基于BP神经网络的高新区创新能力评价体系

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表 1 高新区创新能力评价指标体 系
【 收稿 日期 ] 2 0 1 3— 0 7— 0 2
[ 作者简 介] 高瑞华 ( 1 9 8 2 一) , 女, 河南周 口人 , 河南 财政税 务高等专 科学校讲 师 , 理 学硕士 , 研究 方 向为数学 及其应 用; 祁慧敏 ( 1 9 7 9 一) , 女, 河南驻马店人 , 河南财政税务高等专科学校讲 师 , 工学硕士 。
二、 高新 区创 新能 力评 价 的 B P神 经 网络模 型
B P ( B a c k P r o p a g a t i o n ) 神经 网络于 1 9 8 6 年 由以 R u m e l h a r t 和M c C e l l a n d 为首的科学家小组提 出, 是一 种按误差逆传播算法训练的多层前馈 网络 , 是 目前应用最广泛 的神经网络模型之一 。B P 神经 网络能学
第2 7卷 第 5期
2 0 1 3年 1 0月
河南财政税务 高等专科 学校 学报
J o u na r l o f He n a n C o l l e g e o f F i n a n c e& T a x a t i o n
Vo 1 . 2 7 . No . 5
建 立 创 新 能 力评 价 指 标
1 5 r
输人历史样本指标值
l 训 练 网 络 至 满 意 度


1 暑 r 输入 待 识 别 样 本
改进网络识别系统
1 5 r
I 确 定 网 络 识 别 结 果
1 j r l 输出 最 终 评 价 结 果
图 1 创新能力评价 B P神 经 网络 模 型
习和存 贮 大量 的输 入一输 出模式 映射 关 系 , 而 无需 事前 揭示 描述 这种 映射关 系 的数学 方程 。它 的学 习规 则 是使 用最 速下 降 法 , 通 过反 向传 播来 不 断调 整 网络 的权 值 和 阈值 , 使 网络 的误 差 平 方和 最小 。B P神经 网络模 型 拓扑结 构 包括输 入 层 ( i n p u t ) 、 隐层 ( h i d e l a y e r ) 和输 出层 ( o u t p u t l a y e r ) 。 将 高新 区创 新 能力评 价 对应 于 B P神 经 网络模 型拓 扑结 构 , 输 入层 包括 建立 创新 能力评 价 指标 , 输入 历 史样 本指 标值 , 训 练 网络 至满意 度 , 输入 待识 别样本 ; 隐层包 括 改进 网络识 别 系统 , 确 定 网络 识 别结 果 ; 输 出层 包括 输 出最终 评价 结果 。其 功 能框 架如 图 1 所示。
三、 高新 区创 新能 力评 价 的 B P神 经 网络设 计 对 创新 能力 的评价是 一 个从 定 性 到定 量 再 定 性 的 过程 。将 输 出层 神 经 元设 置 为 1个 , 评 价 集 设 为 好、 较好 、 一般 、 较差 、 差 5个 等级 。设定最 高分和 最低 分分别 为 1和 5 , 评 价 的原 则是 , EI >4 . 5 , 好; 3 . 5 ≤E < 4 . 5 , 较好 ; 2 . 5 ≤E<3 . 5 , 一般 ; 1 . 5 ≤E<2 . 5 , 较差 ; E<1 . 5 , 差。 隐层节 点数 具 体设计 时 通常用 试 算 方法 确 定 , 也 可 用 遗传 算 法 优 化 。本 文 所 选 的 隐层 节 点 数 为 5 , 试 算表 明 网络 可达 到满 意 的程 度 。其具 体算 法 和迭代 过 程为 : 1 . 确定 B P神 经 网络结 构 和参数 。其 中 , 输入 层节 点数 和输 出层 节点 数 分别 等 于输 入 参 数 的数 量 和
上述 指标 体 系 中 , 既有 定性 指标 又有 定量 指 标 。为 使 各 指标 在 整 个 系统 中具 备 可 比性 , 必须 对 其进
பைடு நூலகம்
行标准化处理 。对于定量指标 , 因其衡量单位不 同, 级差有大有小 , 趋向也不一定一致 , 必须对其进行规
范化 和 同趋化 处理 。对 于定 性 指标 , 应将 其量 化处 理 , 量化 处理 的方 法很 多 , 较 常用 的是 专 家打 分 法 。为 了保 持 与定量 指标 之 间 的可 比性 , 也 必须 对其 进行 规 范化 和 同趋 化处 理 。
0c t . 2 0 1 3
基于 B P神 经 网络 的 高新 区创 新 能 力评 价体 系
高瑞 华 , 祁 慧敏
( 河南 财政税 务 高等专 科学校 信 息工 程系 , 河南 郑州 4 5 1 4 6 4 ) [ 摘 要] 正确 分析和 评价 高新 区创新 能 力对 于促 进 高新 区发 展 具 有重要 的现 实意 义 。 高新 区创 新
能力指标 体 系包括投 入 能力 、 科技 孵化能 力 、 管理 能力 、 产 出能 力等 4个层 面 , 将这 些 指标 进 行 量化 处 理
后作为 B P神 经 网络 中的输 入层 , 通过 隐层 的 网络识 别 系统 , 最终 可 以输 出评价 结 果 。
[ 关 键词 ] 高新 区; 创 新 能力 ; B P神 经 网络 [ 中图分 类号 ] F 1 2 7 [ 文献 标识 码 ] A [ 文章 编 号 ] 1 0 0 8— 5 7 9 3 ( 2 0 1 3 ) 0 5— 0 0 9 4— 0 3
目前 , 国内高新 区如雨后春笋般 出现 。高新区的运作是在社会主义市场经济条件下, 由众多不同的
行 为 主体 , 包 括高 新技术 企业 、 大学 和科研 机 构 、 政府 和 资本等 参与 , 对科技 人才 和高技 术 成果 以及 资本 、 政策资 源等 进行 重组整 合所 形成 的具有 较高 竞争 力 的高 技术 产 、 学、 研 快 速 推进 并第 一 时 间市 场 化 运作 的有机 整体 。在 这个过 程 中起 决定 性作 用 的就是 高新 区 的创新 能 力 。依靠 优 越 的财 政 税 收政 策 和优 惠 的土地 资 源 , 较完 备 的基础设 施 和丰 富的人 力资 源 , 高新 区成 为各地 方招 商引 资 、 科 技创 新 和经 济发 展最
有成效最具活力的地区, 是地方发展的名片和特色, 在提升地方科技和经济竞争力方面发挥着显著的引
领和辐 射作 用 。


高新 区创 新 能力评 价指标 体 系
根据熊彼特创新理论, 结合国内外学者对高新 E x  ̄ J , 新能力评价的相关文献¨ J , 可以从投入能力 、 科技
孵化能力 、 管理 能力 、 产 出能力 等 4 个 层面衡量 高新 区创新能力 。在 这个结构系统 中 , 投入 能力是基础 , 科技 孵化能力 和管理能力是路径 , 产出能力是 目的 , 在此 基础上构建 高新 区创新能力评价指标 体系 , 见表 1 。
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