过程控制第八章 多变量解耦控制系统
过程控制课程讲解多变量控制系统
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…
10.2.2相对增益矩阵
U1 U2 … Un
P11 P12
P21 P22
… … …
Pn1 Pn2
…
P1n Y1
…
P2n Y2
…
Pnn Yn
…
第一放大系数直接由定义来确定:即把其他通道断开,而后 变化某一操作变量,测量由它引起的系统中未断开通道被控 变量的变化,此两者之比即该通道第一放大系数。
H(s)
R2(s) +
Gc2(s)
G22(s)
+ P(s) +
有耦合的对象在生产过程中是普遍存在的。对于 这种对象,为了达到稳定的高质量的控制,必须进行 解耦设计。 工业上比较实用的解耦设计的方法有:相对增益 分析法,对角矩阵解耦法等。方法简单,明了,易于 微机实现。
§10-2相对增益分析法
10.2.1应用直接法确定耦合系统的耦合程序 对于一个多变量耦合系统,必须分析这个系统各变 量之间的耦合程序,特别是它的静态耦合程序。 直接法:从系统的方框图直接来确定程度的方法。
多变量过程控制系统概述
随着工业发展,生产规模越来越复杂,对控制 的要求也越来越高,而且在一个生产过程中要求控 制的变量和操作变量也不只一对,需要设置的控制 回路也不止一个。这些变量以某种形式互相关联, 构成多输入多输出的耦合控制系统。在这类系统中 某一回路的动静态特性不仅与本回路的结构和参数 有关,而且还和其他各网络的结构参数有关。改变 某一控制量,一般会影响其他回路的过程变量与输 出。
从以上分析来看 (1)在一个多变量耦合系统中,可能存在这个变量之间 的不同配对关系,求不同变量配对又会引起不同的耦合 效果。 (2)对于一个耦合系统,如果能解析的或定量的确定各 变量间的耦合程度,找出最佳配对关系,使某个变量本 质上由另一个操作变量决定,而其他操作变量对其影响 可忽略不计,从而保证耦合系统的控制质量。 (3)上面的计算针对具体的例子,从方框图中寻找最佳 的变量配对,而不是通用方法,很难得到一般结论。
工业过程控制工程课件10.解耦控制
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C1
C2
C1 y20 C1 C2
y20 C2
C1
C2
变量配对举例(续)
6. 进行合适的变量配对 ( 假设C1 >y20 >C2 ):
u10
y20 C2 C1 C2
y10 , u20
C1 y20 C1 C2
y10
y20 C2
C1 C1
C2 y20
C1 C2
C1 y20 C1 C2 y20 C2 C1 C2
12 22
1 j 2 j
1n
2n
• • • • • •
yi
i1
i 2
ij
in
• • • • • •
yn n1
n2
nj
nn
相对增益系数的计算方法1
输入输出稳态方程
u1(s)
y1(s) y1 K11u1 K12u2
u2(s)
y2(s) y2 K21u1 K22u2
p11
多变量系统中的耦合
u1(s)
y1(s)
u2(s) ...
MIMO 过程
y2(s) ...
un(s)
yn(s)
基本问题:若采用SISO控制器,如何进行 输入输出变量之间的配对?
多回路PID 控制
相对增益的概念
第一放大系数 pij:在其它控制量 ur (r≠j)均不变的前
提下, uj 对yi 的开环增益
y1 u1
u2
K11
y1
K11u1 K12
y2
K21u1 K 22
q11
y1 u1
y2
K11
K12 K21 K 22
11
1
1 K12 K21
过程控制系统-多变量解耦控制系统!!
