统计过程控制SPC培训教材ppt(PPT45页)
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• 8.5.1.Fra Baidu bibliotek 制造过程的改进 --关注于产品特性及制造过程参数变差的控制和减少 --持续改进是当制造过程有能力并稳定或当产品特性可预测并满足客户要求时实
施
SPC与TS16949：2002的关系
ISO/TS16949：2002的目的
• 本技术规范的目的在于在供应链中提供持续改进、加强缺 陷预防和减少变差和浪费的质量管理体系的开发；
①缺陷检测过程模型
4M1E
过程
产品/服务 检验
报废/返工
是否合格？
控制策略：控制输出，事后把关。
顾客
②具有反馈的过程控制模型（预防）
过程呼声 统计方法
4M1E
过程
产品/服务
顾客
识别变化的需求 与期望
顾客的呼声 控制策略：控制过程，预防缺陷。
③两种模型的比较
控制点 方法 经济性 产品质量
检验模型 输出 检查
一、 什么是SPC
统计过程控制SPC是statistics process control的字母简写，使用诸如控制 图等统计技术来分析过程及其输出以便采取适 当的措施来达到并保持统计控制状态从而提高 过程能力。
• 注：这里统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，
以控制图理论为主。
二、控制图的目的
• 8.1.2 基础统计概念知识 --整个组织应理解和使用基础统计概念,如变差,控制稳定性,过程能力和过度调
整
• 8.2.3.1制造过程的监视和测量 -- 组织应对所有新的制造过程进行过程研究,以验证其过程能力. --组织应对统计能力不足或不稳定的特性启动控制计划中的反应计划.适当时,反
应计划应包括对产品的限制和100%检验,为保证过程变得稳定和有能力,组织 随后应完成明确进度和责任要求的纠正措施
ISO/TS 16949：2002技术规范培训
五本参考手册之一
统计过程控制——SPC
本课程目录
一、什么是SPC？ 二、控制图的目的 三、 SPC与TS16949：2002的关系 四、部分概念 五、两种过程模型和控制策略 六、变差 七、控制图的分类 八、控制图制作 九、控制图判稳准则 十、过程能力计算 十一、P控制图
存在浪费 不稳定/差
反馈模型 过程 统计 无浪费
稳定/好
六、变差
仅存在普通原因变差的过程
预测
随着时间的推移，过程的输出形成 一个稳定的分布并可预测。
特殊原因与普通原因变差共同作用的过程
预测
随着时间的推移，过程的输出不稳 定，也可预测。
一致性、离散性与互换性
A说：我有3个平均年龄只有24岁的女朋友。 B说：哇！！交了桃花运啊！ A说：一点也不，年龄差距太大，一点也不起劲。 B说：还好吧，你也才28岁而已！
4.10 抽样频率：单位时间抽样次数的多少。
4.11 均值X：一个子组内数值的平均值
~
4.12 中位数X：一个子组内数值的中位数
4.13 极差R：一个子组内样本或总体中最大值与最小值 的差
4.14 标准差^σS ：过程输出的分布宽度或从过程统计抽 样值的分布宽度的量度。
一般用极差估算标准差：R/d2
3.2 38.3 4
s 8.32.88
4.16 过程：是共同工作以产生输出的组织、生 产者、设备、输入材料、方法和环境以用使用 输出的顾客之集合。（一组将输入转化为输出 的相互关联或相互作用的活动 ——ISO9001： 2000定义）
人
机
工作方式/
产品
料
资源的融合
顾客
服务
法
环
输入
过程/系统
输出
五、两种过程模型和控制策略
4.5 计量型（Variables）：定量的数据，可用测量值来分析。凡是 可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下 数值的这类数据。如：长度、容积、重量、温度、产量、职工工 资总额等。
4.5 母体：又叫总体，它是指在某一次统计分析中研究 对象的全体。
4.6 个体：组成总体的每个单元（产品）叫个体。
• 本技术规范与适当的顾客要求相配合，定义了签署这项文 件的组织的基本质量管理体系要求；
• 本技术规范是为了避免多重认证，并为汽车生产件和相关 服务件生产的组织，提供了质量管理体系的共同方法。
四、部分概念
4.1 什么是随机现象？
在一定条件下，可能发生也可能不发生的现象。
