物联网识别技术
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类型：从说话者与识别系统的相关性来说，可以将识别系统 分为3类：
① 特定人识别：对于特定专人的话音进行识别；
② 非特定人识别系统：识别的语音与人无关，通常要用大量 不同人的语音数据库对识别系统进行学习；
③ 多人识别系统：通常能识别一组人的语音（如男人、女人、 老人、小孩、青年等），或者成为特定组语音识别系统，该系统 仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。
1.1 光学字符识别技术
• OCR/ICR识读器大致有三种类型：篇页识读器、业 务文件识读器和手持式识读器。篇页识读器在扫描整 页的文字，或者直接识读纸张文件，或者识读在计算 机系统中存储的数字化的文件（今天的计算机传真软 件通常包含OCR程序）。业务文件识读器扫描相对短 的信息，如在付款单据上的账号。业务文件识读器与 篇页识读器的最大不同是业务文件识读器通常提供更 高的准确性。业务文件识读器通常固定在某种机械传 递装置上。手持式识读器便利可能的数据输入。
1.2 生物计量识别技术
人脸图像采集方法：主要有标准视频和热成像技术。
标准视频技术是通过一个标准的摄像头摄取面部图像； 热成像技术是通过分析由面部毛细血管的血液产生的热线来产生 脸谱图像。热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使 在黑暗情况下也可以使用。
应用：目前常用的是高质量摄像机，判断速度相当快，只需 要0.01秒左右，而且具有存储功能。只要把一些具有潜在危 险性的“重点人物”的“脸部特写”输入系统，一旦发现其 擅自闯关，就会在0.01秒之内被捕获，同时，系统还会向安 保中心“报警”。
1.2 生物计量识别技术
（2）指纹识别技术
关键：每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉 点上各不相同，呈现唯一性且终生不变的特点。这种唯一性和稳
定性是指纹识别技术的关键。
斗 纹
箕 纹
人体指纹形状典型图例
1.2 生物计量识别技术
（2）Fra Baidu bibliotek纹识别技术
识别过程：主要包括对指纹图像的采集、图像处理（包括 极值滤波、二值化、细化等）、特征提取、特征值的比对与匹 配等过程。
1.1 光学字符识别技术
1.2 生物计量识别技术
特点：依靠人的身体特征进行身份验证的一种人物识别技术。
生物特征和行为特征
➢ 生物特征：指纹、声音、面部、骨架、视网膜、虹膜、DNA等； ➢ 行为特征：签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等。
技术核心：如何获取这些特征，并将其转换为数字信息，存储 于计算机中，再利用可靠的匹配算法来完成验证与识别过程。
条码识别技术 射频识别技术 无线定位技术
类型及特点 RFID系统组成 定位技术
符号结构 编码技术
RFID工作原理
中间件技术
GPS室外定位技术
条形码的识读 RFID技术标准 室内定位技术
学习任务
1
光学字符识别技术
2
生物计量识别技术
3
IC卡技术
4
条形码技术
5
RFID技术
• 自动识别技术就是应用一定的识别装置， 通过被识别物品和识别装置之间的接近活 动，自动获取被识别物品的相关信息，并 提供给后台的计算机处理系统来完成相关 后续处理的一种技术。
2 物联网识别技术
在物联网体系中，感知与识别技术是物联网的底层基础技 术，是负责感知和获取“物”的各种特征信息，和对“物” 进行识别的前端技术，它是物联网的末端神经和触角。
感 传感器及检测技术 知 与 普通传感器 识 别 现代传感器 技
术 智能检测系统
自动识别技术 磁卡识别技术 IC卡识别技术 光学识别技术 生物识别技术
一维条码
二维条码
条形码
磁卡
IC卡
RFID标签
• 一套完整的自动识别管理系统包括3部分： • 自动识别系统AIDS（Auto Identification System） • 应用程序接口API (Application Interface)或者中间件 • 应用系统软件AS（Application Software）。
现场指纹采集