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Y2
解耦器N(S)
二输入二输出解耦系统 Y (s) G p (s)U (s) U ( s) N ( s)Uc ( s)
Y ( s) G p ( s) N ( s)Uc ( s)
1/4/2016
若是对角阵,则 可实现完全解耦
15
解耦控制设计的主要任务是解除控制回路或系统 变量之间的耦合。 解耦设计可分为完全解耦和部分解耦。
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22
U1 (s)
G11 ( s )
G21 (s)
Y1 ( s)
G12 (s)
U 2 (s)
G22 ( s)
Y2 ( s )
G11 ( s) G12 ( s) 开环系统的传递函数为 Go ( s) G ( s ) G ( s ) 22 21 1/4/2016
8
闭环控制系统
R1 ( s )
Y1 ( s) G p11 ( s) Y ( s) 0 2
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U c1 ( s) U ( s ) G p 22 ( s) c2 0
20
R1
R2
Gc1 ( s ) Gc 2 ( s )
U c1
Uc2
Gp11(s) Gp22(s)
Y 1 Y2
13
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第四节 解耦控制系统设计
在耦合非常严重的情况下,最有效的方法是采用 多变量系统的解耦设计。
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14
R1
Gc ( s ) Gc1 ( s )
U c1
N ( s)
N 11 N 21 N12
U1
G p (s)
Y1
R2
过程控制系统多变量解耦控制系统

过程控制系统多变量解耦控制系统过程控制系统多变量解耦控制系统(Multivariable Decoupling Control System)是一种能够同时控制多个相关变量的控制系统。
在传统的控制系统中,通常只有一个控制回路,而多变量解耦控制系统则可以通过多个回路同时对多个变量进行控制,从而实现变量之间的解耦。
在实际的工程应用中,往往需要控制多个相关的变量。
这些变量之间可能存在交互作用,控制其中一个变量可能会对其他变量产生影响。
传统的单变量控制系统无法有效地解决这个问题,因为它们无法考虑到变量之间的相互关系。
多变量解耦控制系统通过建立多个独立的控制回路,每个回路分别控制一个相关变量,从而实现变量之间的解耦。
解耦的目标是使每个回路的输出变量不再受到其他变量的影响,即通过调整每个回路的控制器参数,使得系统变得稳定并能够达到预期的控制效果。
多变量解耦控制系统的设计一般包括两个主要步骤:解耦器设计和控制器设计。
解耦器的作用是抑制变量之间的相互干扰,从而实现变量的解耦。
解耦器通常根据系统的数学模型来设计,通过调整解耦器的参数,可以实现变量之间的解耦效果。
在解耦器设计的基础上,需要设计每个回路的控制器。
控制器的设计一般采用传统的控制方法,如PID控制器或者先进的控制算法。
控制器的目标是为每个回路选择合适的控制参数,使得系统的稳定性和控制精度得到保证。
多变量解耦控制系统在实际应用中具有广泛的应用。
例如,在化工过程中,需要控制多个过程变量,如温度、压力和流量等。
传统的单变量控制方法无法满足工艺的需求,而多变量解耦控制系统可以通过解耦变量之间的相互作用,实现高效的过程控制。
总之,多变量解耦控制系统是一种用于控制多个相关变量的控制系统。
它通过建立多个独立的控制回路,实现变量之间的解耦,并通过调整控制器参数,使得系统达到稳定和预期的控制效果。
在工程应用中,多变量解耦控制系统具有广泛的应用前景,可以提高工艺的控制精度和稳定性,从而实现更高效的过程控制。
多变量解耦控制
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W1和W2所代表的调节器的参数分别 与两个通道都有关系,因此是相互关联的,不 能如单回路控制那样有简单的整定方法。为了 解决这个问题,可分成三种情况: 1)W12(s)=W21(s)=0,表示过程无耦 合,可按单回路控制方法独立整定调节器参数 。对有耦合过程可采取解耦措施来满足这一条
