一个相关反馈三维模型深度图像检索算法

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第２９卷第６期２１０２年６月
计算机应用研究
ＡｐｌｃｔｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓｐｉａｉｓａｃｆＣｍｐｔｒｏ
Ｖ０．９Ｎｏ６１２．
Ｊｎ２１ｕ．０２
百度文库
一
个相关反馈三维模型深度图像检索算法术
ｔｒｓｏｄｅｄｒｃｉｎｈｓｏｒｍｎｅｉｅｍｏｎｆ３ｍｏｅ ’ ａｇｍａｅ．ｔｅｅｆａｕｅｄｓａｃｓｕｅｏｒ．ｕｅｆｅｇｉｅｔｉｔｇａａｄＺｒｋｍｅｔｏｏｕＤｄｌＳｒｎｅｉｇｓｈｎｔｅｔｒｉｎｅｗａｓｄｔｅｈｔｔｉｖｌＤｍｏｅ，ａｄｒｌｖｎｅｆｅｂｃｓｕｅｏｂｉｅｃａｓｆａｉｎａｄｌｂｌｔｅ３ｄｌｎｄｔｂｓｒａｄｌｎｅｅａｃｅｄａｋｗａｓｄｔｕｌｔｌｓｉｃｔｎａｅｈＤｍｏｅａａａｅ．ａｓｅｅ３ｄｈｉｏｉｔｌｔｔａｈｔｉｅｌｓｉｃｔｎｗａｓｄｔｒｔｅａｎｂｌｈｄ１ｈｘｅｍｅｔｓｏｔａｈｌｏｉｍｒｖｓｔｅａｃ — ｒｎｄｃａｓｉａｉｓｕｅｏｅｒｖｌｄｌｅｔｅ３ｍｏｅ．ＴｅｅｐｒｎｓｈｗｔｅａｇｒｈｉｏｅｃｕａｆｏｉａａＤｉｈｔｔｍｐｈｒｃｎｒｃｉａｉｔｆｙｔｍ．ａｄｒａｉｓｔｅｒｌｖｎｅｆｅｂｃｅｒｖｌｎｅ３ｍｏｅ ’ ａｅｈｃａｅｆｕｄ．ａｙａｄｐａｔｂｌｙｏｓｅｃｉｓｎｅｌｅｅｅａｃｅｄａｋｒｔｅａｄｔＤｄｌｓｌｂｌｉｈｌｙｔｏｎａｚｈｉａｈｗｈ
ＷＡＮＧＸｉｏｆｎ，ＧＥａ— ｇｅＮＧｏｈａＨＡＧｕ — ｕ，ＺＮＧｅＦｉ
（ｅｔ『ｏｐｔ，ｃｏｌｆＩｏｍａｉｎＳｉｃＴｃｎｌｇ，ＮｒｗｓＵｉｒｔ，ｉａ１１７ｈｎ）Ｄｐ．０ＣｍｕｅＳｈｏｎｒｔｃｎｅ＆ｅｈｏｙｏｔｅｎｖｓｙＸ ’ｎ７０２，Ｃｉ ’ ｒｏｆｏｅｏｈｔｅｉａ
的相关反馈检索和标注，高了检索的精确性，提并增强了系统的实用性，为进一步进行语义检索打下基础。关键词：三维模型；深度图像；边界方向；Ｚｒｉｅ矩；相关反馈ｅｎｋ中图分类号：Ｔ３１６Ｐ０．文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）６２５４０１３９（０２０－３００
图像边界方向直方图和Ｚｍｉｅ矩特征；ｅｋ然后利用特征距离度量进行三维模型检索，并采用相关反馈技术实现分
类器的构造和模型的标注；最后利用调整好的权值分类器进行检索和标注。实验表明，该算法实现了三维模型
ＡｂｔａｔＩｄｌｒｔｉｖｌｒａｏａｅｈｐｅｔｒｓａｄｔｐｌｇｃｌｓｕｔｒａｕｅ，ｔｅｍｅｈｄｂｓｄｏｌｓｒｃ：ｎ３ｍｏｅｅｒａｅ，ｃｍｐｒｄｔｓａｅｆａｕｅｎｏｏｏｉａｔｃｕｅｆｔｒｓｈｔｏａｅｎｉ — Ｄｅａｏｒｅｎａｅｈｓｔｅａｖｎａｅｈｔｉｉｅｓｏｒａｉｅａｄｔｅｒｔｅａｅｕｔａｅｇｏ．Ｂｔｈｘｓｎｍａｅｒｔｅａｔｏｓｉｇａｈｄａｔｇｓｔａｔｓａｙｔｅｌｎｈｅｒｖｌｒｓｌｘｏｄｚｉｓｕｅｅｉｔｇｉｇｅｒｖｌｍｅｈｄｎｔｉｉ３ｄｌｄｏｏｓｄｒｔｅｄｐｈｉｆｒｔｎａｄｔｅｆａｕｅａｎｔｅｐｅｓａｌｎｏｍａｉｎｏｄ１ｈｓｐｐｒｐｏｍｏｅｏｎｔｃｎｉｅｅｔｎｍａｉｎｈｅｔｒｓｃｎｏｘｒｓｌｉｆｒｔｆ３ｍｏｅ．Ｔｉａｅｒ — ＤｈｏｏｏＤ
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．６０３ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０２０．９ｓ
３ｄｌｒｌｖｎｅｆｅｂｃｅｒｅａｌｏｉｍａｅｎｒｎｅｉｇｍｏｅｅｅａｃｅｄａｋｒｔｉｖｌａｇｒｈｂｓｄｏａｇｍａｅＤｔ
ｐｓｄｔｅ３ｍｏｅｅｅａｃｅｄａｋｒｔｅａｌｏｉｍａｅｎｒｎｅｉｇｓｉｔ，ｔｉａｇｒｈｃｍｐｔｄｔｅｆａｏｅｈＤ— ｄｌｌｖｎｅｆｅｂｃｅｒｖｌａｇｒｈｂｓｄｏａｇｍａｅ．Ｆｒｌｈｓｌｏｔｍｏｕｅｈｅ — ｒｉｔｓｙｉ
王小凤，国华，耿张飞
（北大学信息科学与技术学院计算机系，西西安７０２）１１７
摘
要：基于图像的三维模型检索比形状特征和拓扑结构特征具有更易于实现且检索效果好等优点，现有基但
于图像的三维模型检索方法存在一些问题，没有考虑三维深度信息、如所提特征不能全部表达三维模型信息且不能实现用户交互操作等。对此提出一种基于深度图像的三维模型相关反馈检索算法：首先提取三维模型深度