标准指纹 结果输出
1.2 生物计量识别技术
（3）面像识别技术（人脸识别）
定义：是以人的脸型识别为核心，通过分析面部特征的唯一形 状、模式和位置来辨识人，也叫人脸识别技术或脸谱识别。
技术特征：利用计算机图像处理技术从视频中提取面像特征， 通过生物统计学原理进行分析建立数学模型，采用区域特征分析 算法完成计算识别。
自动识别系统 AIDS
信息的采 集和存储
应用程序接口API
中间件Middleware
通讯接口 数据传递
应用系统软件AS Application Software
数据应 用处理
1.1 光学字符识别技术
• 光学字符识别技术（OCR）自从五十年代起 就开始在商业应用中使用。它最初是设计来识 读被称作“特殊字体”的。这些字体，如 OCR-A，包括全部字母与数字符号和特殊的字 母，是为机器扫描或识读，这样提供了一种高 速、非键盘的信息输入方法。不像条码，这些 字体仍能够为人类所识读。
要求：实时、迅速、有效地完成对人的识别。 识别过程：采集→解码→比对→匹配。 识别类型：主要有语音、指纹、面部、视觉等识别技术。
1.2 生物计量识别技术
（1）语音识别技术
定义：是一种将人发出的语音信号，识别（转换）成为一种 能够表达通信消息的符号序列从而识别人的一种识别技术。
核心：由于每个人的声音不同，语音识别重在根据声音识别 或确认发出语音的说话人本身，而非其中所包含的词汇内容。
1.1 光学字符识别技术
• OCR有两个主要的方式：模型对照和特点提 取。模型对照是看到印刷的字体，并将这个图 像与在数据库中的可能的选择对照配对。特点 提取是寻找结构特点和它们的综合以识别字体。 字体是在光源下被扫描识读的；这种识别字体 的系统是基于上述一个或两个识读方式；信息 被转换成电子形式以便输入到一个计算机中去。
• 目前用到的自动识别技术主要有：光学字 符识别技术、语音识别技术、生物计量识 别技术、IC卡识别技术、条码识别技术、 RFID技术、磁卡识别技术、 GPS识别技术 等多种。
在生产、销售全球化的背景下，数据的快速采集与自
动识别成为了销售、仓库、物流、交通、防伪与身份 识别领域发展的瓶颈。基于条形码、磁卡、IC卡、 RFID的数据采集与自动识别技术的研究就是在这样 的背景下产生和发展的。
① 特定人识别：对于特定专人的话音进行识别；
② 非特定人识别系统：识别的语音与人无关，通常要用大量 不同人的语音数据库对识别系统进行学习；
③ 多人识别系统：通常能识别一组人的语音（如男人、女人、 老人、小孩、青年等），或者成为特定组语音识别系统，该系统 仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。
1.1 光学字符识别技术
• OCR/ICR识读器大致有三种类型：篇页识读器、业 务文件识读器和手持式识读器。篇页识读器在扫描整 页的文字，或者直接识读纸张文件，或者识读在计算 机系统中存储的数字化的文件（今天的计算机传真软 件通常包含OCR程序）。业务文件识读器扫描相对短 的信息，如在付款单据上的账号。业务文件识读器与 篇页识读器的最大不同是业务文件识读器通常提供更 高的准确性。业务文件识读器通常固定在某种机械传 递装置上。手持式识读器便利可能的数据输入。
1.2 生物计量识别技术
人脸图像采集方法：主要有标准视频和热成像技术。
标准视频技术是通过一个标准的摄像头摄取面部图像； 热成像技术是通过分析由面部毛细血管的血液产生的热线来产生 脸谱图像。热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使 在黑暗情况下也可以使用。
应用：目前常用的是高质量摄像机，判断速度相当快，只需 要0.01秒左右，而且具有存储功能。只要把一些具有潜在危 险性的“重点人物”的“脸部特写”输入系统，一旦发现其 擅自闯关，就会在0.01秒之内被捕获，同时，系统还会向安 保中心“报警”。
1.2 生物计量识别技术
（2）指纹识别技术
关键：每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉 点上各不相同，呈现唯一性且终生不变的特点。这种唯一性和稳
定性是指纹识别技术的关键。
斗 纹
箕 纹
人体指纹形状典型图例
1.2 生物计量识别技术