2)在耦合过程中,如果某个输出(比 如y2)的响应速度很快,即很快达到稳态,此时 可 忽 略 (u2 y2) 通 道 对 别 的 通 道 的 耦 合 , 即 W12(s)=0,这样通道(u1 y1)就成为无耦合过程 ,可单独整定参数,而耦合通道调节器参数的整 定也大大简化。 3)对不能简化而又未解耦的耦合过程 ,只能在简化设计的初步设定参数的基础上,通 过凑试法来调整并最终确定调节器参数。
• 例4—4 三种流体的混合过程。阀门V1控制100℃ 的原料1的流量,开度为u1 。阀门V2控制200℃的 原料2的流量,开度为u2 ,阀门V3控制100℃的原 料3的流量,开度为u3,设三个通道配置相同,阀 门为线性阀,三种原料热容C也相同,即有KV1 = KV2 =KV3=1,C1 =C2 =C3=1。被控参数是混合后流 体的温度(热量)和总流量。试选择合理的控制通 道。
表示在其它输入ur(r≠j)不变(即其它回 路开环)时,某一输出yi 对某一输入uj 的传递关系或 静态放大系数,称为第一放大系数。
• 又令
yi qij = |yr (r ≠ i) uj
表示在其它输出yr(r≠i)不变(其它回路闭 环)时,某一输出yi 对某一输入uj 的传递关系或静态 放大系数,称为通道uj到通道yi的第二放大系数。
Y(s)=Wo(s)U(s)
U(s) Wo(s)
Y(s)
Y——输出向量(n×1); U——输入向量(n×1);
第八章 解耦控制

3
控制系统之间的耦合(关联)程度可用传递函数矩阵表示。 控制系统之间的耦合(关联)程度可用传递函数矩阵表示。
Y( s ) = G ( s ) U( s )
Y1 (s) G 11 (s) G 12 (s) U1 (s) Y (s) = G (s) G (s) U (s) 22 2 21 2
确定各变量之间耦合程度的分析方法有直接法和相对增 确定各变量之间耦合程度的分析方法有直接法和相对增 益法。直接法是采用解析法得到各变量之间的传递函数 益法。直接法是采用解析法得到各变量之间的传递函数 关系,从而确定过程中每个变量相对每个控制作用的耦 关系, 合程度。相对增益法是一种通用的耦合特性分析工具, 合程度。相对增益法是一种通用的耦合特性分析工具, 通过相对增益矩阵,不仅可以确定变量之间的耦合程度, 通过相对增益矩阵,不仅可以确定变量之间的耦合程度, 相对增益矩阵 并且以此去设计解耦控制系统。 并且以此去设计解耦控制系统。
同理
u2
= k11
= k 21,p22 = ∂y2 ∂u2 = k 22
7
p12 =
∂y1 ∂u2
u1
= k12,p21 =
∂y2 ∂u1
u2
u1
第二增益系数 qij 输入 u j 对输出 yi 的第二增益系数指其它控制回路 均为闭环( Y ( s) = 0, k ≠ j ) 该通道的增益,用
k
∂yi qij = ∂u j
17
v22
vn 2
消除和减弱耦合的方法
(1)被控变量(输出变量)与操纵变量(输入变量) )被控变量(输出变量)与操纵变量(输入变量) 间的正确匹配 若相对增益矩阵为单位阵,则表明过程通道之间没 有静态耦合,系统的每一个通道均可以构成单回路控制。 如果控制系统的相对增益矩阵中有一个相对增益
复杂过程控制系统

EXIT
第14页
过程控制及仪表
2.相对增益
在多变量过程控制系统中,虽然变量间相互关联,然而 总有一个操纵变量对某一被控变量旳影响是最基本旳, 对其他被控变量旳影响是次要旳,这就是操纵变量与被 控变量间旳搭配关系,也就是常说旳变量配对。
相对增益便是用来衡量一种选定旳操纵变量与其配正 确被控变量间相互影响旳尺度。
EXIT
第13页
过程控制及仪表
该系统中被控变量有两个,分别是塔顶温度T1 和塔底 温度T2;操作变量也有两个,即加热蒸汽流量Q2和回流 Q3。
T1C为塔顶温度控制器,其输出P1控制回流控制阀, 控制塔顶旳回流量,实现对塔顶温度T1旳控制。
T2C为塔底温度控制器,其输出P2控制再沸器加热蒸 汽控制阀,控制加热蒸汽流量Q2,实现对塔底温度T2旳 控制。
EXIT
第20页
过程控制及仪表
2.教授系统旳特点
教授系统经过移植到计算机内旳相应知识,模拟人类教 授旳推理决策过程。这一人工智能处理措施与常规旳软 件程序相比,具有如下旳明显特征:
1)教授系统是一种知识信息处理系统。 2)教授系统具有高度灵活旳问题求解能力。
3)教授系统具有启发性和透明性。
EXIT
第4页
EXIT
过程控制及仪表
根据其设计原理和构造旳不同,主要涉及: 增益调度自适应控制; 模型参照自适应控制系统; 自校正控制系统等。
EXIT
第5页
过程控制及仪表
1.增益调度自适应控制
