基于统计阈值检测的中值均值滤波算法

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沈德海，张龙昌，鄂旭
（渤海大学信息科学与技术学院，辽宁锦州１２１０００）
摘要：提出了一种统计阈值检测的中值均值的滤波算法。算法采用开关策略，利用统计阈值方法对噪声图像３ｘ３窗口
内中心像素点进行检测，如是噪声点，统计出该窗口内非噪声点的个数 Ⅳ，如果 Ⅳ为奇数，则用这些非噪声点的中值替换中
关键词：椒盐噪声；中值滤波；统计阈值；细节保持
中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标识码：Ａ文章编号：１６７３ — ６２９Ｘ（２０１３）０５ — ００３４ — ０３
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ — ６２９Ｘ．２０１３．０５．００９
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＢｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎｚｈｏｕ１２１０００，Ｃｈｉｎａ）
心点像素值，如果 Ⅳ为偶数，则用窗口内非噪声点的均值替换中心点像素值。对于非噪声点的中心点保持原值不变，从而
实现了细节保持和去噪。实验结果表明，算法在有效地抑制噪声的同时也很好地保持了图像细节，甚至在噪声密度高达９ｏ％的情况下，依然显示出了较强的滤波性能。

ＡＭｅｄｉａｎａｎｄＭｅａｎＦｉｌｔｅｒＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌ
ＴｈｒｅｓｈｏｌｄＤｅｔｅｃｔｉｏｎ
ＳＨＥＮＤｅ－ｈａｉ，ＺＨＡＮＧＬｏｎｇ－ｃｈａｎｇ，ＥＸｕ
第２３卷
第５期
计算机技术与发展
Ｃ０ＭＰＵＴＥＲＴＥＣＨＮＯＬ０ＧＹＡＮＤＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ
２０１３年５月
Ｖｏ１．２３Ｎｏ．５Ｍａｙ．２０１３
基于统计阈值检测的中值均值滤波算法
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎｅｉｃｆｉｅｎｔｆｉｌｔｅｒａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｓｔａｉｓｔｉｃｔｌａｔｈｒｅｓｈｏｌｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｏｄｄｍｅｄｉｎａｎｄａｅｖｅｎｍｅａｎｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．１１１ｅｌｇａｏｒｉｔｈｍｕｓｅｓｓｗｉｔｃｈｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙ，ｄｅｔｅｃｔｓｔｈｅｃｅｎｔｅｒｐｏｉｎｔｏｆｔｈｅｎｏｉｓｅｉｍａｇｅｉｎｗｉｎｄｏｗｏｆ３ｘ３ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｈｅｔｓｔａｉｓｔｉｃｔｌａｔｈｒｅｓｈｏｌｄ．Ｆｏｒｈｅｔｎｏｉｓｅｐｏｉｎｔ，ｃｏｕｎｔｔｈｅｎｕｍｂｅｒＮｏｆｎｏｎ－ｎｏｉｓｅｐｏｉｎｔｓ，ｉｆＮｉｓｏｄｄ，ｈｅｔｃｅｎｔｅｒｐｏｉｎｔｐｉｘｅｌｖｌｕａｅｗｉｌｌｂｅｒｅｐｌａｃｅｄｂｙｔｈｅｍｅｄｉａｎｖｌｕａｅｏｆｔｈｅｎｏｎ－ｎｏｉｓｅｐｏｉｎｔｓｉｎｈｅｔｄｅｔｃｔｅｉｏｎｗｉｎｄｏｗ，ｉｆＮｉｓｅｖｅｎ，ｈｅｔｃｅｎｔｅｒｐｏｉｎｔｐｉｘｅｌｖａｌｕｅｗｉｌｌｂｅｒｅｐｌａｃｄｅｂｙｈｅｔｍｅｎａｖｌｕａｅｏｆｈｅｔｎｏｎ —ｎｏｉｓｅｏｉｐｎｔｓｉｎｈｅｔｄｅｔｅｃｉｏｔｎｗｉｎｄｏｗ．１１１ｅｐｉｘｅｌｖａｌｕｅｗｉｌｌｂｅｅｔｒａｉｎｅｄｆｏｒｈｅｔｎｏｎ— ｎｏｉｓｅｏｉｐｎｔｓ．ＳＯａｃｈｉｅｖｅｎｏｉｅｓｒｅｍｏｖｌａｎｄａｄｅｔａｉｌｐｅｓｒｅｒｖａｉｔｏｎ．Ｅｘ－ｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｈｅｔｌｇａｏｒｉｈｍｔＣｎａｅｓｒｒａｔｉｎｓｌｔａｎｄａｐｅｐｐｅｒｎｏｉｅｓｗｉｈｔｄｅｔａｉｌ — ｐｒｅｅｒｓｖｉｎｇ，ｅｖｅｎｆｏｒｈｅｔ９０％ｈｉｇｈｎｏｉｅｓｌｅｖｅｌｉｍ— ｇｅ，ａｔｈｅｌｇａｏｉｔｒｈｍｌｓａｏｓｈｏｗｓｓｔｒｏｎｇｉｌｆｔｅｒａｂｉｌｉｔｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｌｔａａｎｄｐｅｐｅｒｐｎｏｉｓｅ；ｍｅｄｉｎａｉｌｆｔｅｉｎｒｇ；ｓａｔｔｉｓｉｃｔｌａｔｈｒｅｓｈｏｌｄ；ｄｅｔａｉｌｐｅｓｒｅｒｖａｉｏｔｎ