基于小波边缘检测和S-UNIWARD的图像空域隐写术

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

缘 区域和 纹理 区域对秘 密信息进行嵌入 。实验表明本算法提 高 了S - U N I WA R D在 图像边缘 区域和 纹理 区域的嵌入精度 , 且能提 高算法安
全性。
关键 词 : 信息安全; 自适 应 隐 写 ; 边缘检测 ; 空域 通 用 小 波相 对 失真 方 法 ; 校 验 格 编 码
入。
1 预 备 知 识
1 . 1基 于小波的图像边缘检测 图 1 四种 隐 写 方 法抵 抗 SR M 隐 写分 析 的 实验 结果 小波边缘检测 主要包含 以下 4 个 步骤 : ,若像素 的嵌入失真不 大于 p ,则判定其属于纹理 区 1 . 1 . 1 对 图像 f ( x , y ) 进行 二维小波变换 , 计 算二维信 号 f ( x, v 】 经过 失真 阈值 p 域, 反之 , 将该像 素的失真值 设定为 1 0 0 0 0 0 0 0 0 。经 过实 验 , 本文选 次小波变换 后的梯度模值 Mf ( x , y ) 和小波变换相角 A f ( x , y ) 。 n = 3 . 9 1 9 2 作为失真阈值 。 1 . 1 . 2通过 检测沿相 角 4个 方 向的小波变换 模 的局部极大 值 择 p 2 . 1 3根据校验矩阵 H和已经定 义的边缘区域 E和纹理 区域 T 点得到可能的边缘 图像 E d g e 。 T C在边 缘区域 E和纹 理区域 T上进 行 1 . 1 . 3对边缘图像 E d g e 取阈值 T和 T ’ 得 到 2个边缘 图像 G 1 ( r r ) 内像 素的嵌入 失真 ,使 用 S 秘 密信 息 的嵌 入 。 和C 2 f’ 1 。 2 . 1 . 4 将载密 图像 y 通过安全信道传递给接收者。 1 . 1 . 4以 G1 为 基础 , 以G 2为 补充 来 连 接 图像 边 缘 。

1 . 2 S—UNI W ARD
2 . 2提取 过程
接收者收到载密图像 Y后 , 根据 S T C, 将所要传递 的秘密信息 m K ( “ 、 、 代表水平 、 垂直 、 对角线三个方向上的方向滤波器 , h 提 取 出来 。 ( g ) 表示一维小波分解低( 高) 通滤波器 。x代表 载体 图像 , 图像大小 3 实 验 结 果及 分析 为n 。 x n , Y代表经过消息嵌入后的图像。 本文实验所选择的图像库 为 B O S S b a s e 1 . 0 1 图像 库。 采用伪随机 1 . 2 1 K【 ” 、 K∞、 K 的 计算 数发生器生成 的二元 随机序列模拟秘密信息 , 通 过集 成分类器 ( E n — K【 ) = h. g ( )= g. J f z 【 。 ) = g. g e m b l e C l a s s i i f e r ) 在载体 图像 和载密图像之间进行训练和测试 。 算法 ( 1 ) s 的安全性 由其抵抗通用隐写分析 的能力来评估 , 在实验中用于性能 1 . 2 . 2计算原始图像 三个方 向上像素点的小波系数
本文结合 图像 处理 中基于小波变换的边缘检测方法和 S T C, 提 出了一种基于 S - U N I WA R D的 自适应空域隐写术。 首先检测 出图像 的边缘区域 E 。 然后通过设置一定的失真阈值选择图像的纹理区域 T 。最后使 用 S T C在边 缘区域 E和纹理 区域 T对秘密 信息进行嵌
, ,
Wu ” : K ‘

对 比的 隐 写 方 有 :H U G O , WO W, S — U N I WA R D 和 本 文方 法 ,实 验 结 来 表示 : ( 2 ) 果用最小平均分类错误率 P
1 f , 、 1
1 . 2 _ 3 定 义总体的嵌入失真
… 喜 = 1 u = l v = l v l f , W ^ , l
( 其中 , 盯为恒定正常数 , 以பைடு நூலகம் 免 分 母 等 于 0 )
: m i n I ( + ( ) ) J
( 3)
其中 , P F A 表示错警率 , P 表示漏检 率。P E 越大, 表 明该 隐写方
作 为信息隐藏的一个重要分 支 , 隐写术主要研究如何在公开 的 多媒体数据 中隐蔽地传输秘密信 息。自适应隐写术是指根据 载体 图 像 内容 的一些 特性 , 自适应 地将秘密信息嵌入 到一些“ 不重要 的区 域” , 而基 于最小化嵌入失真原则的隐写方法 , 则是 目前 自适应 隐写
术 的 热 门 方 向之 一 。

l O 8 ・
科 技 论 坛
基于小波边缘检测和 S - U N I WA R D 的图像空域隐写术
李 宁 波 潘 峰 ( 武警 工 程 大 学 密码 与 信 息 安 全保 密 重点 实验 室 , 陕 西 西安 7 1 0 0 8 6 )
摘 要: 根据 图像 内容 的最小化嵌 入失真原 则, 在 空域通 用小渡相 对失真 "  ̄( , S p a t i a l - U N i v e r s a l WA v e l e t R e l a t i v e D i s t o r t i o n , S — U — N I WA R D) 的基 础 上 , 提 出一种 结合 小波 边 缘检 测 和校 验 格 编 码 ( S y n d r 0 me I 1 r e l 1 i s C o d e , S T C ) 的 图像 自适 应 空 域 隐 写术 。首先 利 用 小波 变 换检 测 图像边缘 区域 , 然后根 据 S - U N I WA R D定义 图像像 素的嵌入 失真 , 并通过设置 失真 阂值选择 图像 的纹理 区域 , 最后使 用 S T C在边
相关文档
最新文档