这是一种最为简朴旳自适应控制系统,主要经过监测 过程旳运营条件来变化控制器旳参数,以此补偿系统 受环境等条件变化而造成对象参数变化旳影响,故称 为增益调度自适应控制。
第21页
过程控制及仪表
多变量解耦控制方法
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多变量解耦控制方法随着被控系统越来越复杂,如不确定性、多干扰、非线性、滞后、非最小相位等,需要控制的变量往往不只一个,且多个变量之间相互关联,即耦合,传统的单变量控制系统设计方法显然无法满足要求,工程中常常引入多变量的解耦设计........。
其思想早在控制科学发展初期就已形成,其实质是通过对一个具有耦合的多输入多输出控制系统,配以适当的补偿器,将耦合程度限制在一定程度或解耦为多个独立的单输入单输出系统。
其发展主要以Morgan于1964年提出的基于精确对消的全解耦状态空间法........及Rosenbrock于20世纪60年代提出的基于对角优势化的现代频率法.....为代表,但这两种方法都要求被控对象精确建模,在应用上受到一定的限制.近年来,随着控制理论的发展,如特征结构配置解耦、自校正解耦、线性二次型解耦、奇异摄动解耦、自适应解耦、智能解耦、模糊解耦等等。
解耦控制一直是一个充满活力、富有挑战性的问题。
本文针对解耦方法进行了概述,并分析了其应用现状。
一、解耦控制的现状及问题1.1 传统解耦控制传统解耦方法包括前置补偿法和现代频率法.前者包括矩阵求逆解耦、不变性解耦和逆向解耦;后者包括时域方法,其核心和基础是对角优势,奈氏(Nyquist)稳定判据是其理论基础,比较适合于线性定常MIMO系统.主要包括:1)逆奈氏阵列法逆奈氏阵列法是对控制对象进行预先补偿,使传统函数的逆成为具有对角优势和正规性的矩阵。
由于正规阵特征值对摄动不敏感,因而有较强的鲁棒性,其应用广泛。
当然,当正规阵的上(下)三角元素明显大于下(上)三角元素时,可采用非平衡补偿法进行修正来提高鲁棒性,同时由于利用逆奈氏判据选择反馈增益时并不能保证闭环传递函数本身的对角优势,因此需反复调整补偿器的参数,使设计结果真正符合对角优势。
2)特征轨迹法特征轨迹法是一种分析MIMO系统性态的精确方法。
当采用其中的增益平衡法和特征向量配正法对补偿器进行近似处理时,其精确性难以得到保证,因而工程应用有限。
第8章YANG复杂过程控制系统

为了方便研究将被 控制对象的特性分 为静态和动态两部 分,以下解耦方法 主要研究系统的静 态特性!
耦合程度的度量方法
1)第一放大系数——开环增益
u1
K11 g11
K 21 g 21 K12 g12
y1 k11 u1
u2 const
K 22 g 22
各个系统处于开环状态,此时给u1加入扰动则y1和y2都发生 变化,则相应的变化增益为 yi Kij |uk const ,k 1,2 n,k j u j
则 GD (s) G0 (s)diagg Pii (s)
1
即
GD (s) G0 (s)diagg Pii (s)
1
1 adjG0 ( s)diagg Pii ( s) G0 ( s)
0 g022 (s) g012 (s) g P11 (s) 0 g ( s) g ( s) g ( s ) 011 P 22 021 g011 (s) g022 (s) g012 (s) g021 (s)
T2C输出 T1C输出 T2
Qs
T1 T 进料F 精 馏 塔
T1 C
回流罐
回流QL
塔顶产品QD
T2 C
T2 T
回流量QL T1
蒸汽QS
u2
再沸器
塔底产品QW
精馏塔温度控制系统
实例3:流量与 压力耦合控制
干扰使压力升高→通过调 节→开大阀1的开度,增加 旁路回流量,减小排出量, 迫使压力回到给定值上; 同时,压力的升高→调节 阀2前后的压差增大,导致 流量增大。 此时,通过流量控制回 路,关小调节阀2的阀门开 度,迫使阀后流量回到给定 值上。由于阀后流量的减小 又将引起阀前压力的增加。 结果导致系统无法工作。
解耦控制系统

接计算第二放大系数, 从而得到相对增益矩 阵。
10
相对增益系数的计算方法1
输入输出稳态方程
u1(s)
y1(s) y1 K11u1 K12u2
u2(s)
y2(s) y2 K21u1 K22u2
0
0 Gp22 (s)
Gp11(s)Gp22
(s)
1
Gp12
(s)Gp21(s)
Gp22 (s) Gp21(s)
Gp12 (s)Gp11(s)
Gp11(s)
0
0 Gp22 (s)
Gp11(s)Gp22 (s)
G
p11
(
s)G
p
22
(s)
G
p12
(
s)G
p
21
(s)