（2）Fra Baidu bibliotek纹识别技术
识别过程：主要包括对指纹图像的采集、图像处理（包括 极值滤波、二值化、细化等）、特征提取、特征值的比对与匹 配等过程。
1.1 光学字符识别技术
1.2 生物计量识别技术
特点：依靠人的身体特征进行身份验证的一种人物识别技术。
生物特征和行为特征
➢ 生物特征：指纹、声音、面部、骨架、视网膜、虹膜、DNA等； ➢ 行为特征：签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等。
技术核心：如何获取这些特征，并将其转换为数字信息，存储 于计算机中，再利用可靠的匹配算法来完成验证与识别过程。
条码识别技术 射频识别技术 无线定位技术
类型及特点 RFID系统组成 定位技术
符号结构 编码技术
RFID工作原理
中间件技术
GPS室外定位技术
条形码的识读 RFID技术标准 室内定位技术
学习任务
1
光学字符识别技术
2
生物计量识别技术
3
IC卡技术
4
条形码技术
5
RFID技术
• 自动识别技术就是应用一定的识别装置， 通过被识别物品和识别装置之间的接近活 动，自动获取被识别物品的相关信息，并 提供给后台的计算机处理系统来完成相关 后续处理的一种技术。
2 物联网识别技术
在物联网体系中，感知与识别技术是物联网的底层基础技 术，是负责感知和获取“物”的各种特征信息，和对“物” 进行识别的前端技术，它是物联网的末端神经和触角。
感 传感器及检测技术 知 与 普通传感器 识 别 现代传感器 技
术 智能检测系统
自动识别技术 磁卡识别技术 IC卡识别技术 光学识别技术 生物识别技术
一维条码
二维条码
条形码
磁卡
IC卡
RFID标签
• 一套完整的自动识别管理系统包括3部分： • 自动识别系统AIDS（Auto Identification System） • 应用程序接口API (Application Interface)或者中间件 • 应用系统软件AS（Application Software）。
现场指纹采集
标准指纹 结果输出
1.2 生物计量识别技术
（3）面像识别技术（人脸识别）
定义：是以人的脸型识别为核心，通过分析面部特征的唯一形 状、模式和位置来辨识人，也叫人脸识别技术或脸谱识别。
技术特征：利用计算机图像处理技术从视频中提取面像特征， 通过生物统计学原理进行分析建立数学模型，采用区域特征分析 算法完成计算识别。
自动识别系统 AIDS
信息的采 集和存储
应用程序接口API
中间件Middleware
通讯接口 数据传递
应用系统软件AS Application Software
数据应 用处理
1.1 光学字符识别技术
• 光学字符识别技术（OCR）自从五十年代起 就开始在商业应用中使用。它最初是设计来识 读被称作“特殊字体”的。这些字体，如 OCR-A，包括全部字母与数字符号和特殊的字 母，是为机器扫描或识读，这样提供了一种高 速、非键盘的信息输入方法。不像条码，这些 字体仍能够为人类所识读。
要求：实时、迅速、有效地完成对人的识别。 识别过程：采集→解码→比对→匹配。 识别类型：主要有语音、指纹、面部、视觉等识别技术。
1.2 生物计量识别技术
（1）语音识别技术
定义：是一种将人发出的语音信号，识别（转换）成为一种 能够表达通信消息的符号序列从而识别人的一种识别技术。
核心：由于每个人的声音不同，语音识别重在根据声音识别 或确认发出语音的说话人本身，而非其中所包含的词汇内容。
1.1 光学字符识别技术
• OCR有两个主要的方式：模型对照和特点提 取。模型对照是看到印刷的字体，并将这个图 像与在数据库中的可能的选择对照配对。特点 提取是寻找结构特点和它们的综合以识别字体。 字体是在光源下被扫描识读的；这种识别字体 的系统是基于上述一个或两个识读方式；信息 被转换成电子形式以便输入到一个计算机中去。
• 目前用到的自动识别技术主要有：光学字 符识别技术、语音识别技术、生物计量识 别技术、IC卡识别技术、条码识别技术、 RFID技术、磁卡识别技术、 GPS识别技术 等多种。
在生产、销售全球化的背景下，数据的快速采集与自
动识别成为了销售、仓库、物流、交通、防伪与身份 识别领域发展的瓶颈。基于条形码、磁卡、IC卡、 RFID的数据采集与自动识别技术的研究就是在这样 的背景下产生和发展的。