利用电脑技术去模拟人类脑部的思考运作(2)

AI的架構
Processing 推理、學習 判斷、思考
Output 反應
解決問題
模組化
பைடு நூலகம்
公式化
History of AI -1
1950年，圖靈（Alan Turing）提出了圖靈 實驗，藉以判斷一台電腦是否具有人工智 能。 為了通過測試，電腦必須努力的方向：
自然語言處理、知識表達、自動推論、機器學習
Game Playing
西元1997在電腦科學發展史上，是 個重要的年代，IBM所設計的電腦 深藍(Deep Blue)以兩勝一敗三和的 戰績擊敗了人類西洋棋王Garry Kasparov
Game Playing (cont’d)
在西洋棋中，平均每次移 動都有35種可能的下法 平均每盤棋每人要下50手 所以如果要能檢查整個棋 勢的樹，要檢查範圍為35 的100次方－不實際！ 解決方案：Heuristic Search
Explanation subsystem
Expert Systems – 知識庫
電腦能在推論之前，必須要有足夠的知識， 先定義和人類一樣的基本概念 例如深藍能贏棋王，主要得力於強大的運 算能力和海量的儲存空間，儲存空間當然 就是存應有的資料
Game Playing – Heuristic Search
An Example of tic-tac-toe :
Game Playing – Heuristic Search (Cont’d)
Expert Systems -1
當我們賦予它某一領域的專家知識時，它 便能模仿人類專家去求解問題並提供最適 當的意見 一個專家系統由知識庫(knowledge base)和 推論引擎(inference engine)等機構所組成。
Expert Systems -1
Architecture of a typical expert system:
Knowledge – base editor
User
User interface
Inference engine
General Knowledge-base
Case-specific data
Semantic Modeling
Overview of AI application areas (Cont’d)
5. Planning and Robotic 6. Machine Learning 7. Neutral Nets and Genetic
Algorithms 8. Intelligent Agent 9. Computer Vision
數據仍可處理 4. 自動學習的能力
AI的研究途徑
1. 生理學途徑
採用仿生學的方法，模擬動物和人的感官以及大腦的 結構和機能，製成神經元模型和腦模型
2. 心理學途徑
應用實驗心理學方法，總結人們思維活動的規律，用 電腦進行心理模擬
3. 工程技術途徑
研究怎樣用電腦從功能上模擬人的智能行為
Input 外界刺激
History of AI –4
第三個發展時期（80年 代 -）：衝擊期
人們開始將人工智慧知識予以 商業化。 這個時期的研究重點：研究能 在動態、不可預測的環境中自 主、協調工作的系統，這種系 統被稱為Agent。
Overview of AI application areas
1. Game Playing 2. Automated Reasoning and Theorem Proving 3. Expert Systems 4. Natural Language Understanding and
What is AI? (Cont’d)
利用電腦技術去模擬人類腦部的思考運作， 使電腦能夠有智慧地瞭解(Understand)與理 解(Perceive)事物，並經由推理過程而導出 結果的一種科技應用技術
AI的特色
1. 啟發式的推理能力 (heuristic)
2. 有表達知識的能力 3. 可以容忍錯誤，不完整的
Artificial Intelligence
B91901145 電機三 朱浩瑋
Outline
What is AI? The history of AI Overview of AI application areas
What is AI?
Elaine Rich: AI is the study of techniques for solving exponentially hard problems in polynomial time by exploiting knowledge about the problem domain. Elaine Rich and Kevin Knight: AI is the study of how to make computers do things at which, at the moment, people are better. Douglas Baker: AI is the attempt to make computers do what people think computers cannot do.
History of AI –3
第二個發展時期（70年代）：成功期
在此時期，許多重要的專家系統被發展出來。 70年代中期，Feigenbaum提出了知識工程的概念，人 工智慧進入了第二個發展時期 知識工程分為三個部份：
知識獲取：研究怎樣有效地獲得專家知識 知識表示：研究怎樣將專家知識表示成在電腦内易於儲存使用 的形式 知識利用：研究怎樣利用已得到恰當表示的專家知識去解決具 體領域内的問題
See me
Turing Test
History of AI -2
第一個發展時期（1956 - 1970）：發展期
許多早期人工智慧系統均在此時期萌芽 1956年夏，Dartmouth Computer Conference開創了 人工智慧的第一個發展时期 1956年，Newell，Shaw和Simon完成了一個自動證明 數學定理的程式Logic Theorist 1956年，Samnel研製了一個自動學習的西洋棋程式