Gp11(s)Gp21(s)
G
p11
(
s)G
p
22
(s)
G
p12
(
s)G
p
21
(s)
Gp22 (s)Gp12 (s)
G
p11
(
s)G
p
22
(s)
G
p12
(
s)G
p
21
(s)
Gp11(s)Gp22 (s)
G
p11
(
s)G
p
22
(s)
G
p12
(
s)G
p
21
(s)
29
3.解耦控制系统设计
R1
Gc1(s) Uc1 Gp11(s) Y1
解耦控制系统PPT课件模板

解耦控制系统的未来发展方向
智能化解耦控制
多目标优化解耦控制
利用人工智能和机器学习技术,实现自适 应、自学习的解耦控制策略。
研究如何同时优化多个性能指标,实现更 全面的系统性能提升。
网络化解耦控制
鲁棒性解耦控制
针对网络化控制系统,研究如何实现有效 的解耦控制策略。
多变量系统问题
在许多实际工业过程中,系统常常存在多个输入和输出变量,这些变量之间可 能存在耦合关系,导致系统难以控制。解耦控制系统旨在解决这一问题。
解耦控制系统的定义
控制策略
解耦控制系统是一种通过某种控制策 略,使得多变量系统中的各个变量之 间尽可能减少耦合关系的控制系统。
目的
解耦控制系统的目的是提高系统的可 控制性和可观测性,使得各个输出变 量能够独立地被控制,从而更好地实 现系统的性能优化和稳定运行。
06
结论
解耦控制系统的重要性和意义
提高系统性能 解耦控制系统能够将耦合的多个 过程或子系统进行解耦,从而提 高每个子系统的性能和稳定性。
增强系统可靠性 解耦控制系统能够降低子系统之 间的耦合程度,减少系统故障的 传播和扩散,统的设计能够简化系 统结构,降低系统复杂性和控制 难度,提高系统的可维护性和可 扩展性。
详细描述
在能源领域中,解耦控制系统主要用于控制各种能源设备和系统,如风力发电、太阳能发电、火力发电等。通过 解耦控制技术,可以实现能源设备的快速响应和精确控制,提高能源的产出和利用率,降低能耗和环境污染。
04
解耦控制系统的优势与挑战
解耦控制系统的优势
提高系统性能
解耦控制系统能够将复杂系统 分解为多个独立的子系统,从
第八章 多变量解耦控制系统
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第八章多变量解耦控制系统
⏹本章提要
1.多变量解耦系统的概述
2.相对增益
3.耦合系统中的变量配对与调节器参数整定
4.解耦控制系统设计
5.解耦控制系统实施中的有关问题
⏹授课内容
多变量解耦控制系统的概述
✧无耦合过程-----在一个多变量的控制系统中,一个被控变量只受一个控
制变量影响的过程。
✧解耦控制系统-----当多变量过程中的几个控制量同时对几个被控量有严
重影响时,应采用解耦控制,使各系统成为独立的控制回路,这样的控制
系统就是解耦控制系统。
例:火力发电厂中的锅炉就是一种多输入、多输出的典型过程。
其中每个被控量都同时受到几个控制量的影响,而每个控制量都能同时影响几个被控制量。
对于多变量控制系统的耦合,有的可以通过被控量与控制量之间的适当配对或重新整定调节器参数的方法来处理。
对于相互关联严重的过程,目前一般采用设计解耦装置来解除其耦合关系。
相对增益(相对放大系数)是度量耦合程度的一种方法,可用它来确定系统之间的相关程度和耦合性质。
一般用一个矩阵表示。
8-1。
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u
q
从上述条件分析可以看出,相对增益的值反映了某个控制通道的作用强弱和 其它通道对它的耦合的强弱,因此可作为选择控制通道和决定采用何种解耦措施 的依据。
过程控制系统
11
8.2 相对增益及其性质
8.2.2 相对增益的求法
由定义可知,求相对增益需要先求出放大系数 pij 和 qij 。这两个放大系数有三 种求法。 1.实验法 按定义所述,先在保持其它输入u r 不变的情况下,求得在u j 作用下输出y i 的 变化yi ,由此可得
过程控制系统
6
8.1 多变量解耦控制系统概述
3)设计一个补偿器D( s ) ,与原过程 W ( s) 构成一个广义过程 W g ( s ) ,使 Wg ( s ) 成为对角阵
Wg11 ( s ) Wg 22 ( s ) Wg ( s ) W ( s ) gnn
pij qij yi u j yi u j
y
ij
ur
(8-6)
yr
称之为 u j 到
yi 过程的相对增益矩阵。对多输入多输出过程可得
10
过程控制系统
8.2 相对增益及其性质
11 21 (ij) n n n1
12 22
1n 2 n