4.2 概率：随机事件在一次试验中可能发生，也可能不发生，就有 一个可能性大小的问题。这个可能性大小的定量表示称为概率。
60岁
6岁
6岁
只衡量数据集中的程度还不夠，还要衡量离散的程度！
4.7 抽样：就是指从总体中随机抽取样品组成样本活动 的过程。
4.7 随机抽样：就是要使总体中的每一个个体（产品） 具有同等机会被抽取出来的组成样本的活动过程。
4.8 样本：也叫“子样”，它是从总体中随机抽取出来 并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（产品）。
4.9 样本容量：样本中所含的样品数目，一般叫样本大 小或样本容量。用n表示。
1.1 初始过程能力研究
1.2 长期过程能力研究
三、SPC与TS16949：2002的关系
• 7.5.1 生产和服务提供 --组织必须策划并执行在受控条件下进行生产和服务提供。适用时，受控条件包
括： ………
• 7.5.1.1 控制计划 --在过程变得不稳定或从统计的角度不具备能力时启动规定的反应计划
4.3 随机变量：随机事件中的特性值。
4.4 计数型（Attributes）：可用来记录和分析的定性数据。凡是 不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下 的数据，而只能得到0、1、2、3……等整数的这类数据。如：不 合格数、缺陷数等。
又分为计件型（如不合格品数）和计点型（如缺陷数）。
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
d2 1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078
4.15方差：
n
( xi x)2
s i n 1
例如：有一组数据： 2，4，5，8，9，
s2(25.6)2(45.6)2(55.6)2(85.6)2(95.6)2 51
• 7.5.1.3 作业准备的验证 --适用时组织应使用统计方法进行验证
• 7.6.1 测量系统分析 --为分析每种测量和试验设备系统得出的结果中出现的变差,应进行统计研究
SPC与TS16949：2002的关系
• 8.1.1统计工具的确定 --在质量先期策划中应确定每一过程适用的统计工具,并应包括在控制计划中
施
SPC与TS16949：2002的关系
ISO/TS16949：2002的目的
• 本技术规范的目的在于在供应链中提供持续改进、加强缺 陷预防和减少变差和浪费的质量管理体系的开发；
①缺陷检测过程模型
4M1E
过程
产品/服务 检验
报废/返工
是否合格？
控制策略：控制输出，事后把关。
顾客
②具有反馈的过程控制模型（预防）
过程呼声 统计方法
4M1E
过程
产品/服务
顾客
识别变化的需求 与期望
顾客的呼声 控制策略：控制过程，预防缺陷。
③两种模型的比较
控制点 方法 经济性 产品质量
检验模型 输出 检查
一、 什么是SPC
统计过程控制SPC是statistics process control的字母简写，使用诸如控制 图等统计技术来分析过程及其输出以便采取适 当的措施来达到并保持统计控制状态从而提高 过程能力。
• 注：这里统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，
以控制图理论为主。
二、控制图的目的
• 8.1.2 基础统计概念知识 --整个组织应理解和使用基础统计概念,如变差,控制稳定性,过程能力和过度调
整
• 8.2.3.1制造过程的监视和测量 -- 组织应对所有新的制造过程进行过程研究,以验证其过程能力. --组织应对统计能力不足或不稳定的特性启动控制计划中的反应计划.适当时,反
应计划应包括对产品的限制和100%检验,为保证过程变得稳定和有能力,组织 随后应完成明确进度和责任要求的纠正措施
ISO/TS 16949：2002技术规范培训
五本参考手册之一
统计过程控制——SPC
本课程目录
一、什么是SPC？ 二、控制图的目的 三、 SPC与TS16949：2002的关系 四、部分概念 五、两种过程模型和控制策略 六、变差 七、控制图的分类 八、控制图制作 九、控制图判稳准则 十、过程能力计算 十一、P控制图
存在浪费 不稳定/差
反馈模型 过程 统计 无浪费
稳定/好
六、变差
仅存在普通原因变差的过程
预测
