，即平均值 的变化，以及其离中趋势，即极差 的变化。该图可以提供较多的
质 量 情x报和R较 高 的 检 出 力 。
C、
控 制 图x( 中 位 值 和 极 差 控 制 图 ) 。 其 用 途 与R
控制图相似，
其
优
点是
D、
可~x以减R少控计制算图，( 单但值检与出移力动不差如控
制
图
)
。
控制图高。
为 移 动 极x差 ，R即 相 邻 数 之 差 的
表中详细记录了收集数据的时间，样本大小n=4 (n=4至5为宜)，共收集
了25计组合计100个数据。并以表格形式规范化计算x和每组R 数据的
之中，如果从处于统计控制状态的工序中任抽一个样品 ，我们可以
认为
一定范围在分布范围
之中，而认为出现在分布范围之外是
不可能的，这就是 原理。
2)、控制图的控制界限
“ 3”
通常控制图根据
x原则确定控制界限，如图-2所示，
x图中的心中心线线：和C上L 、下(或控制x)界限为：
上控制限：UCL 3 0(x)
1)、能及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格 品发生，从而降低生产费用和提高生产效率。
2)、能有效分析和判断生产过程工序质量的稳定性，从而降低检验、测试费用。
3)、可查明设备和工艺手段的实际精度，以便作出正确的技术决 定。
4)、 为真正地制定工序目标和规格界限，特别是对配合零部件的 最优化确立了可靠的基础，也为改变未能符合经济性的规格标准提供了 依据。
3
下控制限：LCL 3
3
UCL 3
CL x
LCL 3
x
图1-2 3 控制图 样本编号
中心线：CL (或 x)
x
x
2
UCL
上如控图制-限3所：示UCL
x控制3图x
的控
( x)
制
界
限
为
：
3 x
CL
下控制限：LCL x 3 x
控制图
(Control Chart)
一、控制图概述
1、控制图的概念
早在1924年，美国的休哈特(W.A.Sheuhart)首先提出用控制图
(也叫管理图)进行工序控制，控制图是控制生产过程状态，保证工序加
工产品质量的重要工具。应用控制图可以对工序过程状态进行分析、预
x 测、判断、监控和改进。如图1-1所x示，是以单值控制图，即 图为例
布了P。( 3 x 3 ) 0.9973
x 设 当 工 序 不 存 在 系 统 性 原 因 时 ，
则
，
。 ( 3 , 3 )
x
如图1-34如示， 落在3两 条虚线外的概率只有0.27%。即1000个样
品(数据)中，平均约有3个数据超出分布范围。有997个落在
5)、使工序的成本和质量成为可预测的。
6)、最终可以保证产品质量提高经济效益。
二、控制图的设计
1、计量值控制图的设计
在计量值控制图中，常用的典型控制图是“平均值----极差”控制x 图R，即
图，下面就以x R 图为例说明计量值控制图的设计。
A、收集数据
假设从齿轮钻孔工序收集记录100个孔尺寸数据，如表2-6所示。
中心线CL：Control Limit
LCL下控制界限
13
)。
控制图
概念： • 控制图可用来监测那些处于临界状态的过程。 • 过程监测可鉴定和量化过程中的变化类型。 • 计量值
• 利用真实的测量值进行制表。 • 计数值
• 利用合格-不合格信息进行制表。
控制界线
• 控制界线数字化地定义了每一过程中正常可变 的变化范围
计量值 (变量数据)
样本大 小为1
固定的
可变的
样本大小 样本大小
C - 控制图 U - 控制图 Pn - 控制图 P - 控制图 X－控制图 X-控制图 R控制图
X-控制图 S控制图
4、控制图的作用
控制图主要是以预防为主，把影响产品质量的诸因素消灭在萌芽 状态，以保证质量、降低成本、提高生产效率、提高经济效益的目的。 其具体作用分述如下：
B、 控制图(不合格率控制)，用于对产品不合格品率控制的场合，是
通 过 产C品 的 不 合 格 品 率 变 化 来 控 制 质 量 的 。
C、 控制图(缺陷数控制图)，用于单件上缺陷数，如铸件上的气孔、
砂
眼数、布匹上的疵点等的控制。
D、 控制图(单位缺陷数控制图)，用于单位面积、单位长度上缺陷数 的
控制。Leabharlann 计数值控制图数量(样本大小不变)
百分率
(样本大小变化)
不合格品 Pn - 控制图
P - 控制图
缺陷 C - 控制图 U - 控制图
控制图的类型
图表类型
计数值 (属性数据)
计件
分类 (是/否)
发生率 或 非一致性图表
缺陷数或 非一致性单位
固定的 机率
可变的 机率
固定的 样本大小
变化的 样本大小