n 2
称之为过程的相对增益矩阵,它的元就表示 j 到 y i 通道的相对增益。
u
nn
(8-7)
由定义可知,第一放大系数 pij 是在过程其它输入 r 不变的条件下,u j 到 y i 的传递关系,也就是只有 u j 输入作用对 y i 的影响。第二放大系数 ij 是在 uj 过程其它输出y r 不变的条件下, u j 到 yi 的传递关系,也就是在ur (r j )变化时, ij 则是两者的比值,这个比值的大小反映了变量之间即通道 到 y i 的传递关系。 ur (r j ) 不变和变化两种条件下, 之间的耦合程度。若 ij 1 ,表示在其它输入 uj y y 到 i 的传递不变,也就是说,输入u j 到 i 的通道不受其它输入的影响,因此不 ij 0 ,表示 pij 0,即 u j对 y i 没有影响,不能控 存在其它通道对它的耦合。若 制 yi 的变化,因此该通道的选择是错误的。若 0 ij 1,则表示 u j 对 y i 的通道与 ij 1 ,表示耦合减弱了u j 对 yi 的控制作用, 其它通道间有强弱不等的耦合。若 而ij 0 则表示耦合的存在使 u j 对 y i 的控制作用改变了方向和极性,从而有可能 造成正反馈而引起控制系统的不稳定。
过程控制系统
4
8.1 多变量解耦控制系统概述
多输入多输出过程的传递函数可表示为:
W11 ( s ) W12 ( s ) W1m ( s ) Y ( s ) W21 ( s ) W22 ( s ) W2 m ( s) W (s) U ( s) Wn1 ( s ) Wn 2 ( s ) Wnm ( s)
过程控制系统
第八章 多变量解耦控制系统
作者:鲁照权 方敏
机械工业出版社 CHINA MACHINE PRESS
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本章内容要点
1. 多输入多输出过程中,一个输入将影响到多个输出,而一个输出也将受 到多个输入的影响,各通道之间存在着相互作用。这种输入与输出间、通 道与通道间复杂的因果关系称为过程变量或通道间的耦合。 2. 单回路控制系统是最简单的控制方案,因此,解决多变量耦合过程控 制的最好办法是解除变量之间的不希望的耦合,形成各个独立的单输入单 输出的控制通道,以便分别设计相应的单回路控制系统。 3. 一个选定的控制量与其配对的被控量之间相互影响的程度可以用相对增 益(相对放大系数)来衡量。求相对增益的方法有实验法、解析法、间接 法。 4. 根据不同情况,解耦可以通过以下方法实现。①突出主要被控参数,忽略 次要被控参数,将过程简化为单参数过程;②寻求输入输出间的最佳匹配, 选择影响程度(因果关系)最强的输入输出,逐对构成各个控制通道,弱化 各控制通道之间即变量之间的耦合;③设计一个补偿器,与原过程构成广义 过程,使其成为对角阵。
p1
PT
qh
FT
p0
1 2
p2
图8-1 流量过程示意图
根据管内流量和压力的关系,有
qh u1 ( p0 p1 ) u2 ( p1 p2 )
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(8-11)
8.2 相对增益及其性质
由此可得
qh u1u2 ( p0 p2 ) u1 u2
(8-12)
对输出 qh 而言,它对输入u1 的第一放大系数为
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8.2 相对增益及其性质
相对增益是用来衡量一个选定的控制量与其配对的被控量之间相互影响大小 的尺度。因为它是相对系统中其它控制量对该被控量的影响来说的,故称其为相 对增益,也称之为相对放大系数。
8.2.1 相对增益的定义
为了衡量某一变量配对下的关联性质,首先在其它所有回路均为开环情况下, 即所有其它控制量均不改变的情况下,找出该通道的开环增益,然后再在所有其 它回路都闭环的情况下,即所有其它被控量都基本保持不变的情况下,找出该通 道的开环增益。显然,如果在上述两种情况下,该通道的开环增益没有变化,就 表明其它回路的存在对该通道没有影响,此时该通道与其它通道之间不存在关联。 反之,若两种情况下的开环增益不相同,则说明了各通道之间有耦合联系。这两 种情况下的开环增益之比就定义为该通道的相对增益。 多输入多输出过程中变量之间的耦合程度可用相对增益表示。设过程输入 T T U u1 u2 un , Y y1 y2 yn ,令
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8.2 相对增益及其性质