随着时间的推移，过程的输出形成 一个稳定的分布并可预测。
特殊原因与普通原因变差共同作用的过程
预测
随着时间的推移，过程的输出不稳 定，也可预测。
一致性、离散性与互换性
A说：我有3个平均年龄只有24岁的女朋友。 B说：哇！！交了桃花运啊！ A说：一点也不，年龄差距太大，一点也不起劲。 B说：还好吧，你也才28岁而已！
4.10 抽样频率：单位时间抽样次数的多少。
4.11 均值X：一个子组内数值的平均值
~
4.12 中位数X：一个子组内数值的中位数
4.13 极差R：一个子组内样本或总体中最大值与最小值 的差
4.14 标准差^σS ：过程输出的分布宽度或从过程统计抽 样值的分布宽度的量度。
一般用极差估算标准差：R/d2
3.2 38.3 4
s 8.32.88
4.16 过程：是共同工作以产生输出的组织、生 产者、设备、输入材料、方法和环境以用使用 输出的顾客之集合。（一组将输入转化为输出 的相互关联或相互作用的活动 ——ISO9001： 2000定义）
人
机
工作方式/
产品
料
资源的融合
顾客
服务
法
环
输入
过程/系统
输出
五、两种过程模型和控制策略
4.5 计量型（Variables）：定量的数据，可用测量值来分析。凡是 可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下 数值的这类数据。如：长度、容积、重量、温度、产量、职工工 资总额等。
4.5 母体：又叫总体，它是指在某一次统计分析中研究 对象的全体。
4.6 个体：组成总体的每个单元（产品）叫个体。
• 本技术规范与适当的顾客要求相配合，定义了签署这项文 件的组织的基本质量管理体系要求；
• 本技术规范是为了避免多重认证，并为汽车生产件和相关 服务件生产的组织，提供了质量管理体系的共同方法。
四、部分概念
4.1 什么是随机现象？
在一定条件下，可能发生也可能不发生的现象。
4.2 概率：随机事件在一次试验中可能发生，也可能不发生，就有 一个可能性大小的问题。这个可能性大小的定量表示称为概率。
60岁
6岁
6岁
只衡量数据集中的程度还不夠，还要衡量离散的程度！
4.7 抽样：就是指从总体中随机抽取样品组成样本活动 的过程。
4.7 随机抽样：就是要使总体中的每一个个体（产品） 具有同等机会被抽取出来的组成样本的活动过程。
4.8 样本：也叫“子样”，它是从总体中随机抽取出来 并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（产品）。
4.9 样本容量：样本中所含的样品数目，一般叫样本大 小或样本容量。用n表示。
1.1 初始过程能力研究
1.2 长期过程能力研究
三、SPC与TS16949：2002的关系
• 7.5.1 生产和服务提供 --组织必须策划并执行在受控条件下进行生产和服务提供。适用时，受控条件包
括： ………
• 7.5.1.1 控制计划 --在过程变得不稳定或从统计的角度不具备能力时启动规定的反应计划
4.3 随机变量：随机事件中的特性值。
4.4 计数型（Attributes）：可用来记录和分析的定性数据。凡是 不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下 的数据，而只能得到0、1、2、3……等整数的这类数据。如：不 合格数、缺陷数等。
又分为计件型（如不合格品数）和计点型（如缺陷数）。
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d2 1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078
4.15方差：
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( xi x)2
s i n 1
例如：有一组数据： 2，4，5，8，9，
s2(25.6)2(45.6)2(55.6)2(85.6)2(95.6)2 51
• 7.5.1.3 作业准备的验证 --适用时组织应使用统计方法进行验证
• 7.6.1 测量系统分析 --为分析每种测量和试验设备系统得出的结果中出现的变差,应进行统计研究
SPC与TS16949：2002的关系
• 8.1.1统计工具的确定 --在质量先期策划中应确定每一过程适用的统计工具,并应包括在控制计划中