系统综合评价

系统综合评价
评价方法的学科分布
决策理论
运筹学
多元统计
神经网络
其他
TOPSIS 目标规划 ELECTRE 加权平均 综合指数
DEA AHP
因子分析 PCA 聚类分析 判别分析 对应分析
BP网络 遗传算法
灰色系统 模糊数学 信息熵
系统综合评价
综合评价的基本内容
指标体系
综合评价模型 系统综合评价
系统评价方法的变迁
组合评价
多指标综合评价
单一指标评价
就是通过单个指标 进行简单比较，这 是与当时的计划经 济体制密切相关的 。
评价主体为了一定 的目的,在数据资料 的支持下,从多层面 多角度对某一研究 对象进行系统评定 从而获得对被评价 对象整体性认识的 一种评价活动。
对有代表性的若干 种评价方法的评价 结果采用适当的方 法进行组合，得出 组合评价值，按组 合评价值大小排序 以弥补单一综合评 价方法的不足从而 得出更为合理科学 的评价结果。
系统综合评价
主观、客观赋权的优缺点
•主观赋权
主观赋权法虽然能充分吸收本领域专家高深的理论知 识和丰富经验，体现出各个指标的重要程度，但以人 的主观判断作为赋权基础不尽完全合理，同时还强调 评价主体对评价各环节细节的掌握。
• 客观赋权
客观赋权法虽然具有赋权客观，不受人为因素影响等 优点，但指标的权数由样本数据驱动，未考虑指标自 身的重要程度，指标的权数不能体现各指标自身价值 的重要性。
系统综合评价
系统评价的两种功能
系统评价的功能
一是综合评优，即 通过排序而评判出 先进和落后，这是 综合评价的基本功 能，也可以说是最 直接的功能，这个 过程主要通过排序 实现。
一是揭示问题，即 通过总排序和各层 的排序与基础指标 之间的联系，对其 存在的问题进行揭 示，从而对决策提 供有益的参考，这 个深层次的功能借 助聚类分析完成。
科学性原则 系统优化原则 可比性原则 全面性原则 代表性原则 完备指标体系
指标权重
客观赋权 主观赋权 组合赋权
评价模型
线性加权综合法 乘法合成法 层次分析法
系统综合评价
系统综合评价
传统指标体系中指标的精炼
指标体系的构建是综合评价的首要问题，仅从抽象原则出发， 构建的指标体系在很大程度上无法满足全面性和代表性的要 求—“完备指标体系”，即从理论上各指标构成了该系统的 全集，同时各指标之间的交集为空集，显然现实指标体系的 构建只能是对“完备指标体系”的趋近，但建立在“病态指 标体系”基础上的综合评价是对事实的扭曲。实际中往往利 用定量分析方法把指标群分成更小的子类，并用非参数检验 法检验子类中指标的差异性，通过剔除、添加、组合指标， 进行聚类分析、相关分析、指标变异系数分析，剔除相关指 标，最后选出子类中最有代表性且反映大量有效信息的指标， 形成了对“完备指标体系”的极限趋近，构建相对科学合理 的综合评价指标体系。
系统综合评价
组合评价的两种类型
组合评价
1
权重有主观赋权和 客观赋权两种，组 合赋权就是综合主 观法（AHP）与客 观法（均方差法） 的融合。组合赋权 法的公式 ω =aw+(1-a)w’
2
对不同评价方法的 结果先进行假设检 验，验证其一致性 然后用模糊Borda 组合评价模型重新 进行评价，得到组 合评价新的结果。
系统综合评价
系统综合评价
1 2
系统评价的概念
系统评价的原则
3
4
系统评价的步骤
系统综合评价的要素
系统综合评价
系统评价的概念
所谓系统评价，就是评定系统的价值。具体而言， 它是根据预定的系统目的，利用模型和资料，从技 术和经济等方面，对系统各种方案的价值进行预定 ，从中选出技术上先进、经济上合理的最佳方案。 这里主要讨论的是系统综合评价，即在技术评价、 经济评价、社会评价等单项评价的基础上，对系统 所进行的整体价值评价。
系统综合评价
系统评价的原则
全面性与代表 性相结合
原则1
可比性和可测 性相结合
原则2
评价原则
科学性与协调性 相结合
原则4 原则3
定量和定性相 结合
系统综合评价
系统综合评价的步骤
构建指标体系
数据预处理
确定指标权重
建立评价模型
计算得分排序
系统综合评价
系统综合评价的要素
被评价的对象
评价指标
四大要素
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