2.解析法
基于对过程工作机理的了解,通过对已知输入输出数学关系的变换和推导, 求得相应的相对增益矩阵。为了说明这种方法,现举一个例子。 例8-1 压力、流量过程如图8-1所示,求此过程的相对增益矩阵。图中1和2 为具有线性液阻的调节阀,阀的控制量分别为 u1 和 u 2 ,用 qh代表流量,它和压 力 p1为被控参数。 PC FC
yi pij u j
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(r j )
ur
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(8-4)
8.2 相对增益及其性质
此式表示在 ur (r j )不变时,输出 y i 对输入 u j 的传递关系或静态 放大系数,这里称之为第一放大系数。又令
qij
yi u j
(r i )
yr
(8-5)
此式表示在所有yr (r i) 不变时,输出 i 对输入 u j 的传递关系或静 态放大系数,称之为通道 u j 到 y i 的第二放大系数。再令
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8.1 多变量解耦控制系统概述
在单回路控制系统中,假设过程只有一个被控参数,它被确定为输出, 而在众多影响这个被控参数的因素中,选择一个主要因素作为调节参数或控 制参数,称为过程输入,而将其它因素都看成扰动。这样在输入输出之间形 成一条控制通道,再加入适当的调节器后,就成为一个单回路控制系统。 众所周知,实际的工业过程是一个复杂的变化过程,为了达到指定的生 产要求,往往有多个过程参数需要控制,相应地,决定和影响这些参数的原 因也不是一个。因此,大多数工业过程是一个相互关联的多输入多输出过程。 在这样的过程中,一个输入将影响到多个输出,而一个输出也将受到多个输 入的影响。如果将一对输入输出称为一个控制通道,则在各通道之间存在相 互作用,将这种输入与输出间、通道与通道间复杂的因果关系称为过程变量 或通道间的耦合。
(8-1)
Wij ( s ) —第 j 个输入与第 i 式中:n —输出变量数;m —输入变量数; 个 输出间的传递函数,它也反映着该输入与输出间的耦合关系。在解耦问 题的讨论中,通常取 n m ,这与大多数实际过程相符合。
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8.1 多变量解耦控制系统概述
变量间的耦合给过程控制带来了很大的困难。因为,很难为各个控制通 道确定满足性能要求的调节器。从前面的讨论可知,单回路控制系统是最简 单的控制方案,因此,解决多变量耦合过程控制的最好办法是解除变量之间 的不希望的耦合,形成各个独立的单输入单输出的控制通道,使得此时过程 的传递函数分别为
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8.1 多变量解耦控制系统概述
解耦有两种方式:静态解耦和动态解耦。静态解耦只要求过程变量达到稳态 时实现变量间的解耦,讨论中可将传递函数简化为比例系数。动态解耦则要求不 论在过渡过程还是在稳态时,都能实现变量间的解耦。为简便起见,讨论将从静 态解耦开始,所用的方法同样可用于动态解耦,并得出相应的结论。
(8-3)
第一种方法最简单易行,但只适用于简单过程或控制要求不高的场合; 第二种方法考虑到变量之间的耦合,但这种配对只有在存在弱耦合的情 况下,才能找到合理的输入输出间的组合; 第三种方法原则上适用于一般情况,但要找到适当的补偿器并能实现,则 要复杂得多,因此,要视不同要求和场合选用不同方法。第一种方法已在单 回路控制系统中讨论了,故这里着重讨论后面两种方法。
再逐项计算相对增益
ij
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pij qij
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8.2 相对增益及其性质
可得到相对增益矩阵
11 21 n1
12 1n 22 2 n
(8-10)
n 2
nn
用这种方法求相对增益,只要实验条件满足定义的要求,就能够得到接近 实际的结果。但从实验方法而言,求第一放大系数还比较简单易行,而求第二 放大系数的实验条件相当难以满足,特别在输入输出对数较多的情况下。因此, 实验法求相对增益有一定困难。
yi pij u j
i 1 , 2, ,n
ur