关于人工智能发展的思考

关于人工智能发展的思考

作者：谭铁牛

来源：《中国信息化周报》2016年第36期

今年是非常特殊的一年，为什么这么说，从人工智能在1956年的提出，到今年正好是60年。

1936年人工智能之父提出人工智能这个概念，为人工智能乃至现代信息科技奠定了基础。

1958年，10位美国年轻的学者在一起研讨，正式提出人工智能这个概念。

人工智能经过了60年曲折的发展，有过令人兴奋激动的时刻，也有令人非常沮丧的时刻，现在到了一个新的高潮，这是没有异议的。

特别值得一提的是，专用人工智能领域取得了突破性进展，今年，阿尔法狗是标志性之一，包括竞赛性能的不断提高，特别是在测试中已经超越人。

新版的人型机器非常的震撼人心，在地面上走，尽管歪歪扭扭，但走得还很稳；还有自动驾驶汽车，在雪地里，也可以走得很好；语音识别，这是科达讯飞一个典型的语音识别的例子，效果非常好；人脸识别，尽管还有一些挑战，但是这几年还是不错的。

专用人工智能确实取得了突破性的进展，但人工智能的研究与应用依然任重道远，要在通用人工智能方面取得巨大突破还需要尽洪荒之力，曾经有四句话描写了人工智能目前的水平，有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计，有专才无通才。

另外，人工智能产业化应用也有了很好的发展，2015年全球人工智能市场规模为1270亿美元，今年预计1650亿美元，到2018年预计超过2000亿美元，发展非常之快。目前，人工智能已经上升到国家战略高度。过去一年人工智能领域的十件大事

过去的一年里，人工智能领域有很多新的变化。

第一项，阿尔法狗。

第二项，各国政府高度重视人工智能发展，包括今年5月份美国白宫举行的4场研讨会。

第三项，IBM发布类脑超级计算机平台，是基于前几年发布的芯片。

第四项，软银320亿美元收购ARM，这是很大的收购。

第五项，谷歌、facebook等开源人工智能基础平台反映了一个趋势和动向。

第六项，创建公益性的人工智能机构OpenAI。

第七项，在学术方面，Science发表Bayesian Program 论文。

第八项，微软深层残差网络夺冠2015年ImagnNet。

第九项，谷歌量子计算机取得重要突破，为人工智能计算搭建了一个平台。

第十项，剑桥大学成立了人工智能伦理研究所。

怎样通过这个标志性事件看目前人工智能发展的状态，我将其概括成十段话。

人工智能十大趋势动态

第一，人工智能热潮全球化，从东方到西方，从发达国家到发展中国家，从大国到小国，都掀起了热潮。

第二，产业竞争白热化。

第三，投资并购密集化，过去一年的收购、投资，数不胜数。

第四，人工智能应用普适化，开始向各个领域渗透。

第五，人工智能的服务专业化，一个是研究通用化的人工智能，一个是专业化的人工智能。

第六，基础平台开源化，包括IBM、谷歌开源的平台，是过去一年特别明显的一个新的特征。

第七，关键技术硬件化，包括IBM的类脑计算平台。

第八，技术方法集成化，单一的人工智能计算理论和方法不可能包打天下，集成创新势在必行，阿尔法狗里集成了很多。

第九，学科创新协同化，多学科跨界融合交叉协同创新人工智能创新途径，其中包括量子技术跟人工智能的结合。

第十，社会影响大众化。

人工智能未来发展五大思考

第一，要保持警醒。热潮下面尤其需要冷思考，阿尔法狗在围棋上的表现，确实提高了人们对人工智能的期望，但是对人工智能希望太高，如果没有实现就会非常失望。过去60年中我们有很多这样的教训，在热潮下尤其需要冷静的思考，有高潮就一定会有低谷，这是发展的客观规律，而任何一个时段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考。引用最新的新兴技术成熟度曲线。智能机器人、认知等热门技术正处于期望膨胀期，接下来可能是幻灭期，所以需要我们冷静的思考。

第二，切忌跟风。我认为跟风难有大作为，这几年风口热好像说得很多，找风口不如找关口，发展的瓶颈在哪里，突破瓶颈就可能开创一个新天地，抢占先机，大家不要再跟风。

第三，不忘初心。对于人工智能来说是不忘初心继续探索，回归人工智能的本原，是要解决什么问题，别走偏了。所以从研究的内容到研究的目的，在回归本原的过程中尤其要记着，信息科技与脑类科技的交汇，人脑智能机理的挖掘孕育着信息科技的重大变革。

第四，苦练内功。重视前沿基础理论研究，现在是家喻户晓，但是大家不要忘记不是那么火爆的时候在干什么，一直坚持，才有深度学习的今天，所以苦练内功很重要，不能被当下的热点一叶障目。深度学习不等于AI，深度学习只是人工智能领域机器学习方向的一种方法，尽管现在效果很好，确实需要思考如何克服这个瓶颈，人工智能发展的下一个关口在什么地方。深度学习的成功不是理论方法的突破，而是在大数据和大规模计算资源驱动下的基于基础理论的技术突破，其本质是通过映射对复杂函数进行逼近。

深度学习依旧存在明显的局限性，尤其在任务的切换和对环境变化自身完善、对小样本的举一反三等方面，人工智能与人类还是相差甚远。

第五，以史为鉴。丘吉尔说你能看到多远的过去，你就能看到多远的未来，你过去看的有多深，你对未来才能看得有多准，我认为是有道理的，所以这个时候就需要我们做一个思考。从浅层智能到深层智能；从专用人工智能到通用人工智能；从机器智能到混合智能；从数据驱动到数据和知识协同驱动；从线下智能到云上智能；从网下到网上。

人工智能在中国的发展

这些具体的趋势实际上都反映在整个社会化大趋势上，智能化是新一轮科技与产业革命的最显著特征。

我们国家发展有很多机遇，天时地利人和，当然也有挑战，我们的战略思维、冒险精神还不够，所以要思考这些问题，人工智能如何更好地服务社会。

如何抓住这个机会，我觉得首先应该有一个规划，因为只有通过顶层规划协调才能实现一盘棋，最终实现人工智能强国。

全国科技创新大会吹响了建设世界科技强国的号角，未来的世界科技强国一定是一个人工智能的强国，也就是在信息时代的世界强国，要推动人工智能诸多利好政策的及时落地。好政策能不能及时落地，关键是要落地，要建设我国自主可控的人工智能创新体系，我概括成为“人工智能的核高基”，核就是核心技术，高就是高端设备与应用，基就是基础理论设施，发挥互联网大国的优势，把我们的数据和用户优势资源转化为人工智能技术优势。最后深化人工智能技术推广应用，做大做强智能产业，加强人工智能教育与科普，培养高素质人才队伍，支持人工智能社会学的研究。

人工智能虽然取得巨大进步，但从总体来看还处于初级阶段。作为一个关键的技术，我们一定要重视，它会影响一个国家的格局甚至国家的国际竞争力。我们国家应该以推进“互联网+”和“中国制造2025”战略为契机，加快相关规划与政策的落地，释放出能力，做大做强智能产业，最终走出一条具有中国特色的人工智能强国之路。