多元线性回归模型预测生产产量

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

回归模型方程表达式
A Y=A+BX1+CX2 -109.52
系数计算结果
影响因素预测值1 B 0.73 C R
2
影响因素预测值2 生产量预测值
0.46 0.95
预测生产产量
8
354 165 229
9
363 168 243
10
377 171 246
11
392 175 252
12
408 180 257
预测模型 第2期 298 226 210.49 第3期 303 231 216.41 第4期 309 235 222.60 第5期 315 240 229.25 第6期 321 245 235.89
多元线性回归模型预测生产产量
生产产量数据 时间 影响因素1 影响因素2 生产产量(万件) 1
289 134 160
2
293 146 163
3
311 149 181
4
326 153 188
5
324 140 பைடு நூலகம்96
6
334 159 214
7
347 162 223 预测模型
多元线性回归模型分析 未来预测值 第1期 291 222 203.57
相关文档
最新文档